Unternehmen in der heutigen, sich schnell verändernden digitalen Welt sind ständig mit der Notwendigkeit konfrontiert, bessere Entscheidungen zu treffen, sich schneller anzupassen und so lange wie möglich wettbewerbsfähig zu bleiben. Digitale Transformation ist nicht mehr nur die Nutzung neuer Technologien; es ist der Prozess, Rohdaten in verwertbare Informationen umzuwandeln. Hier kann Business Intelligence (BI) Consulting für ein Unternehmen sehr hilfreich sein. BI-Beratung verbindet Rohdaten mit intelligenten strategischen Entscheidungen, indem sie den Menschen Zugang zu nützlichen Informationen verschafft.
Was ist Business Intelligence (BI) Consulting?
BI Consulting ist eine spezialisierte Dienstleistung, die Unterstützung bei der Sammlung, Integration, Analyse und Visualisierung von Daten in einer Weise bietet, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützt. Business-Intelligence-Berater arbeiten mit verschiedenen Interessengruppen zusammen, um Geschäftsziele zu bestimmen, relevante Datenquellen zu identifizieren, eine analytische Struktur zu definieren und BI-Tools (Dashboards, Berichte, prädiktive Modelle) einzusetzen. Ziel ist es, komplizierte Daten in nützliche Informationen zu verwandeln, die Leistung, Produktivität und Umsatzwachstum steigern.
Business Intelligence (BI) Assessment: Die Grundlage legen
Der erste Schritt zur erfolgreichen Nutzung von BI ist die Überprüfung der Datenstruktur, der Datenqualität, des Berichtswesens und der Datenanalysefähigkeiten des Unternehmens. Dies beinhaltet:
Zum Beispiel: Eine Einzelhandelskette stellt durch eine Bewertung fest, dass Verkaufs- und Bestandsdaten an verschiedenen Orten gespeichert werden, was es erschwert, schnell Entscheidungen zu treffen.
Die Geschäftssituation im BI Consulting verstehen
Nach Abschluss der Bewertung ist der nächste Schritt, ein vollständiges Bild des Unternehmens und seiner Ziele zu erhalten. Die Verstehensphase konzentriert sich auf die Ausrichtung der BI-Initiativen auf die Geschäftsziele. Dies beinhaltet:
Dies beinhaltet die Identifizierung und Klärung der Ziele der BI, basierend auf dem, was das Unternehmen für wichtig für seinen Erfolg hält.
Zum Beispiel: Ein Gesundheitsdienstleister hat durch seine Geschäftsanalyse festgestellt, dass sowohl Patientenindikatoren als auch Ressourcenzahlen sehr nützlich wären, um zu bestimmen, wie die Servicequalität verbessert werden kann.
Implementierungsstrategien für die BI-gesteuerte Transformation
Eine erfolgreiche BI-Consulting-Implementierung wird von einer klar definierten Implementierungsstrategie getragen. Eine Implementierungsstrategie umfasst:
Implementierung und Kombination verschiedener Arten von BI-Tools mit heterogenen Datenquellen (d. h. Daten, die aus vielen verschiedenen Bereichen stammen)
Erstellung von Dashboards, Berichten und Self-Service-Analysen
Automatisierung des Prozesses der Extrahierung, Transformation und des Ladens (ETL) von Daten
Diese Strategien stellen sicher, dass Business-Analytics-Lösungen Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Übereinstimmung mit den Zielen eines Unternehmens aufweisen.
Zum Beispiel: Telekommunikationsunternehmen verwenden Dashboards, um ihre Netzwerkleistung nahezu in Echtzeit zu verfolgen, wodurch sich die Zeit, die sie benötigen, um auf Netzwerkausfälle zu reagieren, drastisch verkürzt.
Business Intelligence Optimierung: Kontinuierliche Verbesserung
Da die digitale Transformation ein kontinuierlicher Prozess ist, sollten BI-Lösungen flexibel bleiben, um sich an die sich entwickelnden Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen? Die Optimierung beinhaltet:
Messung der Systemleistung und der Akzeptanz durch die Endbenutzer
Kontinuierliche Verfeinerung von Dashboards, Key Performance Indicators (KPI) und analytischen Modellen, um sie an die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen anzupassen
Verwendung von Predictive Analytics Consulting, um Vorhersagen zu treffen und Szenarioplanungen durchzuführen
Verbesserung der Datenverwaltungsdienste durch Durchsetzung von Qualität und Konsistenz
Zum Beispiel: Ein Produktionsunternehmen verwendet Predictive Analytics, um seinen Produktionsplan zu optimieren, Ausfallzeiten zu minimieren und seine Kosteneffizienz zu verbessern.
Schlüsselrollen von Business Intelligence Beratern in der digitalen Transformation
Im Folgenden sind wichtige Rollen aufgeführt, die BI-Berater bieten, um eine erfolgreiche digitale Transformation zu erreichen:
Strategische Berater – Partner von Unternehmen, um ihre gesamte Datenstrategie mit ihren Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
Datenanalyst und Datenmodellierer – Unterstützt Unternehmen bei der Durchführung einer gründlichen Analyse ihrer internen Geschäftsdaten, um verwertbare Geschäftserkenntnisse aufzudecken.
Data Visualization Consultant und Experte – Ein Data Visualization Consultant und Experte bietet einem Unternehmen eine einfache Möglichkeit, Daten durch visuelle Diagramme und Dashboards zu interpretieren.
Advanced Analytics Consultant – Advanced Analytics Consultants führen Advanced Analytics, entweder prädiktiv oder präskriptiv, auf den Daten eines Unternehmens durch.
Datenmanagement – Bietet die notwendigen Tools, um die Daten eines Unternehmens effizient und effektiv durch ein starkes Data-Governance-Framework zu verwalten.
Change Agent – Schult Teams, Veränderungen anzunehmen; entwickelt und fördert eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen.
Zum Beispiel: Eine globale Einzelhandelskette nutzte BI Consulting, um alle ihre Berichte an einem Ort zu zentralisieren, das Bestandsmanagement zu rationalisieren und prädiktive Bedarfsanalysen zu erstellen.
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