Edge Computing
Edge Computing bringt die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle, wie z. B. IOT-Geräte. Dies verbessert die Abläufe eines Unternehmens, indem die Latenz und die Bandbreitennutzung reduziert werden. Mit anderen Worten, es ist eine Möglichkeit, weniger Prozesse in der Cloud auszuführen und diese Prozesse an lokale Orte zu verlagern, z. B. auf den Computer eines Benutzers, ein IoT-Gerät oder einen lokalen Edge-Server. Die zunehmende Anzahl von IOT-Geräten und die Rechenleistung dieser Geräte erzeugen eine große Menge komplexer Daten. Aber das beispiellose Ausmaß und die Komplexität der Daten, die von vernetzten Geräten erzeugt werden, haben die Netzwerk- und Infrastrukturkapazitäten übertroffen. Daher verursacht die Verwendung herkömmlicher Rechenzentren Bandbreiten- und Latenzprobleme.
Edge Computing bietet eine effizientere Alternative; Daten werden näher an dem Punkt verarbeitet und analysiert, an dem sie erstellt werden. Da Daten zur Verarbeitung nicht über ein Netzwerk zu einer Cloud oder einem Rechenzentrum übertragen werden müssen, wird die Latenz erheblich reduziert.
Laut Branchenexperten wird geschätzt, dass bis 2023 über 50 % der neuen Enterprise-IT-Infrastruktur am Edge und nicht in Rechenzentren des Unternehmens eingesetzt werden, gegenüber weniger als 10 % im Jahr 2020; bis 2024 wird die Anzahl der Apps am Edge um 800 % steigen
Datenverarbeitung und Sicherheit – Edge Computing
Jede Klasse von Edge-Geräten verfügt über unterschiedliche Verarbeitungsmöglichkeiten in Bezug auf Rechenleistung und Speicher. Dies reicht von der Ausführung eingebetteter Programme für Gerätesteuerungen über die Ausführung von Geschäftsregeln bis hin zur Ausführung von Modellen, die vollständige Business-Solution-Plattformen unterstützen. Wir klassifizieren die Datenverarbeitung in die folgenden allgemeinen Kategorien:
Eine der Folgen der Einführung von Edge ist die Notwendigkeit neuer Sicherheitsparadigmen und -kontrollen, um Daten und Anwendungen am Edge zu schützen. Bestehende Sicherheitsmechanismen funktionieren nicht gut mit verteilten Architekturen, Computing, das auf mehrere Standorte verteilt ist, und wenn die meisten Daten am Edge erstellt, verarbeitet und genutzt werden, ohne in den zentralen Rechenzentrumsumfang einzudringen. Die Sicherheit am Edge kann auf verschiedenen Ebenen untersucht werden, z. B. physisch, intern oder netzwerkbezogen. Die Sicherheitsrisikobereiche können wie folgt klassifiziert werden, auch wenn bestimmte Edge-Geräte möglicherweise andere Arten von Sicherheitsmaßnahmen erfordern
Edge-Software-Frameworks
Edge-Frameworks unterstützen zwei Hauptaspekte von Edge-Geräten. Erstens bieten sie eine Plattform zur Bereitstellung und Ausführung von Workloads in der Nähe der Datenquelle mit vollständiger Lifecycle-Unterstützung. Zweitens bieten sie die Möglichkeit, solche Workloads zu orchestrieren. Moderne Edge-Frameworks weisen die folgenden Eigenschaften auf und bieten Funktionen, die kritische Gerätefunktionen ermöglichen:
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