Democratización de la IA: Empoderando a las Masas con Inteligencia Artificial

Democratización de la IA: Empoderando a las Masas con Inteligencia Artificial

La distribución de la investigación en inteligencia artificial a una población de usuarios más amplia, incluyendo individuos sin habilidades especializadas en IA, se conoce como “Democratización de la IA.” Las grandes corporaciones con inversiones significativas en inteligencia artificial, como IBM, Amazon, Facebook, Microsoft y Google, están impulsando la tendencia para avanzar en su desarrollo y adopción.

La creación de IA tradicionalmente ha requerido una inversión significativa de tiempo, dinero y recursos, como conocimientos especializados y capacidad de procesamiento. La democratización de la IA implica facilitar la creación ofreciendo herramientas y recursos accesibles, como algoritmos prefabricados, interfaces de usuario claras y plataformas de computación en la nube de alto rendimiento. La presencia de estos soportes permite a los desarrolladores internos sin conocimientos especializados producir sus propias aplicaciones de aprendizaje automático y otras tecnologías de IA.

Inteligencia Artificial – la próxima frontera digital

La inteligencia artificial, que está influyendo en todos los aspectos de la cultura y la sociedad global, se considera comúnmente la próxima frontera digital. La IA es un negocio en rápido desarrollo que se espera que altere significativamente el panorama laboral y económico global. Hemos visto enormes desarrollos y logros en el campo de la inteligencia artificial en las últimas décadas. Se prevé que el mercado global de IA aumente en 76.44 mil millones de dólares entre 2021 y 2025, expandiéndose a una CAGR del 21%. Con su potencial para alterar nuestra civilización, la inteligencia artificial se considera hoy en día una tecnología revolucionaria y un paso hacia el futuro.

Beneficios de la Democratización de la IA

• Reducción de obstáculos de entrada:Las barreras de entrada para personas y organizaciones se reducen a través de laDemocratización de la IA. Cualquiera puede empezar a probar y construir modelos de IA en la infraestructura en la nube utilizando técnicas y datos disponibles públicamente. Cuantos más negocios y usuarios puedan emplear la IA, más beneficios habrá.
• Actualización/mejora general del negocio:Al acercar aún más el negocio y la tecnología, la democratización de la IA crea una fuerte conexión entre ambos. Si bien la mayoría de la gente piensa que la IA se trata únicamente de tecnología, la democratización de la IA se trata más de resultados comerciales.
• Cambio societal: Con una creciente comprensión y uso de la IA, problemas sociales como la atención médica, la aplicación de la ley y los desafíos globales como el cambio climático se mejorarán.
• Mayor automatización:Según el pronóstico de Gartner, a medida que la IA se vuelve más accesible, la mayoría de las herramientas se automatizarán, lo que permitirá un mayor nivel de autoservicio. Por lo tanto, la automatización liberará las posibilidades de cualquier negocio.

Desafíos para implementar soluciones de IA

Las empresas más poderosas del mundo, incluyendo Google, Microsoft, Amazon, Facebook y otras, tienen una vasta cantidad de datos y son expertas en usar la IA para analizarlos. Sin embargo, solo un pequeño número de empresas están utilizando la IA para sus operaciones principales. Según un estudio de MMC Ventures, solo el 60% de las 2830 startups en Europa que fueron examinadas estaban aprovechando la IA como parte de su oferta de valor. Y este número habría caído mucho más bajo si también se hubieran contado las startups y las empresas establecidas. Aunque parezca inesperado, es real. Esto se debe a que se necesita una amplia gama de habilidades complejas para ejecutar soluciones de IA.

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Iniciativas para la democratización de la IA

La invención de la imprenta en el siglo XV, que dio a casi todos un fácil acceso a la información, fue el primer paso hacia la democratización. Todos pudieron empezar a aprender gracias a la explosión de información que surgió de ella. Muchas empresas hoy en día están utilizando tecnologías de IA y apreciando sus resultados. La democratización de la IA ha sido adoptada como el objetivo principal por las grandes empresas de TI, incluyendo Microsoft, Google e IBM.

• Estrategia de Microsoft para la democratización de la IA:Microsoft tiene un plan ambicioso y completo para deselitizar la inteligencia artificial (IA) y ponerla a disposición de todos. Microsoft está persiguiendo el objetivo de democratizar la IA siguiendo los cuatro puntos que se detallan a continuación:
• Usar la IA para transformar la forma en que las personas interactúan con la computación ambiental.
• Incorporar inteligencia en cada programa que usamos regularmente, en cualquier dispositivo, en cualquier momento.
• Hacer que las funciones cognitivas incluidas en sus productos sean accesibles para todos los desarrolladores de aplicaciones globales.
• Construir la Supercomputadora de IA, la computadora más poderosa existente, y asegurar que sea accesible para todos en la Tierra a través de la nube para que todos puedan utilizar su poder y abordar las dificultades de la IA.

