Descubriendo perspectivas: El poder del Big Data en la industria minera
Introducción
El análisis de Big Data es utilizado por las industrias de la práctica de la minería para garantizar la seguridad, la viabilidad y la rentabilidad de las minas. La información de varios sistemas se utiliza en la minería a cielo abierto y subterránea y luego se sintetiza en conocimiento útil para la planificación en tiempo real, la gestión de la productividad laboral y la minimización de costos.
Características del Big Data
Aplicación del Big Data en las industrias mineras
- La posibilidad de minería es con planificación GIS portátil y máquinas de filtrado
- Ajustar el ciclo de flotación, lo que podría ampliar la recuperación de metales ricos como el oro atrapado en los minerales como los concentrados de cobre
- Proporcionar los datos de campo en curso del sitio, como el seguimiento de un camión para mejorar la distancia y el kilometraje de los neumáticos del camión
- Averiguar las capacidades funcionales para anticipar las ganancias sobre el desarrollo de la mina
Desafíos y oportunidades
- El enorme examen de información puede transformar las minas en minas inteligentes que representen cosas por venir que estarían protegidas y no afectarían al medio ambiente. Esto también puede ayudar a maximizar la productividad y mejorar aún más la ejecución.
- Por ejemplo, la operación de mineral de hierro Pilbara de Rio Tinto está produciendo casi 2,5 terabytes de información constantemente.
- La importante prevención para las organizaciones mineras es cómo abordar los grandes volúmenes de información, ya que pueden tener diferentes tamaños e implicaciones. El problema con la Gran Información es la dificultad de reunir y analizar tal cantidad de datos tan rápidamente para lograr resultados constantes.s
Últimas tendencias
Las cifras están ordenadas por Global Data, que rastrea las solicitudes de patentes y las concesiones de oficinas verdaderas en todo el mundo. Utilizando la investigación impresa, así como las caracterizaciones de patentes verdaderas, estas licencias se recopilan en áreas temáticas clave y se conectan con organizaciones clave en diferentes industrias.
Honeywell International fue el principal pionero en información enorme en el sector minero y avanza en el área en el trimestre más reciente. La organización, que tiene su sede central en los EE. UU., archivó 36 patentes importantes de datos en tres meses.
Fue seguido por Sandvik, con sede en Suecia, con cinco solicitudes importantes de patentes de información, Caterpillar, con sede en EE. UU. (3 solicitudes), y Chart book Copco, con sede en Suecia (2 solicitudes).
Conclusión
La industria minera ahora está tomando nota del análisis de Big Data. Según una encuesta reciente realizada por Mining Journal con 10 de las 20 principales empresas mineras de todo el mundo, Big Data Analytics permitirá tomar decisiones más rápidas y mejor informadas en todos los niveles, lo que conducirá a la próxima ola de ganancias de eficiencia en la extracción, el análisis, el transporte y el procesamiento de minerales.
Se debe hacer todo lo posible para aumentar los márgenes utilizando información operativa en un mercado competitivo. Debido a esto, se prevé que el análisis sea crucial para promover un mejor uso de los activos, aumentar la productividad y resolver los problemas con los retrasos en el flujo de materiales.
Los sensores integrados en los procesos mineros están ayudando a lograr este objetivo. Estos sensores están produciendo continuamente enormes cantidades de datos operativos, de estado de los activos y geocientíficos.
Autor: Neeraj Kumar