Organisationen in der heutigen, sich schnell verändernden digitalen Welt sehen sich mit einem ständigen Bedarf an besserer Entscheidungsfindung, schnellerer Anpassungsfähigkeit und möglichst langer Wettbewerbsfähigkeit konfrontiert. Die digitale Transformation ist nicht mehr nur die Nutzung neuer Technologien, sondern der Prozess, Rohdaten in verwertbare Informationen umzuwandeln. Hier kann Business Intelligence (BI) Consulting für ein Unternehmen sehr hilfreich sein. BI-Beratung verbindet Rohdaten mit intelligenten strategischen Entscheidungen, indem sie den Menschen Zugang zu nützlichen Informationen verschafft.
Was ist Business Intelligence (BI) Consulting?
BI-Beratung ist eine spezialisierte Dienstleistung, die Unterstützung bei der Erfassung, Integration, Analyse und Visualisierung von Daten in einer Weise bietet, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützt. Business-Intelligence-Berater arbeiten mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Geschäftsziele zu bestimmen, relevante Datenquellen zu identifizieren, eine analytische Struktur zu definieren und BI-Tools (Dashboards, Berichte, prädiktive Modelle) einzusetzen. Ziel ist es, komplizierte Daten in nützliche Informationen zu verwandeln, die Leistung, Produktivität und Umsatzwachstum steigern.
Business Intelligence (BI) Assessment: Den Grundstein legen
Der erste Schritt zur erfolgreichen Nutzung von BI ist die Betrachtung der Datenstruktur, der Datenqualität, des Berichtswesens und der Datenanalysefähigkeiten des Unternehmens. Dies beinhaltet:
Zum Beispiel: Eine Einzelhandelskette stellt durch eine Bewertung fest, dass Verkaufs- und Lagerdaten an getrennten Orten aufbewahrt werden, was es erschwert, schnell Entscheidungen zu treffen.
Das Verständnis der Geschäftssituation im BI Consulting
Nach Abschluss der Bewertung besteht der nächste Schritt darin, ein vollständiges Bild des Unternehmens und seiner Ziele zu erhalten. Die Verständnisphase konzentriert sich auf die Ausrichtung der BI-Initiativen auf die Geschäftsziele. Dies beinhaltet:
Dies beinhaltet die Identifizierung und Klärung der Ziele der BI basierend auf dem, was die Organisation für wichtig für ihren Erfolg hält.
Zum Beispiel: Ein Gesundheitsdienstleister hat durch seine Geschäftsanalysen festgestellt, dass sowohl Patientenindikatoren als auch Ressourcenzuweisungszahlen sehr nützlich wären, um zu bestimmen, wie die Servicequalität verbessert werden kann.
Implementierungsstrategien für eine BI-gesteuerte Transformation
Eine erfolgreiche BI-Beratungsimplementierung wird durch eine klar definierte Implementierungsstrategie vorangetrieben. Eine Implementierungsstrategie beinhaltet:
Implementierung und Kombination verschiedener Arten von BI-Tools mit heterogenen Datenquellen (d. h. Daten, die aus vielen verschiedenen Bereichen stammen)
Erstellung von Dashboards, Berichten und Self-Service-Analysen
Automatisierung des Prozesses der Extraktion, Transformation und des Ladens (ETL) von Daten
Diese Strategien stellen sicher, dass Business-Analytics-Lösungen Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Ausrichtung auf die Ziele einer Organisation aufweisen.
Zum Beispiel: Telekommunikationsunternehmen verwenden Dashboards, um ihre Netzwerkleistung nahezu in Echtzeit zu verfolgen, wodurch die Zeit, die sie benötigen, um auf Netzwerkausfälle zu reagieren, drastisch reduziert wird.
Business Intelligence Optimierung: Kontinuierliche Verbesserung
Da die digitale Transformation ein kontinuierlicher Prozess ist, sollten BI-Lösungen flexibel bleiben, um den sich entwickelnden Bedürfnissen der Organisation gerecht zu werden. Die Optimierung umfasst:
Messung der Systemleistung und der Akzeptanz durch die Endbenutzer
Kontinuierliche Verfeinerung von Dashboards, Key Performance Indicators (KPI) und analytischen Modellen, um sie an die sich ändernden Geschäftsanforderungen anzupassen
Verwendung von Predictive-Analytics-Beratung, um Vorhersagen zu treffen und Szenarioplanungen durchzuführen
Verbesserung der Datenmanagementdienste durch Durchsetzung von Qualität und Konsistenz
Zum Beispiel: Ein Produktionsunternehmen verwendet Predictive Analytics, um seinen Produktionsplan zu optimieren, Ausfallzeiten zu minimieren und seine Kosteneffizienz zu verbessern.
Schlüsselrollen von Business Intelligence Consultants in der digitalen Transformation
Die folgenden sind wichtige Rollen, die BI-Berater bereitstellen, um eine erfolgreiche digitale Transformation zu erreichen:
Strategische Berater – Partner mit Organisationen, um ihre gesamte Datenstrategie mit der ihrer Geschäftsziele in Einklang zu bringen.
Datenanalyst und Datenmodellierer – Unterstützt Organisationen, indem er eine gründliche Analyse ihrer internen Geschäftsdaten durchführt, um verwertbare Geschäftserkenntnisse aufzudecken.
Datenvisualisierungsberater und Experte – Ein Datenvisualisierungsberater und -experte bietet einer Organisation eine einfache Möglichkeit, Daten durch visuelle Diagramme und Dashboards zu interpretieren.
Advanced-Analytics-Berater – Advanced-Analytics-Berater führen fortgeschrittene Analysen, entweder prädiktiv oder präskriptiv, auf den Daten einer Organisation durch.
Datenmanagement – Bietet die notwendigen Werkzeuge, um die Daten einer Organisation effizient und effektiv durch ein starkes Daten-Governance-Framework zu verwalten.
Change Agent – Schult Teams, Veränderungen anzunehmen; entwickelt und fördert eine datengesteuerte Kultur in der Organisation.
Zum Beispiel: Eine globale Einzelhandelskette nutzte BI Consulting, um alle ihre Berichte an einem Ort zu zentralisieren, das Bestandsmanagement zu rationalisieren und prädiktive Bedarfsanalysen zu erstellen.
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UnivDatos ist ein vertrauenswürdiger Business Intelligence Consulting Partner. UnivDatos nutzt tiefgreifendes Fachwissen, fortschrittliche Analysefunktionen und einen kundenorientierten Ansatz, um Organisationen branchenübergreifend bei der Navigation durch ihre digitale Transformation zu unterstützen, indem es End-to-End BI Consulting Services anbietet.
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