Descubriendo perspectivas: El poder del Big Data en la industria minera
Introducción
Los análisis de Big Data son utilizados por las industrias de la práctica de la Minería para garantizar la seguridad, la viabilidad y la rentabilidad de las minas. La información de varios sistemas se utiliza en la minería a cielo abierto y subterránea y luego se sintetiza en conocimiento útil para la planificación en tiempo real, la gestión de la productividad laboral y la minimización de costos.
Características del Big Data
Aplicación del Big Data en las industrias mineras
- La posibilidad de minería es con la planificación GIS portátil y máquinas de filtrado
- Ajustar el ciclo de flotación que podría expandir la recuperación de metales ricos como el oro atrapado en los minerales como los concentrados de cobre
- Proporcionar los datos de campo en curso desde el sitio, como el seguimiento de un camión para mejorar la distancia y el kilometraje de los neumáticos del camión
- Averiguar las capacidades funcionales para anticipar las ganancias sobre el desarrollo de la mina
Desafíos y oportunidades
- El examen de Gran Información puede transformar las minas en unas minas agudas que representen las cosas por venir que estarían protegidas y no afectarían al clima. Esto también puede ayudar a maximizar la productividad y mejorar aún más la ejecución.
- Por ejemplo, la operación de mineral de hierro Pilbara de Rio Tinto está produciendo casi 2,5 terabytes de información de forma constante.
- La prevención significativa para las organizaciones mineras es cómo abordar los grandes volúmenes de información, ya que pueden tener diferentes tamaños e implicaciones. El problema con la Gran Información es la dificultad de reunir y analizar tanta información tan rápidamente para lograr resultados constantess
Últimas tendencias
Las cifras están ordenadas por Global Data, que rastrea las solicitudes de patentes y los premios de las verdaderas oficinas de todo el mundo. Utilizando la investigación impresa, así como las verdaderas caracterizaciones de patentes, estas licencias se recopilan en áreas temáticas clave y se conectan a organizaciones clave en diversas industrias.
Honeywell International fue el principal pionero en información enorme en el sector minero y avanzó en el área en el trimestre más reciente. La organización, que tiene su sede central en los Estados Unidos, documentó 36 patentes importantes de datos en tres meses.
Fue seguido por Sandvik, con sede en Suecia, con cinco solicitudes de patentes de información importantes, Caterpillar, con sede en los Estados Unidos (3 aplicaciones), y Chart book Copco, con sede en Suecia (2 aplicaciones).
Conclusión
La industria minera ahora está tomando nota del análisis de Big Data. Según una encuesta reciente realizada por el Mining Journal con 10 de las 20 principales empresas mineras del mundo, Big Data Analytics permitirá tomar decisiones más rápidas y mejor informadas en todos los niveles, lo que conducirá a la próxima ola de ganancias de eficiencia en la extracción, el análisis, el transporte y el procesamiento de mineral.
Se debe hacer todo lo posible para aumentar los márgenes utilizando la información operativa en un mercado competitivo. Debido a esto, se anticipa que el análisis será crucial para promover un mejor uso de los activos, aumentar la productividad y resolver los problemas con los retrasos en el flujo de material.
Los sensores integrados en los procesos mineros están ayudando a lograr este objetivo. Estos sensores están produciendo continuamente enormes cantidades de datos operativos, de estado de los activos y geocientíficos.
Autor: Neeraj Kumar