Se proyecta que el mercado global de monetización de datos alcance USD Millones para 2033, creciendo a una CAGR de 26.10%, según proyecciones de UnivDatos.

Aspectos destacados clave del informe:

• Aumento de la generación de datos: El crecimiento exponencial de los datos de diversas fuentes, como el IoT, las redes sociales y las transacciones en línea, presenta nuevas oportunidades para que las organizaciones moneticen este vasto conjunto de datos.

• Cambio hacia el modelo de datos como servicio (DaaS): El modelo DaaS permite a las empresas monetizar sus datos proporcionándolos como un servicio a otras empresas, ofreciendo conocimientos y análisis bajo demanda sin necesidad de inversión en infraestructura.

• Intercambio de datos y asociaciones entre industrias: Las empresas están colaborando entre industrias para compartir datos valiosos, aprovechando los conocimientos para descubrir nuevas oportunidades, mejorar los servicios y crear posibilidades de monetización mutuamente beneficiosas.

• Creciente inversión y lanzamiento de productos: El aumento de las inversiones en análisis de datos, IA e infraestructura en la nube impulsa el desarrollo de productos innovadores de monetización de datos, lo que conduce a nuevas soluciones de mercado y a la expansión de las oportunidades de negocio.

Según un nuevo informe de UnivDatos, se espera que el Mercado de monetización de datos alcance los miles de millones de dólares en 2033, creciendo a una CAGR del 26,10% durante el período de previsión (2025-2033). El surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) es uno de los factores prominentes que impulsan el mercado de la monetización de datos. Las herramientas de IA y ML ayudan a las empresas a obtener información útil de enormes cantidades de datos y pueden generar nuevos ingresos. Estas tecnologías también se utilizan para aumentar el análisis de datos, aportando conocimientos predictivos, automatización y la creación de productos y servicios personalizados. En finanzas, la IA se está utilizando para analizar datos de transacciones, detectar fraudes y mejorar las experiencias de los clientes. Empresas como Mastercard han adoptado la IA como una medida para aumentar el nivel de seguridad, así como para permitirles personalizar los servicios financieros, convirtiendo así los datos en una fuente de ingresos con una mayor detección de fraudes y ofertas personalizadas. También existen efectos transformadores de la IA y el ML en la industria de la salud. Además, la presencia de tecnologías más avanzadas de IA y ML da como resultado plataformas automatizadas de análisis de datos y simplifica la monetización por parte de la empresa a través de una monetización eficiente a través de los datos. Se espera que esta transición tecnológica impulse el éxito del mercado con el auge de la IA y el ML en la innovación basada en datos. Por ejemplo, en 2025, Mastercard se asoció con Feedzai para integrar soluciones de IA en los sistemas de detección de fraude, lo que permite a los bancos identificar y detener las estafas de forma más eficaz. Esta colaboración permite a las instituciones financieras de todo el mundo hacer frente a las estafas de última generación impulsadas por la IA.

Segmentos que transforman la industria

• El segmento de la nube dominó el mercado en el año histórico y se espera que siga dominando en el período de previsión. Un factor clave que ha acelerado esta tendencia es la creciente popularidad de las plataformas basadas en la nube en diversas industrias. La computación en la nube proporciona a las empresas soluciones escalables, flexibles y rentables, por lo que facilita el almacenamiento, la gestión y el análisis de datos en grandes cantidades. Estos beneficios han convertido a la nube en una opción favorable para las organizaciones que desean capitalizar sus datos. Además, la capacidad de la nube para proporcionar análisis y procesamiento de datos en tiempo real aumenta aún más su valor cuando se utiliza en técnicas de monetización. Las empresas que utilizan la nube podrán analizar rápidamente el comportamiento de referencia, los mercados de consumo, el análisis de tendencias y el rendimiento operativo en conocimientos prácticos, y luego traducir directamente estos conocimientos en flujos de ingresos. En consecuencia, el surgimiento de la inteligencia artificial (IA) en la nube y las tecnologías de aprendizaje automático (ML) también contribuye significativamente a la mejora del proceso de monetización de datos. El uso de herramientas de IA/ML en plataformas en la nube permite a las empresas obtener conocimientos más valiosos de sus datos para aumentar aún más su capacidad de construir soluciones rentables basadas en datos.

• El segmento de las grandes empresas dominó el mercado en el año histórico y se espera que siga dominando en el período de previsión. Las grandes empresas se han interesado especialmente en la monetización de datos con sus grandes recursos, datos de clientes y capacidad de análisis avanzado. Estas organizaciones ahora tienen la capacidad de capturar enormes cantidades de datos, y en esa capacidad, deberían estar en una mejor posición para obtener un alto valor de sus activos de datos. Las grandes empresas tienen una gran infraestructura, conjuntos de habilidades técnicas y fuerzas de trabajo dedicadas que les permiten optimizar el análisis de big data y utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para extraer conocimientos prácticos. La integración de datos tanto estructurados como no estructurados a través de diversas fuentes en el entorno empresarial permite la generación de modelos de datos integrados para apoyar las iniciativas generadoras de ingresos. Además, las grandes empresas pueden aplicar enfoques basados en datos que agilicen las operaciones empresariales, mejoren las experiencias de los clientes y exploren nuevas fuentes de ingresos, lo que las convierte en partes interesadas clave en el ecosistema de la monetización de datos.

Acceda al informe de muestra (que incluye gráficos, tablas y figuras): https://univdatos.com/reports/data-monetization-market?popup=report-enquiry 

Según el informe, se ha identificado que el impacto de la monetización de datos es alto para la región de Norteamérica. Algunas de las formas en que se ha sentido este impacto incluyen:

El mercado de monetización de datos de Norteamérica dominó el mercado mundial en 2024 y se prevé que permanezca en esta posición en el período de previsión. Norteamérica está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de la monetización de datos, como se refleja en el uso extensivo de las tecnologías digitales, el aumento del volumen de datos y la creciente necesidad de utilizar los datos en la toma de decisiones críticas para las empresas. También existe una tendencia de las empresas de la región a utilizar la IA, el aprendizaje automático y las tecnologías basadas en la nube para procesar enormes cantidades de datos, desbloqueando nuevos tipos de negocios y nuevos tipos de ingresos. Una mayor prevalencia de los modelos de negocio de datos como servicio (DaaS) y la incorporación de aplicaciones de datos descentralizadas están facilitando el acceso a datos valiosos. Al mismo tiempo, las organizaciones de Norteamérica se están acostumbrando a las normas de privacidad de los datos, incluida la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que se están utilizando para establecer prácticas seguras de intercambio de datos. Dado que la industria de la salud, la tecnología financiera y el comercio minorista están cambiando gradualmente a patrones conectados y basados en datos, las oportunidades de monetización de datos son bastante altas en la región. Por ejemplo, en julio de 2024, Amazon Web Services (AWS) lanzó AWS clean rooms, que se han descrito como una plataforma segura de intercambio de datos que permitiría a las organizaciones combinar sus datos sin permitir que los datos brutos subyacentes queden expuestos. Al ayudar a crear un entorno de asociaciones de intercambio de datos de este tipo, AWS permite a las empresas generar ingresos a partir de sus conocimientos, manteniendo al mismo tiempo altos estándares de privacidad de los datos.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y previsiones por ingresos | 2025-2033.

Dinámica del mercado: principales tendencias, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por despliegue, tamaño de la organización, vertical y región/país

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados