Impulsando el futuro: el impacto de la inteligencia artificial en el sector energético
La inteligencia artificial (IA) ha crecido en importancia en los últimos años en una amplia gama de industrias. Sin embargo, puede ser un reto definir la frase. La capacidad de la inteligencia artificial para crear y llevar a cabo juicios de forma independiente basados en hechos (conocimientos) con referencia a objetivos predeterminados es su núcleo. La inteligencia artificial (IA) se distingue de la "inteligencia natural" atribuida a las personas y a otros animales. Según definiciones más específicas, la IA es un campo de la informática que se centra en la automatización del comportamiento inteligente y el aprendizaje automático. Sin embargo, la noción de inteligencia sigue siendo ambigua y no incluye otros campos de estudio como la robótica o la lingüística.
La inteligencia artificial es cada vez más importante en el sector energético y tiene enormes promesas para la arquitectura del sistema energético en el futuro. El comercio de electricidad, las redes inteligentes o la integración de los sectores del transporte, la energía y la calefacción son ejemplos de áreas de aplicación típicas. El sector energético debe digitalizarse para que la IA se utilice con más frecuencia en el sistema energético, y debe haber una cantidad considerable de datos evaluables que lo acompañen. Al analizar y evaluar las cantidades de datos, la IA hace que el sector energético sea más seguro y eficiente.
Beneficios de la IA en la industria energética
Los principales retos a los que se enfrenta el sector energético moderno incluyen la IA
Actualmente existen problemas en los cientos de empresas comerciales y públicas que conforman el sector energético mundial. Echemos un vistazo a algunos de ellos para descubrir cómo la IA podría ayudar a resolverlos:
- Emisión de carbono: La Agencia Internacional de la Energía informó de que las emisiones mundiales de CO2 aumentaron un 6% anual hasta alcanzar su nivel más alto de la historia. Una de las principales explicaciones de tal aumento fue el incremento de la demanda mundial de energía. Aunque no existe una forma única y eficaz de reducir las emisiones de CO2, la inteligencia artificial en el sector energético puede ayudar a la creación de planes de mitigación específicos, a la mejora de las normas de supervisión y cumplimiento de los combustibles fósiles y a unos métodos industriales más limpios.
- Centralización extrema: La red energética mundial depende ahora más que nunca de las grandes redes y proveedores con un alto grado de centralización. Una magnitud de centralización como ésta presenta muchas dificultades para el crecimiento sostenible. Una solución para reducir la dependencia de los servicios centralizados es el potencial de redes más pequeñas y conectadas de redes energéticas gestionadas por la IA. De este modo, la inteligencia artificial en el sector energético puede equilibrar las necesidades de suministro actuales y garantizar la sostenibilidad a largo plazo de los recursos energéticos.
- Transición fluida a las energías renovables: Independientemente de las previsiones, en 2050, las energías renovables generarán el 80% de toda la electricidad, frente a un 44% muy optimista. Garantizar una transición fluida es esencial a medida que las tecnologías solares y eólicas terrestres siguen avanzando y experimentan una adopción generalizada. La IA en el sector energético ayuda con la supervisión de la red en tiempo real, la previsión más precisa de las fluctuaciones de energía y la creación de estrategias innovadoras relacionadas con la energía geotérmica.
Uso generalizado de la IA en la energía
La inteligencia artificial en el sector energético evalúa la situación actual y ayuda a tomar las medidas necesarias para hacer realidad todo el potencial del sector. Las empresas de servicios públicos están trabajando para mantenerse al día con estas nuevas dificultades a medida que aumenta la demanda mundial. La inteligencia artificial puede incorporarse gradualmente a las redes energéticas, las fuentes de energía renovables y las redes descentralizadas para optimizar el uso de la energía y aumentar la satisfacción del consumidor. Por lo tanto, la IA en el sector energético puede aportar prácticas sostenibles, reducir los precios y promover la transparencia.
Elegir el proveedor de servicios adecuado con la experiencia pertinente es esencial porque el 50% de las empresas de petróleo y gas tienen la intención de ampliar sus inversiones en IA y ML. Algunos proyectos de redes energéticas pueden estar desfasados o ajustarse a requisitos tecnológicos concretos, lo que exige un personal dedicado. Elegir un proveedor de desarrollo capacitado es esencial para cualquier proyecto, incluyendo el software para redes descentralizadas, redes inteligentes, sistemas de predicción de fallos y gemelos digitales.
Conclusión
La transición energética se beneficia de la IA en muchas áreas, lo que ha conducido a avances cuantificables en la gestión de la demanda, la operación y optimización de la red, los activos energéticos distribuidos, la previsión de energía renovable y el descubrimiento e innovación de materiales. El uso, la creatividad y la colaboración de la IA en las industrias energéticas no harán más que crecer con el paso del tiempo.
Autor: Sachetanand