Revolucionando la logística con inteligencia artificial: mejorando la eficiencia y optimizando las operaciones
Descripción general
Uno de los avances científicos más innovadores de nuestro tiempo es la inteligencia artificial. Al impulsar la productividad y maximizar el uso de los recursos, ayuda a las empresas de todo el mundo. En logística, donde puede ofrecer una plétora de ventajas a las empresas dispuestas a adoptar la tecnología emergente, la IA también se ha abierto camino. El sector de la logística es un área de rápida expansión para la inteligencia artificial y tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que operan las empresas. Los titanes de la industria están desarrollando soluciones de vanguardia para automóviles sin conductor y otras tecnologías de punta. Numerosas ventajas resultan de estos desarrollos, incluido el aumento de la productividad en tareas de gestión como el cumplimiento de pedidos, una mejor precisión del inventario, tiempos de entrega más rápidos y modelos de previsión más precisos.
Las soluciones de IA se pueden utilizar para gestionar contratos de transporte, negociar tarifas de envío y adquisición, e identificar con precisión qué pasos en una cadena de suministro se pueden mejorar para aumentar las ganancias. Se puede lograr una reducción de alrededor del 15-20% en los costos de conversión (todos los costos de fabricación excluyendo los costos de materia prima) con él, y hasta el 70% de la reducción de costos proviene de una mayor productividad de los trabajadores. 16 Los primeros en adoptar que implementaron con éxito las soluciones de cadena de suministro de IA informaron una disminución del 15% en los costos de logística, según McKinsey.
Según un artículo de Business Insider, los primeros en adoptar la IA en logística y transporte ya están obteniendo márgenes de beneficio de más del 5%.
La transformación es posible gracias a las cadenas de suministro, que generan regularmente conjuntos de datos enriquecidos, y a las capacidades de procesamiento de datos de la IA. Las tecnologías de IA pueden proporcionar visibilidad y análisis en tiempo real alimentando modelos ML con datos de la cadena de suministro para la formación. La optimización logística impulsada por IA ayuda a las empresas con restricciones desafiantes de costos y entrega mediante la utilización de conocimientos y análisis en profundidad.
Beneficios de la IA en la logística
La tecnología de IA está cambiando drásticamente la industria de la logística para acelerar los envíos. La logística habilitada para la inteligencia artificial tiene una serie de beneficios (IA). La inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar cada paso del proceso logístico.
El futuro de la IA en la logística
Las empresas podrán recopilar más datos sobre sus clientes, la cadena de suministro, las entregas, la flota, los conductores y otros temas a medida que las organizaciones de logística y transporte de mercancías se vuelvan más digitales. Las principales empresas de logística ya han comenzado a utilizar la IA en la industria del transporte. Incluso aunque muchas empresas actualmente recopilan estos datos y más lo harán en el futuro, todavía están increíblemente infrautilizados.
El poder real de los datos empresariales eventualmente se desbloqueará con la ayuda de soluciones basadas en IA. Esto hará posibles mejores experiencias del cliente, una mejor gestión de la flota, entregas más rápidas, menos accidentes de seguridad y mayores márgenes comerciales generales. Todas las partes en el ecosistema de logística y transporte pueden beneficiarse de la IA, pero se necesita tiempo y dinero para desarrollarla y mantenerla.
Conclusión
La utilización de tecnologías modernas es una de las mejores formas de mejorar las operaciones de la cadena de suministro y la logística. La IA se utiliza de diversas formas en la industria de la logística. Empresas de todo el mundo están utilizando este nuevo método. La inteligencia artificial permite la aceleración y simplificación de muchos procesos importantes. La automatización de los procesos de rutina que llevaría mucho tiempo realizar a mano puede aumentar la eficiencia, la precisión y minimizar la posibilidad de error humano. Como resultado, la aplicación de la IA al sector de la logística puede generar reducciones de costos y una mayor satisfacción del cliente.
Autor: Divyansh Tiwari