Impulsando el Futuro: El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Sector Energético
La inteligencia artificial (IA) ha ganado importancia en los últimos años en una amplia gama de industrias. Sin embargo, puede ser un desafío definir la frase. La capacidad de la inteligencia artificial para crear y llevar a cabo juicios de forma independiente basados en hechos (conocimiento) con referencia a objetivos predeterminados es fundamental. La inteligencia artificial (IA) se diferencia de la “inteligencia natural” atribuida a las personas y otros animales. Según definiciones más específicas, la IA es un campo de la informática que se centra en la automatización del comportamiento inteligente y el aprendizaje automático. Sin embargo, la noción de inteligencia sigue siendo ambigua y no incluye otros campos de estudio como la robótica o la lingüística.
Inteligencia artificialestá adquiriendo una importancia cada vez mayor en el sector energético y tiene una enorme promesa para la arquitectura del sistema energético en el futuro. El comercio de electricidad, las redes inteligentes o la integración de los sectores del transporte, la energía y el calor son ejemplos de áreas de aplicación típicas. El sector energético debe digitalizarse para que la IA se utilice con más frecuencia en el sistema energético, y debe haber una cantidad considerable de datos evaluables para acompañarlo. Al analizar y evaluar las cantidades de datos, la IA hace que el sector energético sea más seguro y eficiente.
Beneficios de la IA en la Industria Energética
Los principales desafíos que enfrenta el sector energético moderno incluyen la IA
Actualmente existen problemas en los cientos de empresas y negocios comerciales y públicos que componen el sector energético mundial. Echemos un vistazo a algunos de ellos para descubrir cómo la IA podría ayudar con su resolución:
- Emisión de Carbono: La Agencia Internacional de la Energía informó que las emisiones mundiales de CO2 aumentaron un 6% anual para alcanzar su nivel más alto. Una de las principales explicaciones de este enorme aumento fue el aumento de la demanda mundial de energía. Incluso si no existe una forma única y eficaz de reducir las emisiones de CO2, la inteligencia artificial en el sector energético puede ayudar en la creación de planes de mitigación focalizados, mejores estándares de monitoreo y cumplimiento para los combustibles fósiles y métodos industriales más limpios.
- Centralización extrema: La red energética mundial es ahora más dependiente que nunca de las grandes redes y proveedores con un alto grado de centralización. Una magnitud de centralización como esta presenta muchas dificultades para el crecimiento sostenible. Una solución para reducir la dependencia de las empresas de servicios públicos centralizadas es el potencial de redes más pequeñas y conectadas de redes energéticas gestionadas por IA. De esta manera, la inteligencia artificial en el sector energético puede equilibrar las necesidades de suministro actuales y garantizar la sostenibilidad a largo plazo de los recursos energéticos.
- Transición fluida a la energía renovable: Independientemente de las predicciones, para 2050, la energía renovable generará el 80% de toda la electricidad, frente a un 44% muy optimista. Garantizar una transición fluida es esencial a medida que las tecnologías eólica solar y terrestre continúan avanzando y ven una adopción generalizada. La IA en el sector energético ayuda con el monitoreo de la red en tiempo real, una previsión más precisa de la fluctuación de la energía y la creación de estrategias innovadoras relacionadas con la energía geotérmica.
Uso Generalizado deIA en Energía
La inteligencia artificial en el sector energético evalúa la situación actual y ayuda a tomar las medidas necesarias para realizar todo el potencial del sector. Las empresas de servicios públicos están trabajando para hacer frente a estas nuevas dificultades a medida que aumenta la demanda mundial. La inteligencia artificial se puede incorporar gradualmente a las redes energéticas, las fuentes de energía renovable y las redes descentralizadas para optimizar el uso de la energía y aumentar la satisfacción del consumidor. Por lo tanto, la IA en el sector energético puede generar prácticas sostenibles, reducir los precios y promover la transparencia.
Elegir el proveedor de servicios apropiado con la experiencia relevante es esencial porque el 50% de las empresas de petróleo y gas tienen la intención de ampliar sus inversiones en IA y ML. Algunos proyectos de redes energéticas pueden estar desactualizados o adherirse a requisitos tecnológicos particulares, lo que exige un personal comprometido. Elegir un proveedor de desarrollo capaz es esencial para cualquier proyecto, incluido el software para redes descentralizadas, redes inteligentes, sistemas de predicción de fallas y gemelos digitales.
Conclusión
La transición energética se beneficia de la IA en muchas áreas, lo que ha llevado a avances cuantificables en la gestión del lado de la demanda, las operaciones y la optimización de la red, los activos energéticos distribuidos, la previsión de energía renovable y el descubrimiento e innovación de materiales. El uso, la creatividad y la colaboración de la IA en las industrias energéticas solo crecerán a medida que pase el tiempo.
Autor: Sachetanand