“Die Macht der Hyper-Automatisierung: Revolutionierung von Geschäftsprozessen mit KI, RPA und ML”

Autor: Vikas Kumar

7. Juni 2023

“Die Macht der Hyper-Automatisierung: Revolutionierung von Geschäftsprozessen mit KI, RPA und ML”

Organisationen setzen einHyper-Automatisierung, eine geschäftsgetriebene, disziplinierte Strategie, um so viele Geschäfts- und IT-Aktivitäten wie möglich schnell zu entdecken, zu validieren und zu automatisieren. Die koordinierte Nutzung zahlreicher Technologien, Werkzeuge oder Plattformen wird als Hyper-Automatisierung bezeichnet und umfasst Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen, Robotic Process Automation (RPA) und Integration Platform as a Service (IPAAS).

Beispielbericht abrufen (einschließlich Grafiken, Diagrammen und Abbildungen):https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/get-a-free-sample-form.php?product_id=24101

Wie funktioniert Hyper-Automatisierung?

Laut Gartner ist RPA der primäre Enabler der Hyper-Automatisierung in Kombination mit KI und ML. Automatisierung in zuvor unzugänglichen Bereichen ist jetzt dank der Kombination von RPA- und KI-Technologien möglich: undokumentierte Verfahren, die von Eingaben aus unstrukturierten Daten abhängen

Intelligente Prozesserkennung

Die automatische Prozesserkennung, auch bekannt als Task Mining, ist eine Methode zur Identifizierung von Geschäftsprozessen durch die Überwachung der Benutzerinteraktionen mit einer Vielzahl von Systemen, wie z. B. Unternehmenslösungen (ERP, CRM, BPM, ECM usw.), persönlichen Produktivitätstools (Microsoft Excel, Outlook usw.), Terminal- und virtuellen Umgebungen. Die Prozesserkennung zeichnet Benutzerinteraktionen mit jeder Anwendung auf, im Gegensatz zum Process Mining, das Prozesse mithilfe von Informationen aus Ereignisprotokollen rekonstruiert, die von Unternehmenslösungen erstellt wurden. Sie erfasst die für die Erkennung von RPA-Möglichkeiten und die automatische Erstellung von Bots erforderlichen Informationen, einschließlich Mausbewegungen und Klicks.

Vollständige Berichtsbeschreibung + Forschungsmethodik + Inhaltsverzeichnis + Infografiken durchsuchen@https://univdatos.com/report/intelligent-process-automation-market/

Analysen und Erkenntnisse

Die weltweit einzige Cloud-native intelligente Automatisierungssoftware enthält integrierte Tools zur Verbesserung Ihres Automatisierungs-ROI in großem Maßstab. Durch die automatische Umwandlung von Daten in Informationen, die Sie verwenden können, unterstützt Bot Insight, eine native Komponente von Automation 360, Sie bei der Optimierung Ihres Automatisierungswertzyklus.

Robotic Process Automation

Automation 360 ist eine einzelne, integrierte Plattform, die Technologie-Silos im Front-Office- und Back-Office-Bereich überwindet, um Geschäftsprozesse über alle Systeme und Anwendungen hinweg zu automatisieren. Automation 360 deckt alle Aspekte ab.

Analysen und Erkenntnisse

Um Daten aus Geschäftsdokumenten und E-Mails automatisch zu kategorisieren, zu extrahieren und zu validieren, kombiniert IQ Bot die Stärke von RPA mit KI-Technologien wie Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Fuzzy Logic und Machine Learning (ML).

Vorteile der Hyper-Automatisierung

Beschleunigung komplexer Arbeiten

Laut Gartner ist RPA der primäre Enabler der Hyper-Automatisierung in Kombination mit KI und ML. Automatisierung in zuvor unzugänglichen Bereichen ist jetzt dank der Kombination von RPA- und KI-Technologien möglich: undokumentierte Verfahren, die von Eingaben aus unstrukturierten Daten abhängen.

Verwendung digitaler Mitarbeiter

Eine intelligente digitale Belegschaft, die sich um sich wiederholende Aktivitäten kümmern kann, um die Mitarbeiterleistung zu verbessern, wird durch Upskilling von RPA geschaffen. Diese digitalen Mitarbeiter, die sich mit zahlreichen Unternehmensanwendungen verbinden können, arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten, werten Daten aus und treffen Entscheidungen sowie finden neue Prozesse und Automatisierungsmöglichkeiten. Sie sind die Change Agents der Hyper-Automatisierung.

Hyper-Automatisierung in Aktion

Das Gesundheitswesen ist einer der Sektoren, die am meisten von der Einführung der Hyper-Automatisierung profitieren könnten. Die Liste der möglichen Vorteile für den Gesundheitssektor scheint endlos zu sein, von besseren Patientenerfahrungen und genaueren Daten bis hin zur Einhaltung von Vorschriften.

Darüber hinaus werden Abrechnungszyklen und Kundenkommunikation mithilfe der Hyper-Automatisierung automatisiert. Darüber hinaus kann es mit der Verwaltung von Patientenakten, der Erfassung und Analyse von Daten zur Erstellung hilfreicher Ergebnisse für präzisere Behandlungspläne umgehen. Das ist noch nicht alles. Es kann zur Einsatzplanung von Mitarbeitern, zur Verwaltung von Arzneimittelbeständen und zur Zuweisung von Ressourcen eingesetzt werden.

Banken und Finanzen sind zwei weitere Sektoren, die von der Hyper-Automatisierung profitieren können. Die Bank- und Finanzinstitute streben nach Innovationen, da sie ständig unter Druck stehen, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten.

Hyper-Automatisierung ist auch in Lieferketten nützlich. RPA kann bei kontinuierlichen Bestandsprüfungen helfen und so ein aktuelles Verständnis der Lagerbestände und der Produktverfügbarkeit gewährleisten. RPA kann neben der Bestandsverwaltung auch für Preisgestaltung, Rechnungsstellung, Nachverfolgung, Dateneingabe, Systemwartung und -reparatur eingesetzt werden. Die Hyper-Automatisierung kann wiederholte Prozesse beschleunigen, effektiver und genauer machen, indem sie den Bedarf an manuellen Eingriffen reduziert.

Schlussfolgerung

In der heutigen globalen und digitalen Welt verändern sich alle Branchen und Unternehmen und werden schnell digitalisiert, um innovativer und wettbewerbsfähiger zu werden, indem sie die fortschrittlichen intelligenten Werkzeuge wie AL, ML, RPA und NLP mit den höchsten Vorteilen einsetzen. Die Hyper-Automatisierung stellt sicher, dass Unternehmen ihren Kunden komfortable und wertvolle Dienstleistungen anbieten.

Autor: Sachetanand

Für weitere Details wenden Sie sich an:

UnivDatos Market Insights

C80B, Sector-8, Noida,

Uttar Pradesh 201301

Bei Fragen zu Verkäufen wenden Sie sich bitte an [email protected]

Rückruf erhalten


Verwandte Blogs