Technologische Fortschritte und eine steigende Anzahl diagnostischer Verfahren werden voraussichtlich das Marktwachstum in der Region Nordamerika ankurbeln.

Nordamerika dominiert den Markt aufgrund des technologischen Fortschritts in Verbindung mit einer steigenden Anzahl diagnostischer Verfahren pro Jahr. Laut einem Bericht der International Society for the Study of the Marginal Region (ISSMR) aus dem Jahr 2022 haben sich beispielsweise rund 150 Millionen Patienten einer MRT unterzogen, und laut derselben Quelle unterziehen sich jährlich etwa 10 Millionen Patienten einer MRT. Darüber hinaus wird erwartet, dass Produkteinführungen der wichtigsten Marktteilnehmer zum Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum beitragen werden. Beispielsweise hat Avicenna AI im Februar 2022 CINE iPE auf den Markt gebracht, ein KI-Tool, das Bilder von Thorax-CT-Scans auf das Vorhandensein von zufälligen Lungenembolien analysiert. Darüber hinaus sind die steigende Anzahl diagnostischer Verfahren, das Vorhandensein gut etablierter Gesundheitseinrichtungen sowie die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten in der Region die Schlüsselfaktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen.

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Abb. 1 Umsatz mit künstlicher Intelligenz in der Radiologie (2020-2028) – USD Mio.

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Basierend auf der Art der Radiologie ist der Markt in Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die steigende Prävalenz von Brustkrebsfällen und das wachsende Bewusstsein von Frauen für eine frühzeitige Diagnose weltweit zurückzuführen. Laut FDA beträgt die Anzahl der jährlich durchgeführten Monographien beispielsweise 40 Millionen. KI verwendet computergestützte Erkennungstechniken, die die Veränderungen in Mammogrammen identifizieren und Anomalien finden können, bevor Krebs diagnostiziert wird. Es wird erwartet, dass diese Elemente das Wachstum dieses Segments beschleunigen werden.

Basierend auf der Technikart ist der Markt in Röntgenaufnahmen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET), Ultraschall und andere unterteilt. Unter diesen dominiert das Segment der Computertomographie (CT) das Marktwachstum im Prognosezeitraum. Dies ist auf die Zunahme der Prävalenz chronischer Krankheiten wie Krebs, Arthritis und neurologische Erkrankungen in Verbindung mit der steigenden Nachfrage nach Vordiagnostik in der Bevölkerung zurückzuführen. Darüber hinaus hat KI das Potenzial, die Strahlenbelastung der Patienten in der Computertomographie (C.T.) erheblich zu reduzieren, indem sie Datenerfassungsverfahren wie Patientenplatzierung und Erfassungsparametereinstellungen automatisiert und optimiert. Marktteilnehmer nehmen Innovationen vor, um die wachsende Nachfrage nach CT-Scans in der untersuchten Branche zu decken. Beispielsweise gab Xoran Technologies im August 2022 die FDA 510(k)-Zulassung für TRON bekannt, ein Ganzkörper-Fluoroskopie-Computertomographiesystem, das entwickelt wurde, um sichere, ultrahochauflösende, niedrig dosierte Bildgebung in traditionellen Umgebungen wie Intensivstationsräumen zu ermöglichen.

Globale Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz in der Radiologie

Markteinblicke nach Art der Radiologie

o Brustbildgebung

o Koloskopie

o Mammographie

o Kopfbildgebung

o Andere

Markteinblicke nach Technik

o Röntgenaufnahmen

o Magnetresonanztomographie (MRT)

o Computertomographie (CT)

o Positronenemissionstomographie (PET)

o Ultraschall

o Andere

Markteinblicke nach Anwendung

o Computergestützte Diagnostik

o Computergestützte Erkennung

o Quantitative Analysewerkzeuge

o Unterstützung bei der Klinikerkennung

Markteinblicke nach Region

o Nordamerika-Markt

§ USA

§ Kanada

§ Übriges Nordamerika

o Europa-Markt

§ UK

§ Deutschland

§ Frankreich

§ Italien

§ Spanien

§ Übriges Europa

o Asien-Pazifik-Markt

§ China

§ Japan

§ Indien

§ Übriges APAC

o Übriger Weltmarkt

Profilierte Unternehmen

o GE HealthCare.

o Enlitic, Inc.

o Medtronic

o Gleamer Ltd.

o IBM Corporation

o EnvoyAI

o VUNO Inc.

o Koninklijke Philips N.V

o Siemens Healthcare GmbH

o Rad AI