Human Vs. Künstliche Intelligenz (KI)
Der Mensch wird aufgrund seiner Tendenz, in der Gesellschaft als Ganzes zu leben, oft als soziales Tier bezeichnet. Wir werden als Tiere bezeichnet, weil angenommen wird, dass Affen vor Millionen von Jahren unsere Vorfahren waren. Wir haben in diesen Jahren eine kolossale Metamorphose durchlaufen. Wir entwickelten Weisheit und das Know-how, unser tägliches Leben ganz anders zu gestalten als das der Tiere. Mit dem Wandel der Zeit lernten wir viele ethische und gebräuchliche Normen kennen, die uns (Menschen) von Tieren unterscheiden. Diese Normen etablierten einige Regeln und Vorschriften, die unterstreichen, was gut für die Gesellschaft ist und was nicht. Wir arbeiten nach diesen festgelegten Parametern gemäß unserer angeborenen Intelligenz.
In jüngster Zeit sind wir auf eine neue Form der Intelligenz gestoßen, die alsKünstliche Intelligenz(KI) bekannt ist. Es ist eine komplizierte Technologie, deren Anwendungen noch nicht richtig genutzt werden. Wir haben erkannt, dass das Konzept der KI nicht immer leicht verständlich ist. In vielen Bereichen der Intellektuellen wird über die Verwundbarkeit des Menschen durch diese moderne Form der Intelligenz debattiert. Es gibt Menschen, die sich darüber aufregen, dass KI eines Tages die menschliche Intelligenz überholen wird. Die gleiche Art von Angst wurde in vielen Filmen zum Ausdruck gebracht. Es ist eine nie endende Debatte, da die Befürchtungen der Menschen immer weiter zunehmen.
Also, was genau ist KI und wie funktioniert sie?
Die einfachste Methode, KI zu verstehen, ist, sie mit etwas abzugleichen, das wir bereits verstehen. Nehmen wir zum Beispiel unsere eigene Intelligenz. Wie funktioniert sie? Auf der grundlegendsten Ebene folgt unsere eigene Intelligenz einem einfachen Prinzip. Wir nehmen Informationen auf, verarbeiten sie in unserem Geist, und die Informationen helfen uns, entsprechend den Informationen zu handeln.
Die 3 allgemeinen Schritte der menschlichen Intelligenz sind Input, Verarbeitung und Output. Im menschlichen Gehirn erfolgt die Eingabe in Form von Wahrnehmen und Erfassen von Dingen mit Augen, Nase und Ohren usw., die Rohdaten aufnehmen und dann verarbeiten. Danach erhalten wir den Output in Form von Sprache und Handlungen. Die Verarbeitung findet in der Mitte statt, wo Wissen/Inputs gebildet und abgerufen werden, Entscheidungen & Schlussfolgerungen getroffen werden und Lernen/Handeln stattfindet.
Denken Sie nur an ein Bild, wie Sie an einer Straßenkreuzung anhalten. Ihre Augen sehen, dass die Ampel vor Ihnen gerade auf Rot gesprungen ist. Basierend auf dem, was Sie aus Erfahrung (und Fahrausbildung) gelernt haben, wissen Sie, dass ein rotes Licht anzeigt, dass Sie die Bremse betätigen sollten, um das Auto an einer Ampel anzuhalten. Also treten Sie auf das Bremspedal und verlangsamen das Auto. Das rote Licht ist der Roheingang, die Bremse ist der Output und alles dazwischen ist die Verarbeitung.
Diese Aspekte der menschlichen Intelligenz sind parallel zur künstlichen Intelligenz. So wie wir Informationen aufnehmen, verarbeiten und einen Output teilen, so können es auch Maschinen.
Bei Maschinen wird der Input-Teil der KI durch verschiedene Eingaben wie Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, visuelle Erkennung und mehr veranschaulicht. Solche Technologien gibt es überall, von selbstfahrenden Autos, die die Fahrbahnen und Hindernisse erkennen müssen, bis hin zu Siri oder Google Assistant, die Ihre Sprache erkennen. Es kann die Form von Robotik, Navigationssystemen und Spracherkennung usw. annehmen. Dazwischen gibt es verschiedene Formen der Verarbeitung, die stattfinden.
Ähnlich wie das Gehirn, das Wissen und Erinnerungen speichert, können Maschinen Wissensrepräsentationen erstellen, die ihnen helfen, Informationen über die Welt zu speichern. So wie Menschen eine Entscheidung treffen und entsprechend handeln, können Maschinen eine Vorhersage treffen, für ein besseres Ziel oder Ergebnis optimieren und die nächsten bevorzugten Schritte oder Entscheidungen bestimmen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen und effizient zu arbeiten.
Wir lernen Dinge durch Beispiele, Beobachtung oder Algorithmen, Maschinen können durch analoge Methoden gelehrt werden.
- Überwachtes Lernen ist wie Lernen durch Beispiele:Einem Computer wird ein Datensatz mit „Labels“ innerhalb des Datensatzes gegeben, die als Antworten fungieren, und schließlich lernt die Maschine, die Unterschiede zwischen verschiedenen Labels zu erkennen.
- Anderes Lernen, das unüberwacht ist, ist wie Lernen durch Beobachtung:Ein Computer beobachtet Muster und lernt, zwischen Gruppen und Mustern selbst zu unterscheiden. Es benötigt keine Labels und kann bevorzugt werden, wenn Datensätze keine Labels haben und begrenzt sind.
Das präziseste und effizienteste KI-Ergebnis erfordert eine Kombination aus verschiedenen Lernmethoden.
Aber das ist noch nicht alles, es gibt auch einen erschreckenden Aspekt, der mit der Entwicklung der KI verbunden ist. Wir müssen bedenken, dass es sich um eine Technologie handelt, die frei von Emotionen ist. Wenn wir über Output auf der Grundlage von Emotionen sprechen, kann er einfach nicht durch menschliche Intelligenz ersetzt werden. Für eine Maschine ist es nahezu unmöglich, die Lösungen für viele Komplexitäten des täglichen Lebens aufgrund des damit verbundenen emotionalen Quotienten abzuleiten. Die KI kann nicht zwischen Richtig und Falsch unterscheiden. Sie würde auf der Grundlage des vorgegebenen Algorithmus handeln, egal ob dies im Interesse der Menschheit ist oder nicht.
Daher ist es höchste Zeit, dass wir eine Grenze ziehen, um die Auswirkungen der KI zu begrenzen. Wir müssen den Status quo der Technologie beibehalten, die zur Nutzung mehrerer Branchen eingesetzt wird.