MARKT FÜR KI-BESCHLEUNIGERCHIPS SIEHT FÜR 2030 EIN WACHSTUM VON 37,4 % AUF L USD-MILLIARDEN VOR, PROGNOSEN VON UNIVDATOS

Autor: Vikas Kumar

21. Juni 2024

Wesentliche Highlights des Berichts:

  • Die steigende Nachfrage nach High-Performance-Computing in verschiedenen Anwendungen wie Gaming, autonomen Fahrzeugen und Edge-Geräten treibt das Wachstum des Marktes für KI-Beschleunigerchips an.
  • Zu den Hauptakteuren auf dem Markt für KI-Beschleunigerchips gehören NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC, IBM Corporation und AMD Inc. unter anderem. Diese Unternehmen entwickeln ständig neue Produkte, um den wachsenden Anforderungen des Marktes gerecht zu werden.
  • Der Markt ist in verschiedene Kategorien unterteilt, basierend auf der Anwendung, einschliesslich Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und andere. Computer Vision ist die grösste Kategorie und macht etwa 30 % des gesamten Marktanteils aus.

Der Markt für KI-Beschleunigerchips wurde im Jahr 2022 auf 15,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2023-2030) mit einer konstanten Rate von etwa 37,4 % wachsen, was auf die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und mehr zurückzuführen ist. KI-Beschleunigerchips sind spezialisierte Mikroprozessoren, die speziell dafür entwickelt wurden, komplexe Berechnungen der künstlichen Intelligenz wie Deep-Learning-Neuronale Netze (DNNs) zu beschleunigen, die eine enorme Datenverarbeitungsleistung bei geringen Latenzanforderungen benötigen, damit sie Echtzeitaufgaben effizient und ohne jegliche Verzögerungsprobleme ausführen können. Der Markt für KI-Beschleunigerchips ist in den letzten Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und mehr rasant gewachsen. Darüber hinaus erforschen kontinuierliche Forschungs- und Entwicklungsinitiativen von Unternehmen weltweit neue Technologien in verwandten Bereichen wie dem neuromorphen Rechnen auf der Grundlage von Prinzipien der Quantenmechanik, die noch grössere Effizienzsteigerungen als die heutzutage verwendeten traditionellen Methoden anstreben. Auch die rasch zunehmenden Investitionen in KI-Startups und die Finanzierung von KI-bezogenen Projekten führen zu einer erhöhten Nachfrage nach KI-Beschleunigern. Zum Beispiel kündigte Microsoft am 30. November 2023 an, in den nächsten drei Jahren 2,5 Milliarden Pfund (3,2 Milliarden US-Dollar) in Grossbritannien zu investieren, was das künftige Wachstum der künstlichen Intelligenz untermauern wird.

Für eine detailliertere Analyse im PDF-Format besuchen Sie- https://univdatos.com/reports/ai-accelerator-chips-market?popup=report-enquiry 

Einige der jüngsten Entwicklungen sind:

  • Im November 2022 entwickelte das IBM Research AI Hardware Center die Artificial Intelligence Unit (AIU), einen anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreis (ASIC), der für das Training und die Ausführung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde.
  • Im Januar 2024 stellte NVIDIA neue KI-PC-Chips vor, darunter drei neue Desktop-Grafikchips mit zusätzlichen Komponenten, um die KI-Fähigkeiten für Gamer, Designer und andere Computernutzer zu verbessern.

Fazit

Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Beschleunigerchips in den kommenden Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen und der technologischen Fortschritte ein robustes Wachstum verzeichnen wird. Laut der Analyse von UnivDatos Market Insights, „Markt für KI-Beschleunigerchips“-Bericht, wurde der globale Markt im Jahr 2022 auf 15,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und wächst im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 37,4 %, um bis 2030 einen Wert von Milliarden US-Dollar zu erreichen.

Wesentliche Angebote des Berichts

Marktgrösse, Trends und Prognose nach Umsatz | 2023−2030.

Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, Beschränkungen und Investitionsmöglichkeiten.

Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse von Chiptyp, Verarbeitungstyp und Branche.

Wettbewerbslandschaft – Wichtigste Hauptanbieter und andere prominente Anbieter.

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