Von Rohdaten zu sofortigen Erkenntnissen: KI zur Beschleunigung der Marktanalyse nutzen

Autor: Jaikishan Verma, Senior Research Analyst

11. März 2026

FEBRUAR 2026

Turning_Data_into_Faster_Decisions

Daten in schnellere Entscheidungen umwandeln

Bei Forschungs- und Analysearbeiten wird der grösste Teil der Zeit für die Datenaufbereitung, die Überprüfung von Berichten und die Organisation von Erkenntnissen vor der eigentlichen Analyse aufgewendet. KI-gestützte Technologien unterstützen Forschungsteams umfassend dabei, ihre Prozesse der quantitativen und qualitativen Forschung durch die Automatisierung von sich wiederholenden Prozessen, die Verbesserung der Trendaufdeckung und die Gewinnung von Erkenntnissen zu beschleunigen. Dies ermöglicht es den Analysten, mehr über Interpretation, Hypothesenvalidierung nachzudenken und genauere Empfehlungen zu geben.

1. ChatGPT: Schnelle Datenerkundung

Was es bewirkt:

ChatGPT ist ein fortschrittliches KI-Tool, das Analysten bei der Identifizierung vorläufiger Trends, der Erstellung schneller Visualisierungen und der Unterstützung bei Rohdaten für ein analysebereites Format unterstützt.

ChatGPT kann verwendet werden, um den manuellen Aufwand bei explorativen Recherchen zu reduzieren, z. B. bei der Identifizierung von Wachstumstrends und der Segmentleistung, mit menschlichem Eingreifen. In Bezug auf die Übereinstimmung mit der realen Marktdynamik ist menschliches Eingreifen unerlässlich, um Modelle zu verfeinern und Annahmen zu validieren.

Chat_GPT

2. Claude.ai: Schnellere Erkenntnissynthese

Was es bewirkt:

Es unterstützt Forscher bei der Zusammenfassung grosser Berichte, politischer Dokumente und verschiedener Branchenpublikationen und ermöglicht so ein frühes kontextuelles Verständnis.

Es beschleunigt den anfänglichen Forschungsprozess der Synthese der in Form von grossen und umfassenden Dokumenten verfügbaren Informationen. Das Extrahieren wichtiger Triebkräfte, regulatorischer Veränderungen und das Verständnis strategischer Trends im ersten Teil der Forschung ist ein weiterer wichtiger Aspekt, der bei der Übersetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Empfehlungen mit menschlichem Fachwissen nützlich ist.

Claude_ai

3. Humata: Intelligente Navigation grosser PDFs

Was es bewirkt:

Ermöglicht es Forschern, direkt aus umfangreichen Berichten Fragen zu stellen und präzise Antworten abzurufen, was sie bei der effektiven Navigation durch Dokumente unterstützt.

Reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Suche nach bestimmten Datenpunkten wie Kapazitätszahlen, Investitionsplänen oder Marktanteilsreferenzen in langen Dokumenten. Dies unterstützt Analysten dabei, wertvolle Informationen für einen starken Ausgangspunkt für die Validierung, die Gegenprüfung und die anschliessende Integration der Erkenntnisse zu erhalten.

Humata

4. Excel Copilot: Intelligente Modellierung

Was es bewirkt:

Excel Copilot unterstützt Analysten bei der Erstellung von Formeln, Dashboards und Erkenntnissen mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, um Datensätze zu strukturieren.

Hilft, Datensätze für Projekte wie Spesenanalysen, Prognosen oder Benchmarking schneller zu strukturieren. Es ermöglicht die schnelle Visualisierung von Trends, verbessert darüber hinaus die Konsistenz der Analyseergebnisse, während die Analysten weiterhin für die Validierung der Logik und die Interpretation der Ergebnisse verantwortlich sind, um die Erkenntnisse in umsetzbare Einsichten zu übersetzen.

Excel_Copilot.webp

Ein neuer Standard für Storytelling

  • KI revolutioniert den Prozess, der von Forschungsteams bei der Arbeit mit grossen Datenmengen aufrechterhalten wird, indem sie zeitaufwändige Prozesse der Datenbereinigung, Dokumentenprüfung und ersten Trendanalyse automatisiert.

  • Dieser Ansatz spart Analysten in den anfänglichen Phasen der Analyse, indem er den manuellen Aufwand minimiert, der in den Prozess investiert werden muss.

  • Die KI-Tools erhöhen die Genauigkeit der Analyse, indem sie schnellere Beobachtungen der Muster, Anomalien und Korrelationen sowohl in strukturierten als auch in unstrukturierten Daten ermöglichen.

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