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Autor: Vikas Kumar
11 de septiembre de 2021
GlobalMercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacosse espera que alcance una valoración de mercado de 6.996,8 millones de dólares estadounidenses para 2027, expandiéndose a una CAGR significativa del 42,2% durante el período de pronóstico (2021-2027) desde 597 millones de dólares estadounidenses en 2020.La inteligencia artificial en el Descubrimiento de Fármacos son los procesos y las prácticas que permiten a las máquinas realizar hábilmente tareas inteligentes, sin ser programadas explícitamente para esas tareas. Esto simplificará el procedimiento de descubrimiento de fármacos con mayor eficiencia y también reducirá el tiempo y el costo del mercado. Significa que el mercado de la Inteligencia Artificial en el descubrimiento de fármacos aumentará en el período de pronóstico.
Para un análisis detallado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos, consulte:https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
Los diversos factores que impulsan el mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos incluyen la creciente incidencia de las enfermedades raras, lo que hace surgir la necesidad de fármacos personalizados y la reducción del costo de las actividades de I+D al disminuir los riesgos de fracaso en los ensayos clínicos. Además, se prevé que el aumento de la eficiencia y la reducción del trabajo manual también impulsen el mercado. Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan en el descubrimiento de fármacos para extraer conceptos y relaciones de los datos y aprender de forma independiente de los patrones de datos, lo que aumenta lo que los humanos pueden hacer. Incluye visión por ordenador, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, robótica, voz, aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado. Al utilizar estas herramientas, los fármacos se fabrican en menos tiempo, con eficiencia y con menos posibilidades de fracaso. Por ejemplo, en abril de 2019, BenevolentAI inició una colaboración a largo plazo con AstraZeneca, que tenía como objetivo utilizar la IA y el aprendizaje automático para desarrollar nuevos tratamientos para la enfermedad renal crónica (ERC) y la fibrosis pulmonar idiopática (FPI). Las colaboraciones y asociaciones están aumentando para el avance de nuevos fármacos para tratar enfermedades crónicas. Se prevé que estas colaboraciones conduzcan al aumento del mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en el período de pronóstico.
Para un análisis detallado de los factores del mercado en Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos, consulte:https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
Debido al brote de Covid-19, el mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento y desarrollo de fármacos ha crecido significativamente. Esto se debe al aumento de la adopción de la IA con el aumento del número de asociaciones entre los proveedores de IA y las empresas farmacéuticas o biotecnológicas para desarrollar un fármaco para el tratamiento de pacientes afectados por el coronavirus. Por ejemplo, Pepticom, líder en el diseño y descubrimiento de fármacos peptídicos de inteligencia artificial, en marzo de 2021, anunció que ha recaudado 2,6 millones de dólares estadounidenses para establecer una empresa que se centrará en los tratamientos para el virus SARS-Cov-2, responsable del brote de COVID-19. La empresa, PeptiCov, implementará la tecnología de IA de Pepticom para diseñar, descubrir y desarrollar nuevas moléculas peptídicas para el tratamiento eficaz del virus SARS-Cov-2. Esto da una idea de que muchos inversores están dispuestos a invertir en el campo de la IA en el descubrimiento de fármacos debido a sus avances tecnológicos y a la necesidad de desarrollar fármacos para enfermedades raras.
Para un análisis detallado del impacto de COVID-19 en la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos, consulte:https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
Según la tecnología, el mercado se divide en Aprendizaje Automático y otras tecnologías. El segmento de Aprendizaje Automático dominó el mercado en 2020, ya que los avances en la tecnología inalámbrica, la miniaturización y la potencia computacional con el uso de arquitecturas de aprendizaje automático están impulsando el desarrollo de herramientas de IA más refinadas y potentes.
Según los componentes, el mercado se divide en Software y Servicio. El segmento de Software representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Ya que las empresas que utilizan software tienen un bajo costo y tardan menos tiempo en comercializar el fármaco con bajas tasas de fracaso.
Para un análisis detallado de los Servicios en Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos, consulte:https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market
Según la aplicación, el mercado se divide en Optimización y reutilización de fármacos, Pruebas preclínicas y otros. El segmento de Optimización y reutilización de fármacos representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Ya que las plataformas de IA ayudan a identificar aplicaciones alternativas para los medicamentos existentes, lo que puede ayudar a las empresas farmacéuticas a ampliar su colección de ofertas y a ayudar en la producción de terapias alternativas a través de la reutilización en productos farmacéuticos.
Según el área terapéutica, el mercado se divide en Enfermedades cardiovasculares, Enfermedades infecciosas, Enfermedades metabólicas, Enfermedades neurodegenerativas, Oncología y Otros. El segmento de Oncología representó la mayor parte de los ingresos en 2020. Ya que la IA desempeña un papel importante en la identificación temprana del cáncer. Además, los tratamientos contra el cáncer pueden ser diferentes para cada paciente y la medicina personalizada ha demostrado ser una alternativa real.
Solicitud de muestra del informe, consulte:https://univdatos.com/request_form/form/401
Además, el informe proporciona iniciativas detalladas que se están tomando en el campo de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos. El mercado se clasifica en distintas regiones: América del Norte (Estados Unidos, Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC), se ha llevado a cabo el resto del mundo. América del Norte constituye un mercado importante para la industria de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos y generó los mayores ingresos en 2020 debido a la presencia de empresas clave y la infraestructura sanitaria con los mayores gastos del mundo. Sin embargo, la región de Europa también crecería al mismo ritmo durante el período de pronóstico.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii, etc. Estos actores han realizado varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para desarrollar el mercado de la Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos.
Inteligencia Artificial Global en el Descubrimiento de FármacosSegmentación del mercado
Perspectiva del mercado, por tecnología
Perspectiva del mercado, por componentes
Perspectiva del mercado, por tipo de fármaco
Perspectiva del mercado, por aplicación
Perspectiva del mercado, por área terapéutica
Perspectiva del mercado, por usuario final
Perspectiva del Mercado, por Región
Perfiles de las Principales Empresas
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