Travel Now Pay Later Markt soll bis 2030 um 9,17 % auf USD 69,2 Milliarden wachsen, prognostiziert Univdatos Market Insights

Autor: Vikas Kumar

24. November 2023

Laut einem neuen Bericht von Univdatos Market Insights wurde der Travel Now Pay Later-Markt im Jahr 2022 auf 34,64 Milliarden geschätzt und wird im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) voraussichtlich mit einer konstanten Rate von rund 9,17 % wachsen, was auf die zunehmende Beliebtheit von Reisen und die wachsende Zahl von Menschen zurückzuführen ist, die reisen möchten. Travel Now Pay Later ist eine Finanzdienstleistung, die es Reisenden ermöglicht, ihre Reise zu buchen und in Raten zu bezahlen, anstatt den vollen Betrag im Voraus zu zahlen. Dies ist besonders hilfreich für Reisende, die eine Reise planen möchten, aber möglicherweise nicht den vollen Betrag zur Verfügung haben, um sie zum Zeitpunkt der Buchung zu bezahlen. Der Aufstieg von Online-Reisebuchungsplattformen hat es Reisenden erleichtert, ihre Reisen zu finden und zu buchen, und es hat es auch Reiseunternehmen und Reiseveranstaltern erleichtert, diese Art von Service anzubieten.

Zugriff auf einen Beispielbericht (einschließlich Grafiken und Abbildungen): https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=46267

Der Aufstieg der Gig Economy und der wachsende Trend, dass junge Menschen Erlebnisse über materielle Besitztümer stellen, hat zu einer erhöhten Nachfrage nach Reisedienstleistungen geführt, die Flexibilität und Erschwinglichkeit bieten. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie traditionelle Reisebranchen gestört und zu einem Anstieg der Nachfrage nach alternativen Reiseformen geführt, die mehr Flexibilität und ein geringeres Risiko bieten. Auch das Wachstum von Fintech-Unternehmen und die zunehmende Verfügbarkeit digitaler Zahlungsoptionen haben es Reiseunternehmen erleichtert, Travel Now Pay Later-Dienste anzubieten und diese Dienste einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

Abb. 1: Verbraucher sind bereit, mehr BNPL zu nutzen, wenn es von ihrer Hauptbank angeboten wird

Der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) durch Reiseunternehmen, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und die Effizienz ihrer Dienstleistungen zu steigern. Einige Reiseunternehmen setzen beispielsweise KI und ML ein, um personalisierte Reiseempfehlungen basierend auf den Präferenzen und früheren Buchungen eines Nutzers anzubieten. Einige der jüngsten Entwicklungen sind:

· Laut einem Bericht von PwC planen 72 % der Reiseunternehmen, in den kommenden Jahren in KI und ML zu investieren.

· Eine Umfrage von PhocusWire ergab, dass 81 % der Reiseunternehmen derzeit KI in irgendeiner Form einsetzen, wobei die häufigsten Anwendungen Personalisierung (72 %), Preisoptimierung (69 %) und Kundenservice (61 %) sind.

· Einem Bericht von IBM zufolge kann KI der Reisebranche helfen, die Kosten um bis zu 40 % zu senken, den Umsatz um bis zu 20 % zu steigern und die Kundenzufriedenheit um bis zu 50 % zu verbessern.

Klicken Sie hier, um die Berichtsbeschreibung und das Inhaltsverzeichnis anzuzeigen https://univdatos.com/report/travel-now-pay-later-market/

Schlussfolgerung

Der Travel Now Pay Later-Markt ist ein schnell wachsendes Segment der Reisebranche, das es Verbrauchern ermöglicht, Reisen zu buchen und später zu bezahlen, ohne im Voraus bezahlen zu müssen. Dies kann besonders für Verbraucher von Vorteil sein, die möglicherweise nicht über die Mittel verfügen, um ihre Reise im Voraus zu bezahlen, oder die die Kosten ihrer Reise im Laufe der Zeit verteilen möchten. Der Einsatz von Technologien wie KI und ML spielt ebenfalls eine wichtige Rolle auf dem Travel Now Pay Later-Markt, da Unternehmen so personalisiertere Empfehlungen und Preise anbieten und das gesamte Kundenerlebnis verbessern können. Insgesamt dürfte der Travel Now Pay Later-Markt in den kommenden Jahren weiter wachsen, da immer mehr Verbraucher nach Möglichkeiten suchen, Reisen zugänglicher und erschwinglicher zu machen. Während sich dieser Markt weiterentwickelt, können wir mit dem Aufkommen neuer und innovativer Lösungen rechnen, da Unternehmen bestrebt sind, die sich ändernden Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher zu erfüllen.

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