Demokratisierung der KI: Die breite Masse mit künstlicher Intelligenz befähigen

Demokratisierung von KI: Die Massen mit künstlicher Intelligenz befähigen

Die Verteilung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz an eine größere Nutzergruppe, einschließlich Personen ohne spezielle KI-Kenntnisse, wird als "KI-Demokratisierung" bezeichnet. Große Unternehmen mit bedeutenden Investitionen in künstliche Intelligenz, wie IBM, Amazon, Facebook, Microsoft und Google, treiben den Trend voran, um ihre Weiterentwicklung und Akzeptanz voranzutreiben.

Die Erstellung von KI hat traditionell eine beträchtliche Investition von Zeit, Geld und Ressourcen wie spezialisiertes Wissen und Verarbeitungskapazität erfordert. KI-Demokratisierung beinhaltet die Erleichterung der Erstellung durch das Angebot von zugänglichen Tools und Ressourcen, wie z. B. vorgefertigte Algorithmen, übersichtliche Benutzeroberflächen und leistungsstarke Cloud-Computing-Plattformen. Das Vorhandensein dieser Unterstützung ermöglicht es internen Entwicklern ohne spezielle Kenntnisse, ihre eigenen Anwendungen für maschinelles Lernen und andere KI-Technologien zu entwickeln.

Künstliche Intelligenz – die nächste digitale Grenze

Künstliche Intelligenz, die jeden Aspekt der globalen Kultur und Gesellschaft beeinflusst, wird gemeinhin als die nächste digitale Grenze angesehen. KI ist ein sich schnell entwickelndes Geschäft, von dem erwartet wird, dass es die globale Arbeits- und Wirtschaftslandschaft erheblich verändern wird. Wir haben in den letzten Jahrzehnten enorme Entwicklungen und Erfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz erlebt. Es wird erwartet, dass der globale KI-Markt zwischen 2021 und 2025 um 76,44 Milliarden US-Dollar wachsen und mit einer CAGR von 21 % expandieren wird. Mit ihrem Potenzial, unsere Zivilisation zu verändern, wird künstliche Intelligenz heute als eine revolutionäre Technologie und ein Schritt in die Zukunft angesehen.

Vorteile der KI-Demokratisierung

• Senkung der Einstiegshürden: Die Einstiegshürden für Personen und Organisationen werden durch die KI-Demokratisierung gesenkt. Jeder kann mit dem Testen und Erstellen von KI-Modellen auf Cloud-Infrastruktur unter Verwendung öffentlich verfügbarer Techniken und Daten beginnen. Je mehr Unternehmen und Nutzer KI einsetzen können, desto größer werden die Vorteile sein.
• Allgemeine geschäftliche Aufwertung/Verbesserung: Durch die noch engere Zusammenführung von Geschäft und Technologie schafft die KI-Demokratisierung eine starke Verbindung zwischen den beiden. Während die meisten Menschen denken, dass es bei KI nur um Technologie geht, geht es bei der Demokratisierung von KI eher um Geschäftsergebnisse.
• Gesellschaftlicher Wandel: Mit wachsendem Verständnis und Einsatz von KI werden gesellschaftliche Probleme wie das Gesundheitswesen, die Strafverfolgung und globale Herausforderungen wie der Klimawandel verbessert.
• Erhöhte Automatisierung: Laut der Prognose von Gartner werden die meisten Tools mit zunehmender Zugänglichkeit von KI automatisiert, was ein höheres Maß an Self-Service ermöglicht. Die Automatisierung wird daher die Möglichkeiten eines jeden Unternehmens freisetzen.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Lösungen

Die mächtigsten Unternehmen der Welt, darunter Google, Microsoft, Amazon, Facebook und andere, verfügen über eine riesige Datenmenge und sind Experten in der Nutzung von KI zur Analyse dieser Daten. Dennoch nutzt nur eine kleine Anzahl von Unternehmen KI für ihre Hauptgeschäftstätigkeit. Laut einer Studie von MMC Ventures nutzten nur 60 % der 2830 untersuchten Startups in Europa KI als Teil ihres Wertangebots. Und diese Zahl wäre noch viel niedriger ausgefallen, wenn auch Start-ups und etablierte Unternehmen mitgezählt worden wären. Obwohl es unerwartet erscheint, ist es real. Der Grund dafür ist, dass eine breite Palette komplexer Fähigkeiten erforderlich ist, um KI-Lösungen auszuführen.

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Initiativen zur KI-Demokratisierung

Die Erfindung der Druckerpresse im 15. Jahrhundert, die praktisch jedem einen einfachen Zugang zu Informationen ermöglichte, war der erste Schritt zur Demokratisierung. Dank der daraus resultierenden Informationsflut konnte jeder anfangen zu lernen. Viele Unternehmen nutzen heute KI-Technologien und schätzen ihre Ergebnisse. Die Demokratisierung von KI wurde von den großen IT-Unternehmen wie Microsoft, Google und IBM als Hauptziel übernommen.

