Integration von Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) ist der Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Funktionen, um Aufgaben mit hohem Volumen und wiederholbaren Aufgaben zu bewältigen, für deren Ausführung zuvor Menschen erforderlich waren. Diese Aufgaben können Abfragen, Berechnungen und die Pflege von Aufzeichnungen und Transaktionen umfassen. Die RPA-Technologie, die manchmal auch als Software-Roboter oder Bot bezeichnet wird, ahmt einen menschlichen Mitarbeiter nach, indem sie sich in Anwendungen einloggt, Daten eingibt, Aufgaben berechnet und abschließt und sich wieder ausloggt. Einfacher ausgedrückt ist RPA eine Software mit virtuellen Robotern, die Menschen nutzen können, um mit verschiedenen anderen Softwaretypen und Elementen in den digitalen Systeminfrastrukturen zu interagieren.
Branchenanwendungen – Robotic Process Automation
Robotic-Process-Automation-Tools sind kein Ersatz für die zugrunde liegenden Geschäftsanwendungen, sondern automatisieren lediglich die bereits manuellen Aufgaben menschlicher Mitarbeiter. Sie betrachten im Wesentlichen die Bildschirme, die Mitarbeiter heute betrachten, und füllen und aktualisieren dieselben Felder und Felder innerhalb der Benutzeroberfläche, indem sie die relevanten Daten vom relevanten Ort abrufen. Dies dient mehreren Zwecken:
Vorteile von RPA:
- Schnelle Kosteneinsparungen: Da RPA die Arbeitsbelastung der Teams reduziert, können Mitarbeiter für andere prioritäre Arbeiten eingesetzt werden, die menschlichen Input erfordern, was zu einer Steigerung der Produktivität und des ROI führt.
- Bessere Genauigkeit und Compliance: Da Sie RPA-Roboter so programmieren können, dass sie bestimmten Arbeitsabläufen und Regeln folgen, können Sie menschliche Fehler reduzieren, insbesondere bei Arbeiten, die Genauigkeit und Compliance erfordern, wie z. B. regulatorische Standards.
- Hohes Maß an Flexibilität und Skalierbarkeit: Die Verfügbarkeit einer automatisierten Lösung, die für den großflächigen Einsatz im Datenmanagement geeignet ist
- Cloudbasierte Bereitstellung: RPA, das in der Cloud bereitgestellt wird, bietet niedrige Infrastrukturkosten, automatische Upgrades, geringere Wartungskosten und einfache Bereitstellung. Darüber hinaus ist der Übergang zu einer Cloud-basierten IT-Infrastruktur auch für Endbenutzer überzeugend in Richtung einer Cloud-basierten RPA-Bereitstellung, die auch die Cybersicherheitsbedenken auf robuste Weise angehen kann.
Mit RPA verbundene Risiken
- Organisationskultur: Organisationen müssen eine Kultur des Lernens und der Innovation fördern, da sich die Verantwortlichkeiten innerhalb der Stellenprofile ändern. Die Anpassungsfähigkeit der Belegschaft wird für erfolgreiche Ergebnisse in Automatisierungs- und digitalen Transformationsprojekten wichtig sein.
- Datenunsicherheitsrisiko behindert die Implementierung von RPA: Datenlecks und -diebstahl sind die beiden größten Bedrohungen im Zusammenhang mit RPA. Kritische Daten, wie z. B. RPA-Bot-Passwörter oder von RPA verarbeitete Kundendaten, können Angreifern ausgesetzt sein, wenn keine geeigneten Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden.
Eine Verlagerung der Geschäftsabläufe des Unternehmens aufgrund der pandemiebedingten Homeoffice-Situation wird voraussichtlich das Wachstum der RPA-Branche begünstigen. Sie wird sich durch die Integration kognitiver Technologien und die Veränderung von Geschäftsprozessen in Unternehmen weiterentwickeln, unabhängig davon, ob es sich um kleine oder große Unternehmen handelt. Alle diese Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, redundante Aufgaben zu automatisieren und so Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Die Automatisierung führt zu einer schnellen Implementierung, Ausführung und Anordnung der großen Datenmenge in kürzerer Zeit als bei einem mechanischen Verfahren mit reduziertem Overhead für Unternehmen. Somit wird erwartet, dass die Robotic Process Automation Industry in den nächsten 10 Jahren mit einer CAGR von rund 30 % wachsen wird.
Einige der wichtigsten Akteure der RPA-Branche, die die besten Tools und Plattformen anbieten, sind UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, WorkFusion, NICE, EdgeVerve Systems, Kofax, Pegasystems, Redwood Software.
Vergleich der wichtigsten Unternehmen
Jedes Unternehmen oder jede Organisation, die RPA integrieren möchte, tut dies hauptsächlich aufgrund von Vorteilen wie reduzierten Kosten, erhöhter Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz sowie verbesserter Qualität und Skalierbarkeit der Produktion. Die Automatisierung kann auch zusätzliche Sicherheit bieten, insbesondere für sensible Daten und Finanzdienstleistungen. Die tatsächliche Verwendung von RPA umfasst die Automatisierung von Bank- und Finanzprozessen, Hypotheken- und Kreditprozessen, Kundendienstautomatisierung, E-Commerce-Merchandising-Abläufe, optische Zeichenerkennungsanwendungen, Datenausleseprozesse und feste Automatisierungsprozesse. Die Einführung der Robotic Process Automation in verschiedenen Geschäftsprozessen hat die Anzahl der strategischen Partnerschaften zwischen Akteuren der RPA-Branche und anderen wichtigen Interessengruppen erhöht. Um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und sich ständig ändernden Kundenanforderungen gerecht zu werden, entwickelt sich die Rolle der Technologie in einem immer schnelleren Tempo weiter. Somit kann die Integration von Robotic Process Automation mit Machine Learning dazu beitragen, die Fähigkeiten von Software-Bots über regelbasierte Prozesse hinaus zu erweitern und die Aufgabenausführung ähnlich den menschlichen Entscheidungsfindungsfähigkeiten zu ermöglichen.
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