Enthüllung von Erkenntnissen: Die Macht von Big Data in der Bergbauindustrie
Einleitung
Big-Data-Analysen werden von den Industriezweigen der Bergbau-Praktiken eingesetzt, um die Sicherheit, Rentabilität und Wirtschaftlichkeit von Bergwerken zu gewährleisten. Die Informationen aus verschiedenen Systemen werden im Tagebau und im Untertagebau verwendet und dann zu nützlichem Wissen für die Echtzeitplanung, das Management der Arbeitsproduktivität und die Kostenminimierung zusammengeführt.
Eigenschaften von Big Data
Anwendung von Big Data im Bergbau
- Der Bergbau ist mit tragbaren GIS-Planungs- und Filtermaschinen möglich
- Optimierung des Auftriebszyklus, wodurch die Gewinnung von Edelmetallen wie Gold, die in Mineralien wie Kupferkonzentraten eingeschlossen sind, gesteigert werden könnte
- Bereitstellung der laufenden Felddaten vom Standort, wie z. B. die Verfolgung eines LKWs, um die Distanz und die Laufleistung der LKW-Reifen zu verbessern
- Herausfinden der funktionalen Fähigkeiten zur Antizipation der Gewinne aus der Minenentwicklung
Herausforderungen und Chancen
- Die Untersuchung von riesigen Informationen kann Minen in scharfe Minen verwandeln, die die Dinge für die Zukunft darstellen, die geschützt wären und keine Auswirkungen auf die Umwelt hätten. Dies kann auch dazu beitragen, die Produktivität zu maximieren und die Ausführung weiter zu verbessern.
- So erzeugt beispielsweise der Eisenerzbetrieb Pilbara von Rio Tinto fast 2,5 Terabyte an Informationen pro Tag.
- Die größte Hürde für Bergbauunternehmen ist der Umgang mit den großen Informationsmengen, da diese unterschiedliche Größen und Implikationen haben können. Das Problem bei Large Information ist die Schwierigkeit, so viele Daten so schnell zu sammeln und zu analysieren, um ein konstantes Ergebnis zu erzielens
Neueste Trends
Die Zahlen werden von Global Data erstellt, die Patentanmeldungen und -erteilungen von echten Arbeitsplätzen auf der ganzen Welt verfolgen. Mithilfe der gedruckten Untersuchung sowie der echten Patentcharakterisierungen werden diese Lizenzen in wichtige thematische Bereiche zusammengefasst und mit wichtigen Organisationen in verschiedenen Branchen verbunden.
Honeywell International war im letzten Quartal der wichtigste große Datenpionier im Bergbausektor und im Bereich der Fortschritte. Das Unternehmen mit Hauptsitz in den USA reichte in drei Monaten 36 große Patente an wichtigen Daten ein.
Es folgten das in Schweden ansässige Unternehmen Sandvik mit fünf wichtigen Patentanmeldungen für Informationen, das in den USA ansässige Unternehmen Caterpillar (3 Anmeldungen) und das in Schweden ansässige Chart Book Copco (2 Anmeldungen).
Fazit
Die Bergbauindustrie nimmt Big-Data-Analysen nun zur Kenntnis. Laut einer kürzlich vom Mining Journal mit 10 der 20 größten Bergbauunternehmen weltweit durchgeführten Umfrage werden Big Data Analytics schnellere und fundiertere Entscheidungen auf allen Ebenen ermöglichen, was zur nächsten Effizienzwelle bei der Erzgewinnung, -analyse, dem Transport und der Verarbeitung führen wird.
Es müssen alle Anstrengungen unternommen werden, um die Margen mithilfe von Betriebsinformationen in einem wettbewerbsintensiven Markt zu erhöhen. Aus diesem Grund wird erwartet, dass Analysen eine entscheidende Rolle bei der Förderung einer verbesserten Anlagennutzung, der Steigerung der Produktivität und der Lösung von Problemen mit Materialflussverzögerungen spielen werden.
Sensoren, die in Bergbauprozesse integriert sind, unterstützen bei der Erreichung dieses Ziels. Diese Sensoren produzieren kontinuierlich enorme Mengen an Betriebs-, Anlagenstatus- und geowissenschaftlichen Daten.
Autor: Neeraj Kumar