Revolutionierung des Parkens mit IoT: Intelligente Lösungen für effizientes Parkraummanagement
Das Internet der Dinge (IoT) bezieht sich auf das Netzwerk physischer Objekte, die mit Sensoren, Software und anderen Technologien ausgestattet sind, um sich mit anderen Geräten und Systemen über das Internet zu verbinden und Daten mit ihnen auszutauschen. Das IOT-basierte Parksystem ist ein zentralisiertes Managementsystem, das es Fahrern ermöglicht, über eine Smartphone-App einen Parkplatz zu suchen und zu reservieren.
Wie funktioniert das IoT-gestützte Parkraummanagement– Parksysteme werden außerhalb und innerhalb von Gebäuden installiert. Der installierte Sensor erkennt seine Anwesenheit beim Betreten des Raums. Über Sensoren können Systeme Echtzeitdaten darüber sammeln, welches Parkhaus frei und welches belegt ist. Sowohl Parkhausbetreiber als auch Autobesitzer können von den verfügbaren Informationen profitieren, um Parkplätze zu rationalisieren und effektiv zu nutzen und gleichzeitig den Zeit- und Geldaufwand zu optimieren.
Aktuelle Herausforderungen für Autofahrer beim Parken– Untersuchungen haben gezeigt, dass die meisten Autos etwa 3,5 bis 14 Minuten nach Parkplätzen suchen, was einem Verlust von etwa 470 bis 1870 Stunden Parkplatzsuche entspricht. Dieser zusätzliche Zeitaufwand für die Parkplatzsuche führt zu einem erhöhten Kraftstoffverbrauch und damit zu einer stärkeren negativen Umweltbelastung. Aufgrund des Mangels an Parkplätzen parken die Fahrer ungeeignet, was zu größeren Verkehrsstaus und überfüllten Parkplätzen führt. Mangelnde Geduld und Unkenntnis der Verfügbarkeit von Parkplätzen führen zu einer unzureichenden Auslastung der Parkplätze.
Der globale Markt für intelligente Parksysteme hat im Jahr 2022 einen Wert von 6,5 Milliarden USD und wird bis 2030 voraussichtlich 30,16 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 22,1 %.
Anwendungen des IOT-gestützten Parkraummanagements sind-
Vorteile des intelligenten Parkraummanagements
Spart Geld– Laut USA Today werden 35 % der allgemeinen Pendelzeit mit der Suche nach einem Parkplatz verbracht, was darauf hindeutet, dass die Suche nach Parkplätzen zu einem Verlust an produktiver Zeit und Geld beiträgt. Automatisierte Systeme können das automatische Öffnen von Toren ermöglichen, was Zeit spart und kostengünstiger ist als der Einsatz von Personal an Parkhaustoren.
Weniger Verkehrsstaus– IoT-gestütztes intelligentes Parken ermöglicht es Unternehmen, den Parkprozess zu vereinfachen und zu beschleunigen, wodurch eine unvorhersehbare Übung vorhersehbar wird und das Rätselraten bei der Suche nach einem Parkplatz entfällt.
Genaue Vorhersagen treffen– Durch die Verwendung vernetzter Software können Verkehrsflüsse und Parkrouten analysiert werden. Diese Informationen können Flughäfen, Krankenhäusern und Einkaufszentren helfen, plötzliche Bedarfsspitzen besser zu planen.
Beispiel für intelligentes Parkraummanagement
LoRa-Anwendung– Die Technologie von Semtech ermöglicht die Verwaltung von Parkressourcen über öffentliche oder private Netzwerke. Es bietet ein Cloud-basiertes Managementsystem und ein Netzwerk von Fahrzeugbelegungssensoren. Unter Verwendung von drahtloser Hochfrequenz verwandeln IOT-Geräte kommerzielle und kommunale Parkplätze in „intelligente Parkplätze“.
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Fazit
Die wachsende Bevölkerung und das Einkommen der Menschen auf der ganzen Welt sowie der Mangel an Parkplätzen in städtischen Zentren haben zu frustrierten Fahrern geführt, die viel Zeit damit verbringen, einen freien Parkplatz zu finden. Unternehmen bieten mit Hilfe von IOT-Geräten und Parkraummanagementsoftware Lösungen an, um sowohl Fahrern als auch Eigentümern von Parkplätzen, Krankenhäusern und Flughäfen eine bessere Sichtbarkeit zu ermöglichen und bessere Methoden zur Identifizierung freier Parkplätze anzubieten, wodurch sie Zeit, Energie und Geld sparen. Es bringt Automatisierung, IOT-Geräte und fortschrittliche Technologien mit sich, wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen reduziert wird. Weitere Vorteile sind verbesserte Sicherheit und Lösungen zur Überwachung und Alarmierung bei Verkehrsverstößen.
Autor: Abhishek Saini
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