Travel Now Pay Later Market wird voraussichtlich um 9,17 % wachsen und bis 2030 USD 69,2 Milliarden erreichen, so die Prognosen von Univdatos Market Insights

Laut einem neuen Bericht von Univdatos Market Insights wurde der Travel Now Pay Later Market im Jahr 2022 auf 34,64 Milliarden geschätzt und wird im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) voraussichtlich mit einer konstanten Rate von rund 9,17 % wachsen, was auf die steigende Popularität von Reisen und die wachsende Zahl von Menschen, die reisen möchten, zurückzuführen ist. Travel Now Pay Later ist ein Finanzdienst, der es Reisenden ermöglicht, ihre Reise zu buchen und in Raten zu bezahlen, anstatt den vollen Betrag im Voraus zu bezahlen. Dies ist besonders hilfreich für Reisende, die eine Reise planen möchten, aber möglicherweise nicht den vollen Betrag zur Verfügung haben, um sie zum Zeitpunkt der Buchung zu bezahlen. Der Aufstieg von Online-Reisebuchungsplattformen hat es Reisenden erleichtert, ihre Reisen zu finden und zu buchen, und hat es auch Reiseunternehmen und Reiseveranstaltern erleichtert, diese Art von Service anzubieten.

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Der Aufstieg der Gig Economy und der wachsende Trend, dass junge Menschen Erlebnisse über materielle Besitztümer stellen, hat zu einer erhöhten Nachfrage nach Reisedienstleistungen geführt, die Flexibilität und Erschwinglichkeit bieten. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie traditionelle Reisebranchen gestört und zu einem Anstieg der Nachfrage nach alternativen Reiseformen geführt, die mehr Flexibilität und ein geringeres Risiko bieten. Auch das Wachstum von Fintech-Unternehmen und die zunehmende Verfügbarkeit digitaler Zahlungsoptionen haben es Reiseunternehmen erleichtert, Travel Now Pay Later Dienstleistungen anzubieten, und haben diese Dienstleistungen einem breiteren Publikum zugänglicher gemacht.

Abb. 1: Verbraucher sind bereit, mehr BNPL zu nutzen, wenn es von ihrer Hausbank angeboten wird

Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) durch Reiseunternehmen zur Verbesserung der Benutzererfahrung und zur Steigerung der Effizienz ihrer Dienstleistungen. Zum Beispiel verwenden einige Reiseunternehmen KI und ML, um personalisierte Reiseempfehlungen basierend auf den Vorlieben und früheren Buchungen eines Nutzers anzubieten. Einige der jüngsten Entwicklungen sind:

· Laut einem Bericht von PwC planen 72 % der Reiseunternehmen, in den kommenden Jahren in KI und ML zu investieren.

· Eine Umfrage von PhocusWire ergab, dass 81 % der Reiseunternehmen derzeit KI in irgendeiner Form einsetzen, wobei die häufigsten Anwendungen Personalisierung (72 %), Preisoptimierung (69 %) und Kundenservice (61 %) sind.

· Ein Bericht von IBM ergab, dass KI der Reisebranche helfen kann, die Kosten um bis zu 40 % zu senken, den Umsatz um bis zu 20 % zu steigern und die Kundenzufriedenheit um bis zu 50 % zu verbessern.

Klicken Sie hier, um die Berichtsbeschreibung und das Inhaltsverzeichnis anzuzeigen https://univdatos.com/report/travel-now-pay-later-market/

Fazit

Der Travel Now Pay Later Markt ist ein schnell wachsendes Segment der Reisebranche, das es Verbrauchern ermöglicht, Reisen zu buchen und später zu bezahlen, ohne im Voraus bezahlen zu müssen. Dies kann besonders für Verbraucher von Vorteil sein, die möglicherweise nicht über die Mittel verfügen, um ihre Reise im Voraus zu bezahlen, oder die die Kosten ihrer Reise über einen längeren Zeitraum verteilen möchten. Der Einsatz von Technologien wie KI und ML spielt ebenfalls eine wichtige Rolle auf dem Travel Now Pay Later Markt, da er es Unternehmen ermöglicht, personalisiertere Empfehlungen und Preise anzubieten und das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern. Insgesamt wird der Travel Now Pay Later Markt in den kommenden Jahren wahrscheinlich weiter wachsen, da immer mehr Verbraucher nach Möglichkeiten suchen, Reisen zugänglicher und erschwinglicher zu machen. Da sich dieser Markt weiterentwickelt, können wir erwarten, dass neue und innovative Lösungen entstehen, da Unternehmen versuchen, die sich ändernden Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher zu erfüllen.