Revolucionando la logística con inteligencia artificial: Mejorando la eficiencia y optimizando las operaciones
Visión general
Uno de los avances científicos más innovadores de nuestro tiempo es la inteligencia artificial. Al aumentar la productividad y maximizar el uso de los recursos, ayuda a las empresas de todo el mundo. En la logística, donde puede ofrecer una plétora de ventajas a las empresas dispuestas a adoptar la tecnología emergente, la IA también se ha abierto camino. El sector de la logística es un área de rápida expansión para la inteligencia artificial y tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que operan las empresas. Los titanes de la industria están desarrollando soluciones de vanguardia para coches sin conductor y otras tecnologías de punta. Numerosas ventajas resultan de estos desarrollos, incluyendo una mayor productividad en tareas de gestión como el cumplimiento de pedidos, una mejor precisión del inventario, tiempos de entrega más rápidos y modelos de previsión más precisos.
Las soluciones de IA pueden utilizarse para gestionar contratos de transporte, negociar tarifas de envío y adquisición, e identificar con precisión qué pasos de una cadena de suministro pueden mejorarse para aumentar los beneficios. Se puede lograr una reducción de alrededor del 15-20% en los costes de conversión (todos los costes de fabricación excluyendo los costes de materias primas) con ella, con hasta el 70% de la reducción de costes procedente de una mayor productividad de los trabajadores. 16 Los primeros adoptantes que implementaron con éxito las soluciones de cadena de suministro de IA informaron de una disminución del 15% en los costes de logística, según McKinsey.
Según un artículo de Business Insider, los primeros adoptantes de la IA en la logística y el transporte ya están obteniendo márgenes de beneficio de más del 5%.
La transformación es posible gracias a las cadenas de suministro, que generan regularmente conjuntos de datos enriquecidos, y a las capacidades de procesamiento de datos de la IA. Las tecnologías de IA pueden proporcionar visibilidad y análisis en tiempo real alimentando los modelos ML con datos de la cadena de suministro para el entrenamiento. La optimización logística impulsada por la IA ayuda a las empresas con restricciones de costes y entrega desafiantes mediante la utilización de conocimientos y análisis profundos.
Beneficios de la IA en la logística
La tecnología de la IA está cambiando drásticamente la industria de la logística para acelerar los envíos. La logística habilitada por la inteligencia artificial tiene una serie de beneficios (IA). La inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar cada paso del proceso logístico.
El futuro de la IA en la logística
Las empresas podrán recopilar más datos sobre sus clientes, la cadena de suministro, las entregas, la flota, los conductores y otros temas a medida que las organizaciones de logística y transporte se vuelvan más digitales. Las principales empresas de logística ya han empezado a utilizar la IA en el sector del transporte. Aunque muchas empresas ya recogen estos datos y más lo harán en el futuro, siguen estando increíblemente infrautilizados.
El poder real de los datos empresariales acabará desbloqueándose con la ayuda de soluciones basadas en la IA. Esto hará posibles mejores experiencias para los clientes, una mejor gestión de la flota, entregas más rápidas, menos accidentes de seguridad y mayores márgenes de beneficio generales. Todas las partes del ecosistema de la logística y el transporte pueden beneficiarse de la IA, pero se necesita tiempo y dinero para desarrollarla y mantenerla.
Conclusión
La utilización de tecnologías modernas es una de las mejores maneras de mejorar las operaciones de la cadena de suministro y la logística. La IA se utiliza de diversas maneras en la industria de la logística. Empresas de todo el mundo están utilizando este nuevo método. La inteligencia artificial permite acelerar y simplificar muchos procesos importantes. La automatización de los procesos rutinarios que llevarían mucho tiempo hacer a mano puede aumentar la eficiencia, la precisión y minimizar la posibilidad de error humano. Como resultado, la aplicación de la IA al sector de la logística puede dar lugar a la reducción de costes y al aumento de la satisfacción del cliente.
Autor: Divyansh Tiwari