• Microsofts Strategie zur Demokratisierung von KI: Microsoft hat einen ehrgeizigen und umfassenden Plan, künstliche Intelligenz (KI) zu ent-elitarisieren und sie für alle zugänglich zu machen. Microsoft verfolgt das Ziel der Demokratisierung von KI, indem es die folgenden vier Punkte beachtet:
• Nutzen Sie KI, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit Ambient Computing interagieren.
• Integrieren Sie Intelligenz in jedes Programm, das wir regelmäßig verwenden, auf jedem Gerät und zu jeder Zeit.
• Stellen Sie die in ihren Produkten enthaltenen kognitiven Funktionen allen globalen Anwendungsentwicklern zur Verfügung.
• Bauen Sie den KI-Supercomputer, den leistungsstärksten Computer, der existiert, und stellen Sie sicher, dass er für alle Menschen auf der Erde über die Cloud zugänglich ist, damit sie alle seine Leistung nutzen und KI-Schwierigkeiten angehen können.

• Projekt FAIR-Forward: Das deutsche Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung finanziert das Projekt "FAIR-Forward - Artificial Intelligence for All" in Deutschland. Ziel dieses Projekts ist es, den Zugang zu KI-Technologie für alle Nutzer, lokalisierte Trainingsdaten und offene akademische Materialien zu ermöglichen, um einen offeneren, umfassenderen und nachhaltigeren Ansatz für KI auf globaler Ebene zu fördern. Die Co-Leiter des FAIR Forward-Projekts, Lea und Balthas, sind der Meinung, dass KI durch den Abbau von Hindernissen für soziale Inklusion und menschliches Wachstum positive Verbesserungen bewirken kann. Sie erklären, dass KI das Potenzial hat, sich zu einer bahnbrechenden Technologie zu entwickeln, die die globale digitale Revolution beschleunigen und die Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung beschleunigen wird.

• H2O.ai-Projekt: Das H2O.ai-Projekt ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die bei der Entwicklung intelligenter Apps hilft. Diese Plattform treibt die Bemühungen voran, KI für alle zugänglich zu machen. Durch die Gewährleistung eines einfachen Zugangs zu KI bietet H20.ai akademische Programme an, die Studenten in KI ausbilden und so die Zukunft der Hochschulbildung beeinflussen.

Talent ist das größte Hindernis bei der Skalierung von KI

Aufgrund der folgenden Faktoren erleben Unternehmen, die sowohl das Open-Source-Ökosystem als auch die KI-Plattformen von Hyperscalern nutzen, einen Talentmangel:

• Aufgrund ihrer Fähigkeit, Benutzern die Nutzung von Transferlernen zu ermöglichen, sind Open-Source-Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Scikit-learn und Keras stark nachgefragt.
• Aufgrund fehlender Fachkenntnisse und branchenspezifischer Kontextualisierung sind zertifizierte Mitarbeiter auf Plattformen wie SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning und Microsoft Cognitive Services für Projekte unzureichend vorbereitet.

Demokratisierung zur Überwindung des Talentproblems

• Datendemokratisierung: Die Gewährung des Zugangs zu Daten für Geschäftsbenutzer im gesamten Unternehmen ist der erste Schritt zur Demokratisierung von KI. Dies wird ihnen helfen, sich mit den Datenstrukturen vertraut zu machen, die Daten zu bewerten und sie zu analysieren.
• Datenkompetenz und KI: Der nächste Schritt besteht darin, Programme zu unterstützen, die Geschäftsbenutzern helfen, ein allgemeines Verständnis von KI zu erlangen, die Folgen von KI-Systemen zu verstehen und erfolgreich mit ihnen zu interagieren.
• Self-Service-Tools mit wenig/ohne Code: Um Geschäftsbenutzern die Installation von ML-Modellen zu ermöglichen, ohne langen Code schreiben zu müssen, sollten Unternehmen auch in Lösungen investieren, die vorgefertigte Komponenten und Bausteine in einem Drag-and-Drop-Ansatz anbieten.
• Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML): Sollte von Unternehmen verwendet werden, um ML-Workflows zu automatisieren, die einige oder alle Komponenten des Modelltrainingsprozesses umfassen, einschließlich Feature Engineering, Feature Selection, Algorithmusauswahl und Hyperparameter-Optimierung.

Fazit

Dank der KI-Demokratisierung ist KI nicht mehr die alleinige Domäne von KI-Experten. Stattdessen ist sie für Menschen mit unterschiedlichen Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Graden an Kreativität und Intelligenz einfach zu nutzen. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jeder einen offenen Zugang zu KI-Schulungen, KI-Technologien und KI-Daten hat und sogar Kleinbauern KI-gestützte Apps verwenden, um zahlreiche Pflanzenkrankheiten in Echtzeit zu erkennen. Was aufgrund der Demokratisierung von KI erwartet wird, ist dieses hypothetische Szenario. Daher ist es wichtig, jetzt zu handeln, um zu verhindern, dass eine kleine Anzahl von Tech-Titanen KI kontrolliert und darauf zugreift. Stattdessen müssen alle Unternehmen durchweg große Ergebnisse für sich selbst und ihre Kunden erzielen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI unbestreitbar die Technologie der Zukunft ist, und da sie immer breiter verfügbar wird, wird sie alle Hindernisse für soziale Inklusion und menschliches Wachstum beseitigen, die derzeit bestehen. Daher muss KI für alle zugänglich gemacht werden, um sie voll auszuschöpfen. Es besteht kein Zweifel daran, dass KI demokratisiert werden muss, da sie Menschen und Organisationen mehr Macht verleihen wird. Um sicherzustellen, dass die KI-gesteuerte Welt stabil bleibt, ist ein System der Kontrolle und des Ausgleichs erforderlich, so wie in der menschlichen Demokratie.

Autor: Sonu Kumar Sah