Transformando el panorama financiero: El poder de la IA en la banca y los servicios financieros
Descripción general
Casi todas las industrias, incluyendo la banca y las finanzas, han sido significativamente interrumpidas por la inteligencia artificial. La industria es ahora más centrada en el cliente y tecnológicamente relevante gracias a la inclusión de la IA en las aplicaciones y servicios bancarios.
Al aumentar la productividad y tomar decisiones basadas en datos que son incomprensibles para un agente humano, los sistemas basados en la IA pueden ayudar a los bancos a reducir los costos. Además, los algoritmos inteligentes pueden detectar rápidamente información falsa.
La adopción de la IA por parte de las instituciones financieras (IF) se acelerará a medida que avance la tecnología, aumente la aceptación de los usuarios y cambien los panoramas regulatorios. Al brindar a los clientes acceso las 24 horas a sus cuentas y servicios de asesoramiento financiero, los bancos pueden mejorar en gran medida la experiencia del cliente y agilizar los procesos laboriosos mediante el uso de la IA.
Aplicaciones de la IA en la banca y las finanzas
Ejemplo
U.S. Bank está utilizando la IA tanto en sus aplicaciones de oficina intermedia como en las de back-office
U.S. Bank desbloquea y analiza todos los datos relevantes sobre los clientes a través del aprendizaje profundo para ayudar a identificar a los malos actores. Ha estado utilizando esta tecnología para la lucha contra el lavado de dinero y, según un informe de Insider Intelligence, ha duplicado el rendimiento en comparación con las capacidades tradicionales de los sistemas anteriores.
Según el Informe de investigación de "UnivDatos Market Insights", el mercado para la prevención y detección del fraude está creciendo constantemente, como se muestra en el gráfico anterior. Su valor habrá aumentado enormemente de $14.37 mil millones en 2016 a $41.50 mil millones en 2022.
Beneficios de la IA
Desarrollos recientes
· MoMo, una empresa fintech con presencia en Vietnam, ha presentado una súper aplicación que combina el procesamiento de pagos con el procesamiento de transacciones financieras en una única plataforma de comercio en línea autónoma. MoMo utiliza GPU NVIDIA que se ejecutan en Google Cloud para aumentar la eficacia de los chatbots de la plataforma, los sistemas de conocimiento de su cliente (eKYC) y los motores de recomendación.
· La Regtech antifraude Luzerner Kantonal bank AG (LUKB), una organización bancaria minorista suiza, ha elegido a Net Guardians para fortalecer su sistema de prevención de fraude. Como resultado de la capacidad del software para crear perfiles precisos de los clientes bancarios, puede identificar transacciones sospechosas y otras actividades con gran precisión.
Futuro de la IA en los servicios financieros
Casi todas las industrias están siendo impactadas por la tecnología digital, que no solo está cambiando esas industrias, sino también la forma en que operan las empresas. Para tener éxito en este mundo tecnológicamente avanzado, cada industria está actualmente investigando opciones y poniendo estrategias en práctica.
Para brindar servicios como la banca móvil, la banca electrónica y las transferencias de dinero en tiempo real, la industria bancaria ha aumentado su presencia en los sectores minorista, de TI y de telecomunicaciones. Estas características de vanguardia brindan a los clientes acceso a la banca al alcance de su mano, pero le cuestan dinero al sector bancario.
El principal objetivo de la inteligencia artificial en el sector bancario es ayudar a los clientes priorizando sus opciones. La inteligencia artificial también contribuye a la satisfacción de los clientes con los servicios del banco. El banco se beneficia de la IA o la inteligencia artificial en su comprensión de las expectativas de los clientes.
Conclusión
El potencial de la IA en FinTech aún está evolucionando a medida que avanzamos hacia una era digital completamente nueva. Una cosa es segura: las marcas deben aprovechar el poder que ofrece la inteligencia artificial. Las organizaciones deben estar atentas a las nuevas características que pueden aprovechar con la ayuda de la Inteligencia Artificial.
Autor: Divyansh Tiwari