Se prevé que el mercado mundial de IA Generativa en el cine alcance un crecimiento vertiginoso del 26,5% hasta los 2.763,24 millones de USD en 2032, según proyecciones de UnivDatos

Según un nuevo informe de UnivDatos, se espera que el mercado de la IA generativa en películas alcance alrededor de USD 2.763,24 millones en 2032, creciendo a una TCAC del 26,5%. La IA se ha identificado como una de las tecnologías más innovadoras en la industria de los medios y el entretenimiento, especialmente en la realización de películas. La IA generativa en películas es el subcampo de la IA en el que se crea nuevo contenido utilizando patrones aprendidos de los datos para diseñar nuevos guiones, efectos, animaciones, sonidos y más utilizando modelos de aprendizaje automático. Con el avance de los modelos de IA, la industria cinematográfica ahora está utilizando estas tecnologías para mejorar la creatividad, la producción y disminuir los costos.

Acceda al informe de muestra (que incluye gráficos, tablas y figuras): https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market?popup=report-enquiry

Demanda de IA generativa en todo el mundo en películas

La aplicación de la IA generativa en la industria cinematográfica mundial ya no es un lujo, sino más bien una necesidad en la actualidad. La investigación de mercado muestra que se espera que el mercado de la IA generativa en películas se expanda rápidamente en el futuro debido a la creciente adopción de las tecnologías de IA. La creciente necesidad de un mejor contenido en una industria del entretenimiento altamente competitiva también es un factor que impulsa las aplicaciones de la IA en la realización de películas.

La IA generativa se ha vuelto popular recientemente en las películas.

1. Escritura de guiones y desarrollo de la trama

Algunas de las aplicaciones de las herramientas de IA generativa incluyen la creación de colas mediante la consideración de millones de guiones, novelas y otras formas de textos escritos para crear historias, diálogos y desarrollo de personajes nuevos y originales. Ayudan a los escritores a generar nuevas ideas, reorganizar imágenes para escenas o incluso escribir un guión completo. Aunque los guiones creados con IA aún no son tan emocionales e innovadores como los escritos a mano, son muy eficaces para ayudar a generar ideas y superar el bloqueo del escritor.

2. Efectos visuales (VFX) y animación

La técnica de VFX que se utiliza en muchas películas exige muchos recursos, como artistas y equipos. Esto hace que la IA generativa sea capaz de crear entornos, personajes y movimientos realistas que pueden intercalarse en la acción real. Esta IA ayuda a crear algunos efectos como fuego, agua, explosiones o cualquier efecto climático que aligere el trabajo del departamento de VFX y haga que los efectos parezcan más reales.

3. Edición automatizada y posproducción

La posproducción es uno de los procesos más lentos de la realización de una película, pero la IA generativa ahora está haciendo que esto sea cosa del pasado. Las herramientas de edición basadas en la IA pueden recortar los clips y reordenar la secuencia de los clips, y a veces también pueden indicarle dónde insertar un corte o qué corrección de color puede ser mejor según los patrones. Estas herramientas desempeñan un papel crucial para acelerar el proceso de posproducción, especialmente para garantizar que exista coherencia entre las diferentes escenas.

4. Cinematografía virtual y previsualización

La IA también se está utilizando en la previsualización y la cinematografía virtual, donde los directores pueden probar diferentes aspectos del movimiento de la cámara, la iluminación y las escenas sin necesidad de invertir en accesorios físicos. Con la ayuda de los modelos de IA, es posible crear un entorno 3D realista y simular diversas condiciones de rodaje, lo que ayudará a los cineastas a ser más creativos y a olvidarse de las limitaciones de tiempo.

5. Marketing y distribución

La IA también puede contribuir significativamente al marketing y la distribución de películas. De esta forma, la IA generativa puede ayudar al estudio a predecir las preferencias de los espectadores y, por lo tanto, crear estrategias de marketing mejores y más eficientes. También puede crear contenido que se puede utilizar con fines de marketing, como tráilers, carteles y publicaciones para plataformas de redes sociales adecuadas para diferentes audiencias.

Desarrollos/Programas de concienciación recientes: – Varios actores clave y gobiernos están adoptando rápidamente alianzas estratégicas, como asociaciones o programas de concienciación: –

• En febrero de 2024, Pulp Strategy está revolucionando la industria de la publicidad al integrar capacidades avanzadas de IA en todo su flujo de trabajo, destacadas por su Innovation Lab y la creación de campañas únicas impulsadas por la IA, al tiempo que enfatiza las prácticas éticas y la creatividad guiada por humanos para mejorar los resultados de los clientes.
• En noviembre de 2023, Map Book, una plataforma de IA generativa 3D de vanguardia, surgió del modo sigiloso después de obtener una impresionante financiación inicial de ~$6 millones.
• En noviembre de 2023, Amazon presentó su chatbot empresarial, aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial generativa. Este chatbot puede sintetizar contenido, agilizar las comunicaciones diarias y ayudar a los empleados a generar publicaciones de blog.

Explore la investigación exhaustiva sobre el informe aquí:- https://univdatos.com/reports/generative-ai-in-movies-market

Conclusión

En conclusión, el mercado mundial de la IA generativa en películas se está expandiendo rápidamente debido a la necesidad de enfoques más eficaces, asequibles e innovadores. Todos los aspectos de la escritura de guiones, la posproducción e incluso el marketing se pueden transformar gracias a la IA generativa, lo que significa que tiene un impacto significativo en cómo se crean, promocionan y ven las películas. En el futuro, a medida que la tecnología de la IA se desarrolle aún más, será interesante ver cómo la industria cinematográfica evolucionará y utilizará estas herramientas, creando así un futuro interesante para el cine. Según el análisis de UnivDatos, la IA generativa reduce los costes de producción al automatizar tareas complejas como la CGI, la animación y los efectos especiales, minimizando la necesidad de grandes equipos. Además, las herramientas de IA se utilizan cada vez más para editar metraje, reconocer patrones y sugerir cortes, reduciendo el tiempo dedicado a la posproducción. El mercado se valoró en USD 366,9 millones en 2023, creciendo a una TCAC del 26,5% durante el período de pronóstico de 2024 a 2032 para alcanzar los USD 2.763,24 millones en 2032.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y previsiones por ingresos | 2024−2032F.

Dinámica del mercado: principales tendencias, impulsores de crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por tipo, implementación y aplicación

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados