Revolucionando la Logística con Inteligencia Artificial: Mejorando la Eficiencia y Optimizando las Operaciones
Descripción general
Uno de los avances científicos más innovadores de nuestro tiempo esinteligencia artificial. Al impulsar la productividad y maximizar el uso de los recursos, ayuda a las empresas de todo el mundo. En logística, donde puede ofrecer una gran cantidad de ventajas a las empresas dispuestas a adoptar tecnología emergente, la IA también se ha abierto camino. El sector de la logística es un área de rápida expansión para la inteligencia artificial, y tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que operan las empresas. Los titanes de la industria están desarrollando soluciones vanguardistas para coches sin conductor y otras tecnologías de vanguardia. Estos desarrollos dan lugar a numerosas ventajas, como el aumento de la productividad en tareas de gestión como el cumplimiento de pedidos, una mejor precisión del inventario, tiempos de entrega más rápidos y modelos de previsión más precisos.
Las soluciones de IA se pueden utilizar para gestionar contratos con transportistas, negociar las tarifas de envío y aprovisionamiento, y determinar con precisión qué pasos de una cadena de suministro se pueden mejorar para aumentar los beneficios. Con ella se puede lograr una reducción del 15-20% en los costes de conversión (todos los costes de fabricación excluyendo los costes de las materias primas), con hasta un 70% de la reducción de costes procedente de una mayor productividad de los trabajadores. 16 Los primeros en adoptar soluciones de cadena de suministro de IA que las implementaron con éxito informaron de una disminución del 15% en los costes logísticos, según McKinsey.
Según un artículo de Business Insider, los primeros en adoptar la IA en logística y transporte ya están obteniendo márgenes de beneficio de más del 5%.
La transformación es posible gracias a las cadenas de suministro, que generan regularmente conjuntos de datos ricos, y a las capacidades de procesamiento de datos de la IA. Las tecnologías de IA pueden proporcionar visibilidad y análisis en tiempo real alimentando modelos ML con datos de la cadena de suministro para su entrenamiento. La optimización logística impulsada por la IA ayuda a las empresas con restricciones de costes y entrega desafiantes mediante la utilización de conocimientos y análisis en profundidad.
Beneficios dela IA en Logística
La tecnología de IA está cambiando drásticamente la industria de la logística con el fin de acelerar los envíos. La logística habilitada por la inteligencia artificial tiene una serie de beneficios (IA). La inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar cada paso del proceso logístico.
El Futuro de la IA en Logística
Las empresas podrán recopilar más datos sobre sus clientes, la cadena de suministro, las entregas, la flota, los conductores y otros temas a medida que las organizaciones de logística y transporte de mercancías se vuelvan más digitales. Las principales empresas de logística ya han comenzado a utilizar la IA en la industria del transporte. Aunque muchas empresas actualmente recopilan estos datos y más lo harán en el futuro, todavía están muy infrautilizados.
El poder real de los datos empresariales se desbloqueará finalmente con la ayuda de soluciones basadas en IA. Esto hará posibles mejores experiencias para los clientes, una mejor gestión de la flota, entregas más rápidas, menos accidentes de seguridad y mayores márgenes comerciales generales. Todas las partes del ecosistema de logística y transporte pueden beneficiarse de la IA, pero se necesita tiempo y dinero para desarrollarla y mantenerla.
Conclusión
Utilizar tecnologías modernas es una de las mejores formas de mejorar las operaciones de la cadena de suministro y la logística. La IA se utiliza de diversas formas en la industria de la logística. Empresas de todo el mundo están utilizando este nuevo método. La inteligencia artificial permite la aceleración y simplificación de muchos procesos importantes. La automatización de los procesos rutinarios que llevarían mucho tiempo hacer a mano puede aumentar la eficiencia, la precisión y minimizar la posibilidad de error humano. Como resultado, la aplicación de la IA al sector de la logística puede dar lugar a reducciones de costes y a una mayor satisfacción del cliente.
Autor:Divyansh Tiwari