Demokratisierung von KI: Ermächtigung der Massen mit Künstlicher Intelligenz

Demokratisierung von KI: Ermächtung der Massen mit Künstlicher Intelligenz

Die Verbreitung von Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz an eine größere Benutzergruppe, einschließlich Personen ohne spezielle KI-Kenntnisse, ist bekannt als „KI-Demokratisierung“. Große Unternehmen mit erheblichen Investitionen in künstliche Intelligenz, wie IBM, Amazon, Facebook, Microsoft und Google, treiben den Trend voran, um ihre Weiterentwicklung und Akzeptanz voranzutreiben.

Die Erstellung von KI erforderte traditionell eine erhebliche Investition an Zeit, Geld und Ressourcen wie Spezialwissen und Verarbeitungskapazität. Die KI-Demokratisierung beinhaltet die Vereinfachung der Erstellung durch das Angebot ansprechender Werkzeuge und Ressourcen, wie z. B. vorgefertigte Algorithmen, klare Benutzeroberflächen und leistungsstarke Cloud-Computing-Plattformen. Das Vorhandensein dieser Unterstützung ermöglicht es internen Entwicklern ohne Spezialwissen, eigene Machine-Learning-Anwendungen und andere KI-Technologien zu erstellen.

Künstliche Intelligenz – die nächste digitale Grenze

Künstliche Intelligenz, die jeden Aspekt der globalen Kultur und Gesellschaft beeinflusst, wird gemeinhin als die nächste digitale Grenze angesehen. KI ist ein sich rasch entwickelndes Geschäft, von dem erwartet wird, dass es die globale Arbeits- und Wirtschaftslandschaft erheblich verändern wird. In den letzten Jahrzehnten haben wir enorme Entwicklungen und Erfolge auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gesehen. Der globale KI-Markt wird voraussichtlich zwischen 2021 und 2025 um 76,44 Milliarden US-Dollar wachsen, was einem CAGR von 21 % entspricht. Mit ihrem Potenzial, unsere Zivilisation zu verändern, wird künstliche Intelligenz heute als revolutionäre Technologie und ein Schritt in Richtung Zukunft angesehen.

Vorteile der KI-Demokratisierung

• Senkung der Einstiegshürden:Die Einstiegsbarrieren für Personen und Organisationen werden durchKI-Demokratisierunggesenkt. Jeder kann mit dem Testen und Erstellen von KI-Modellen auf Cloud-Infrastrukturen beginnen, indem er öffentlich zugängliche Techniken und Daten verwendet. Je mehr Unternehmen und Benutzer KI einsetzen können, desto größer werden die Vorteile sein.
• Allgemeine Geschäftsverbesserung:Durch die noch engere Verbindung von Geschäft und Technologie schafft die KI-Demokratisierung eine starke Verbindung zwischen beiden. Während die meisten Menschen denken, dass es bei KI nur um Technologie geht, geht es bei der Demokratisierung der KI mehr um Geschäftsergebnisse.
• Gesellschaftlicher Wandel: Mit wachsendem Verständnis und Einsatz von KI werden gesellschaftliche Probleme wie Gesundheitswesen, Strafverfolgung und globale Herausforderungen wie der Klimawandel verbessert.
• Erhöhte Automatisierung:Laut Gartner-Prognose werden mit zunehmender Zugänglichkeit von KI die meisten Werkzeuge automatisiert, was ein höheres Maß an Selbstbedienung ermöglicht. Automatisierung wird daher die Möglichkeiten jedes Unternehmens entfesseln.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Lösungen

Die mächtigsten Unternehmen der Welt, darunter Google, Microsoft, Amazon, Facebook und andere, verfügen über eine riesige Datenmenge und sind Experten in der Verwendung von KI zu deren Analyse. Nur eine kleine Anzahl von Unternehmen nutzt KI jedoch für ihre primären Geschäftstätigkeiten. Laut einer Studie von MMC Ventures nutzten nur 60 % der 2830 Start-ups in Europa, die untersucht wurden, KI als Teil ihres Wertangebots. Und diese Zahl wäre noch viel niedriger ausgefallen, wenn auch Start-ups und etablierte Unternehmen gezählt worden wären. Obwohl es unerwartet erscheint, ist es real. Dies liegt daran, dass eine Vielzahl komplexer Fähigkeiten erforderlich sind, um KI-Lösungen auszuführen.

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Initiativen zur KI-Demokratisierung

Die Erfindung der Druckerpresse im 15. Jahrhundert, die praktisch jedem einen einfachen Zugang zu Informationen verschaffte, war der erste Schritt in Richtung Demokratisierung. Dank der daraus resultierenden Informationsflut konnte jeder mit dem Lernen beginnen. Viele Unternehmen nutzen heute KI-Technologien und schätzen ihre Ergebnisse. Die Demokratisierung der KI wurde von den großen IT-Unternehmen, darunter Microsoft, Google und IBM, als Hauptziel übernommen.

• Microsofts Strategie zur Demokratisierung von KI:Microsoft hat einen ehrgeizigen und umfassenden Plan, künstliche Intelligenz (KI) zu ent-elitisieren und für alle verfügbar zu machen. Microsoft verfolgt das Ziel, KI zu demokratisieren, indem es die folgenden vier Punkte befolgt:
• Nutzen Sie KI, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit Ambient Computing interagieren.
• Integration von Intelligenz in jedes Programm, das wir regelmäßig, auf jedem Gerät, zu jeder Zeit verwenden.
• Zugänglichmachung der in ihren Produkten enthaltenen kognitiven Funktionen für alle globalen Anwendungsentwickler.
• Bau des KI-Supercomputers, des leistungsstärksten Computers der Welt, und Sicherstellung, dass er für jeden auf der Erde über die Cloud zugänglich ist, damit alle seine Leistung nutzen und KI-Probleme angehen können.

