Integration von Robotic Process Automation (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) ist der Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Funktionen, um umfangreiche, wiederholbare Aufgaben zu erledigen, für die zuvor menschliche Arbeitskräfte erforderlich waren. Zu diesen Aufgaben können Abfragen, Berechnungen und die Pflege von Aufzeichnungen und Transaktionen gehören. Die RPA-Technologie, die manchmal auch als Software-Roboter oder Bot bezeichnet wird, ahmt einen menschlichen Mitarbeiter nach, indem sie sich in Anwendungen einloggt, Daten eingibt, Aufgaben berechnet und erledigt und sich wieder ausloggt. Einfacher ausgedrückt ist RPA eine Software mit virtuellen Robotern, mit denen Menschen mit verschiedenen anderen Softwaretypen und -elementen in den digitalen Systeminfrastrukturen interagieren können.
Branchenanwendungen – Robotic Process Automation
Robotic-Process-Automation-Tools sind kein Ersatz für die zugrunde liegenden Geschäftsanwendungen, sondern automatisieren lediglich die bereits manuellen Aufgaben der menschlichen Arbeitskräfte. Sie betrachten im Wesentlichen die Bildschirme, die die Mitarbeiter heute betrachten, und füllen und aktualisieren dieselben Felder und Kästchen innerhalb der Benutzeroberfläche, indem sie die relevanten Daten aus dem relevanten Ort abrufen. Dies dient mehreren Zwecken:
Vorteile von RPA:
- Schnelle Kosteneinsparungen: Da RPA die Arbeitsbelastung der Teams reduziert, können Mitarbeiter für andere prioritäre Aufgaben umverteilt werden, die menschlichen Input erfordern, was zu einer Steigerung der Produktivität und des ROI führt.
- Bessere Genauigkeit und Compliance: Da Sie RPA-Roboter so programmieren können, dass sie bestimmten Arbeitsabläufen und Regeln folgen, können Sie menschliche Fehler reduzieren, insbesondere bei Arbeiten, die Genauigkeit und Compliance erfordern, wie z. B. regulatorische Standards.
- Hohe Flexibilität und Skalierbarkeit: Die Verfügbarkeit einer automatisierten Lösung, die für den großflächigen Einsatz im Datenmanagement geeignet ist
- Cloudbasierte Bereitstellung: RPA, das in der Cloud bereitgestellt wird, bietet niedrige Infrastrukturkosten, automatische Upgrades, geringere Wartungskosten und einfache Bereitstellung. Darüber hinaus ist der Übergang zu einer cloudbasierten IT-Infrastruktur auch für Endanwender überzeugend, da die cloudbasierte RPA-Bereitstellung auch die Cybersicherheitsbedenken auf robuste Weise angehen kann.
Mit RPA verbundene Risiken
- Organisationskultur: Unternehmen müssen eine Kultur des Lernens und der Innovation fördern, da sich die Verantwortlichkeiten innerhalb der Stellenprofile verschieben. Die Anpassungsfähigkeit einer Belegschaft ist wichtig für erfolgreiche Ergebnisse bei Automatisierungs- und Digitalisierungsprojekten.
- Datenunsicherheitsrisiko behindert die Implementierung von RPA: Datenlecks und Diebstahl sind die beiden größten Bedrohungen im Zusammenhang mit RPA. Kritische Daten, wie z. B. RPA-Bot-Passwörter oder Kundendaten, die von RPA verarbeitet werden, können für Angreifer offengelegt werden, wenn keine geeigneten Sicherheitsverfahren vorhanden sind.
Es wird erwartet, dass eine Verlagerung der Geschäftsabläufe von Unternehmen aufgrund der durch die Pandemie verursachten Homeoffice-Situation das Wachstum der RPA-Branche begünstigt. Sie wird sich mit der Integration kognitiver Technologien und der Veränderung von Geschäftsprozessen in Unternehmen, ob klein- oder großflächig, weiterentwickeln. Alle diese Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, redundante Aufgaben zu automatisieren, um so Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Die Automatisierung bewirkt eine schnelle Implementierung, Ausführung und Anordnung der großen Datenmenge in kürzerer Zeit als ein mechanisches Verfahren mit reduzierten Gemeinkosten für die Unternehmen. Daher wird erwartet, dass die Robotic Process Automation Industry in den nächsten 10 Jahren mit einer CAGR von etwa 30 % wachsen wird.
Einige der wichtigsten Akteure der RPA-Branche, die die besten Tools und Plattformen anbieten, sind UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism, WorkFusion, NICE, EdgeVerve Systems, Kofax, Pegasystems, Redwood Software.
Vergleich der wichtigsten Unternehmen
Jedes Unternehmen oder jede Organisation, die RPA integrieren möchte, tut dies hauptsächlich aufgrund von Vorteilen wie reduzierten Kosten, erhöhter Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz sowie verbesserter Qualität und Skalierbarkeit der Produktion. Die Automatisierung kann auch zusätzliche Sicherheit bieten, insbesondere für sensible Daten und Finanzdienstleistungen. Die tatsächliche Verwendung von RPA umfasst die Automatisierung von Bank- und Finanzprozessen, Hypotheken- und Kreditprozesse, Automatisierung der Kundenbetreuung, eCommerce-Merchandising-Operationen, Anwendungen zur optischen Zeichenerkennung, Datenextraktionsprozesse und feststehende Automatisierungsprozesse. Die Einführung der Robotic Process Automation in verschiedenen Geschäftsprozessen hat die Zahl der strategischen Partnerschaften zwischen Akteuren der RPA-Branche und anderen wichtigen Stakeholdern erhöht. Um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und sich ständig ändernden Kundenanforderungen gerecht zu werden, entwickelt sich die Rolle der Technologie kontinuierlich und in einem schnelleren Tempo weiter. So kann die Integration von Robotic Process Automation mit Machine Learning dazu beitragen, die Fähigkeiten von Software-Bots über regelbasierte Prozesse hinaus zu erweitern und die Ausführung von Aufgaben ähnlich wie bei menschlichen Entscheidungsfindungsfähigkeiten zu ermöglichen.
Autor:
Für weitere Details kontaktieren Sie:
UnivDatos Market Insights
C80B, Sektor-8, Noida,
Uttar Pradesh 201301
Für Verkaufsanfragen erreichen Sie uns bitte unter [email protected]