Democratización de la IA: Empoderando a las masas con Inteligencia Artificial
La distribución de la investigación en inteligencia artificial a una población de usuarios más amplia, incluidos individuos sin habilidades especializadas en IA, se conoce como “democratización de la IA”. Las grandes corporaciones con inversiones significativas en inteligencia artificial, como IBM, Amazon, Facebook, Microsoft y Google, están impulsando la tendencia para avanzar en su progreso y adopción.
La creación de IA tradicionalmente ha requerido una inversión significativa de tiempo, dinero y recursos como conocimiento especializado y capacidad de procesamiento. La democratización de la IA implica facilitar la creación ofreciendo herramientas y recursos accesibles, como algoritmos prefabricados, interfaces de usuario claras y plataformas de computación en la nube de alto rendimiento. La presencia de esos soportes permite a los desarrolladores internos sin conocimientos especializados producir sus propias aplicaciones de aprendizaje automático y otras tecnologías de IA.
Inteligencia Artificial: la próxima frontera digital
La inteligencia artificial, que está influyendo en todos los aspectos de la cultura y la sociedad global, se considera comúnmente como la próxima frontera digital. La IA es un negocio que se desarrolla rápidamente y se espera que altere significativamente el panorama laboral y económico mundial. Hemos sido testigos de enormes desarrollos y logros en el campo de la inteligencia artificial en las últimas décadas. Se prevé que el mercado mundial de la IA aumente en 76,44 mil millones de dólares entre 2021 y 2025, expandiéndose a una TCAC del 21 %. Con su potencial para alterar nuestra civilización, la inteligencia artificial se considera hoy en día una tecnología revolucionaria y un paso hacia el futuro.
Beneficios de la democratización de la IA
- Reducir las barreras de entrada: Las barreras de entrada para personas y organizaciones se reducen a través de la democratización de la IA. Cualquiera puede comenzar a probar y construir modelos de IA en la infraestructura de la nube utilizando técnicas y datos disponibles públicamente. Cuantas más empresas y usuarios puedan emplear la IA, más beneficios habrá.
- Mejora/actualización general del negocio: Al acercar aún más los negocios y la tecnología, la democratización de la IA crea una fuerte conexión entre los dos. Si bien la mayoría de la gente piensa que la IA se trata únicamente de tecnología, la democratización de la IA se trata más de los resultados del negocio.
- Cambio social: Con una creciente comprensión y uso de la IA, se mejorarán los problemas sociales como la atención médica, la aplicación de la ley y los desafíos globales como el cambio climático.
- Mayor automatización: Según el pronóstico de Gartner, a medida que la IA se vuelva más accesible, la mayoría de las herramientas se automatizarán, lo que permitirá un mayor nivel de autoservicio. Por lo tanto, la automatización liberará las posibilidades de cualquier negocio.
Desafíos para la implementación de soluciones de IA
Las empresas más poderosas del mundo, incluidas Google, Microsoft, Amazon, Facebook y otras, tienen una gran cantidad de datos y son expertas en el uso de la IA para analizarlos. Sin embargo, solo un pequeño número de empresas están utilizando la IA para sus operaciones principales. Según un estudio de MMC Ventures, solo el 60 % de las 2830 empresas emergentes en Europa que se examinaron estaban aprovechando la IA como parte de su oferta de valor. Y este número habría caído mucho más si también se hubieran contado las empresas emergentes y las empresas establecidas. Aunque parece inesperado, es real. Esto se debe a que se necesita una amplia gama de habilidades complejas para ejecutar soluciones de IA.
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Exhibición 2
Iniciativas para la democratización de la IA
La invención de la imprenta en el siglo XV, que brindó a prácticamente todos un fácil acceso a la información, fue el primer paso hacia la democratización. Todos pudieron comenzar a aprender gracias a la explosión de información que surgió de ella. Muchas empresas hoy en día están utilizando tecnologías de IA y apreciando sus resultados. La democratización de la IA ha sido adoptada como el objetivo principal por las grandes empresas de TI, incluidas Microsoft, Google e IBM.
- La estrategia de Microsoft para democratizar la IA: Microsoft tiene un plan ambicioso e integral para deselitizar la inteligencia artificial (IA) y hacerla accesible para todos. Microsoft está persiguiendo el objetivo de democratizar la IA siguiendo los cuatro puntos que se describen a continuación:
- Usar la IA para transformar la forma en que las personas interactúan con la informática ambiental.
- Incorporar inteligencia en cada programa que usamos regularmente, en cualquier dispositivo, en cualquier momento.
