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Autor: Himanshu Patni
7 de septiembre de 2021

Se espera que el mercado mundial de detección de fraudes en la atención médica aumente enormemente para 2027. El fraude en la atención médica ha provocado una importante adición de gastos en el sistema de atención médica. Según la GAO (Oficina de Contabilidad General), "el gasto federal en los principales programas de atención médica crecerá del 5,9% del PIB en el año fiscal 2020 al 8% del PIB en el año fiscal 2050.
Para un análisis detallado del mercado de detección de fraudes en la atención médica, consulte https://univdatos.com/reports/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027
La demanda de detección de fraudes en la atención médica está aumentando debido al creciente número de pacientes que solicitan un seguro médico, un aumento en el número de fraudes en las facturas de farmacia y la iniciativa del gobierno para reducir el fraude en la atención médica, etc. La influencia de las redes sociales en la industria de la atención médica, la rápida aceptación de soluciones analíticas basadas en la nube, los efectos de la IA en los servicios de atención médica y el aumento en el número de software de gestión de identidad de fraude impulsarían aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, algunas de las restricciones que presencia el mercado incluyen la falta de personal calificado, la reticencia a adoptar análisis de fraude en la atención médica junto con el alto costo inicial de implementación.
Para un análisis detallado de los impulsores del mercado en el mercado de detección de fraudes en la atención médica, consulte https://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027
COVID-19 propone un riesgo ocupacional para los trabajadores de la salud; miles de trabajadores de la salud en todo el mundo han sido infectados por COVID-19. La prevención de la propagación intrahospitalaria de infecciones transmisibles se ha convertido en una gran preocupación para los organismos gubernamentales y las instituciones de atención médica. La privacidad y confidencialidad de los datos se ha convertido en una seria preocupación tanto para las personas como para las organizaciones que operan en el sector de la salud. Los datos de atención médica se consideran más sensibles, en comparación con otros tipos de datos, ya que cualquier manipulación de datos puede conducir a un tratamiento defectuoso, con pérdidas fatales e irreversibles para los pacientes. Por ejemplo, programas como Medicare Fraud Strike Force (OIG 2017), respaldados para ayudar a reducir el fraude, pero son necesarios esfuerzos continuos para aliviar mejor los efectos del fraude en el sector de la salud.
Para un análisis detallado del impacto de COVID-19 en el mercado de detección de fraudes en la atención médica, consulte https://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027
Según los componentes, el mercado se fragmenta en servicios y software. Por ejemplo, Healthcare Cloud ha lanzado un software de análisis de pacientes para el seguimiento de los resultados de los pacientes y utiliza una extensa base de datos y análisis patentados para recomendar procedimientos basados en las comorbilidades del paciente. Según los modelos de entrega, el mercado se bifurca en modelos de entrega local y bajo demanda. Se espera que el modelo de entrega local registre el mayor crecimiento debido a la alta flexibilidad, los precios de pago por uso y la falta de inversiones de capital inicial para el hardware. Según Nutanix en 2019, el gasto en la nube de la atención médica en Azure y AWS fue del 93% y el 11%, respectivamente. Según el tipo de soluciones, el mercado se divide en análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo. La analítica descriptiva tiene la mayor participación debido a su gran asistencia en la analítica predictiva y prescriptiva. Por ejemplo, Vidence y NTT DATA anunciaron una asociación para ofrecer análisis predictivos en oncología. Esta colaboración utilizará una combinación de escáneres de imágenes médicas, datos clínicos y de resultados para construir un modelo predictivo que mejorará los regímenes de tratamiento.
Para un análisis detallado de la tecnología en el mercado de detección de fraudes en la atención médica, consulte https://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027
Según las aplicaciones, el mercado se segmenta en reclamaciones de seguros, integridad de pagos, facturas de farmacia y otros. Care Shield Insurance anunció el lanzamiento de Care Shield, que cubrirá numerosos gastos médicos y la protección del beneficio de bonificación sin reclamaciones (NCB) contra el vencimiento. Según el usuario final, el mercado se fragmenta en pagadores de seguros privados, agencias gubernamentales, proveedores de servicios externos y otros. Las agencias gubernamentales tienen la mayor participación debido al aumento de las actividades fraudulentas junto con la necesidad emergente de prevención del robo de datos. Por ejemplo, la Unidad de Fraude en la Atención Médica (HCF) de la División Criminal, Sección de Fraude está compuesta por más de 70 fiscales cuya misión principal es enjuiciar los casos relacionados con el fraude en la atención médica que involucran daños al paciente y enormes pérdidas financieras.
Solicitud de muestra del informe examinado a través de https://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027
Para una mejor comprensión de la adopción de Healthcare Fraud Analytics, el mercado se analiza según la región/países, incluidos América del Norte (EE. UU., Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC) y el resto del mundo. Según la Asociación Nacional contra el Fraude en la Atención Médica (NHCAA), el fraude en la atención médica le cuesta a los Estados Unidos casi US$68 mil millones cada año. Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IBM Corporation, Optum, Inc., COTIVITI, INC., McKesson Corporation, Fair Isaac Corporation, SAS Institute Inc., SCIO Inspire, Corp., Conduent, Inc., HCL Technologies Limited, CGI Inc., DXC Technology Company y Northrop Grumman, etc. Estos actores han realizado varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para impulsar su presencia en diferentes regiones.
Segmentación del mercado global de detección de fraudes en la atención médica
Perspectiva del mercado, por componente
Perspectiva del mercado, por modelos de entrega
Perspectiva del mercado, por tipo de soluciones
Perspectiva del mercado, por Aplicación
Perspectiva del mercado, por Usuario final
Perspectiva del mercado, por región
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