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Autor: Vikas Kumar
13. September 2021

KI im Bildungsmarkt in der Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich bis 2025 eine Marktbewertung von 1.918,5 Millionen US-Dollar erreichen und im prognostizierten Zeitraum (2018-2025) mit einer CAGR von 53,22 % wachsen, was auf den steigenden Bedarf an KI im Bildungsbereich zurückzuführen ist, insbesondere in Ländern wie China, Singapur und Australien sowie anderen asiatischen Ländern. Die KI-Technologie ermöglicht es den Bildungsanbietern, Verwaltungs- und Bildungsprozesse zu rationalisieren und so die Effizienz und Effektivität der Ergebnisse in Form einer verbesserten Leistung von Schülern und Lehrern zu steigern. KI ist eine Möglichkeit, einen Computer zu einer intelligenten Maschine zu machen, die wie Menschen arbeitet, denkt und handelt. Dies vereint die Intelligenz und den Denkprozess des Menschen mit der Präzision, Genauigkeit und Geschwindigkeit von Computern. Im Bildungssektor hat es einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise gegeben, wie Schüler lernen. Dies wurde durch den Einsatz von KI im Bildungssektor ermöglicht, wo unermessliche Datenmengen so genutzt werden, dass sie für fortgeschrittenes Lernen durch KI von Vorteil sind.
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Die Einbeziehung von KI in den Bildungssektor ist aufgrund des sich wandelnden Arbeitsmarktes noch wichtiger geworden. Der Arbeitsmarkt ist heute stärker technologieorientiert. Laut einem Bericht von IBM, Burning Glass und Business Higher Education Forum wird die Zahl der offenen Stellen für Daten- und Analytik-Talente weltweit von 364.000 auf 2.720.000 bis 2020 steigen. Allein in den USA gibt es mehr als 10.000 offene Stellen bei Top-Arbeitgebern im ganzen Land, und es wird geschätzt, dass es bis 2024 250.000 offene Stellen im Bereich Data Science geben wird. Auch in der EU, Kanada und China ist die Nachfrage nach KI-bezogenen Arbeitsplätzen nicht nur hoch, sondern sie bieten auch mehr als andere Arbeitsplätze. Indien ist einer der aufstrebenden Namen auf dem Markt für KI-Einstellungen. Es wird erwartet, dass 60 % des Stellenwachstums in diesem Jahr auf die zunehmende Einführung von Automatisierung und KI zurückzuführen ist. Die KI-Industrie in Indien wird 50 % mehr Arbeitskräfte benötigen, die mit digitalen und KI-Fähigkeiten ausgestattet sind. Angesichts der steigenden Nachfrage nach technologiegetriebenen Arbeitskräften auf dem Arbeitsmarkt dürfte die Vorbereitung der Schüler auf diese Herausforderung eine zentrale Herausforderung für Schulen und Pädagogen darstellen. Es wird erwartet, dass die Bildungseinrichtungen bei der Überbrückung der Kluft eine Vorreiterrolle spielen werden. Aus diesem Grund freuen sich die Pädagogen darauf, KI im Bildungssektor einzusetzen, um Schüler zu potenziellen Mitarbeitern für eine zukünftige KI-gestützte Wirtschaft in der Region Asien-Pazifik auszubilden.
Pädagogen, Schüler, Eltern und Entwickler werden alle von neuen Lernmethoden beeinflusst, die dann auch die Qualität des Verdienstes verbessern. Verschiedene KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze und Verarbeitung natürlicher Sprache erleichtern den Bildungssektor. Maschinelles Lernen kann möglicherweise nicht nur die Art und Weise, wie Bildung vermittelt wird, neu definieren, sondern auch qualitativ hochwertiges Lernen seitens der Schüler fördern. Wahrscheinlich ist der wichtigste Teil der Rolle des maschinellen Lernens im Unterricht der personalisierte Unterricht. Maschinelles Lernen verspricht, einen personalisierten Unterricht im Klassenzimmer zu ermöglichen, indem es in Echtzeit Feedback basierend auf dem individuellen Verhalten der Schüler und anderen Faktoren gibt. Dies verbessert die Chancen auf besseres Lernen. Maschinelles Lernen spielt auch eine wichtige Rolle bei Bewertungen oder Beurteilungen, indem es Verzerrungen beseitigt.
