Demokratisierung von KI: Die Massen mit Künstlicher Intelligenz befähigen

Demokratisierung der KI: Die Massen mit künstlicher Intelligenz befähigen

Die Verteilung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz an eine größere Nutzerpopulation, einschließlich Personen ohne spezielle KI-Kenntnisse, wird als „KI-Demokratisierung“ bezeichnet. Große Unternehmen mit erheblichen Investitionen in künstliche Intelligenz, wie IBM, Amazon, Facebook, Microsoft und Google, treiben den Trend voran, um ihre Weiterentwicklung und Akzeptanz zu fördern.

Die Erstellung von KI hat traditionell eine erhebliche Investition von Zeit, Geld und Ressourcen wie spezialisiertes Wissen und Verarbeitungskapazität erfordert. KI-Demokratisierung bedeutet, die Erstellung zu vereinfachen, indem zugängliche Werkzeuge und Ressourcen wie vorgefertigte Algorithmen, übersichtliche Benutzeroberflächen und leistungsstarke Cloud-Computing-Plattformen angeboten werden. Das Vorhandensein dieser Unterstützung ermöglicht es internen Entwicklern ohne spezielle Kenntnisse, ihre eigenen Anwendungen für maschinelles Lernen und andere KI-Technologien zu erstellen.

Künstliche Intelligenz – die nächste digitale Grenze

Künstliche Intelligenz, die jeden Aspekt der globalen Kultur und Gesellschaft beeinflusst, wird gemeinhin als die nächste digitale Grenze angesehen. KI ist ein sich schnell entwickelndes Geschäft, von dem erwartet wird, dass es die globale Arbeits- und Wirtschaftslandschaft erheblich verändern wird. Wir haben in den letzten Jahrzehnten enorme Entwicklungen und Erfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz erlebt. Es wird erwartet, dass der globale KI-Markt zwischen 2021 und 2025 um 76,44 Milliarden US-Dollar wachsen wird, was einer CAGR von 21 % entspricht. Mit ihrem Potenzial, unsere Zivilisation zu verändern, wird künstliche Intelligenz heute als eine revolutionäre Technologie und ein Schritt in die Zukunft angesehen.

Vorteile der KI-Demokratisierung

• Senkung der Einstiegshürden: Die Einstiegshürden für Menschen und Organisationen werden durch die KI-Demokratisierung gesenkt. Jeder kann mit dem Testen und Erstellen von KI-Modellen auf Cloud-Infrastruktur unter Verwendung öffentlich verfügbarer Techniken und Daten beginnen. Je mehr Unternehmen und Benutzer KI einsetzen können, desto größer sind die Vorteile.
• Gesamtgeschäftliche Modernisierung/Verbesserung : Durch die noch engere Verzahnung von Geschäft und Technologie schafft die KI-Demokratisierung eine starke Verbindung zwischen beiden. Während die meisten Menschen denken, dass es bei KI nur um Technologie geht, geht es bei der Demokratisierung von KI eher um Geschäftsergebnisse.
• Gesellschaftlicher Wandel: Mit wachsendem Verständnis und Nutzung von KI werden gesellschaftliche Probleme wie Gesundheitswesen, Strafverfolgung und globale Herausforderungen wie der Klimawandel verbessert.
• Erhöhte Automatisierung: Laut der Prognose von Gartner werden die meisten Tools automatisiert, wenn KI zugänglicher wird, was ein höheres Maß an Self-Service ermöglicht. Die Automatisierung wird daher die Möglichkeiten jedes Unternehmens freisetzen.

Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Lösungen

Die mächtigsten Unternehmen der Welt, darunter Google, Microsoft, Amazon, Facebook und andere, verfügen über riesige Datenmengen und sind Experten in der Verwendung von KI zur Analyse dieser Daten. Nur eine kleine Anzahl von Unternehmen nutzt KI für ihre primären Operationen. Laut einer Studie von MMC Ventures nutzten nur 60 % der 2830 untersuchten Startups in Europa KI als Teil ihres Wertangebots. Und diese Zahl wäre noch viel niedriger ausgefallen, wenn auch Start-ups und etablierte Unternehmen mitgezählt worden wären. Obwohl es unerwartet erscheint, ist es real. Dies liegt daran, dass eine breite Palette komplexer Fähigkeiten erforderlich ist, um KI-Lösungen auszuführen.

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Initiativen zur KI-Demokratisierung

Die Erfindung der Druckerpresse im 15. Jahrhundert, die praktisch jedem einen einfachen Zugang zu Informationen ermöglichte, war der erste Schritt zur Demokratisierung. Jeder konnte dank der daraus resultierenden Informationsexplosion anfangen zu lernen. Viele Unternehmen nutzen heute KI-Technologien und schätzen ihre Ergebnisse. Die Demokratisierung von KI wurde von den großen IT-Unternehmen, darunter Microsoft, Google und IBM, als Hauptziel übernommen.

