Technologische Fortschritte und eine steigende Anzahl diagnostischer Verfahren werden voraussichtlich das Marktwachstum in der Region Nordamerika vorantreiben.

Autor: Himanshu Patni

11. Mai 2023

Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie

Nordamerika dominiert den Markt aufgrund des technologischen Fortschritts in Verbindung mit einer steigenden Anzahl von diagnostischen Verfahren pro Jahr. Zum Beispiel haben laut dem Bericht der International Society for the Study of the Marginal Region (ISSMR) aus dem Jahr 2022 rund 150 Millionen Patienten eine MRT erhalten, und laut derselben Quelle unterziehen sich jährlich etwa 10 Millionen Patienten einer MRT. Darüber hinaus wird erwartet, dass Produkteinführungen der wichtigsten Marktteilnehmer zum Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum beitragen werden. Zum Beispiel brachte Avicenna AI im Februar 2022 CINE iPE auf den Markt, ein KI-Tool, das Bilder von Thorax-CT-Scans auf das Vorhandensein von zufälligen Lungenembolien analysiert. Darüber hinaus sind die steigende Anzahl von diagnostischen Verfahren, das Vorhandensein gut etablierter Gesundheitseinrichtungen sowie die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten in der Region die Schlüsselfaktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen.

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Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie

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Basierend auf der Art der Radiologie ist der Markt in Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die zunehmende Prävalenz von Brustkrebsfällen und das wachsende Bewusstsein bei Frauen für eine frühzeitige Diagnose weltweit zurückzuführen. Zum Beispiel werden laut FDA jährlich 40 Millionen Monographien durchgeführt. KI verwendet computergestützte Erkennungstechniken, die die Veränderungen in Mammogrammen erkennen und Anomalien finden können, bevor Krebs diagnostiziert wird. Es wird erwartet, dass diese Elemente das Wachstum dieses Segments beschleunigen werden.

Basierend auf der Art der Technik ist der Markt in Röntgenaufnahmen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET), Ultraschall und andere unterteilt. Unter diesen dominiert das Segment der Computertomographie (CT) das Marktwachstum im Prognosezeitraum. Dies ist auf die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten wie Krebs, Arthritis und neurologische Erkrankungen zurückzuführen, verbunden mit einer steigenden Nachfrage nach Vordiagnostik in der Bevölkerung. Darüber hinaus hat KI das Potenzial, die Strahlendosis für Patienten bei der Computertomographie (C.T.) erheblich zu reduzieren, indem sie Datenerfassungsverfahren wie Patientenplatzierung und Erfassungsparametereinstellungen automatisiert und optimiert. Marktteilnehmer nehmen Innovationen vor, um die wachsende Nachfrage nach CT-Scans in der untersuchten Branche zu befriedigen. Zum Beispiel gab Xoran Technologies im August 2022 die FDA 510(k)-Zulassung für TRON bekannt, ein Fluoroskopie-Computertomographiesystem für den ganzen Körper, das entwickelt wurde, um eine sichere, ultrahochauflösende Bildgebung mit niedriger Dosis in traditionellen Umgebungen wie Intensivstationen zu ermöglichen.

Globale Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz in der Radiologie

Markteinblicke nach Art der Radiologie

o Brustbildgebung

o Koloskopie

o Mammographie

o Kopfbildgebung

o Andere

Markteinblicke nach Technik

o Röntgenaufnahmen

o Magnetresonanztomographie (MRT)

o Computertomographie (CT)

o Positronenemissionstomographie (PET)

o Ultraschall

o Andere

Markteinblicke nach Anwendung

o Computergestützte Diagnostik

o Computergestützte Erkennung

o Quantitative Analysetools

o Unterstützung der Klinikerkennung

Markteinblicke nach Region

o Nordamerika-Markt

§ USA

§ Kanada

§ Übriges Nordamerika

o Europa-Markt

§ Großbritannien

§ Deutschland

§ Frankreich

§ Italien

§ Spanien

§ Übriges Europa

o Asien-Pazifik-Markt

§ China

§ Japan

§ Indien

§ Übriges APAC

o Übriger Weltmarkt

Firmenprofil

o GE HealthCare.

o Enlitic, Inc.

o Medtronic

o Gleamer Ltd.

o IBM Corporation

o EnvoyAI

o VUNO Inc.

o Koninklijke Philips N.V

o Siemens Healthcare GmbH

o Rad AI

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