Enthüllung von Erkenntnissen: Die Macht von Big Data in der Bergbauindustrie
Einleitung
Big-Data-Analysen werden von den Industriezweigen der Bergbau zur Gewährleistung der Sicherheit, Rentabilität und Wirtschaftlichkeit von Bergwerken eingesetzt. Die Informationen aus verschiedenen Systemen werden im Tagebau und im Untertagebau genutzt und dann zu nützlichem Wissen für die Echtzeitplanung, das Management der Arbeitsproduktivität und die Kostenminimierung zusammengeführt.
Merkmale von Big Data
Anwendung von Big Data im Bergbau
- Bergbau-Möglichkeiten mit tragbaren GIS-Planungs- und Filtermaschinen
- Optimierung des Auftriebszyklus, wodurch die Gewinnung von Edelmetallen wie Gold, das in Mineralien wie Kupferkonzentraten eingeschlossen ist, erweitert werden könnte
- Bereitstellung der laufenden Felddaten vom Standort, wie z. B. die Verfolgung eines Lkw, um die Distanz und die Kilometerleistung der Lkw-Reifen zu verbessern
- Herausfinden der Funktionsfähigkeiten zur Antizipation der Gewinne aus der Minenentwicklung
Herausforderungen und Chancen
- Die Untersuchung riesiger Informationsmengen kann Minen in zukunftsorientierte Minen verwandeln, die geschützt sind und keine Auswirkungen auf die Umwelt haben. Dies kann auch dazu beitragen, die Produktivität zu maximieren und die Leistung weiter zu verbessern.
- Zum Beispiel produziert Rio Tintos Eisenerzbetrieb Pilbara Iron fast 2,5 Terabyte an Informationen pro Woche.
- Die größte Hürde für Bergbauunternehmen ist der Umgang mit den großen Datenmengen, da diese unterschiedliche Größen und Bedeutungen haben können. Das Problem mit Large Information ist die Schwierigkeit, so viele Daten so schnell zu sammeln und zu analysieren, um konstante Ergebnisse zu erzielens
Neueste Trends
Die Zahlen werden von Global Data zusammengestellt, die Patentanmeldungen und -erteilungen von offiziellen Stellen auf der ganzen Welt verfolgen. Mithilfe von gedruckten Untersuchungen sowie offiziellen Patentklassifikationen werden diese Lizenzen in wichtige thematische Bereiche zusammengefasst und mit wichtigen Unternehmen aus verschiedenen Branchen verbunden.
Honeywell International war im letzten Quartal der führende Pionier im Bereich Big Data im Bergbau und im Bereich der Weiterentwicklung. Das Unternehmen mit Hauptsitz in den USA hat in drei Monaten 36 wichtige Datenpatente angemeldet.
Es folgten das in Schweden ansässige Unternehmen Sandvik mit fünf wichtigen Patentanmeldungen im Bereich Informationstechnologie, das in den USA ansässige Unternehmen Caterpillar (3 Anmeldungen) und das in Schweden ansässige Unternehmen Chart Book Copco (2 Anmeldungen).
Fazit
Die Bergbauindustrie wird nun auf Big-Data-Analysen aufmerksam. Laut einer aktuellen Umfrage des Mining Journal unter 10 der 20 größten Bergbauunternehmen weltweit werden Big Data Analytics schnellere und fundiertere Entscheidungen auf allen Ebenen ermöglichen, was zur nächsten Welle von Effizienzsteigerungen bei der Erzgewinnung, -analyse, dem -transport und der -verarbeitung führen wird.
Es muss alles unternommen werden, um die Margen mithilfe von Betriebsinformationen in einem wettbewerbsorientierten Markt zu erhöhen. Aus diesem Grund wird erwartet, dass Analysen eine entscheidende Rolle bei der Förderung einer verbesserten Anlagennutzung, der Steigerung der Produktivität und der Lösung von Problemen mit Materialflussverzögerungen spielen werden.
Sensoren, die in Bergbauprozesse integriert sind, tragen zur Erreichung dieses Ziels bei. Diese Sensoren produzieren kontinuierlich riesige Mengen an Betriebs-, Anlagenstatus- und geowissenschaftlichen Daten.
Autor: Neeraj Kumar