MERCADO DE CREATIVIDAD COMPUTACIONAL CON UN CRECIMIENTO DEL 19,12% HASTA ALCANZAR LOS XX MIL MILLONES DE USD EN 2030, PROYECTA UNIVDATOS

Puntos clave destacados del informe:

1. Mayor adopción en diversas industrias: La creatividad computacional ha ido ganando terreno en diversos sectores como la música, el arte, el diseño, la moda e incluso las artes culinarias. Muchas empresas están explorando ahora su potencial para la innovación y la resolución de problemas.
2. Avances en los algoritmos de aprendizaje automático: El desarrollo de sofisticadas técnicas de aprendizaje automático ha mejorado significativamente las capacidades de los sistemas de creatividad computacional. Estos avances han permitido un análisis más preciso, un mejor reconocimiento de patrones y procesos de toma de decisiones mejorados.
3. Creciente demanda de colaboración híbrida humano-IA: A medida que las empresas continúan adoptando la creatividad computacional, existe una necesidad creciente de que los humanos y las máquinas trabajen juntos sin problemas. Esto ha llevado a una mayor inversión en investigación centrada en el desarrollo de herramientas y plataformas colaborativas.
4. Aumento de los modelos generativos impulsados por IA: Las redes generativas antagónicas (GAN) y otras tecnologías relacionadas han ganado popularidad en los últimos años debido a su capacidad para generar ideas novedosas e innovadoras. Estos modelos han encontrado aplicaciones en áreas como el desarrollo de juegos, el diseño de productos e incluso la escritura.
5. Enfoque en consideraciones éticas: Con el creciente uso de la IA en los campos creativos, las preocupaciones sobre el sesgo, la privacidad y la propiedad se han vuelto más apremiantes que nunca. Las empresas están trabajando arduamente para abordar estos problemas mediante la implementación de pautas éticas y mejores prácticas.

El Mercado de Creatividad Computacional se valoró en 0.51 mil millones en 2022 y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 19.12% en el período previsto (2023-2030) debido a la creciente adopción de tecnologías de IA en diversas industrias. La Creatividad Computacional (CC) utiliza máquinas capaces de crear contenido original a través de procesos complejos como redes neuronales de aprendizaje profundo o algoritmos genéticos. Estos sistemas analizan vastas cantidades de datos de diversas fuentes antes de generar nuevas soluciones adaptadas para lograr objetivos específicos dentro de campos como el desarrollo de juegos, la arquitectura, la moda, etc. El objetivo no es solo replicar el ingenio humano, sino también aumentarlo explorando combinaciones no convencionales de conocimiento existente y fomentando formas hibridadas de creatividad nunca antes vistas. La creciente demanda de innovación en múltiples sectores, particularmente el tecnológico y el de los medios, ha impulsado la inversión en iniciativas de investigación de creatividad computacional que buscan enfoques novedosos para la resolución de problemas. Además, la disponibilidad de grandes conjuntos de datos junto con una mayor potencia informática significa que las máquinas ahora pueden aprender patrones y relaciones dentro de estos conjuntos de datos más rápido que nunca, lo que facilita avances que antes se consideraban imposibles.

Algunos de los desarrollos recientes son:

• En noviembre de 2023, IBM y la NASA colaboraron para construir un modelo básico de IA para aplicaciones meteorológicas y climáticas. El objetivo es mejorar la velocidad, la precisión y la accesibilidad de la previsión meteorológica y otras aplicaciones climáticas.
  
   
• En noviembre de 2023, Meta presentó Voicebox, un modelo de IA de vanguardia capaz de realizar tareas de generación de voz como edición, muestreo y estilización. Marcó un avance significativo en la IA generativa, ya que podía generalizar a tareas de generación de voz para las que no fue entrenado específicamente y ejecutarlas con un rendimiento de última generación.

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Conclusión

A medida que crece la demanda de técnicas innovadoras de resolución de problemas, también crece la necesidad de herramientas y servicios de software especializados que permitan tales procesos creativos a través de algoritmos de aprendizaje automático. Según el análisis de Universal Data Solutions, informe "Mercado de Creatividad Computacional", el mercado global se valoró en USD 0.51 mil millones en 2022, creciendo a una CAGR del 19.12% durante el período de pronóstico de 2023 a 2030 para alcanzar los USD mil millones para 2030.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y pronóstico por ingresos | 2023−2030.

Dinámica del mercado: tendencias líderes, impulsores de crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión.

Segmentación del mercado: un análisis detallado del componente, la tecnología y la aplicación.

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados.