Crecimiento en Seguros de Salud y Protección de Datos de Pacientes, se espera un crecimiento significativo del mercado de detección de fraude en la atención médica. EE. UU. será el mercado más prominente

Autor: Himanshu Patni

7 de septiembre de 2021

Mercado de Detección de Fraude en la Atención Médica

Se espera que el mercado global de detección de fraude en la atención médica aumente enormemente para 2027. El fraude en la atención médica ha provocado una adición significativa de gastos en el sistema de atención médica. Según la GAO (Oficina de Contabilidad General), 'el gasto federal en los principales programas de atención médica crecerá del 5,9% del PIB en el año fiscal 2020 al 8% del PIB en el año fiscal 2050.'

Para un análisis detallado del mercado de detección de fraude en la atención médica, consultehttps://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027

La demanda de detección de fraude en la atención médica está aumentando debido al creciente número de pacientes que solicitan un seguro médico, un aumento en el número de fraudes en las facturas de farmacia y la iniciativa gubernamental para reducir el fraude en la atención médica, etc. La influencia de las redes sociales en la industria de la salud, la rápida aceptación de soluciones analíticas basadas en la nube, los efectos de la IA en los servicios de atención médica y el aumento en el número de software de gestión de identidad de fraude, impulsarán aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, algunas de las restricciones que el mercado evidencia incluyen la falta de personal capacitado, la renuencia a adoptar el análisis de fraude en la atención médica junto con el alto costo inicial de implementación.

Para un análisis detallado de los impulsores del mercado en el mercado de detección de fraude en la atención médica, consultehttps://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027

COVID-19 propone un riesgo ocupacional para los trabajadores de la salud; miles de trabajadores de la salud en todo el mundo han sido infectados por COVID-19. La prevención de la propagación intrahospitalaria de infecciones transmisibles se ha convertido en una preocupación importante para los organismos gubernamentales y las instituciones de atención médica. La privacidad y confidencialidad de los datos se han convertido en una seria preocupación tanto para las personas como para las organizaciones que operan en el sector de la salud. Los datos de atención médica se consideran más sensibles, en comparación con otros tipos de datos, ya que cualquier manipulación de datos puede conducir a un tratamiento defectuoso, con pérdidas fatales e irreversibles para los pacientes. Por ejemplo, programas como la Fuerza de Ataque contra el Fraude de Medicare (OIG 2017), respaldados para ayudar a reducir el fraude, pero se necesitan esfuerzos continuos para aliviar mejor los efectos del fraude en el sector de la salud.

Para un análisis detallado del impacto de COVID-19 en el mercado de detección de fraude en la atención médica, consultehttps://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027

Según los componentes, el mercado se fragmenta en Servicios y Software. Por ejemplo, la nube de atención médica ha lanzado software de análisis de pacientes para el seguimiento de los resultados de los pacientes y utiliza una amplia base de datos y análisis patentados para recomendar procedimientos basados ​​en comorbilidades del paciente. Según los modelos de entrega, el mercado se divide en modelo de entrega local y bajo demanda. Se espera que el modelo de entrega local registre el mayor crecimiento debido a la alta flexibilidad, los precios de pago por uso y la falta de inversiones de capital iniciales para el hardware. Según Nutanix en 2019, los gastos de la nube de atención médica en Azure y AWS fueron del 93% y el 11% respectivamente. Según el tipo de soluciones, el mercado se divide en análisis descriptivo, análisis predictivo y análisis prescriptivo. El análisis descriptivo tiene la mayor parte debido a su alta asistencia en el análisis predictivo y prescriptivo. Por ejemplo, Vidence y NTT DATA anunciaron una asociación para ofrecer análisis predictivo en oncología. Esta colaboración hará uso de una combinación de escaneos de imágenes médicas, datos clínicos y de resultados para construir un modelo predictivo que mejorará los regímenes de tratamiento.

Para un análisis detallado de la tecnología en el mercado de detección de fraude en la atención médica, consultehttps://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027

Según las aplicaciones, el mercado se segmenta en reclamaciones de seguros, integridad de pagos, facturas de farmacia y otros. El seguro Care Shield anunció el lanzamiento de Care Shield, que cubrirá numerosos gastos médicos y la protección del beneficio de bonificación sin reclamo (NCB) para que no caduque. Según el usuario final, el mercado se fragmenta en pagadores de seguros privados, agencias gubernamentales, proveedores de servicios externos y otros. Las agencias gubernamentales tienen la mayor parte debido al aumento de las actividades fraudulentas junto con la necesidad emergente de prevención del robo de datos. Por ejemplo, la Unidad de Fraude en la Atención Médica (HCF) de la División Criminal, Sección de Fraude, está compuesta por más de 70 fiscales cuya misión principal es enjuiciar los casos relacionados con el fraude en la atención médica que involucran daños a los pacientes y grandes pérdidas financieras.

Solicitud de muestra del informe, consultehttps://univdatos.com/report/healthcare-fraud-detection-market-current-analysis-and-forecast-2021-2027

Para una mejor comprensión de la adopción de Healthcare Fraud Analytics, el mercado se analiza en función de la región/países, incluidos América del Norte (EE. UU., Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, Italia, España, Reino Unido y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, Japón, India, Australia y el resto de APAC) y el resto del mundo. Según la National Healthcare Anti-Fraud Association (NHCAA), el fraude en la atención médica le cuesta a los EE. UU. casi 68 mil millones de dólares estadounidenses cada año. Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IBM Corporation, Optum, Inc., COTIVITI, INC., McKesson Corporation, Fair Isaac Corporation, SAS Institute Inc., SCIO Inspire, Corp., Conduent, Inc., HCL Technologies Limited, CGI Inc., DXC Technology Company y Northrop Grumman, etc. Estos jugadores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para impulsar su presencia en diferentes regiones.

Segmentación del mercado global de detección de fraude en la atención médica

Perspectiva del mercado, por componente

  • Servicios
  • Software

Perspectiva del mercado, por modelos de entrega

  • Entrega local
  • Entrega bajo demanda

Perspectiva del mercado, por tipo de soluciones

  • Análisis descriptivo
  • Análisis predictivo
  • Análisis prescriptivo

Perspectiva del mercado, porAplicación

  • Reclamaciones de seguros
  • Integridad de pagos
  • Factura de farmacia
  • Otros

Perspectiva del mercado, porUsuario final

  • Pagadores de seguros privados
  • Agencias gubernamentales
  • Proveedores de servicios externos
  • Otros

Perspectiva del mercado, por región

  • Mercado de detección de fraude en la atención médica de América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • Resto de América del Norte
  • Mercado de detección de fraude en la atención médica de Europa
    • Francia
    • Reino Unido
    • Alemania
    • España
    • Italia
    • Resto de Europa
  • Mercado de Detección de Fraude en la Atención Médica de Asia-Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Australia
    • Resto de Asia-Pacífico
  • Mercado de Detección de Fraude en la Atención Médica del Resto del Mundo

Perfiles de la Empresa

  • IBM Corporation
  • Optum, Inc.
  • COTIVITI, INC.
  • McKesson Corporation
  • Fair Isaac Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • SCIO Inspire, Corp.
  • Conduent, Inc.
  • HCL Technologies Limited
  • CGI Inc.
  • DXC Technology Company
  • Northrop Grumman

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