Inteligencia Artificial: El Futuro del Descubrimiento de Fármacos en Estados Unidos
Introducción
La rica red de institutos de investigación, universidades e instalaciones de atención médica de Estados Unidos es el núcleo del crecimiento de la región. Además, la disponibilidad de conjuntos de datos variados y de alta calidad permite la creación y validación de algoritmos de IA para casos de uso de descubrimiento de fármacos. Se espera que la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y el aumento de la inversión en actividades de I+D complementen la IA en la industria de descubrimiento de fármacos. Desde los primeros días de la inteligencia artificial (IA), Estados Unidos ha estado a la vanguardia de la tecnología. IBM ganó un juego de preguntas y respuestas llamado 'Jeopardy' usando su superordenador 'Watson'. Esto llevó a la empresa a desarrollar la idea de la IA. Desde entonces, la IA se ha convertido en una parte integral de las industrias tecnológicas y se utiliza a menudo en múltiples frentes, como en la industria farmacéutica. Las principales empresas tecnológicas de EE. UU. se han asociado con institutos líderes para acelerar el descubrimiento, el diseño y la reutilización de fármacos. También están aprovechando la IA para estudiar enfermedades y extraer inferencias significativas que mejorarán el manejo de las enfermedades.
La creciente prevalencia de afecciones crónicas aumenta la necesidad de IA en el descubrimiento de fármacos.
Las enfermedades crónicas están en aumento en todo el mundo. Según los CDC, seis de cada 10 adultos en los Estados Unidos sufren de una enfermedad crónica. Los CDC también afirman que las enfermedades crónicas, incluidas las enfermedades cardíacas y la diabetes, son la principal causa de muerte en los Estados Unidos. Esto destaca la necesidad de reducir el número de muertes causadas por enfermedades crónicas. El uso de plataformas de IA para el descubrimiento de fármacos puede ser una opción viable para descubrir fármacos para tratar y reducir la gravedad de diferentes enfermedades crónicas. Se espera que la inteligencia artificial (IA) revolucione el descubrimiento de fármacos al acelerar el proceso de investigación y desarrollo (I+D), reducir el costo del desarrollo de fármacos y aumentar la probabilidad de aprobación de fármacos. La IA también puede mejorar la eficacia de la investigación de reutilización de fármacos. Por ejemplo, en mayo de 2022, Benevolent AI, una empresa líder en descubrimiento de fármacos habilitada para IA en etapa clínica, anunció que AstraZeneca ha seleccionado un objetivo novedoso adicional para la fibrosis pulmonar idiopática (FPI) para su cartera de desarrollo de fármacos, lo que resultó en un pago de hito a Benevolent AI. Este es el tercer objetivo novedoso de la colaboración que se ha identificado utilizando la Plataforma Benevolent en dos áreas de enfermedades, FPI y enfermedad renal crónica, y posteriormente validado y seleccionado para la entrada en la cartera por AstraZeneca. Esto se basa en la reciente extensión de la colaboración con AstraZeneca para incluir dos nuevas áreas de enfermedades, lupus eritematoso sistémico e insuficiencia cardíaca, firmada en enero de 2022. Esto ha ayudado a la empresa a fortalecer su colaboración.
Inversión reciente y crecimiento del mercado:
Factores como los desarrollos clave y el gran número de actores en el mercado estadounidense también contribuyen al crecimiento de la IA en el descubrimiento de fármacos. Por ejemplo:
- La empresa matriz de Google, Alphabet, lanzó su primera empresa en el campo del descubrimiento de fármacos en noviembre de 2021.
- Microsoft firmó un acuerdo de colaboración en septiembre de 2022. El acuerdo proporciona a Microsoft IA, servicios computacionales y en la nube para el descubrimiento de fármacos y las actividades de desarrollo.
- La unidad de Johnson & Johnson, Janssen, anunció una colaboración en agosto de 2022. Janssen utilizará SynFini, la plataforma de IA de SRI, para descubrir fármacos de moléculas pequeñas.
Se espera que estos desarrollos en curso impulsen el crecimiento del mercado.
Conclusión En conclusión, la trayectoria de la inteligencia artificial en la revolución del panorama del descubrimiento de fármacos en los Estados Unidos es innegablemente ascendente. Con la sólida infraestructura de la nación en investigación y atención médica, junto con importantes inversiones en IA e I+D, el futuro del descubrimiento de fármacos parece estar preparado para un cambio transformador. La sinergia entre la IA y la investigación farmacéutica ya ha demostrado su potencial para acelerar los procesos de descubrimiento, mejorar la eficacia de los fármacos y reutilizar los fármacos existentes para nuevos usos terapéuticos. Las notables colaboraciones entre los gigantes tecnológicos y los líderes farmacéuticos subrayan la confianza de la industria en el papel de la IA para abordar los desafíos que plantean las enfermedades crónicas y optimizar el camino hacia nuevos tratamientos. A medida que la IA continúa evolucionando, su integración en el descubrimiento de fármacos promete no solo acelerar el desarrollo de medicamentos que salvan vidas, sino también hacer que el proceso sea más rentable y eficiente. El viaje por delante es prometedor, y el impacto de la IA en la transformación del descubrimiento de fármacos será sin duda profundo, remodelando la forma en que abordamos los desafíos de la atención médica y, en última instancia, mejorando los resultados de los pacientes a escala mundial.