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Im Bildungsbereich konzentriert sich Deep Learning darauf, traditionelle Lernmethoden durch die Entwicklung von Learning Management Systemen (LMS) auszulöschen. LMS unterstützt Lehrer und Schüler bei der Erstellung personalisierter Lernerfahrungen durch zahlreiche Funktionen. Es wird erwartet, dass die Marktgröße für Lernmanagementsysteme im asiatisch-pazifischen Raum bis 2022 2.884 Millionen US-Dollar generieren wird, was einem CAGR von 34,2 % entspricht. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist wiederum ein effektiver Prozess, um Schüler beim wissenschaftlichen Lernen zu unterstützen. Die Implementierung von NLP im Bildungsbereich hilft nicht nur bei der Entwicklung effektiver Sprachprozesse, sondern ist auch wichtig für die Verbesserung der akademischen Leistung. Die NLP-Techniken folgen dem Ansatz des natürlichen Prozesses des Spracherwerbs, der mit dem wissenschaftlichen Ansatz der Verwendung von Computerprogrammen integriert ist.
KI im Bildungssektor erweist sich aufgrund des zunehmenden Innovationsgrades in diesem Sektor und der sich ständig ändernden Nachfrage im Laufe der Zeit als Notwendigkeit. Der Endnutzer dieser Technologie im Bildungssektor sind verschiedene Stakeholder des Sektors, wie Schüler, Lehrer, Eltern, Verwaltungs- und Unterstützungspersonal, um nur einige zu nennen. Schulkinder sind immer verbunden und lernen sowohl innerhalb als auch außerhalb des Schulgeländes. Die Schulleiter haben nun begonnen, dies zu erkennen und Bildungstechnologie unter Einbeziehung von KI einzusetzen, um die Beteiligung und Bindung der Schüler zu fördern. Die Schulen haben nun begonnen, sich für eine strategische Kombination der richtigen Geräte für das Lernen und Lehren sowie für eine robuste Infrastruktur zu entscheiden, um Geräte zu unterstützen, Daten zu schützen und zu sichern und allen Zugang zu Daten, Inhalten und Apps zu ermöglichen. Es gibt viele KI-basierte Tools, die den Schülern in ihrem Bildungs- und Lernprozess zur Verfügung stehen. Da sich der Arbeitsmarkt aufgrund der Einführung von KI verändert, sind seine Auswirkungen auf die Hochschulbildung und die Gesellschaft von größter Bedeutung. Wenn sich Berufe ändern, liegt es nahe, dass sich auch die Hochschulbildung ändern muss. Die Hochschulbildung befindet sich an vorderster Front einer der bedeutendsten Veränderungen am Arbeitsplatz in diesem Jahrhundert, und wie sie diese Veränderungen interpretiert und darauf reagiert, um sicherzustellen, dass alle davon profitieren, wird nicht nur erhebliche Auswirkungen auf den globalen Studentenstrom, sondern auf die gesamte Gesellschaft haben.
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Australien ist ein Land, das die Wellen globaler Wirtschaftsturbulenzen mit Widerstandsfähigkeit und Optimismus erfolgreich geritten hat. Eine qualitativ hochwertige Bildung und Ausbildung hat zu einer deutlichen Steigerung der Produktivität und zur Entwicklung einer qualifizierten Belegschaft geführt, die sich an die sich verändernde Arbeitswelt anpassen konnte. Der Ruf Australiens für die Bereitstellung hochwertiger Bildung wird seit langem im In- und Ausland anerkannt. Es wird erwartet, dass dieselben Zeugnisse auch auf KI und Technologie im Bildungssektor übertragen werden. Mit dem Wachstum und der Einführung von KI im Bildungssektor in der Region Asien-Pazifik hat sich auch Singapur der Liga angeschlossen, um das Wachstum und die Entwicklung von KI in diesem Sektor zu fördern. Das globale Beratungsunternehmen Accenture berichtete, dass KI bis 2035 voraussichtlich dazu beitragen wird, die Wirtschaftswachstumsraten des Landes zu verdoppeln und die Produktivität um 41 % zu steigern, was zu einer Bruttowertschöpfung von bis zu 215 Milliarden US-Dollar führen wird. China ist eine ehrgeizige Nation, die plant, bis 2030 zum weltweit führenden Land in der KI-Forschung und -Entwicklung zu werden. Die Zentralregierung des Landes hat deutlich gemacht, dass sich das Land darauf konzentriert, seine Forschungs- und Entwicklungskapazitäten auszubauen und neue Wege zu finden, um ihre Nutzung in allen Sektoren ihrer Gesellschaft, einschließlich des Bildungssektors, zu implementieren. Indien ist einer der aufstrebendsten Märkte in der Region Asien-Pazifik. Laut einer Studie gibt es mehr als 300 indische Startups, die KI in ihrem Kernproduktangebot einsetzen. Etwa 11 % von ihnen haben ihren Sitz im Bildungsbereich.
Einige der wichtigsten Akteure der KI im Bildungssektor in der Region Asien-Pazifik, die in dem Bericht vorgestellt werden, sind Microsoft Corporation, Google, IBM Corporation, Qualcom, AT&T, Next IT, Siemens AG, Samsung, General Electric und SAP SE.
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