Descubriendo perspectivas: El poder del Big Data en la industria minera
Introducción
El análisis de Big Data es utilizado por las industrias mineras para garantizar la seguridad, la viabilidad y la rentabilidad de las minas. La información de varios sistemas se utiliza en la minería a cielo abierto y subterránea y luego se sintetiza en conocimiento útil para la planificación en tiempo real, la gestión de la productividad laboral y la minimización de costes.
Características del Big Data
Aplicación del Big Data en las industrias mineras
- La posibilidad de minería es con la planificación GIS portátil y máquinas de filtrado
- Ajustar el ciclo de flotación que podría ampliar la recuperación de metales ricos como el oro atrapado en los minerales como los concentrados de cobre
- Dar los datos de campo en curso desde el sitio como el seguimiento de un camión para mejorar la distancia y el kilometraje de los neumáticos del camión
- Averiguar las habilidades funcionales para anticipar las ganancias sobre el desarrollo de la mina
Retos y oportunidades
- El enorme examen de la información puede transformar las minas en minas afiladas que representan las cosas por venir que estarían protegidas y sin efecto para el clima. Esto también puede ayudar a maximizar la productividad y mejorar aún más la ejecución.
- Por ejemplo, la operación de mineral de hierro Pilbara de Río Tinto está produciendo casi 2,5 terabytes de información de forma constante.
- La prevención significativa para las organizaciones mineras es, la forma de hacer frente a los grandes volúmenes de información, ya que pueden tener diferentes tamaños e implicaciones. El problema con la gran información es la dificultad de reunir y analizar tanta información tan rápidamente para lograr un resultado constantes
Últimas tendencias
Las cifras están ordenadas por Global Data, que realiza un seguimiento de las solicitudes de patentes y las concesiones de las verdaderas oficinas de todo el mundo. Utilizando la investigación impresa, así como las verdaderas caracterizaciones de patentes, estas licencias se recogen en áreas temáticas clave y se conectan a organizaciones clave en diferentes industrias.
Honeywell International fue el principal pionero en enorme información en el sector minero y avanza en el área en el trimestre más reciente. La organización, que tiene su sede central en los EE. UU., presentó 36 patentes importantes de datos en tres meses.
Fue seguida por Sandvik, con sede en Suecia, con cinco solicitudes importantes de patentes de información, Caterpillar, con sede en los EE. UU. (3 solicitudes), y Chart book Copco, con sede en Suecia (2 solicitudes).
Conclusión
La industria minera ahora está tomando nota del análisis de Big Data. Según una encuesta reciente realizada por el Mining Journal con 10 de las 20 principales empresas mineras de todo el mundo, Big Data Analytics permitirá tomar decisiones más rápidas y mejor informadas en todos los niveles, lo que conducirá a la próxima ola de ganancias de eficiencia en la extracción, el análisis, el transporte y el procesamiento de minerales.
Se debe hacer todo lo posible para aumentar los márgenes utilizando la información operativa en un mercado competitivo. Debido a esto, se anticipa que el análisis será crucial para promover un mejor uso de los activos, aumentar la productividad y resolver los problemas con los retrasos en el flujo de materiales.
Los sensores integrados en los procesos mineros están ayudando a lograr este objetivo. Estos sensores están produciendo continuamente enormes cantidades de datos operativos, de estado de activos y geocientíficos.
Autor: Neeraj Kumar