• Die Strategie von Microsoft zur Demokratisierung von KI: Microsoft verfolgt einen ehrgeizigen und umfassenden Plan, künstliche Intelligenz (KI) zu de-elitisieren und sie für alle verfügbar zu machen. Microsoft verfolgt das Ziel der Demokratisierung von KI, indem es die folgenden vier Punkte befolgt:
• Verwenden Sie KI, um die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit Ambient Computing interagieren.
• Integrieren Sie Intelligenz in jedes Programm, das wir regelmäßig verwenden, auf jedem Gerät und zu jeder Zeit.
• Machen Sie die in ihren Produkten enthaltenen kognitiven Funktionen für alle globalen Anwendungsentwickler zugänglich.
• Aufbau des KI-Supercomputers, des leistungsstärksten Computers, der existiert, und Gewährleistung, dass er für jeden auf der Erde über die Cloud zugänglich ist, damit sie alle seine Leistung nutzen und KI-Schwierigkeiten angehen können.

• Projekt FAIR-Forward: Das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung finanziert in Deutschland das Projekt „FAIR-Forward – Künstliche Intelligenz für alle“. Ziel dieses Projekts ist es, allen Nutzern den Zugang zu KI-Technologie, lokalisierte Trainingsdaten und offene akademische Materialien zu ermöglichen, um einen offeneren, umfassenderen und nachhaltigeren Ansatz für KI auf globaler Ebene zu fördern. Die Co-Leiter des FAIR Forward-Projekts, Lea und Balthas, glauben, dass KI positive Verbesserungen bewirken kann, indem sie Hindernisse für soziale Inklusion und menschliches Wachstum beseitigt. Sie geben an, dass KI das Potenzial hat, sich zu einer bahnbrechenden Technologie zu entwickeln, die die globale digitale Revolution beschleunigen und die Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung beschleunigen wird.

• H2O.ai Projekt: Das H2O.ai Projekt ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die bei der Erstellung intelligenter Apps hilft. Diese Plattform treibt die Bemühungen voran, KI für alle verfügbar zu machen. Indem es den einfachen Zugang zu KI sicherstellt, bietet H20.ai akademische Programme an, die Studenten im Bereich KI befähigen und so die Zukunft der Hochschulbildung beeinflussen.

Talent ist das größte Hindernis bei der Skalierung von KI

Aufgrund der folgenden Faktoren erleben Unternehmen, die sowohl das Open-Source-Ökosystem als auch die KI-Plattformen von Hyperscalern nutzen, einen Talentmangel:

• Aufgrund ihrer Fähigkeit, es Benutzern zu ermöglichen, Transfer Learning zu nutzen, sind Open-Source-Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow, Scikit-learn und Keras sehr gefragt.
• Aufgrund mangelnder Fachkenntnisse und Branchenkontextualisierung sind zertifizierte Mitarbeiter über Plattformen wie SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning und Microsoft Cognitive Services unzureichend auf Projekte vorbereitet.

Demokratisierung zur Überwindung des Talentproblems

• Datendemokratisierung: Der erste Schritt zur Demokratisierung von KI besteht darin, Geschäftsbenutzern im gesamten Unternehmen Zugriff auf Daten zu gewähren. Dies wird ihnen helfen, sich mit den Datenstrukturen vertraut zu machen, die Daten zu bewerten und sie zu analysieren.
• Datenkompetenz und KI: Die nächste Phase besteht darin, Programme zu unterstützen, die Geschäftsbenutzern helfen, ein allgemeines Verständnis von KI zu erlangen, die Konsequenzen von KI-Systemen zu verstehen und erfolgreich mit ihnen zu interagieren.
• Self-Service-Tools mit wenig/ohne Code: Um es Geschäftsbenutzern zu ermöglichen, ML-Modelle zu installieren, ohne langen Code schreiben zu müssen, sollten Unternehmen auch in Lösungen investieren, die vorgefertigte Komponenten und Bausteine in einem Drag-and-Drop-Ansatz anbieten.
• Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML): Sollte von Unternehmen verwendet werden, um ML-Workflows zu automatisieren, die einige oder alle Komponenten des Modelltrainingsprozesses umfassen, einschließlich Feature Engineering, Feature Selection, Algorithmusauswahl und Hyperparameteroptimierung.

Fazit

KI ist dank der KI-Demokratisierung nicht mehr die alleinige Domäne von KI-Experten. Stattdessen ist sie für Menschen mit einer Reihe von Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Graden an Kreativität und Intelligenz einfach zu bedienen. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der jeder offenen Zugang zu KI-Schulungen, KI-Technologien und KI-Daten hat und selbst kleine Landwirte KI-gestützte Apps verwenden, um zahlreiche Pflanzenkrankheiten in Echtzeit zu erkennen. Was aufgrund der Demokratisierung von KI erwartet wird, ist dieses hypothetische Szenario. Daher ist es wichtig, jetzt zu handeln, um zu verhindern, dass eine kleine Anzahl von Tech-Titanen die Kontrolle über KI hat und darauf zugreift. Stattdessen müssen alle Unternehmen durchweg große Ergebnisse für sich selbst und ihre Kunden erzielen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI zweifellos die Technologie der Zukunft ist, und da sie immer breiter verfügbar wird, wird sie alle Hindernisse für soziale Inklusion und menschliches Wachstum beseitigen, die derzeit bestehen. Um KI vollständig zu nutzen, muss sie daher für alle zugänglich gemacht werden. Es besteht kein Zweifel, dass KI demokratisiert werden muss, da sie Menschen und Organisationen mehr Macht verleihen wird. Um sicherzustellen, dass die KI-gesteuerte Welt stabil bleibt, ist ein System der Kontrolle und des Ausgleichs erforderlich, genau wie in der menschlichen Demokratie.

Autor: Sonu Kumar Sah