Markt für Retrieval Augmented Generation wird voraussichtlich um ~32,1 % wachsen und bis 2033 USD Millionen erreichen, Projekte UnivDatos

Wesentliche Highlights des Berichts:

• Marktdynamik:Globale Unternehmen setzen RAG aufgrund seiner wachsenden Marktdynamik ein, da es schnell generierte KI-Ergebnisse mit kontextueller Tiefe in Echtzeit ermöglicht.

• Top-Anwendungssegment:Das Anwendungssegment Kundensupport & Chatbots behielt seine Position als größtes Segment bei, da Unternehmen intelligentere Systeme zur Verbesserung personalisierter Interaktionen mit Benutzern benötigen.

• Führendes Industriesegment:Die IT- und Telekommunikationsbranche ist der Marktführer für RAG, da sie diese Technologie zur Verwaltung von Wissenssystemen und zur Automatisierung ihrer technischen Supportfunktionen einsetzt.

• Bereitstellungsvorliebe:Die Präferenz für Cloud-basierte Bereitstellung dominiert den Markt, da sie Skalierbarkeit, niedrigere Kosten und einfache Kompatibilität mit KI-Tools bietet.

Laut einem neuen Bericht von UnivDatos, derMarkt für Retrieval Augmented Generationwird voraussichtlich im Jahr 2033 USD Millionen erreichen, was einem CAGR von 32,1 % im Prognosezeitraum (2025-2033F) entspricht.Die fortschrittliche KI-Technik Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet sprachliche Systeme mit Datenabruf-Funktionen, wodurch faktenbasierte Antworten erzeugt werden, die aktuelle Kontexte berücksichtigen. RAG extrahiert geeignete externe Informationen als Vorverarbeitungsschritt vor dem Generierungsprozess, wodurch es eine überlegene Leistung für komplexe wissensbasierte Aufgaben erzielen kann. Die branchenweite Nachfrage nach zuverlässigen, erklärbaren KI-Lösungen treibt die aktuelle Marktexpansion voran, während der Kundenservice zusammen mit dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Forschung die wichtigsten Anwendungsbereiche darstellt. Die globale Einführung von RAG nimmt aufgrund der zunehmenden digitalen Transformation zusammen mit der Entwicklung großer Sprachmodelle und der Marktnachfrage nach domänenspezifischen intellektuellen Fähigkeiten zu.

Beispielsweise erwarb Perplexity im Dezember 2024 Carbon, ein in Seattle ansässiges Startup, das für seine Expertise bei der Verbindung von KI-Systemen mit externen Datenquellen durch Retrieval Augmented Generation (RAG) bekannt ist. Die Technologie von Carbon ermöglicht es großen Sprachmodellen, auf externe Datenbanken zuzugreifen, bevor sie Antworten generieren, wodurch die Genauigkeit und Relevanz von KI-Ergebnissen verbessert wird. Mit dieser Akquisition ist Perplexity in der Lage, in Enterprise-Suchlösungen zu expandieren und möglicherweise Tools anzubieten, die generative KI in interne Unternehmensdatenbanken integrieren, um Unternehmen dabei zu helfen, effizient in riesigen Mengen unstrukturierter Daten zu navigieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Segmente, die die Branche verändern

Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Davon ist das Cloud-Segment marktführend. Der Haupttreiber für die RAG-Marktverkäufe innerhalb des Cloud-Segments ergibt sich aus dem wachsenden Geschäftsanforderungen nach flexiblen KI-Bereitstellungslösungen. Die Cloud-Infrastruktur bietet Unternehmen über operative Leasingverträge anstelle großer Kapitalzahlungen Zugang zu effektiven Rechenressourcen und ermöglicht so eine bessere Implementierung komplexer KI-Systeme wie RAG in großem Maßstab. Die RAG-Funktionen sind leicht zugänglich, wodurch es einfacher wird, RAG-Technologien in allen Unternehmen zu implementieren, da es schnelle Bereitstellungen und mühelose Wartung durchführen kann. Die Datenspeicherungs- und -verarbeitungsfunktionen von Cloud-Plattformen bleiben unerlässlich, da RAG-Modelle die großen Mengen an unstrukturierten Daten verarbeiten müssen, die sie benötigen.

Laut dem Bericht wurde festgestellt, dass die Auswirkungen von Retrieval Augmented Generation für den asiatisch-pazifischen Raum hoch sind. Einige der Auswirkungen sind:

Der asiatisch-pazifische RAG-Markt wächst aufgrund von Digitalisierungstrends in Verbindung mit der zunehmenden Einführung künstlicher Intelligenz und einer erweiterten IT-Infrastruktur in Ländern wie China, Indien, Japan und den südostasiatischen Nationen exponentiell. Die Regierungen und Unternehmen der Region widmen Initiativen im Bereich der künstlichen Intelligenz finanzielle Unterstützung, da sie ihre Datenanalysevorgänge durch automatisierte Systeme für Bankkunden und Gesundheitseinrichtungen sowie industrielle Anwendungen in den Bereichen Bankwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Bildung verbessern wollen. Startup-Unternehmertum, Expansion und öffentlich-private Kooperationsvorhaben arbeiten zusammen, um die Innovation in den Bereichen KI und RAG-Technologie voranzutreiben. Die zunehmende Menge an mehrsprachigen und unstrukturierten Daten in den asiatisch-pazifischen Gebieten schafft einen dringenden Bedarf an intelligenten Datenabruflösungen und verstärkt somit die Marktanforderungen für RAG-Systeme. Die Kombination aus seiner riesigen menschlichen Kapitalbasis und freundlichen KI-Regulierungssystemen ermöglicht es China und Indien, sich zu führenden KI-Branchenakteuren zu entwickeln. Weltweite Organisationen werden sich auf die APAC-Region verlassen, um die weltweite RAG-Marktexpansion voranzutreiben, da sie kostengünstige, skalierbare Lösungen benötigen, die Wissen verwalten und personalisierte digitale Bereitstellung ermöglichen.

Wesentliche Angebote des Berichts

Marktgröße, Trends und Prognose nach Umsatz | 2025−2033.

Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, -hemmnisse und Investitionsmöglichkeiten

Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Endbenutzern, nach Region/Land

Wettbewerbslandschaft – Top-Key-Anbieter und andere prominente Anbieter