Der zunehmende Einsatz digitaler Technologien durch Verbraucher, die Nutzung von Kundenanalysen und der Aufstieg des Mobile Commerce haben das Wachstum des Marktes für Kundenanalytik im E-Commerce in der APAC-Region vorangetrieben!

Die APAC-RegionMarkt für Kundenanalytik im E-Commercewird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2022-2028) mit einer starken CAGR von 15 % wachsen.Kundenanalytik wird in der Asien-Pazifik-Region immer wichtiger, da Unternehmen danach streben, ihre Kunden besser zu verstehen und mit ihnen in Kontakt zu treten, um Wachstum und Erfolg zu fördern. Ein Faktor, der die Nutzung von Kundenanalytik in der Asien-Pazifik-Region antreibt, ist die zunehmende Nutzung digitaler Technologien durch Verbraucher. Da sich immer mehr Verbraucher für ihre Einkäufe an Online-Kanäle wenden, stehen Unternehmen in der Region unter dem Druck, ein nahtloses und personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten, das den Bedürfnissen ihrer Kunden entspricht. Kundenanalytik kann Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, wie Kunden mit ihren Websites und mobilen Apps interagieren, und Erkenntnisse darüber liefern, wie das Kundenerlebnis verbessert werden kann. Ein weiterer Faktor, der die Nutzung von Kundenanalytik in der Asien-Pazifik-Region vorantreibt, ist der zunehmende Wettbewerb im E-Commerce-Bereich. Mit immer mehr Unternehmen, die in den Markt eintreten, wird der Wettbewerb immer intensiver. Durch die Verwendung von Kundenanalytik, um das Kundenverhalten und die Präferenzen zu verstehen, können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erzielen, indem sie personalisiertere und relevantere Produkte und Dienstleistungen anbieten. Darüber hinaus dürfte der Aufstieg des Mobile Commerce die Nutzung von Kundenanalytik in der Asien-Pazifik-Region vorantreiben, da Unternehmen verstehen wollen, wie Kunden mit ihren Websites und mobilen Apps auf verschiedenen Geräten und Plattformen interagieren.

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ABB. 1 Umsatz des APAC-Marktes für Kundenanalytik im E-Commerce (2020-2028) – USD Mn

Nach Komponente ist der Markt in Lösungen und Services unterteilt. Das Lösungssegment führte den Markt im Jahr 2021 an. Im Hinblick auf Lösungen kann Kundenanalytik im E-Commerce auf verschiedene Aspekte des Geschäfts angewendet werden, wie z. B. personalisiertes Marketing, gezielte Werbeaktionen, Kundensegmentierung und Bindungsstrategien. Durch die Nutzung der Kundenanalytik können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Online-Shopping-Erlebnisse zu optimieren und die Customer Journey insgesamt zu verbessern.

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Machine Learning, Kundenbindung, User Engagement, In-App-Käufe und Sonstige segmentiert. Das Machine-Learning-Segment führte den Markt im Jahr 2021 an. Machine-Learning-Algorithmen können große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die dann verwendet werden können, um Marketingkampagnen zu personalisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Beispielsweise können Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden, um vorherzusagen, welche Produkte ein Kunde am wahrscheinlichsten kaufen wird, basierend auf seinen bisherigen Käufen und dem Browserverlauf. Darüber hinaus kann Machine Learning verwendet werden, um Preisstrategien zu optimieren, die Suchmaschinenoptimierung zu verbessern und potenziellen Betrug zu identifizieren. Insgesamt kann Machine Learning die Effektivität der Kundenanalytik im E-Commerce erheblich steigern, indem es genauere und umsetzbare Erkenntnisse liefert.

Für eine detaillierte Analyse des globalen Marktes für Kundenanalytik im E-Commerce blättern Sie durch–https://univdatos.com/report/customer-analytics-in-e-commerce-market/

Globale Marktsegmentierung für Kundenanalytik im E-Commerce

Markteinblicke, nach Komponente

· Lösungen

· Dienstleistungen

Markteinblicke, nach Anwendung

· Maschinelles Lernen

· Kundenbindung

· Benutzerinteraktion

· In-App-Käufe

· Sonstige

Markteinblicke, nach Region

· Nordamerika

o USA

o Kanada

o Rest von APAC

· Europa

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o Vereinigtes Königreich

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o Italien

o Rest von Europa

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o Rest von APAC

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