Revolucionando los mares: El papel de la inteligencia artificial en la industria marítima
"La cuestión de si un ordenador puede pensar no es más interesante que la cuestión de si un submarino puede nadar", dice Edsger W. Dijkstra. La inteligencia artificial es la tecnología de más rápido desarrollo que está impactando en todas las industrias de la sociedad. El ritmo es tan rápido que las empresas de todo el mundo están empezando a supervisar el impacto de la tecnología y están avanzando a partir de ahí. Las empresas navieras han convertido sus buques en oficinas remotas que pueden tener acceso a Internet en el mar, planificadores de rutas, redes para que los capitanes se conecten/comuniquen en las estaciones base, etc. Estas empresas ahora pueden invertir en IA para reducir los costes y optimizar los procesos de negocio.
Cómo la IA ayuda a impulsar la economía marítima
Ø La IA permite a los transportistas modelar la gestión de la flota, los casos de uso y los modelos predictivos de alta precisión con la velocidad, la profundidad y la exactitud que no son posibles con los métodos tradicionales. No se requiere ningún conocimiento previo de la ciencia de los datos. Las estrategias avanzadas ayudan a descubrir fallos y la degradación del rendimiento dentro de los terabytes de datos generados por los sensores del buque.
Ø Mediante el uso de tecnologías avanzadas como la IA para automatizar la búsqueda de información operativa relevante de los buques de una variedad de fuentes, los propietarios de las compañías navieras pueden centrarse más en la seguridad y los intereses basados en datos.
Ø La IA puede predecir y reducir los costes y el tiempo, y ayudar al personal a evaluar si el mantenimiento debe realizarse en un futuro próximo o si pueden esperar más tiempo. También especifica dónde, cuándo, cómo y qué equipo del buque necesita ser reparado.
Ø Se tienen en cuenta factores como el clima, las corrientes y otros problemas potenciales, y se recomiendan las rutas más eficientes posibles gracias a la mejora de la tecnología de la IA. El software de IA puede predecir la ruta más barata y eficiente en términos de consumo de combustible.
Ø La navegación es un área clave para aprovechar el potencial de la IA en la industria naviera, con muchos sistemas actualmente en desarrollo. Algunos utilizan elementos de reconocimiento de imágenes y software de seguimiento junto con la conectividad IoT. Stena Line también ha desarrollado una solución de capitán de IA para la navegación de buques. Al recibir información de que hay un problema con la ruta actual, la ruta puede recalcularse durante la conducción. Los buques autónomos reducirán el coste de los bienes de consumo y mejorarán la seguridad de los transbordadores de pasajeros.

Número de buques de la flota mercante mundial al 1 de enero de 2022, por tipo
A 1 de enero de 2022, de los aproximadamente 58.000 buques mercantes en operación internacional, aproximadamente 17.800 son buques Ro-Ro/de carga general. Los buques Ro-Ro/de carga general representan casi el 31% de la flota mercante mundial.
Con la creciente presión para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en la industria, se pide a los fabricantes que respondan. En este contexto, las nuevas construcciones de buques de carga general deben reducir su huella de carbono en una media del 40% para 2040.
Transporte marítimo sostenible
A las tasas de crecimiento actuales, se prevé que el comercio marítimo mundial crezca un 3,4% anual hasta 2024. Con este crecimiento, es fundamental que los líderes de la industria evalúen sus procesos y mejoren su rendimiento actual. La tecnología que hemos incorporado a nuestra plataforma offshore permite que todos los parámetros posibles sean revisados y analizados constantemente por la IA, eliminando la presión innecesaria sobre la tripulación. Esto no sólo es beneficioso para el seguro, la protección y la prevención de riesgos, sino que también permite a las tripulaciones y a las empresas trabajar juntas para ser más sostenibles.
Esta tecnología y la IA pueden reducir las emisiones, optimizar los viajes, proporcionar análisis en tiempo real y crear un nivel de transparencia que genere consenso en torno a los eventos. Esto nos permite procesar mejor las reclamaciones y pintar una imagen más clara del futuro de nuestra industria.
Desarrollos recientes
Con la intención de reducir los costes de combustible y disminuir el impacto ambiental de los buques, Hitachi Europe Ltd. se ha asociado con Stena Line. Hitachi podrá identificar las principales causas del elevado consumo de combustible mediante el uso de tecnología de IA de vanguardia y, lo que es más importante, proporcionar asesoramiento sobre cómo mejorar las operaciones. En el pasado, Stena Line ha utilizado la IA para disminuir la cantidad de plástico a bordo, mejorar la eficiencia del combustible, reducir el personal, disminuir las tasas de accidentes y para las centrales eléctricas, entre otras cosas.
El gigante naviero Orient Overseas Container Lines Limited se ha asociado con Microsoft Research Asia para identificar, gestionar y superar los retos operativos y lograr eficiencias.
Tendencias del mercado de buques autónomos
Se estima que el mercado de buques autónomos es de 3.900 millones de dólares en 2022 y se proyecta que alcanzará los 8.200 millones de dólares en 2030, a una CAGR del 9,6% de 2022 a 2030.
Se espera que Europa lidere el mercado de buques autónomos durante el período de previsión.
Noruega se está centrando en la competencia tecnológica para dominar el mercado de buques autónomos.
Conclusión
La IA en la industria marítima muestra que se está trabajando para desplegar completamente las tecnologías de IA, pero todavía hay un largo camino por recorrer para una aplicación generalizada. Si bien muchos proyectos están en la fase de pruebas, ya existen primeras soluciones económicamente viables en algunas áreas. Los buques totalmente automatizados pueden estar a décadas de distancia, pero las aplicaciones de nicho podrían surgir de repente.
La introducción de la tecnología de la IA está respondiendo al aumento de la creación de redes dentro de la industria. Los datos se recogen e intercambian en tiempo real a una escala sin precedentes. Dada la velocidad de los procesos globales y la complejidad de las cadenas de suministro marítimas, la IA ofrece enormes beneficios, ya que ayuda a que las cosas sean más manejables para los humanos.
Autor: Bobby Singh
