Enthüllung von Erkenntnissen: Die Macht von Big Data in der Bergbauindustrie
Einführung
Big-Data-Analysen werden von den Industrien der Bergbau eingesetzt, um die Sicherheit, Rentabilität und Wirtschaftlichkeit von Minen zu gewährleisten. Die Informationen aus verschiedenen Systemen werden im Tage- und Untertagebau verwendet und dann zu nützlichem Wissen für die Echtzeitplanung, das Management der Arbeitsproduktivität und die Kostenminimierung zusammengeführt.
Eigenschaften von Big Data
Anwendung von Big Data im Bergbau
- Die Möglichkeit des Abbaus besteht mit tragbaren GIS-Planungs- und Filtermaschinen
- Anpassung des Auftriebszyklus, wodurch die Gewinnung von Edelmetallen wie Gold, die in Mineralien wie Kupferkonzentraten eingeschlossen sind, erweitert werden könnte
- Bereitstellung der laufenden Felddaten vom Standort, wie z. B. die Verfolgung eines LKWs, um die Entfernung und die Laufleistung der LKW-Reifen zu verbessern
- Herausfinden der funktionalen Fähigkeiten zur Antizipation der Gewinne aus der Minenentwicklung
Herausforderungen & Möglichkeiten
- Die Huge Information-Analyse kann Minen in scharfe Minen verwandeln, die die Dinge für die Zukunft darstellen, die geschützt wären und keine Auswirkungen auf das Klima hätten. Dies kann auch dazu beitragen, die Produktivität zu maximieren und die Ausführung weiter zu verbessern.
- Zum Beispiel produziert Rio Tintos Eisenerzbetrieb Pilbara fast 2,5 Terabyte an Informationen pro Tag.
- Die größte Hürde für Bergbauunternehmen ist der Umgang mit den großen Informationsmengen, da diese unterschiedliche Größen und Bedeutungen haben können. Das Problem bei Large Information ist die Schwierigkeit, so viele Daten so schnell zu sammeln und zu analysieren, um konstante Ergebnisse zu erzielen.s
Neueste Trends
Die Zahlen werden von Global Data zusammengestellt, die Patentanmeldungen und -erteilungen von echten Arbeitsplätzen auf der ganzen Welt verfolgen. Mithilfe der gedruckten Analyse sowie der echten Patentcharakterisierungen werden diese Lizenzen in wichtigen thematischen Bereichen zusammengefasst und mit wichtigen Organisationen in verschiedenen Branchen verbunden.
Honeywell International war im letzten Quartal der führende große Datenpionier im Bergbausektor und im Bereich der Fortschritte. Das Unternehmen mit Hauptsitz in den USA hat in drei Monaten 36 wichtige Patente für Daten angemeldet.
Es folgten das in Schweden ansässige Unternehmen Sandvik mit fünf wichtigen Patentanmeldungen für Informationen, das in den USA ansässige Unternehmen Caterpillar (3 Anmeldungen) und das in Schweden ansässige Unternehmen Chart book Copco (2 Anmeldungen).
Fazit
Die Bergbauindustrie wird nun auf Big-Data-Analysen aufmerksam. Laut einer kürzlich von Mining Journal mit 10 der 20 größten Bergbauunternehmen weltweit durchgeführten Umfrage werden Big Data Analytics schnellere und besser informierte Entscheidungen auf allen Ebenen ermöglichen, was zur nächsten Welle von Effizienzsteigerungen bei der Erzgewinnung, -analyse, dem Transport und der Verarbeitung führen wird.
Es müssen alle Anstrengungen unternommen werden, um die Margen mithilfe von Betriebsinformationen in einem wettbewerbsintensiven Markt zu erhöhen. Aus diesem Grund wird erwartet, dass Analysen eine entscheidende Rolle bei der Förderung einer verbesserten Anlagennutzung, der Steigerung der Produktivität und der Lösung von Problemen mit Materialflussverzögerungen spielen werden.
In Bergbauprozesse integrierte Sensoren unterstützen das Erreichen dieses Ziels. Diese Sensoren produzieren kontinuierlich riesige Mengen an Betriebs-, Anlagenzustands- und geowissenschaftlichen Daten.
Autor: Neeraj Kumar