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Autor: Vikas Kumar
13. Januar 2023
Geschäfte nutzen KI und fortschrittliche Algorithmen, um zu verstehen, woran ein Kunde interessiert sein könnte, basierend auf Faktoren wie demografischen Daten, Social-Media-Verhalten und Kaufmustern. Mithilfe dieser Daten können sie das Einkaufserlebnis und den personalisierten Service sowohl online als auch in den Geschäften weiter verbessern.
Die zunehmende Akzeptanz von KI im Einzelhandel wird auf die wachsende Zahl von Internetnutzern und intelligenten Geräten, das zunehmende Bewusstsein für KI und Big Data & Analytics sowie auf Regierungsinitiativen zur Digitalisierung zurückgeführt. Darüber hinaus tragen die Einführung der Multichannel- oder Omnichannel-Einzelhandelsstrategie, ungenutzte Möglichkeiten zur Steigerung der Vertriebseffizienz, die Forderung der Unternehmen nach einer Rationalisierung des Geschäftsprozesses und das wachsende Bedürfnis, die Endnutzererfahrung zu verbessern und die Marktdynamik zu nutzen, zum Wachstum des globalen KI-Marktes im Einzelhandel bei. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden KI-Investitionen das Wachstum des KI-Marktes im Einzelhandel erheblich beeinflussen werden. So erreichten die globalen Unternehmensinvestitionen in KI im Jahr 2021 93,5 Milliarden USD.
Es wird erwartet, dass der KI-Markt im Einzelhandel aufgrund der zunehmenden Freizeitaktivitäten im Gelände in Verbindung mit der zunehmenden Internetdurchdringung rund um den Globus mit einer stetigen Rate von etwa 32 % wachsen wird.
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Basierend auf der Art wird der Markt in Online und Offline unterteilt. Es wird erwartet, dass das Online-Segment im Prognosezeitraum mit einer robusten CAGR wachsen wird. Dies liegt hauptsächlich an der wachsenden Bedeutung des E-Commerce rund um den Globus. Der Online-Einzelhandel umfasst FMCG, CPG, Bekleidung, Elektronikwaren und andere. Der Online-Einzelhandel (E-Commerce) bietet den Verbrauchern verschiedene Vorteile wie z. B. Bequemlichkeit, da sie aufgrund des E-Commerce die Einzelhandelsgeschäfte nicht physisch erreichen müssen, sondern Einkäufe tätigen können, wann immer sie Lust dazu haben.
Auf der Grundlage der Technologie wird der Markt in maschinelles Lernen & Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment maschinelles Lernen und Deep Learning im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die zunehmende Verbreitung von Chatbots in Online-Einzelhandelsgeschäften auf der ganzen Welt zurückzuführen. Chatbots bieten verschiedene Vorteile, wie z. B. Kosteneinsparungen und kontextbezogenen, KI-gestützten Support, und helfen Unternehmen auch, Verbraucherdaten auf raffiniertere Weise zu analysieren.
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Für ein besseres Verständnis der Marktdurchdringung der All-Terrain Vehicle-Industrie wird der Markt auf der Grundlage seiner weltweiten Präsenz in den Ländern Nordamerika (USA, Kanada, Rest Nordamerikas), Europa (Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Italien, Rest Europas), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Rest des asiatisch-pazifischen Raums) und Rest der Welt analysiert. Es wird erwartet, dass die nordamerikanische Region im Jahr 2020 im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die Präsenz von wichtigen Akteuren in der Region zurückzuführen, wie z. B. Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce und Amazon Web Services. Darüber hinaus sind die Vereinigten Staaten und Kanada die Länder in der Region, die die KI-Technologie frühzeitig übernommen haben. Auch die wachsende Zahl von KI-Startups in den USA und Kanada dürfte den Markt erheblich beeinflussen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden Investitionen in die Forschung und Entwicklung von KI-Technologie in der Region den Markt antreiben werden.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc und BloomReach Inc.
Globale Marktsegmentierung für KI im Einzelhandel
Markteinblicke, nach Art
Markteinblicke, nach Technologie
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Markteinblicke, nach Region
Top-Unternehmensprofile
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