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Se prevé que el mercado global de modelos de lenguaje de gran tamaño experimente un crecimiento vertiginoso del 33.8 % y alcance los 66.04 2032 millones de dólares en XNUMX, según las proyecciones de Univdatos Market Insights

Según un nuevo informe de Univdatos Market Insights, el gran mercado de modelos lingüísticos Se espera que alcance alrededor de USD 66.04 mil millones en 2032 con un crecimiento CAGR del 33.8%. El mercado de modelos de lenguaje grandes LLM es la industria global de modelos de lenguaje grandes que se desarrollan, implementan o utilizan para procesar y generar texto en lenguaje natural. Actualmente, los LLM preentrenados como GPT y BERT se aplican a varias actividades de PNL, por ejemplo, creación de contenido, atención al cliente y traducción de idiomas. El mercado está creciendo a un ritmo rápido debido a la creciente curiosidad por la IA en numerosos campos, como la atención médica, la banca y las finanzas y el sector de los negocios electrónicos.

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Casos de uso de modelos de lenguaje grandes.

Los modelos de lenguaje grandes se pueden utilizar para varios propósitos:

  • Análisis de los sentimientos: Como ejemplos del uso del procesamiento del lenguaje natural, los modelos de lenguaje de gran tamaño permiten a las organizaciones medir el tono del contenido textual.
  • Generación de texto: La IA generativa está en los medios y la comunicación, y la tecnología subyacente son los grandes modelos de lenguaje. Pido un descubrimiento, como ChatGPT, que pueda generar texto en función de las entradas. Pueden escribir un ejemplo de texto cuando se les pide que lo hagan. Por ejemplo: Imagina que soy Emily Dickinson. Cuéntame una historia sobre palmeras únicamente.
  • Codigo de GENERACION: La generación de código es otra de las aplicaciones de la IA generativa, como la generación de texto. Los LLM conocen patrones y por eso pueden producir código.
  • Chatbots e IA conversacional: Los chatbots de atención al cliente o la IA conversacional utilizan modelos de lenguaje amplios para responder las preguntas de los clientes, comprender el significado de sus preguntas o respuestas y responder.

Ventajas de un modelo de lenguaje más amplio

Al ser versátiles, los modelos de lenguaje grandes son especialmente útiles para resolver tareas porque brindan información en un lenguaje sencillo que el usuario puede comprender fácilmente.

  • Un amplio conjunto de aplicaciones: Se puede utilizar para traducir idiomas, completar espacios en blanco, resumir textos, responder preguntas, resolver problemas matemáticos y mucho más.
  • Siempre mejorando: El rendimiento de los modelos de lenguaje grandes mejora constantemente porque la capacidad aumenta en proporción a la cantidad de datos y parámetros. En otras palabras, se podría decir que la mejora pertenece a un progreso sin fin en el que cuanto más aprende algo, mejor se vuelve. Además, los modelos de lenguaje grandes tienen la característica de lo que se denomina aprendizaje en contexto. Después de que un modelo de lenguaje grande ha sido entrenado previamente, la indicación de pocos intentos permite que el modelo capte información de la indicación sin la ayuda de ningún otro parámetro ajustable. Siempre está aprendiendo de esta manera.
  • Aprenden rápido: Esto se debe a que, en el modelado, los modelos de lenguaje grandes aprenden rápido, especialmente cuando se trata de mostrar el aprendizaje en contexto. Después de todo, no requieren de un peso, recursos y parámetros minuciosos para el aprendizaje. Y una de las ventajas de esto es que no se necesitan muchos ejemplos para que funcione a un ritmo rápido.

Desarrollos recientes/programas de concientización: – Varios actores clave y gobiernos están adoptando rápidamente alianzas estratégicas, como asociaciones o programas de concientización:

En diciembre de 2023, Google LLC, una empresa de tecnología con sede en los EE. UU., presentó un modelo de lenguaje grande (LLM) sin precedentes llamado VideoPoet, que es multimodal y capaz de generar videos. Este modelo innovador presenta funcionalidades de generación de video nunca antes vistas en LLM. Los científicos de Google afirman que VideoPoet es un LLM robusto diseñado para procesar varias entradas multimodales de texto, imágenes, video y audio para producir videos.

En diciembre de 2023, Microsoft Corporation lanzó InsightPilot, un sistema automatizado de exploración de datos impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM). Este innovador sistema está diseñado específicamente para simplificar el proceso de exploración de datos. InsightPilot incorpora un conjunto de acciones de análisis diseñadas meticulosamente destinadas a simplificar la exploración de datos. Cuando se le presenta una pregunta en lenguaje natural, InsightPilot se integra con el LLM para ejecutar una secuencia de acciones de análisis, lo que facilita la exploración de datos y la generación de información valiosa.

Explore la investigación completa sobre el informe aquí: https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

Conclusión

El modelado de lenguajes grandes es otro avance importante en el procesamiento del lenguaje natural en comparación con el modelado de lenguajes tradicionales, que proporciona una mejor capacidad y facilidad de uso. Sin embargo, estos modelos siguen siendo útiles por su velocidad, bajos costos de implementación, fácil explicación y aplicación para realizar tareas específicas y restringidas. Ya se ha visto que el futuro del procesamiento del lenguaje natural requerirá ambos tipos de modelos del modelo independiente para ayudar a clasificar diferentes niveles de información y el uso de la segunda pila como extractores de características proporciona un conjunto de características más conciso y mejorado para el modelo de nivel superior. Según el análisis de UnivDatos Market Insights, debido a la fácil disponibilidad de servicios de IA de los proveedores de servicios en la nube, a saber, AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, los modelos de IA como los LLM se pueden implementar y entrenar fácilmente y ponerse a disposición de las empresas independientemente de su tamaño. Además, los programas lanzados por los gobiernos y los requisitos legales para alentar a diferentes industrias a participar en tecnologías de IA, como las ciudades inteligentes, la administración pública y la defensa, crean demanda de LLM como parte de los ecosistemas de IA. El mercado se valoró en USD XX mil millones en 2023, creciendo a una CAGR del 33.8% durante el período de pronóstico de 2024 a 2032 para alcanzar los USD 66.04 mil millones en 2032.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y pronóstico por ingresos | 2024-2032F.

Dinámica del mercado: tendencias principales, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por tamaño del modelo, aplicación, modalidad y sector industrial

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados