Aufkommen des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung durch die Einführung von Machine-Learning-Tools bei der Neuausrichtung der Arzneimittelentwicklung. Nordamerika wird das höchste Wachstum verzeichnen

GlobalMarkt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschungwird voraussichtlich bis 2027 einen Marktwert von 6.996,8 Millionen US-Dollar erreichen, was einer signifikanten CAGR von 42,2 % im Prognosezeitraum (2021-2027) gegenüber 597 Millionen US-Dollar im Jahr 2020 entspricht.Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung umfasst die Prozesse und Praktiken, die es Maschinen ermöglichen, intelligente Aufgaben fachgerecht auszuführen, ohne explizit für diese Aufgaben programmiert zu werden. Dies vereinfacht den Prozess der Arzneimittelentwicklung mit mehr Effizienz und senkt auch die Zeit- und Kostenbelastung des Marktes. Dies deutet darauf hin, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum steigen wird.

Für eine detaillierte Analyse der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelforschung lesen Sie –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Zu den verschiedenen Faktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung antreiben, gehören das zunehmende Auftreten seltener Krankheiten, die die Notwendigkeit personalisierter Medikamente wecken, und die sinkenden Kosten für F&E-Aktivitäten durch die Verringerung der Risiken von Fehlern in klinischen Studien. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Steigerung der Effizienz und die Reduzierung manueller Arbeit den Markt ebenfalls antreiben. Künstliche Intelligenz-Technologien werden in der Arzneimittelforschung eingesetzt, um Konzepte und Zusammenhänge aus Daten zu extrahieren und unabhängig von Datenmustern zu lernen, wodurch das ergänzt wird, was Menschen tun können. Es umfasst Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Robotik, Sprache, überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen. Durch den Einsatz dieser Tools werden Arzneimittel in kürzerer Zeit mit Effizienz und geringeren Ausfallwahrscheinlichkeiten hergestellt. Beispielsweise begann BenevolentAI im April 2019 eine langfristige Zusammenarbeit mit AstraZeneca, die darauf abzielte, KI und maschinelles Lernen zur Entwicklung neuer Behandlungen für chronische Nierenerkrankungen (CKD) und idiopathische Lungenfibrose (IPF) einzusetzen. Die Kooperationen und Partnerschaften nehmen zu, um neue Medikamente zur Behandlung chronischer Krankheiten zu entwickeln. Es wird erwartet, dass diese Kooperationen im Prognosezeitraum zum Aufstieg des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung führen werden.

Für eine detaillierte Analyse der Markttreiber in der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelforschung lesen Sie –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Aufgrund des Covid-19-Ausbruchs ist der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung und -entwicklung erheblich gewachsen. Dies ist auf den Anstieg der Akzeptanz von KI mit dem Anstieg der Anzahl von Partnerschaften zwischen KI-Anbietern und Pharma- oder Biotech-Unternehmen zur Entwicklung eines Medikaments zur Behandlung von Patienten, die von einem Coronavirus betroffen sind, zurückzuführen. Beispielsweise gab Pepticom, ein führendes Unternehmen im Bereich des Designs und der Entdeckung von Peptidarzneimitteln mit künstlicher Intelligenz, im März 2021 bekannt, dass es 2,6 Millionen US-Dollar aufgebracht hat, um ein Unternehmen zu gründen, das sich auf Behandlungen für das SARS-Cov-2-Virus konzentriert, das für den COVID-19-Ausbruch verantwortlich ist. Das Unternehmen, PeptiCov, wird die KI-Technologie von Pepticom einsetzen, um neuartige Peptidmoleküle für eine wirksame Behandlung des SARS-Cov-2-Virus zu entwerfen, zu entdecken und zu entwickeln. Dies gibt eine Vorstellung davon, dass viele Investoren bereit sind, in den Bereich der KI in der Arzneimittelforschung zu investieren, da sie technologische Fortschritte erzielt hat und Medikamente für seltene Krankheiten entwickelt werden müssen.

Für eine detaillierte Analyse der Auswirkungen von COVID-19 auf die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung lesen Sie –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Basierend auf der Technologie ist der Markt in Machine Learning und andere Technologien unterteilt. Das Segment Machine Learning dominierte den Markt im Jahr 2020, da die Fortschritte in der drahtlosen Technologie, der Miniaturisierung und der Rechenleistung mit der Verwendung von Machine-Learning-Architekturen die Entwicklung von raffinierteren und leistungsstärkeren KI-Tools vorantreiben.

Basierend auf Komponenten wird der Markt in Software und Service unterteilt. Das Software-Segment machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die Unternehmen, die Software einsetzen, geringe Kosten haben und weniger Zeit benötigen, um das Medikament mit geringen Ausfallraten auf den Markt zu bringen.

Für eine detaillierte Analyse der Dienstleistungen im Bereich künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung lesen Sie –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und andere unterteilt. Das Segment Arzneimitteloptimierung und -umwidmung machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die KI-Plattformen bei der Identifizierung alternativer Anwendungen für bestehende Medikamente helfen, was Pharmaunternehmen dabei helfen kann, ihr Angebotsspektrum zu erweitern und durch die Umwidmung in pharmazeutischen Produkten alternative Therapien zu entwickeln.

Basierend auf dem Therapiebereich wird der Markt in Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, neurogenerative Erkrankungen, Onkologie und andere unterteilt. Das Segment Onkologie machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da KI eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs spielt. Darüber hinaus können Krebstherapien für jeden Patienten unterschiedlich sein, und personalisierte Medizin hat sich als tatsächliche Alternative erwiesen.

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Darüber hinaus enthält der Bericht detaillierte Initiativen, die im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelforschung ergriffen werden. Der Markt ist in verschiedene Regionen unterteilt: Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada und der Rest Nordamerikas), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Vereinigtes Königreich und der Rest Europas), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und der Rest von APAC), Rest der Welt. Nordamerika stellt einen wichtigen Markt für die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschungsindustrie dar und erwirtschaftete im Jahr 2020 den maximalen Umsatz aufgrund der Präsenz wichtiger Unternehmen und der Gesundheitsinfrastruktur mit den höchsten Ausgaben der Welt. Die Region Europa wird jedoch im Prognosezeitraum im gleichen Tempo wachsen.

Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii usw. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um den Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelforschung zu entwickeln.

Globale künstliche Intelligenz in der ArzneimittelforschungMarktsegmentierung

Markteinblicke, nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Andere Technologien

Markteinblicke, nach Komponenten

• Software
• Dienstleistung

Markteinblicke, nach Arzneimitteltyp

• Kleine Moleküle
• Große Moleküle

Markteinblicke, nach Anwendung

• Arzneimitteloptimierung und -umwidmung
• Präklinische Tests
• Sonstige

Markteinblicke, nach Therapiebereich

• Herz-Kreislauf-Erkrankungen
• Infektionskrankheiten
• Stoffwechselerkrankungen
• Neurodegenerative Erkrankungen
• Onkologie
• Sonstige

Markteinblicke, nach Endbenutzer

• Auftragsforschungsorganisationen
• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Forschungszentren und akademische & staatliche Einrichtungen

Marktübersicht, nach Region

• Nordamerika
  • Vereinigte Staaten
  • Kanada
  • Rest von Nordamerika
• Europa
  • Frankreich
  • Deutschland
  • Italien
  • Spanien
  • Vereinigtes Königreich
  • Rest von Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Australien
  • Rest von Asien-Pazifik
• Rest der Welt

Top-Unternehmensprofile

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii