Transformando el panorama financiero: El poder de la IA en la banca y los servicios financieros
Visión general
Casi todas las industrias, incluyendo la banca y las finanzas, han sido significativamente perturbadas por la inteligencia artificial. La industria es ahora más centrada en el cliente y tecnológicamente relevante gracias a la inclusión de IA en las aplicaciones y servicios bancarios.
Al aumentar la productividad y tomar decisiones basadas en datos que son incomprensibles para un agente humano, los sistemas basados en la IA pueden ayudar a los bancos a reducir costes. Además, los algoritmos inteligentes pueden detectar rápidamente información falsa.
La adopción de la IA por parte de las instituciones financieras (IF) se acelerará a medida que avance la tecnología, aumente la aceptación de los usuarios y cambien los panoramas regulatorios. Al proporcionar a los clientes acceso 24 horas al día a sus cuentas y servicios de asesoramiento financiero, los bancos pueden mejorar enormemente la experiencia del cliente y agilizar los procesos laboriosos utilizando la IA.
Aplicaciones de la IA en la banca y las finanzas
Ejemplo
U.S. Bank está utilizando la IA tanto en sus aplicaciones de "middle-office" como de "back-office"
U.S. Bank desbloquea y analiza todos los datos relevantes de los clientes a través del aprendizaje profundo para ayudar a identificar a los malos actores. Ha estado utilizando esta tecnología para la lucha contra el blanqueo de capitales y, según un informe de Insider Intelligence, ha duplicado la producción en comparación con las capacidades tradicionales de los sistemas anteriores.
Según el informe de investigación de "UnivDatos Market Insights", el mercado de la prevención y detección del fraude está creciendo de forma constante, como se muestra en el gráfico anterior. Su valor habrá aumentado considerablemente, pasando de 14,37 mil millones de dólares en 2016 a 41,50 mil millones de dólares en 2022.
Ventajas de la IA
Desarrollos recientes
· MoMo, una empresa fintech con presencia en Vietnam, ha presentado una superaplicación que combina el procesamiento de pagos con el procesamiento de transacciones financieras en una única plataforma de comercio electrónico autónoma. MoMo utiliza GPU de NVIDIA que se ejecutan en Google Cloud para aumentar la eficacia de los chatbots de la plataforma, los sistemas "know-your-customer" (eKYC) y los motores de recomendación.
· La empresa Regtech antifraude Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), una organización bancaria minorista suiza, ha elegido a Net Guardians para reforzar su sistema de prevención del fraude. Como resultado de la capacidad del software para crear perfiles precisos de los clientes del banco, puede identificar transacciones sospechosas y otras actividades con gran precisión.
Futuro de la IA en los servicios financieros
Casi todas las industrias están siendo afectadas por la tecnología digital, que no sólo está cambiando esas industrias, sino también la forma en que operan las empresas. Para tener éxito en este mundo tecnológicamente avanzado, cada industria está investigando actualmente opciones y poniendo en práctica estrategias.
Con el fin de proporcionar servicios como la banca móvil, la banca electrónica y las transferencias de dinero en tiempo real, el sector bancario ha aumentado su presencia en los sectores minorista, informático y de las telecomunicaciones. Estas características de vanguardia dan a los clientes acceso a la banca al alcance de su mano, pero le cuestan dinero al sector bancario.
El principal objetivo de la inteligencia artificial en el sector bancario es ayudar a los clientes priorizando sus opciones. La inteligencia artificial también contribuye a la satisfacción de los clientes con los servicios del banco. El banco se beneficia de la IA o la inteligencia de las máquinas en su comprensión de las expectativas de los clientes.
Conclusión
El potencial de la IA en FinTech sigue evolucionando a medida que avanzamos hacia una era digital completamente nueva. Una cosa es segura: las marcas necesitan aprovechar el poder que ofrece la inteligencia artificial. Las organizaciones deben estar atentas a las nuevas funciones que pueden aprovechar con la ayuda de la Inteligencia Artificial.
Autor: Divyansh Tiwari