Transformando el panorama financiero: El poder de la IA en la banca y los servicios financieros
Descripción general
Casi todas las industrias, incluidas la banca y las finanzas, se han visto significativamente afectadas por la inteligencia artificial. La industria ahora está más centrada en el cliente y es tecnológicamente relevante gracias a la inclusión de la IA en las aplicaciones y servicios bancarios.
Al aumentar la productividad y tomar decisiones basadas en datos que son incomprensibles para un agente humano, los sistemas basados en la IA pueden ayudar a los bancos a reducir los costos. Además, los algoritmos inteligentes pueden detectar rápidamente información falsa.
La adopción de la IA por parte de las instituciones financieras (IF) se acelerará a medida que avance la tecnología, aumente la aceptación del usuario y cambien los panoramas regulatorios. Al brindar a los clientes acceso las 24 horas del día, los 7 días de la semana a sus cuentas y servicios de asesoramiento financiero, los bancos pueden mejorar en gran medida la experiencia del cliente y optimizar los procesos laboriosos mediante el uso de la IA.
Aplicaciones de la IA en la banca y las finanzas
Ejemplo
U.S. Bank está utilizando la IA tanto en sus aplicaciones de middle office como de back office
U.S. Bank desbloquea y analiza todos los datos relevantes de los clientes a través del aprendizaje profundo para ayudar a identificar a los malos actores. Ha estado utilizando esta tecnología para combatir el lavado de dinero y, según un informe de Insider Intelligence, ha duplicado la producción en comparación con las capacidades tradicionales de los sistemas anteriores.
Según el Informe de Investigación de “UnivDatos Market Insights”, el mercado para la prevención y detección de fraudes está creciendo de manera constante, como se muestra en el gráfico anterior. Su valor habrá aumentado enormemente de $14.37 mil millones en 2016 a $41.50 mil millones en 2022.
Beneficios de la IA
Desarrollos recientes
· MoMo, una empresa fintech con presencia en Vietnam, ha presentado una súper aplicación que combina el procesamiento de pagos con el procesamiento de transacciones financieras en una única plataforma de comercio en línea autónoma. MoMo utiliza GPU NVIDIA que se ejecutan en Google Cloud para aumentar la eficacia de los chatbots de la plataforma, los sistemas de conocimiento de su cliente (eKYC) y los motores de recomendación.
· La empresa de tecnología regulatoria antifraude Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), una organización bancaria minorista suiza, ha elegido a Net Guardians para fortalecer su sistema de prevención de fraude. Como resultado de la capacidad del software para crear perfiles precisos de los clientes bancarios, puede identificar transacciones sospechosas y otras actividades con gran precisión.
Futuro de la IA en los servicios financieros
Casi todas las industrias se ven afectadas por la tecnología digital, que no solo está cambiando esas industrias, sino también la forma en que operan las empresas. Para tener éxito en este mundo tecnológicamente avanzado, cada industria está investigando actualmente opciones y poniendo en práctica estrategias.
Con el fin de brindar servicios como banca móvil, banca electrónica y transferencias de dinero en tiempo real, la industria bancaria ha aumentado su presencia en los sectores minorista, de TI y de telecomunicaciones. Estas características de vanguardia les dan a los clientes acceso a la banca al alcance de su mano, pero le cuestan dinero al sector bancario.
El principal objetivo de la inteligencia artificial en el sector bancario es ayudar a los clientes priorizando sus opciones. La inteligencia artificial también contribuye a la satisfacción de los clientes con los servicios del banco. El banco se beneficia de la IA o la inteligencia artificial en su comprensión de las expectativas del cliente.
Conclusión
El potencial de la IA en FinTech aún está evolucionando a medida que avanzamos hacia una era digital completamente nueva. Una cosa es segura: las marcas deben aprovechar el poder que ofrece la inteligencia artificial. Las organizaciones deben estar atentas a qué nuevas funciones pueden aprovechar con la ayuda de la Inteligencia Artificial.
Autor: Divyansh Tiwari