Das Aufkommen von Big Data würde die Einführung von Analytics-Lösungen im Einzelhandel vorantreiben.

Autor: Himanshu Patni

7. September 2021

Retail Analytics

Es wurde beobachtet, dass eine Social-Media-Strategie für den Einzelhandel unerlässlich ist, um sowohl den stationären als auch den Online-Umsatz zu steigern, Beziehungen zu Kunden aufzubauen und die Marken zu etablieren. Darüber hinaus werden die Vorteile von Social Media für das Einzelhandelsgeschäft anhand der Nutzerzahlen analysiert. Rund 68 % der US-Bevölkerung nutzen Facebook, und mehr als 70 % besuchen Youtube. Social-Media-Seiten wie Instagram, Twitter, Pinterest und Snapchat verzeichnen täglich eine steigende Anzahl neuer Nutzer. Hinzu kommen 6 Milliarden mobile Abonnements, 1,01 Milliarden Facebook-Nutzer weltweit und 400 Millionen Tweets pro Tag, wobei 84 Millionen Nutzer über Mobiltelefone auf Twitter zugreifen, was zu einer explosionsartigen Zunahme der Smartphone-Nutzung und der Social-Media-Sucht geführt hat. Die Einzelhandelsbranche erkennt die Bedeutung von Datenerkenntnissen, versäumt es jedoch, Einzelhandelsentscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Die Mehrheit der Unternehmen weiß jedoch nicht, wie sie die von ihnen gesammelten Daten nutzen können. Mit der weltweiten Explosion von Big Data und Technologien wurde beobachtet, dass Einzelhändler zwar alle Vorteile von Analytics nutzen wollen, sich aber über deren Einsatz und Einführung unsicher sind. Unzureichende Kenntnisse über Methoden zur Datenverarbeitung und der Mangel an qualifizierten Ressourcen haben die Einzelhändler ratlos und unklar darüber gemacht, was sie mit den ständig wachsenden Daten anfangen sollen.

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Kroger nutzt die Informationen über das Einkaufsverhalten seiner über 40 Millionen Karteninhaber, um regelmäßig einen großen Teil von ihnen mit personalisierten Gutscheinen zu versorgen. Angesichts des umfangreichen Datenvolumens, das Einzelhändler über die Transaktionen ihrer Kunden (on- und/oder offline) sammeln können, ist eine datengesteuerte Anpassung zu einer echten Möglichkeit geworden. Darüber hinaus weisen die Daten, die einem Einzelhändler zur Verfügung stehen, in der Regel eine beträchtliche Vielfalt auf, indem sie mit Informationen über den Status der Lagerbestände in der gesamten Lieferkette, ortsspezifischen Wetterdaten, einer Vielzahl von Social-Media-Metriken und/oder Sensordaten ergänzt werden. Obwohl Online- und Offline-Umsätze den Löwenanteil des Wachstums ausmachen (12,6 % unbereinigt im Jahresvergleich), hat der Markt eine kontinuierlich starke Performance der Einzelhandelssektoren erlebt, insbesondere des Sektors, der in Kundenerlebnisse und eine nahtlose Omnichannel-Umsetzung investiert. Top-Marken wie Sephora, ULTA Beauty, Adidas, Dick's Sporting Goods, TJX, L Brands, Aerie und Old Navy setzen unter anderem die gleiche Strategie für Umsatz- und Filialwachstum ein, um ihr Ziel der Kundenzufriedenheit zu erreichen. Die Stay-at-Home-Economy, wie sie von Jim Cramer von CNBC definiert wurde, boomte im Jahr 2016. Personen, die Geld sparen wollen, und Millennials, die es hassen, am Telefon zu sprechen und mit Bargeld umzugehen, haben sich zu einem der wichtigsten Trends in der Branche entwickelt. Unternehmen wie Domino's, Amazon, Etsy und Netflix haben im Vergleich zu Wal-Mart, Target und McDonald's gute Ergebnisse erzielt.

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Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Retail Analytics in Software und Dienstleistungen unterteilt. Derzeit dominiert das Dienstleistungssegment den Markt, aber es wird erwartet, dass das Softwaresegment nach 2022 das Dienstleistungssegment überholen wird, da die Mehrheit der Einzelhändler Analytics-Lösungen intern einsetzen wird. Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der globale Markt für Retail Analytics in Cloud- und On-Premises-Bereitstellung unterteilt. Basierend auf dem Anwendungsbereich ist der globale Markt für Retail Analytics in Kundenmanagement, Merchandising Analytics, Supply Chain, In-Store Operations Analytics, Sonstige (Strategie & Planung) unterteilt. Im Jahr 2019 dominierte das Segment Kundenmanagement den Markt und generierte einen Umsatz von 1.350,3 Millionen US-Dollar.

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Für ein besseres Verständnis der allgemeinen Einführung von Analytics-Lösungen oder Big-Data-Lösungen bei Einzelhändlern für ein personalisiertes Kundenerlebnis wurde eine detaillierte Analyse auf Länderebene für die wichtigsten Regionen durchgeführt, darunter Nordamerika (USA, Kanada), Europa (UK, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, Australien) und der Rest der Welt. Im Jahr 2019 dominierte Nordamerika den Markt, aber es wird erwartet, dass sich der asiatisch-pazifische Raum aufgrund des regionalen Bevölkerungswachstums zu einem der wichtigsten Märkte für Retail-Analytics-Lösungen entwickeln wird. Einige der wichtigsten in dem Bericht genannten Akteure sind Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. Die Branche hat die Entstehung mehrerer Anbieter von Analytics-Lösungen erlebt, die innovative Einzelhandelslösungen für Einzelhandelsunternehmen entwickeln.

Retail-Analytics-Marktsegmentierung

Markteinblicke, nach Komponente

  • Software
  • Dienstleistungen

Markteinblicke, nach Bereitstellungstyp

  • Cloud-Bereitstellung
  • On-Premises-Bereitstellung

Markteinblicke, nach Anwendungsbereich

  • Kundenmanagement
  • Merchandising Analytics
  • Supply Chain
  • In-Store Operations Analytics
  • Sonstige (Strategie & Planung)

Markteinblicke, nach Endnutzer

  • E-Commerce
  • Filialbasierte Einzelhändler

Markteinblicke, nach Region

  • Nordamerika Retail Analytics Markt
    • Vereinigte Staaten
    • Kanada
    • Rest von Nordamerika
  • Europa Retail Analytics Markt
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Rest von Europa
  • Asien-Pazifik Retail Analytics Markt
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Südkorea
    • Australien
    • Rest von APAC
  • Rest der Welt Retail Analytics Markt

Top-Unternehmensprofile

  • Cisco Systems Inc.
  • SAP SE
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • IBM Corporation
  • Tableau Software
  • Adobe Systems Inc.
  • SAS Institute Inc.
  • Domo Inc.
  • MicroStrategy

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