Inteligencia Artificial, la próxima oportunidad para la atención médica
El sector de la atención médica es el sector más importante que se debe tener en cuenta, ya que tiene un impacto directo en las generaciones presentes y futuras de la raza humana. El campo en el que la raza humana ha logrado un enorme crecimiento, desarrollo y éxito es el campo de la tecnología. Por lo tanto, se puede inferir que la atención médica y la tecnología son los dos sectores más importantes y, por lo tanto, tienen el poder de instigar un cambio de paradigma en el funcionamiento de esta raza. Debido a esto, la fusión de los dos sectores puede hacer maravillas para las generaciones futuras. Cuando se habla de tecnología, la inteligencia artificial no se puede dejar atrás, ya que es una tecnología que tiene el potencial de tomar la forma de una nueva raza humana en el futuro próximo. La inteligencia artificial gira en torno a la idea de construir máquinas que sean capaces de pensar como los humanos. Por lo tanto, es importante comprender el lugar y el futuro de la Inteligencia Artificial en la atención médica. Cuando se trata de salud, particularmente en los asuntos de vida o muerte, la raza humana está empeñada en mejorar los resultados y, por lo tanto, sería interesante acceder a la promesa de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar estos resultados. Según la investigación, se descubrió que la adopción de tecnologías de IA puede disminuir los costos de atención médica en un 50 %, al tiempo que aumenta el resultado del paciente en más del 50 %.
En lo que respecta al crecimiento de la IA, Accenture estimó que la IA en la atención médica crecería a una tasa de crecimiento anual compuesta del 40 % en los próximos años. Además, declaró que esta tecnología abrirá las puertas a una oportunidad por valor de $150 mil millones en ahorros de la industria para 2026. Los aspectos positivos de la IA en la atención médica son incontables. La IA puede complementar el proceso de pensamiento de un médico y puede proporcionar una perspectiva completamente diferente a un problema. Puede exponer marcadores de salud ocultos que los profesionales médicos no detectan manualmente. La IA puede observar e interpretar datos tanto estructurados como no estructurados. Puede analizar los resultados y la experiencia de los profesionales de todo el sistema de atención médica al instante, lo que está mucho más allá de las capacidades de un individuo. Aparte de esto, tiene la capacidad de identificar tendencias y predecir posibles problemas de salud futuros, que, si los realiza manualmente un experto médico, pueden llevar una cantidad significativa de tiempo, lo que puede aumentar los efectos negativos de una enfermedad potencialmente mortal. Dichos efectos de una enfermedad potencialmente mortal se pueden mitigar si se diagnostican en un período de tiempo estipulado. Esto se puede hacer mediante la integración de la IA en la industria de la atención médica. Las siguientes son algunas otras oportunidades que han surgido como resultado de la adopción de la IA en la atención médica:
- Cirugía Robótica: Los robots potenciados con Inteligencia Artificial apoyan progresivamente los procedimientos microquirúrgicos para disminuir las disparidades del cirujano que podrían afectar la recuperación del paciente. Los robots habilitados con IA pueden ayudar a minimizar o incluso eliminar el riesgo de error humano. El enfoque utilizado en la cirugía robótica es mínimamente invasivo, lo que aumenta la velocidad de recuperación. Según Forbes, los robots pueden analizar datos de registros médicos preoperatorios. Esto puede facilitar a un cirujano durante la cirugía y luego puede conducir a una reducción del 21 % en los gastos de recuperación de un paciente.
- Facilitar el diagnóstico: la Inteligencia Artificial en la medicina tiene la capacidad de individualizar una recomendación, basada en una plétora de información conocida y disponible sobre un paciente individual, como las observaciones específicas del individuo, el conocimiento de las interacciones de los medicamentos y el impacto de los hallazgos de laboratorio. Estos se comparan y contrastan con los datos disponibles de las experiencias pasadas, como los resultados de diferentes enfoques de tratamiento en otras personas que coinciden con la situación actual y que se pueden utilizar para hacer el diagnóstico que de otro modo habría tomado mucho tiempo y recursos si se hiciera manualmente. Puede analizar miles de documentos médicos utilizando el procesamiento del lenguaje natural para encontrar los mejores planes de tratamiento. Según el sistema de atención médica del Reino Unido, las predicciones hechas en una etapa temprana del cáncer evitarán miles de muertes relacionadas con el cáncer para 2033.
- Asistentes de enfermería virtuales: Los asistentes de enfermería virtuales son una forma que puede reducir las visitas redundantes al hospital, lo que disminuye la carga para los profesionales médicos. Los asistentes de enfermería virtuales pueden brindar asistencia a los pacientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, por lo que los pacientes tendrán las respuestas a las preguntas sobre los medicamentos y pueden obtener apoyo junto con el monitoreo las 24 horas. Según Syneos Health Communications, el 64% de los pacientes declaró que se sentiría cómodo con los asistentes de enfermería virtuales de IA. Forbes declaró en uno de sus informes que los asistentes de enfermería virtuales son capaces de reducir la carga y la presión laboral sobre los recursos médicos, lo que ahorrará US$20 mil millones anuales a la industria de la atención médica.
- Asistencia de flujo de trabajo administrativo: El trabajo administrativo requiere mucho tiempo y documentación junto con la gestión de archivos, lo cual es una tarea muy tediosa. Requiere muchos recursos para mantener las tareas administrativas. El uso de la IA en la gestión del trabajo administrativo puede ser una salida. La automatización del flujo de trabajo administrativo puede ayudar a los profesionales médicos a priorizar los aspectos cruciales, lo que les facilita ahorrar tiempo en las tareas de rutina. Las soluciones impulsadas por la IA pueden depender del aprendizaje automático que puede facilitar a los proveedores de atención médica reducir el tiempo de documentación y aumentar la calidad de los informes, lo que luego ayudará a los médicos a brindar una experiencia de tratamiento más personalizada y eficiente. Se estima que la IA en las tareas administrativas podría generar ahorros de US$18 mil millones para la industria de la atención médica.
- Análisis e investigación avanzados: la IA tiene la capacidad de procesar una gran cantidad de macrodatos de pacientes estructurados y no estructurados. La IA tiene el potencial de realizar actividades de minería de datos en grandes conjuntos de datos de salud de pacientes y poblaciones, abordando importantes brechas en la automatización del flujo de trabajo clínico. Además, el análisis puede ayudar a profundizar en los resultados de las pruebas de patología hasta el nivel de píxeles en imágenes digitales tremendamente grandes, lo que puede permitir a los proveedores identificar matices que pueden escapar al ojo humano. Aparte de esto, una de las partes más difíciles del trabajo en esta era basada en datos es integrar los datos en un solo lugar, lo que genera problemas de calidad e integridad de los datos. Por lo tanto, la IA puede facilitar la integración de datos, gestionando así la confusión de los formatos de datos, las entradas estructuradas y no estructuradas y los registros incompletos. Esto ayuda a involucrar la estratificación de riesgos significativa, el análisis predictivo y el apoyo a la decisión clínica.
Por lo tanto, se puede concluir que existe un futuro brillante para la implementación de la IA en la atención médica. La IA tiene la capacidad de iluminar a los profesionales médicos de la manera más singular y asombrosa, lo que facilita el alcance de nuevos horizontes en el campo médico. La IA contempla un futuro en el sector de la salud que cambiará la forma en que se gestionan y operan las cosas en la era actual y, por lo tanto, mejorará los resultados de los pacientes, que es el objetivo final de la industria de la salud.