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Autor: Himanshu Patni
27. September 2024
Laut einem neuen Bericht von UnivDatos wird der Markt für generative KI in Filmen bis 2032 voraussichtlich rund 2.763,24 Millionen USD erreichen und mit einer CAGR von 26,5 % wachsen. KI hat sich als eine der innovativsten Technologien in der Medien- und Unterhaltungsindustrie erwiesen, insbesondere bei der Herstellung von Filmen. Generative KI in Filmen ist das Teilgebiet der KI, bei dem neue Inhalte erstellt werden, indem Muster aus den Daten gelernt werden, um neue Drehbücher, Effekte, Animationen, Sounds und mehr mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens zu entwerfen. Mit dem Fortschritt bei KI-Modellen nutzt die Filmindustrie diese Technologien nun, um die Kreativität und Produktion zu verbessern und die Kosten zu senken.
Beispielbericht anfordern (einschließlich Grafiken, Diagrammen und Abbildungen): https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market?popup=report-enquiry
Nachfrage nach generativer KI in Filmen weltweit
Der Einsatz von generativer KI in der globalen Filmindustrie ist heutzutage kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Die Marktforschung zeigt, dass der Markt für generative KI in Filmen aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologien in Zukunft voraussichtlich schnell wachsen wird. Der steigende Bedarf an besseren Inhalten in einer hart umkämpften Unterhaltungsindustrie ist ebenfalls ein Faktor, der KI-Anwendungen im Filmemachen vorantreibt.
Generative KI ist in Filmen in letzter Zeit populär geworden.
1. Drehbuchschreiben und Plotentwicklung
Zu den Anwendungen von generativen KI-Tools gehört die Erstellung von Warteschlangen unter Berücksichtigung von Millionen von Drehbüchern, Romanen und anderen Formen von schriftlichen Texten, um neue und originelle Handlungsstränge, Dialoge und Charakterentwicklungen zu entwickeln. Sie unterstützen Autoren bei der Entwicklung neuer Ideen, der Neuanordnung von Bildern für Szenen oder sogar beim Schreiben eines ganzen Drehbuchs. Auch wenn die mit KI erstellten Drehbücher noch nicht so emotional und innovativ sind wie handgeschriebene, sind sie sehr effizient, wenn es darum geht, Ideen zu entwickeln und Schreibblockaden zu überwinden.
2. Visuelle Effekte (VFX) und Animation
Die in vielen Filmen verwendete VFX-Technik erfordert viele Ressourcen wie Künstler und Ausrüstung. Dadurch ist generative KI in der Lage, realistische Umgebungen, Charaktere und Bewegungen zu erstellen, die in Live-Action eingefügt werden können. Diese KI hilft bei der Erstellung von Effekten wie Feuer, Wasser, Explosionen oder jeglichen Wettereffekten, was die Arbeit der VFX-Abteilung erleichtert und die Effekte realer erscheinen lässt.
3. Automatisierte Bearbeitung und Postproduktion
Die Postproduktion ist einer der zeitaufwendigsten Prozesse bei der Herstellung eines Films, aber generative KI macht dies nun zur Vergangenheit. A.I.-basierte Bearbeitungswerkzeuge können die Clips zuschneiden und die Reihenfolge der Clips neu anordnen, und manchmal können sie Ihnen auch sagen, wo ein Schnitt eingefügt werden soll oder welche Farbkorrektur basierend auf Mustern am besten geeignet ist. Diese Tools spielen eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung des Postproduktionsprozesses, insbesondere bei der Sicherstellung der Konsistenz zwischen verschiedenen Szenen.
4. Virtuelle Kinematographie und Vorvisualisierung
KI wird auch in der Vorvisualisierung und virtuellen Kinematographie eingesetzt, wo Regisseure verschiedene Aspekte der Kamerabewegung, Beleuchtung und Szenen ausprobieren können, ohne in physische Requisiten investieren zu müssen. Mithilfe von KI-Modellen ist es möglich, eine realistische 3D-Umgebung zu schaffen und verschiedene Aufnahmebedingungen zu simulieren, was Filmemachern hilft, kreativer zu sein und Zeitbeschränkungen zu vergessen.
5. Marketing und Vertrieb
KI kann auch wesentlich zum Marketing und Vertrieb von Filmen beitragen. Auf diese Weise kann die generative KI dem Studio helfen, die Präferenzen der Zuschauer vorherzusagen und so bessere und effizientere Marketingstrategien zu entwickeln. Sie kann auch Inhalte erstellen, die für Marketingzwecke wie Trailer, Poster und Beiträge für Social-Media-Plattformen verwendet werden können, die für verschiedene Zielgruppen geeignet sind.
Aktuelle Entwicklungen/Sensibilisierungsprogramme: – Mehrere wichtige Akteure und Regierungen übernehmen rasch strategische Allianzen wie Partnerschaften oder Sensibilisierungsprogramme: –
Entdecken Sie hier die umfassende Recherche zum Bericht:- https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für generative KI in Filmen aufgrund des Bedarfs an effektiveren, erschwinglicheren und innovativeren Ansätzen schnell wächst. Alle Aspekte des Drehbuchschreibens, der Postproduktion und sogar des Marketings können dank generativer KI transformiert werden, was bedeutet, dass sie einen erheblichen Einfluss darauf hat, wie Filme erstellt, beworben und angesehen werden. In Zukunft, wenn sich die KI-Technologie weiterentwickelt, wird es interessant sein zu sehen, wie sich die Filmindustrie weiterentwickeln und diese Tools nutzen wird, wodurch eine interessante Zukunft für das Kino entsteht. Laut der UnivDatos-Analyse reduziert generative KI die Produktionskosten, indem sie komplexe Aufgaben wie CGI, Animation und Spezialeffekte automatisiert und so den Bedarf an großen Teams minimiert. Darüber hinaus werden KI-Tools zunehmend verwendet, um Filmmaterial zu bearbeiten, Muster zu erkennen und Schnitte vorzuschlagen, wodurch der Zeitaufwand für die Postproduktion reduziert wird. Der Markt wurde im Jahr 2023 mit 366,9 Millionen USD bewertet und wächst im Prognosezeitraum von 2024 bis 2032 mit einer CAGR von 26,5 % auf 2.763,24 Millionen USD bis 2032.
Wichtige Angebote des Berichts
Marktgröße, Trends und Prognosen nach Umsatz | 2024−2032F.
Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, Hemmnisse und Investitionsmöglichkeiten
Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse nach Typ, Einsatz und Anwendung
Wettbewerbslandschaft – Top-Schlüsselanbieter und andere prominente Anbieter
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