- Hacer que las características cognitivas incluidas en sus productos sean accesibles para todos los desarrolladores de aplicaciones globales.
- Construir la supercomputadora de IA, la computadora más poderosa que existe, y garantizar que sea accesible para todos en la Tierra a través de la nube para que todos puedan utilizar su poder y abordar las dificultades de la IA.
- Proyecto FAIR-Forward: El Ministerio Alemán de Cooperación Económica y Desarrollo está financiando el proyecto “FAIR-Forward- Inteligencia Artificial para Todos” en Alemania. El objetivo de este proyecto es proporcionar accesibilidad a la tecnología de IA para todos los usuarios, datos de capacitación localizados y materiales académicos abiertos para promover un enfoque más abierto, integral y sostenible de la IA a escala global. Los co-líderes del proyecto FAIR Forward, Lea y Balthas, creen que la IA puede generar mejoras beneficiosas al eliminar los obstáculos a la inclusión social y el crecimiento humano. Afirman que la IA tiene el potencial de convertirse en una tecnología revolucionaria que acelerará la revolución digital global y acelerará el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
- Proyecto H2O.ai: El Proyecto H2O.ai es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que ayuda a crear aplicaciones inteligentes. Esta plataforma está impulsando el esfuerzo para que la IA esté disponible para todos. Al garantizar un fácil acceso a la IA, H20.ai ofrece programas académicos que capacitan a los estudiantes en IA, influyendo así en el futuro de la educación superior.
El talento es el mayor impedimento para escalar la IA
Debido a los siguientes factores, las empresas que utilizan tanto el ecosistema de código abierto como las plataformas de IA de los hiperescaladores experimentan una escasez de talento:
- Debido a su capacidad para permitir a los usuarios utilizar el aprendizaje por transferencia, los marcos de aprendizaje automático de código abierto como TensorFlow, Scikit-learn y Keras tienen una gran demanda.
- Debido a la falta de experiencia en el dominio y contextualización de la industria, el personal acreditado en plataformas como SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning y Microsoft Cognitive Services no está preparado para los proyectos.
Democratización para superar el problema del talento
- Democratización de datos: Dar a los usuarios de negocios en toda la empresa acceso a los datos es el primer paso para democratizar la IA. Esto les ayudará a sentirse más cómodos con las estructuras de datos, evaluar los datos y analizarlos.
- Alfabetización de datos e IA: La siguiente etapa es apoyar los programas que ayudan a los usuarios de negocios a obtener una comprensión general de la IA, comprender las consecuencias de los sistemas de IA e interactuar con ellos con éxito.
- Herramientas de autoservicio de código bajo/sin código: Para permitir a los usuarios de negocios instalar modelos de ML sin tener que escribir código extenso, las organizaciones también deberían invertir en soluciones que ofrezcan componentes y bloques de construcción preconstruidos en un enfoque de arrastrar y soltar.
- Aprendizaje automático automatizado (AutoML): Debe ser utilizado por las empresas para automatizar los flujos de trabajo de ML que involucran algunos o todos los componentes del proceso de entrenamiento del modelo, incluida la ingeniería de características, la selección de características, la selección de algoritmos y la optimización de hiperparámetros.
Conclusión
La IA ya no es el único dominio de los expertos en IA, gracias a la democratización de la IA. En cambio, es fácil de usar para personas con una variedad de responsabilidades, habilidades y niveles de creatividad e inteligencia. Imagine un mundo en el que todos tengan acceso abierto a la capacitación en IA, las tecnologías de IA y los datos de IA, e incluso los agricultores a pequeña escala usen aplicaciones impulsadas por IA para detectar numerosas enfermedades de los cultivos en tiempo real. Lo que se anticipa debido a la democratización de la IA es este escenario hipotético. Por lo tanto, es importante actuar ahora para evitar que un pequeño número de titanes tecnológicos controlen y accedan a la IA. En cambio, todas las empresas deben lograr resultados importantes en todos los ámbitos, tanto para sí mismas como para sus clientes.
En conclusión, la IA es sin duda la tecnología del futuro y, a medida que esté más disponible, eliminará cualquier barrera a la inclusión social y al crecimiento humano que se presente actualmente. Por lo tanto, para utilizar plenamente la IA, debe estar accesible para todos. No hay duda de que la IA debe democratizarse, ya que dará más poder a las personas y organizaciones. Para garantizar que el mundo impulsado por la IA se mantenga estable, es necesario un sistema de control y equilibrio, tal como lo es en la democracia humana.
Autor: Sonu Kumar Sah