Markt für Clinical Decision Support Systems wird bis 2030 voraussichtlich um 8,9 % auf 9.900,69 Millionen USD wachsen, prognostiziert Univdatos Market Insights

Laut einem neuen Bericht von Univdatos Market Insights wird erwartet, dass der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme im Jahr 2030 9.900,69 Millionen USD erreichen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,9 %. Verbesserungen der Internetinfrastruktur und die zunehmende Akzeptanz elektronischer Patientenakten (EHRs) ermöglichen eine nahtlose Kommunikation und den Datenaustausch zwischen medizinischem Fachpersonal und Systemen. Diese Konnektivität ermöglicht den Echtzeit-Zugriff auf Patientendaten, medizinische Forschung und bewährte Verfahren, wodurch die Effizienz von CDSSs gesteigert und letztendlich die klinische Entscheidungsfindung verbessert wird. Die Integration von KI und ML in CDSSs verspricht, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Belastung der Gesundheitssysteme durch die Optimierung der Ressourcenzuweisung zu verringern.

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Der Bericht legt nahe, dass die Entwicklung von Big Data und mHealth-Tools einer der Hauptfaktoren ist, die den Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in den kommenden Jahren antreiben. Die Entwicklung von CDSS als mobile Apps bietet Klinikern eine Echtzeit-Entscheidungsunterstützung und erweitert die Reichweite dieser Systeme. Durch das Angebot von Echtzeit-Entscheidungsunterstützung für Kliniker über mobile Plattformen kann CDSS seine Reichweite und Wirkung erheblich erweitern. Dieser Ansatz nutzt die weitverbreitete Nutzung von Smartphones und Tablets bei medizinischem Fachpersonal und ermöglicht es ihnen, auf wichtige klinische Erkenntnisse und Empfehlungen zuzugreifen, wo immer sie sich befinden. Die Portabilität und der Komfort mobiler Apps verbessern die Workflow-Effizienz und rationalisieren die Patientenversorgung, was zeitnahe Interventionen und fundierte Entscheidungen am Point of Care ermöglicht. Darüber hinaus kann die Integration von CDSS in mobile Apps die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsteams erleichtern, die interdisziplinäre Kommunikation fördern und das Fehlerrisiko verringern und somit die Nachfrage nach dem Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme im Prognosezeitraum antreiben.

Abb. 1: Der Aufstieg von Telemedizin und Fernbetreuung

Abgesehen davon wirken sich wachsende technologische Fortschritte wie Big-Data-Analysen, Internet der Dinge, künstliche Intelligenz und virtuelle Realität unter anderem in klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen ebenfalls positiv auf das Wachstum des Marktes aus. Eine breite Palette von Investitionen hat strategische Allianzen in diesem Bereich geschlossen, was auf ein enormes Potenzial in diesem Bereich hindeutet. Einige der jüngsten strategischen Allianzen sind:

· 18. April 2023: UW Health verwendet Microsoft AI in medizinischen Aufzeichnungen von Epic Systems

· 17. April 2023: Microsoft Corp. und Epic gaben bekannt, dass sie ihre langjährige strategische Zusammenarbeit ausweiten, um generative KI in das Gesundheitswesen zu entwickeln und zu integrieren, indem sie die Größe und Leistungsfähigkeit von Azure OpenAI Service1 mit der branchenführenden Software für elektronische Patientenakten (EHR) von Epic kombinieren.

· 21. März 2023: Northwell unterzeichnet Vereinbarung mit Epic für EHR der nächsten Generation

· 20. März 2023: Northwell wählt Epic aus, um elektronische Patientenakte der nächsten Generation bereitzustellen

· 1. März 2023: Press Ganey gab eine Vereinbarung mit Epic bekannt, um bei der tiefgreifenden Integration von Patientenerfahrungsdaten in seine mehr als 300 Millionen Patientenakten zusammenzuarbeiten.

· 17. November 2022: Der Health-IT-Riese Epic Systems und Google Cloud haben eine Vereinbarung unterzeichnet, die es Organisationen, die Epic Systems verwenden, ermöglicht, ihre EHR-Workloads in Google Cloud auszuführen, was die digitale Transformation im Gesundheitswesen beschleunigen soll.

· 11. Oktober 2022: Adaptive Biotechnologies Corporation gab eine Partnerschaft mit Epic bekannt, um den clonoSEQ Assay in das umfassende elektronische Patientenaktensystem (EMR) von Epic zu integrieren.

Klicken Sie hier, um die Berichtsbeschreibung und das Inhaltsverzeichnis anzuzeigen – https://univdatos.com/report/clinical-decision-support-systems-market/

STAATLICHE VERPFLICHTUNGEN

Im Februar 2021 startete die britische Regierung eine Initiative zur Einführung eines vollständig vernetzten, Cloud-basierten Gesundheitsdienstes. Im Rahmen dieser Initiative wurden über 2 Millionen Mailboxen des National Health Services (NHS) in die Azure Cloud von Microsoft verlegt.

Optimierung von Strategien

ONC arbeitete mit der National Academy of Medicine (NAM) zusammen, um wichtige Experten einzubeziehen und eine Reihe von Strategien und Empfehlungen zu entwickeln, um CDS zur Unterstützung einer verbesserten Versorgung zu optimieren.

FDA-Zulassung

Abschnitt 3060(a) des 21st Century Cures Act (Cures Act), der am 13. Dezember 2016 in Kraft trat, änderte Abschnitt 520 des Federal Food, Drug & Cosmetic Act (FD&C Act), um bestimmte medizinische Softwarefunktionen, einschließlich bestimmter Entscheidungsunterstützungssoftware, von der Definition eines Geräts gemäß Abschnitt 201(h) des FD&C Act auszuschließen.

Fazit

Es wird erwartet, dass der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in den kommenden Jahren aufgrund verschiedener Faktoren ein signifikantes Wachstum erfahren wird, wie z. B. die zunehmende Akzeptanz von EHRs, der wachsende Bedarf an evidenzbasierter Entscheidungsfindung und die Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken. Die Integration von KI und ML in CDSSs verspricht, die Patientenergebnisse zu verbessern und die Belastung der Gesundheitssysteme durch die Optimierung der Ressourcenzuweisung zu verringern. Darüber hinaus treibt auch die Entwicklung von Big Data und mHealth-Tools das Marktwachstum an. Es wird erwartet, dass die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Entscheidungsunterstützung für Kliniker über mobile Plattformen die Nachfrage nach CDSS als mobile Apps antreiben wird. Die Integration von CDSS in mobile Apps kann die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Gesundheitsteams erleichtern, die interdisziplinäre Kommunikation fördern und das Fehlerrisiko verringern, was die Nachfrage nach dem Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme im Prognosezeitraum antreiben wird.