• Proyecto FAIR-Forward:El Ministerio Federal de Cooperación Económica y Desarrollo de Alemania está financiando el proyecto “FAIR-Forward - Inteligencia Artificial para Todos” en Alemania. El objetivo de este proyecto es proporcionar accesibilidad a la tecnología de IA para todos los usuarios, datos de capacitación localizados y materiales académicos abiertos para promover un enfoque más abierto, integral y sostenible de la IA a escala global. Los co-líderes del proyecto FAIR Forward, Lea y Balthas, creen que la IA puede generar mejoras beneficiosas al eliminar obstáculos a la inclusión social y el crecimiento humano. Afirman que la IA tiene el potencial de convertirse en una tecnología que cambiará las reglas del juego, que acelerará la revolución digital global y acelerará el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible.

• Proyecto H2O.ai:El Proyecto H2O.ai es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que ayuda a crear aplicaciones inteligentes. Esta plataforma está impulsando el esfuerzo para poner la IA a disposición de todos. Al garantizar un fácil acceso a la IA, H20.ai proporciona programas académicos que empoderan a los estudiantes en IA, influyendo así en el futuro de la educación superior.

El talento es el mayor impedimento para escalar la IA

Debido a los siguientes factores, las empresas que utilizan tanto el ecosistema de código abierto como las plataformas de IA de hiperescalado experimentan una escasez de talento:

• Debido a su capacidad para permitir a los usuarios utilizar el aprendizaje por transferencia, los marcos de aprendizaje automático de código abierto como TensorFlow, Scikit-learn y Keras tienen una gran demanda.
• Debido a la falta de experiencia en el dominio y contextualización de la industria, el personal acreditado en plataformas como SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning y Microsoft Cognitive Services no está preparado para los proyectos.

Democratización para superar el problema del talento

• Democratización de datos:Dar a los usuarios empresariales de toda la empresa acceso a los datos es el primer paso para democratizar la IA. Esto les ayudará a sentirse más cómodos con las estructuras de datos, evaluar los datos y analizarlos.
• Alfabetización de datos e IA:La siguiente etapa es apoyar programas que ayuden a los usuarios empresariales a obtener una comprensión general de la IA, comprender las consecuencias de los sistemas de IA e interactuar con ellos con éxito.
• Herramientas de autoservicio de código bajo/sin código:Para permitir que los usuarios empresariales instalen modelos de ML sin tener que escribir código extenso, las organizaciones también deben invertir en soluciones que ofrezcan componentes preconstruidos y bloques de construcción en un enfoque de arrastrar y soltar.
• Aprendizaje automático automatizado (AutoML):Debe ser utilizado por las empresas para automatizar los flujos de trabajo de ML que involucran algunos o todos los componentes del proceso de entrenamiento del modelo, incluyendo la ingeniería de características, la selección de características, la selección de algoritmos y la optimización de hiperparámetros.

Conclusión

La IA ya no es dominio exclusivo de los expertos en IA, gracias a la democratización de la IA. En cambio, es fácil de usar para personas con diversas responsabilidades, habilidades y niveles de creatividad e inteligencia. Imagine un mundo en el que todos tengan acceso abierto a la capacitación en IA, las tecnologías de IA y los datos de IA, e incluso los pequeños agricultores utilicen aplicaciones impulsadas por IA para detectar numerosas enfermedades de los cultivos en tiempo real. Lo que se prevé debido a la democratización de la IA es este escenario hipotético. Por lo tanto, es importante actuar ahora para evitar que un pequeño número de gigantes tecnológicos controlen y accedan a la IA. En cambio, todas las empresas deben lograr resultados importantes en todos los ámbitos, tanto para sí mismas como para sus clientes.

En conclusión, la IA es indudablemente la tecnología del futuro, y a medida que se generalice, eliminará cualquier barrera a la inclusión social y al crecimiento humano que se presente actualmente. Por lo tanto, para utilizar plenamente la IA, debe hacerse accesible a todos. No hay duda de que la IA necesita ser democratizada, ya que dará más poder a las personas y a las organizaciones. Para asegurar que el mundo impulsado por la IA permanezca estable, es necesario un sistema de control y equilibrio, tal como lo es en la democracia humana.

Autor: Sonu Kumar Sah