Integration von Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) ist der Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Fähigkeiten, um große, wiederholbare Aufgaben zu erledigen, für die zuvor menschliche Arbeitskräfte erforderlich waren. Diese Aufgaben können Abfragen, Berechnungen und die Pflege von Aufzeichnungen und Transaktionen umfassen. Die RPA-Technologie, die manchmal auch als Software-Roboter oder Bot bezeichnet wird, ahmt einen menschlichen Mitarbeiter nach, indem sie sich in Anwendungen einloggt, Daten eingibt, Berechnungen durchführt und Aufgaben erledigt und sich wieder ausloggt. Einfacher ausgedrückt ist RPA eine Software mit virtuellen Robotern, mit der Menschen mit verschiedenen anderen Softwaretypen und Elementen in den digitalen Systeminfrastrukturen interagieren können.
Branchenanwendungen – Robotic Process Automation
Robotic-Process-Automation-Tools sind kein Ersatz für die zugrunde liegenden Geschäftsanwendungen, sondern automatisieren lediglich die bereits manuellen Aufgaben menschlicher Arbeitskräfte. Sie betrachten im Wesentlichen die Bildschirme, die die Mitarbeiter heute betrachten, und füllen und aktualisieren dieselben Felder und Bereiche innerhalb der Benutzeroberfläche, indem sie die relevanten Daten vom relevanten Ort abrufen. Dies dient einigen Zwecken:
Vorteile von RPA:
- Schnelle Kosteneinsparungen: Da RPA die Arbeitsbelastung der Teams reduziert, können Mitarbeiter anderen vorrangigen Aufgaben zugewiesen werden, die menschlichen Input erfordern, was zu einer Steigerung der Produktivität und des ROI führt.
- Bessere Genauigkeit und Compliance: Da Sie RPA-Roboter so programmieren können, dass sie bestimmten Arbeitsabläufen und Regeln folgen, können Sie menschliche Fehler reduzieren, insbesondere bei Arbeiten, die Genauigkeit und Compliance erfordern, wie z. B. regulatorische Standards.
- Hohe Flexibilität und Skalierbarkeit: Die Verfügbarkeit einer automatisierten Lösung, die für den großflächigen Einsatz im Datenmanagement geeignet ist
- Cloudbasierte Bereitstellung: RPA, das in der Cloud bereitgestellt wird, bietet geringe Infrastrukturkosten, automatische Upgrades, geringere Wartungskosten und einfache Bereitstellung. Darüber hinaus zwingt der Übergang zu einer cloudbasierten IT-Infrastruktur auch den Endbenutzer zu einer cloudbasierten RPA-Bereitstellung, die auch die Cybersicherheitsbedenken auf robuste Weise angehen kann.
Mit RPA verbundene Risiken
- Organisationskultur: Unternehmen müssen eine Kultur des Lernens und der Innovation fördern, da sich die Verantwortlichkeiten innerhalb der Aufgabenprofile verschieben. Die Anpassungsfähigkeit der Belegschaft wird für erfolgreiche Ergebnisse bei Automatisierungs- und Digitalisierungsprojekten wichtig sein.
- Datenunsicherheitsrisiko behindert die Implementierung von RPA: Datenlecks und Diebstahl sind die beiden größten Bedrohungen im Zusammenhang mit RPA. Kritische Daten, wie z. B. RPA-Bot-Passwörter oder Kundendaten, die von RPA verarbeitet werden, können Angreifern ausgesetzt sein, wenn keine geeigneten Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden.
Es wird erwartet, dass eine Verschiebung der Geschäftsabläufe aufgrund der pandemiebedingten Homeoffice-Situation das Wachstum der RPA-Branche begünstigen wird. Sie wird sich mit der Integration kognitiver Technologien und sich ändernden Geschäftsprozessen in Unternehmen, ob klein- oder großflächig, weiterentwickeln. Alle diese Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, redundante Aufgaben zu automatisieren und so Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Die Automatisierung führt zu einer schnellen Implementierung, Ausführung und Anordnung großer Datenmengen in kürzerer Zeit als mechanische Verfahren, bei gleichzeitig reduziertem Gemeinkostenaufwand für Unternehmen. Daher wird erwartet, dass die Robotic Process Automation Industry in den nächsten 10 Jahren mit einer CAGR von rund 30 % wachsen wird.
Einige der wichtigsten Akteure der RPA-Branche, die die besten Tools und Plattformen anbieten, sind UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, WorkFusion, NICE, EdgeVerve Systems, Kofax, Pegasystems, Redwood Software.
Vergleich der wichtigsten Unternehmen
Jedes Unternehmen oder jede Organisation, die RPA integrieren möchte, tut dies hauptsächlich aufgrund von Vorteilen wie geringeren Kosten, höherer Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz sowie verbesserter Qualität und Skalierbarkeit der Produktion. Die Automatisierung kann auch zusätzliche Sicherheit bieten, insbesondere für sensible Daten und Finanzdienstleistungen. Die tatsächliche Verwendung von RPA umfasst die Automatisierung von Bank- und Finanzprozessen, Hypotheken- und Kreditprozesse, Automatisierung der Kundenbetreuung, eCommerce-Merchandising-Operationen, optische Zeichenerkennungsanwendungen, Datenextraktionsprozesse und feste Automatisierungsprozesse. Die Einführung der Robotic Process Automation in verschiedenen Geschäftsprozessen hat die Anzahl der strategischen Partnerschaften zwischen Akteuren der RPA-Branche und anderen wichtigen Stakeholdern erhöht. Darüber hinaus entwickelt sich die Rolle der Technologie kontinuierlich in einem schnelleren Tempo, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und sich ständig ändernden Kundenanforderungen gerecht zu werden. So kann die Integration der Robotic Process Automation mit Machine Learning dazu beitragen, die Fähigkeiten von Software-Bots über regelbasierte Prozesse hinaus zu erweitern und eine Aufgabenbearbeitung zu ermöglichen, die menschlichen Entscheidungsfindungsfähigkeiten ähnelt.
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