Aufkommen von globaler künstlicher Intelligenz im Markt für die Entdeckung von Medikamenten durch die Einführung von Machine-Learning-Tools bei der Wiederverwendung in der Arzneimittelentwicklung. Nordamerika wird das höchste Wachstum verzeichnen.

Es wird erwartet, dass der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung bis 2027 eine Marktbewertung von 6.996,8 Mio. US$ erreichen wird, was einer erheblichen CAGR von 42,2 % im Prognosezeitraum (2021-2027) gegenüber 597 Mio. US$ im Jahr 2020 entspricht. Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung umfasst die Prozesse und praktischen Aspekte, die es Maschinen ermöglichen, intelligente Aufgaben gekonnt auszuführen, ohne explizit für diese Aufgaben programmiert zu sein. Dies wird das Verfahren der Arzneimittelentdeckung vereinfachen, die Effizienz steigern und die Zeit und Kosten des Marktes senken. Dies bedeutet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung im Prognosezeitraum steigen wird.

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Zu den verschiedenen Faktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung antreiben, gehören die zunehmenden Fälle seltener Krankheiten, die die Notwendigkeit personalisierter Medikamente aufkommen lassen, und die Senkung der Kosten für F&E-Aktivitäten durch die Verringerung des Risikos von Fehlern in klinischen Studien. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Steigerung der Effizienz und die Reduzierung der manuellen Arbeit den Markt antreiben werden. Technologien der künstlichen Intelligenz werden in der Arzneimittelentdeckung eingesetzt, um Konzepte und Beziehungen aus Daten zu extrahieren und selbstständig aus Datenmustern zu lernen, wodurch die Möglichkeiten des Menschen erweitert werden. Dazu gehören Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Robotik, Sprache, überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen. Durch den Einsatz dieser Werkzeuge werden die Medikamente in kürzerer Zeit mit Effizienz und weniger Fehlermöglichkeiten hergestellt. So begann BenevolentAI im April 2019 eine langfristige Zusammenarbeit mit AstraZeneca, die darauf abzielte, mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen neue Behandlungen für chronische Nierenerkrankungen (CKD) und idiopathische Lungenfibrose (IPF) zu entwickeln. Die Kooperationen und Partnerschaften nehmen zu, um die Entwicklung neuer Medikamente zur Behandlung chronischer Krankheiten voranzutreiben. Es wird erwartet, dass diese Kooperationen im Prognosezeitraum zu einem Aufschwung der künstlichen Intelligenz im Markt für die Arzneimittelentdeckung führen werden.

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Aufgrund des Covid-19-Ausbruchs ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung deutlich gewachsen. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz von KI mit der steigenden Anzahl von Partnerschaften zwischen KI-Anbietern und Pharma- oder Biotech-Unternehmen zur Entwicklung eines Medikaments zur Behandlung von Patienten, die von einem Coronavirus betroffen sind, zurückzuführen. So gab beispielsweise Pepticom, ein führendes Unternehmen im Bereich des Designs und der Entdeckung von Peptid-Arzneimitteln mit künstlicher Intelligenz, im März 2021 bekannt, dass es 2,6 Mio. UD$ aufgebracht hat, um ein Unternehmen zu gründen, das sich auf Behandlungen für das SARS-Cov-2-Virus konzentriert, das für den COVID-19-Ausbruch verantwortlich ist. Das Unternehmen PeptiCov wird die KI-Technologie von Pepticom einsetzen, um neuartige Peptidmoleküle für eine wirksame Behandlung des SARS-Cov-2-Virus zu entwerfen, zu entdecken und zu entwickeln. Dies vermittelt die Vorstellung, dass viele Investoren bereit sind, aufgrund der technologischen Fortschritte und des Bedarfs an der Entwicklung von Medikamenten für seltene Krankheiten in den Bereich der KI in der Arzneimittelentdeckung zu investieren.

Für eine detaillierte Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung, besuchen Sie - https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen und andere Technologien unterteilt. Das Segment Machine Learning dominierte den Markt im Jahr 2020, da die Fortschritte in der drahtlosen Technologie, der Miniaturisierung und der Rechenleistung durch den Einsatz von Machine-Learning-Architekturen die Entwicklung von raffinierteren und leistungsfähigeren KI-Werkzeugen vorantreiben.

Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Software und Service unterteilt. Das Segment Software machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die Unternehmen, die Software verwenden, niedrige Kosten haben und weniger Zeit benötigen, um das Medikament mit niedrigen Ausfallraten zu vermarkten.

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Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung, präklinische Tests und andere Anwendungen unterteilt. Das Segment Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die KI-Plattformen bei der Identifizierung alternativer Anwendungen für bestehende Medikamente helfen, was Pharmaunternehmen helfen kann, ihre Angebotspalette zu erweitern und bei der Herstellung alternativer Therapien durch Wiederverwendung in pharmazeutischen Produkten zu unterstützen.

Basierend auf dem Therapiegebiet ist der Markt in Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselkrankheiten, neurogenerative Erkrankungen, Onkologie und andere unterteilt. Das Segment Onkologie machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da KI eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs spielt. Darüber hinaus können Krebsbehandlungen für jeden Patienten unterschiedlich sein, und die personalisierte Medizin hat sich als eine tatsächliche Alternative erwiesen.

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Darüber hinaus bietet der Bericht detaillierte Initiativen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung ergriffen werden. Der Markt ist in die verschiedenen Regionen Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada und das übrige Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Vereinigtes Königreich und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und das übrige APAC) und die übrige Welt unterteilt. Nordamerika stellt einen bedeutenden Markt für die Branche der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung dar und erwirtschaftete im Jahr 2020 den höchsten Umsatz aufgrund der Präsenz von Schlüsselunternehmen und der Gesundheitsinfrastruktur mit den höchsten Ausgaben der Welt. Die Region Europa wird jedoch im Prognosezeitraum ebenfalls im gleichen Tempo wachsen.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii usw. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um künstliche Intelligenz im Markt für die Arzneimittelentdeckung zu entwickeln.

Globale künstliche Intelligenz in der ArzneimittelentdeckungMarktsegmentierung

Markteinblick, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Andere Technologien

Markteinblick, nach Komponenten

• Software
• Service

Markteinblick, nach Arzneimitteltyp

• Kleine Moleküle
• Große Moleküle

Markteinblick, nach Anwendung

• Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung
• Präklinische Tests
• Andere

Markteinblick, nach Therapiegebiet

• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Infektionskrankheiten
• Stoffwechselkrankheiten
• Neurogenerative Erkrankungen
• Onkologie
• Andere

Markteinblick, nach Endverbraucher

• Auftragsforschungsinstitute
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Forschungszentren und akademische & staatliche Institute

Markteinblick, nach Region

• Nordamerika
  • Vereinigte Staaten
  • Kanada
  • Übriges Nordamerika
• Europa
  • Frankreich
  • Deutschland
  • Italien
  • Spanien
  • Vereinigtes Königreich
  • Übriges Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Übriges Asien-Pazifik
• Übrige Welt

Top-Unternehmensprofile

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii