Transformando el panorama financiero: El poder de la IA en banca y servicios financieros
Visión general
Casi todas las industrias, incluyendo la banca y las finanzas, se han visto significativamente perturbadas por la inteligencia artificial. La industria ahora es más centrada en el cliente y tecnológicamente relevante gracias a la inclusión deIA en aplicaciones y servicios bancarios.
Al aumentar la productividad y tomar decisiones basadas en datos que son incomprensibles para un agente humano, los sistemas basados en IA pueden ayudar a los bancos a reducir costes. Además, los algoritmos inteligentes pueden detectar rápidamente información falsa.
La adopción de la IA por parte de las instituciones financieras (IF) se acelerará a medida que la tecnología avance, la aceptación de los usuarios aumente y los marcos regulatorios cambien. Al proporcionar a los clientes acceso las 24 horas a sus cuentas y servicios de asesoramiento financiero, los bancos pueden mejorar en gran medida la experiencia del cliente y agilizar procesos laboriosos utilizando la IA.
Aplicaciones de la IA en banca y finanzas
Ejemplo
U.S. Bank está utilizando la IA tanto en sus aplicaciones de middle-office como de back-office
U.S. Bank desbloquea y analiza todos los datos relevantes sobre los clientes a través del aprendizaje profundo para ayudar a identificar a los malos actores. Ha estado utilizando esta tecnología para la lucha contra el blanqueo de capitales y, según un informe de Insider Intelligence, ha duplicado el rendimiento en comparación con las capacidades tradicionales de los sistemas anteriores.
Según el Informe de Investigación de “UnivDatos Market Insights”, el mercado para la prevención y detección del fraude está creciendo constantemente, como se muestra en el gráfico anterior. Su valor habrá aumentado considerablemente de 14.370 millones de dólares en 2016 a 41.500 millones de dólares en 2022.
Ventajas de la IA
Desarrollos recientes
· MoMo, una empresa de tecnología financiera con presencia en Vietnam, ha presentado una superaplicación que combina el procesamiento de pagos con el procesamiento de transacciones financieras en una única plataforma de comercio en línea autónoma. MoMo utiliza GPU NVIDIA que se ejecutan en Google Cloud para aumentar la eficacia de los chatbots de la plataforma, los sistemas de conocimiento del cliente (eKYC) y los motores de recomendación.
· El Regtech antifraude Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), una organización bancaria minorista suiza, ha elegido a Net Guardians para fortalecer su sistema de prevención del fraude. Como resultado de la capacidad del software para crear perfiles precisos de los clientes bancarios, puede identificar transacciones sospechosas y otras actividades con gran precisión.
Futuro deIA en servicios financieros
Casi todas las industrias se están viendo impactadas por la tecnología digital, que no sólo está cambiando esas industrias sino también la forma en que operan las empresas. Para tener éxito en este mundo tecnológicamente avanzado, todas las industrias están investigando actualmente opciones y poniendo en práctica estrategias.
Con el fin de proporcionar servicios como banca móvil, banca electrónica y transferencias de dinero en tiempo real, la industria bancaria ha aumentado su presencia en los sectores minorista, de TI y de telecomunicaciones. Estas funciones de vanguardia dan a los clientes acceso a la banca al alcance de su mano, pero cuestan dinero al sector bancario.
El objetivo principal de la inteligencia artificial en el sector bancario es ayudar a los clientes priorizando sus opciones. La inteligencia artificial también contribuye a la satisfacción de los clientes con los servicios del banco. El banco se beneficia de la IA o la inteligencia artificial en su comprensión de las expectativas de los clientes.
Conclusión
El potencial de la IA en FinTech aún está evolucionando a medida que avanzamos hacia una era digital completamente nueva. Una cosa es segura: las marcas necesitan aprovechar el poder que ofrece la inteligencia artificial. Las organizaciones deben estar atentas a las nuevas funciones de las que pueden disponer con la ayuda de la Inteligencia Artificial.
Autor: Divyansh Tiwari