• Projekt FAIR-Forward:Das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung fördert in Deutschland das Projekt „FAIR-Forward – Künstliche Intelligenz für alle“. Ziel dieses Projekts ist es, allen Nutzern den Zugang zu KI-Technologie, lokalisierten Trainingsdaten und offenen akademischen Materialien zu ermöglichen, um einen offeneren, umfassenderen und nachhaltigeren Ansatz für KI auf globaler Ebene zu fördern. Die Co-Leiter des FAIR-Forward-Projekts, Lea und Balthas, glauben, dass KI durch die Beseitigung von Hindernissen für soziale Inklusion und menschliches Wachstum positive Verbesserungen bewirken kann. Sie geben an, dass KI das Potenzial hat, sich zu einer bahnbrechenden Technologie zu entwickeln, die die globale digitale Revolution beschleunigen und die Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung beschleunigen wird.

• H2O.ai-Projekt:Das H2O.ai-Projekt ist eine Open-Source-Machine-Learning-Plattform, die bei der Erstellung intelligenter Apps hilft. Diese Plattform treibt die Bemühungen voran, KI für alle verfügbar zu machen. Durch die Sicherstellung des einfachen Zugangs zu KI bietet H20.ai akademische Programme, die Studenten in KI befähigen und damit die Zukunft der Hochschulbildung beeinflussen.

Talent ist das größte Hindernis bei der Skalierung von KI

Aufgrund der folgenden Faktoren erfahren Unternehmen, die sowohl das Open-Source-Ökosystem als auch die KI-Plattformen von Hyperscalern nutzen, einen Fachkräftemangel:

• Aufgrund ihrer Fähigkeit, es Benutzern zu ermöglichen, Transfer-Learning zu nutzen, sind Open-Source-Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Scikit-learn und Keras stark gefragt.
• Aufgrund mangelnder Fachkenntnisse und branchenspezifischer Kontextualisierung sind qualifizierte Mitarbeiter auf Plattformen wie SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning und Microsoft Cognitive Services für Projekte unvorbereitet.

Demokratisierung zur Überwindung des Talentproblems

• Daten-Demokratisierung:Der erste Schritt zur Demokratisierung der KI ist es, Geschäftsbenutzern im gesamten Unternehmen den Zugriff auf Daten zu ermöglichen. Dies wird ihnen helfen, sich mit den Datenstrukturen vertraut zu machen, die Daten zu bewerten und sie zu analysieren.
• Datenkompetenz und KI:Die folgende Phase ist die Unterstützung von Programmen, die Geschäftsbenutzern helfen, ein allgemeines Verständnis von KI zu erlangen, die Konsequenzen von KI-Systemen zu verstehen und erfolgreich mit ihnen zu interagieren.
• Low-Code-/No-Code-Self-Service-Tools:Um Geschäftsbenutzern die Installation von ML-Modellen zu ermöglichen, ohne lange Code schreiben zu müssen, sollten Unternehmen auch in Lösungen investieren, die vorgefertigte Komponenten und Bausteine in einem Drag-and-Drop-Ansatz anbieten.
• Automatisches maschinelles Lernen (AutoML):Sollte von Unternehmen verwendet werden, um ML-Workflows zu automatisieren, die einige oder alle Komponenten des Modelltrainingsprozesses umfassen, einschließlich Feature Engineering, Feature Selection, Algorithmusauswahl und Hyperparameteroptimierung.

Fazit

KI ist dank der KI-Demokratisierung nicht mehr allein das Gebiet von KI-Experten. Stattdessen ist sie für Menschen mit einer Reihe von Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten sowie Kreativitäts- und Intelligenzniveaus einfach zu bedienen. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jeder offenen Zugang zu KI-Schulungen, KI-Technologien und KI-Daten hat, und sogar Kleinbauern KI-gestützte Apps verwenden, um zahlreiche Pflanzenkrankheiten in Echtzeit zu erkennen. Was aufgrund der Demokratisierung der KI erwartet wird, ist dieses hypothetische Szenario. Daher ist es wichtig, jetzt zu handeln, um zu verhindern, dass eine kleine Anzahl von Tech-Titanen die KI kontrolliert und darauf zugreift. Stattdessen müssen alle Unternehmen auf ganzer Linie sowohl für sich selbst als auch für ihre Kunden wichtige Ergebnisse erzielen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI unbestreitbar die Technologie der Zukunft ist und durch ihre zunehmende Verfügbarkeit alle Hindernisse für soziale Inklusion und menschliches Wachstum beseitigen wird, die derzeit bestehen. Um KI also voll auszuschöpfen, muss sie für alle zugänglich gemacht werden. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI demokratisiert werden muss, da sie Menschen und Organisationen mehr Macht verleihen wird. Um sicherzustellen, dass die KI-gestützte Welt stabil bleibt, ist ein Kontrollsystem erforderlich, genau wie in der menschlichen Demokratie.

Autor: Sonu Kumar Sah