Globaler Streaming-Analytics-Markt verzeichnet ein Wachstum von 30,04 % auf 261,7 Mrd. USD bis 2032, Prognosen von Univdatos Market Insights

Laut einem neuen Bericht von Univdatos Market Insights, dieStreaming-Analytics-Marktwird voraussichtlich bis 2032 rund 261,7 Milliarden USD erreichen, indem er mit einer CAGR von 30,04 % wächst.Es beinhaltet die Analyse von Daten in Bewegung, d. h. kontinuierliche Datenströme, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, Erkenntnisse zu gewinnen, ohne die Daten in einem Speicher erfassen zu müssen. Im Gegensatz zur traditionellen Stapelverarbeitung, bei der die Daten in Sätzen verarbeitet werden, befasst sich Streaming Analytics mit dem Echtzeit-Datenstrom. Dies ist auch in Branchen nützlich, die eine Echtzeit-Entscheidungsfindung erfordern, z. B. Finanzbranchen, Telekommunikationsbranchen, Einzelhandelsbranchen, Gesundheitsbranchen und Fertigungsbranchen.

Beispielbericht abrufen (einschließlich Grafiken, Diagrammen und Abbildungen):https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=66193

Erforschung der globalen Nachfrage nach Streaming Analytics

Da die Datenerzeugung schneller wächst und Organisationen Echtzeit-Erkenntnisse benötigen, ist der globale Markt für Streaming Analytics rasant gewachsen. Der Anstieg von IoT-Geräten, die Entwicklung von 5G-Netzwerken und die Expansion von Cloud-Diensten sind Schlüsselfaktoren, die zur Nutzung von Streaming Analytics beitragen. Mit der zunehmenden Verlagerung hin zu datengesteuerten Geschäftsmodellen hat Streaming Analytics im Unternehmen an Bedeutung gewonnen, um Operationen, Analysen und Kunden zu unterstützen.

Trends des Streaming-Analytics-Marktes

1. Datenexplosion:Es wird geschätzt, dass allein in den letzten zwei Jahren 90 % der weltweiten Daten von IoT-Geräten, sozialen Medien, Sensoren und anderen Quellen generiert wurden. Echtzeit-Stream-Verarbeitung ist eine praktische Lösung zur Verarbeitung großer Datenströme in Echtzeit.

2. Echtzeit-Entscheidungsfindung:In Bereichen wie Finanzen, Telekommunikation und Einzelhandel sind Echtzeitinformationen für die Entscheidungsfindung wichtig. Es ermöglicht Unternehmen auch, in Echtzeit auf Marktveränderungen, Kundenverhalten und betriebliche Probleme zu reagieren, was einem Unternehmen einen Vorteil gegenüber seinen Wettbewerbern verschafft.

3. Cloud-Computing-Wachstum:Die Verfügbarkeit von Cloud-Lösungen hat die Wettbewerbsbedingungen angeglichen und ermöglicht es kleinen und großen Organisationen, Streaming Analytics zu nutzen, ohne hohe Kapitalaufwendungen für Hardware und Infrastruktur zu verursachen. Cloud-Computing-Plattformen bieten dem Unternehmen die Möglichkeit, Echtzeitdaten mit geringer Latenz zu verarbeiten und gleichzeitig zu skalieren.

4. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen:Die Kombination von KI und ML in Streaming Analytics macht das System in der Lage, Ergebnisse vorherzusagen und Entscheidungen automatisch zu treffen. Diese Integration ermöglicht die Entwicklung komplexerer und anspruchsvollerer Systeme, die nicht nur Daten in Echtzeit sammeln, sondern auch zukünftige Muster und Verhaltensweisen analysieren.

Anwendungen von Streaming Analytics

1. Finanzen:Im Finanzbereich der Anwendung findet Streaming Analytics Anwendungen in der Betrugserkennung, im Risikomanagement und im algorithmischen Handel, indem es Finanztransaktionen in Echtzeit verarbeitet. Es hilft Institutionen, Betrug zu stoppen und schnell Trades auf dem Börsenmarkt zu tätigen.

2. Telekommunikation:Es hat sich gezeigt, dass Telekommunikationsunternehmen mithilfe von Streaming Analytics die Netzwerkleistung verfolgen, Probleme finden und die Servicebereitstellung verbessern können. Mit dem Einzug von 5G ist Streaming Analytics auch wichtig, um die Qualität der Erfahrung für die Benutzer zu gewährleisten.

