Desenterrando Perspectivas: El Poder del Big Data en la Industria Minera
Introducción
El análisis de big data es utilizado por las industriasMineríapráctica para garantizar la seguridad, la viabilidad y la rentabilidad de las minas. La información de varios sistemas se utiliza en la minería a cielo abierto y subterránea y luego se sintetiza en conocimiento útil para la planificación en tiempo real, la gestión de la productividad laboral y la minimización de costos.
Características del Big data
Aplicación deBig Data en la MineríaIndustrias
- La posibilidad de minería es con la planificación GIS portátil y las máquinas de filtrado
- Ajustar el ciclo de flotación que podría expandir la recuperación de metales ricos como el oro atrapado en los minerales como los concentrados de cobre
- Proporcionar los datos de campo continuos del sitio, como el seguimiento de un camión, para mejorar la distancia y el kilometraje de los neumáticos del camión
- Averiguar las habilidades funcionales para anticipar las ganancias sobre el desarrollo de la mina
Desafíos y Oportunidades
- El análisis de la Gran Información puede transformar las minas en minas agudas que representan cosas por venir que estarían protegidas y sin impacto en el medio ambiente. Esto también puede ayudar a maximizar la productividad y mejorar aún más la ejecución.
- Por ejemplo, la operación de mineral de hierro Pilbara de Rio Tinto produce casi 2,5 terabytes de información de manera consistente.
- La prevención significativa para las organizaciones mineras es la forma de abordar los grandes volúmenes de información, ya que pueden tener diferentes tamaños e implicaciones. El problema con la Gran Información es la dificultad de recopilar y analizar tanta información tan rápidamente para lograr un resultado constante.s
Últimas tendencias
Las cifras están ordenadas por Global Data, que rastrea las presentaciones de patentes y los premios de las verdaderas oficinas de todo el mundo. Utilizando la investigación impresa, así como las verdaderas caracterizaciones de patentes, estas licencias se recopilan en áreas temáticas clave y se conectan con organizaciones clave en diferentes industrias.
Honeywell International fue el principal pionero en información enorme en el sector minero y avanza en el área en el último trimestre. La organización, que tiene su sede central en los EE. UU., archivó 36 patentes de datos importantes en tres meses.
Fue seguida por Sandvik, con sede en Suecia, con cinco importantes solicitudes de patentes de información, Caterpillar, con sede en EE. UU. (3 solicitudes), y Chart book Copco, con sede en Suecia (2 solicitudes).
Conclusión
La industria minera ahora está tomando nota del análisis de big data. Según una encuesta reciente realizada por el Mining Journal con 10 de las 20 principales empresas mineras del mundo, Big Data Analytics permitirá tomar decisiones más rápidas y mejor informadas en todos los niveles, lo que conducirá a la próxima ola de ganancias de eficiencia en la extracción, análisis, transporte y procesamiento de mineral.
Se debe hacer todo lo posible para aumentar los márgenes utilizando la información operativa en un mercado competitivo. Debido a esto, se prevé que el análisis sea crucial para promover un mejor uso de los activos, aumentar la productividad y resolver problemas con los retrasos en el flujo de materiales.
Los sensores integrados en los procesos mineros están ayudando a lograr este objetivo. Estos sensores están produciendo continuamente enormes cantidades de datos operativos, de estado de los activos y geocientíficos.
Autor: Neeraj Kumar