3. Einzelhandel:Einzelhändler verwenden Stream Computing, um das Verhalten der Kunden in Echtzeit zu analysieren, Produkte optimal zu bepreisen und ihren Lagerbestand zu kontrollieren. Einzelhändler können daher sowohl In-Store- als auch Online-Kundendaten nutzen, um das Kundenengagement zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

4. Gesundheitswesen:In der Gesundheitsbranche wird der Datenstrom zur Analyse der Patientendaten verwendet, um den Patienten zu diagnostizieren und sie so früh wie möglich zu behandeln. Wearable-Technologie und Sensordaten ermöglichen die Generierung von Datenströmen, die überprüft werden können, um das Auftreten von Krankheiten zu erkennen.

5. Energie und Versorgung:Im Energiesektor kann Streaming Analytics zur Überprüfung von Stromnetzen, zur Erkennung von Anomalien und zur Verwaltung der Energieverteilung eingesetzt werden. Dies hilft, die Verschwendung von Ressourcen zu vermeiden und die Zuverlässigkeit von Energiesystemen zu erhöhen.

Jüngste Entwicklungen/Sensibilisierungsprogramme: –Mehrere wichtige Akteure und Regierungen übernehmen rasch strategische Allianzen, wie z. B. Partnerschaften oder Sensibilisierungsprogramme: –

August 2023: Microsoft gab die Übernahme von Activision Blizzard, Inc. bekannt, um leistungsfähigere und erfinderischere Spiele für Spieler überall und auf jedem Gerät bereitzustellen. Die Übernahme mit Activision Blizzard, Inc. konzentrierte sich darauf, die Bemühungen zur weiteren Stärkung der Unternehmenskultur und zur Beschleunigung des Geschäftswachstums voranzutreiben.

August 2023: Confluent, Inc. ging eine Partnerschaft mit Google Cloud ein. Die erweiterte Partnerschaft half mehr Verbrauchern, ihre Unternehmen mit Echtzeitdaten zu transformieren und ihre Datenplattformen mit einer zuverlässigen Brücke von ihren lokalen, Multi-Cloud-Datenarchitekturen zu Google Cloud zu modernisieren.

Im Dezember 2021 integrierte IBM für Data-as-a-Service (DaaS) einen Streaming-Analytics-Prozess auf seinem Cloud Park. Dieser Dienst erweitert den Cloud Pak for Data as a Service durch Hinzufügen einer Schnittstelle oder eines anderen Tools, das auf der IBM Cloud ausgeführt wird, und bietet APIs, die an anderer Stelle verwendet werden können.

Klicken Sie hier, um die Berichtsbeschreibung und das Inhaltsverzeichnis anzuzeigenhttps://univdatos.com/report/streaming-analytics-market/

Schlussfolgerung

Globales Streaming Analytics hat die Art und Weise, wie Unternehmen geführt werden, revolutioniert, indem es Echtzeit- und umsetzbare Erkenntnisse liefert und so die betriebliche Leistung verbessert. Mit den aktuellen Trends in der Welt, da mehr Daten in Echtzeit generiert werden, wird weiterhin nach Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen gesucht werden. Der Anstieg der Anzahl von IoT-Geräten, die Entwicklung des 5G-Netzwerks und Verbesserungen im Cloud-Computing gehören zu den Elementen, die zum Wachstum des Streaming-Analytics-Marktes beigetragen haben. Stream Analytics wird somit Unternehmen und Organisationen immense Chancen in der aktuellen, hart umkämpften und sich rasch entwickelnden Datenwirtschaft bieten.Laut der Analyse von UnivDatos Market Insights verbessert die Synergie zwischen Streaming Analytics und maschinellem Lernen die Vorhersagefähigkeiten und die betriebliche Intelligenz. Darüber hinaus ermöglicht Streaming Analytics die Echtzeit-Bedrohungserkennung und -reaktion und begegnet so den wachsenden Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit. Der Markt wurde 2023 auf Milliarden USD geschätzt und wächst im Prognosezeitraum von 2024 bis 2032 mit einer CAGR von 30,04 % auf 261,7 Milliarden USD bis 2032.