Se prevé que el mercado de la Generación Aumentada por Recuperación experimente un crecimiento vertiginoso de ~32,1% para alcanzar los USD millones en 2033, según proyecciones de UnivDatos

Aspectos destacados clave del informe:

• Impulso del mercado: Las organizaciones globales están adoptando RAG debido a su creciente impulso en el mercado, ya que permite generar rápidamente resultados de IA con profundidad contextual en tiempo real.

• Segmento de aplicación principal: El segmento de aplicación de atención al cliente y chatbots mantuvo su posición como el segmento más grande, ya que las organizaciones necesitan sistemas más inteligentes para mejorar las interacciones personalizadas con los usuarios.

• Segmento industrial líder: La industria de TI y telecomunicaciones se erige como el líder del mercado para RAG porque utiliza esta tecnología para gestionar los sistemas de conocimiento al tiempo que automatiza sus funciones de soporte técnico.

• Preferencia de implementación: La preferencia por la implementación basada en la nube domina el mercado porque ofrece escalabilidad, junto con costos reducidos y fácil compatibilidad con las herramientas de IA.

Según un nuevo informe de UnivDatos, se espera que el Mercado de generación aumentada de recuperación alcance los millones de USD en 2033, creciendo a una CAGR del 32,1% durante el período de pronóstico (2025-2033F). La técnica avanzada de IA, Generación aumentada de recuperación (RAG), conecta los sistemas lingüísticos con las capacidades de recuperación de datos, lo que produce respuestas objetivas que reconocen los contextos actuales. RAG extrae información externa apropiada como un paso de preprocesamiento antes del proceso de generación, por lo que le permite lograr un rendimiento superior para tareas complejas basadas en el conocimiento. La demanda en toda la industria de soluciones de IA explicables confiables impulsa la expansión actual del mercado, mientras que el servicio al cliente, junto con las finanzas de la atención médica y la investigación, representan los sectores de aplicación principales. La adopción global de RAG aumenta debido a la creciente transformación digital, junto con el desarrollo de grandes modelos lingüísticos y la demanda del mercado de capacidades intelectuales específicas del dominio.

Por ejemplo, en diciembre de 2024, Perplexity adquirió Carbon, una startup con sede en Seattle conocida por su experiencia en la conexión de sistemas de IA a fuentes de datos externas a través de la generación aumentada de recuperación (RAG). La tecnología de Carbon permite que los grandes modelos lingüísticos accedan a bases de datos externas antes de generar respuestas, lo que mejora la precisión y la relevancia de los resultados de la IA. Con esta adquisición, Perplexity está a punto de expandirse a soluciones de búsqueda empresarial, ofreciendo potencialmente herramientas que integran la IA generativa con las bases de datos empresariales internas para ayudar a las organizaciones a navegar y extraer de manera eficiente información valiosa de grandes cantidades de datos no estructurados.

Segmentos que transforman la industria

Según la implementación, el mercado se segmenta en nube y en las instalaciones. Entre estos, el segmento de la nube lidera el mercado. El principal impulsor de las ventas del mercado RAG dentro del segmento de la nube proviene de la creciente necesidad comercial de soluciones de implementación de IA elásticas. La infraestructura de la nube proporciona a las empresas acceso a recursos informáticos eficaces a través de arrendamientos operativos en lugar de pagos de capital importantes, lo que permite una mejor implementación de sistemas de IA complejos como RAG a escala. Las funciones de RAG de fácil accesibilidad, lo que facilita la implementación de tecnologías RAG en todas las organizaciones, ya que puede realizar implementaciones rápidas y mantener las tareas sin esfuerzo. El almacenamiento de datos y las funciones de procesamiento de las plataformas en la nube siguen siendo esenciales porque los modelos RAG necesitan procesar las grandes cantidades de datos no estructurados que requieren.

Según el informe, se ha identificado que el impacto de la Generación Aumentada de Recuperación es alto para el área de Asia-Pacífico. Algunas de las formas en que se ha sentido este impacto incluyen:

El mercado RAG de Asia-Pacífico se expande a un ritmo exponencial debido a las tendencias de digitalización junto con la creciente adopción de inteligencia artificial y la infraestructura de TI extendida en países, incluidos China, India, Japón y las naciones del sudeste asiático. Los gobiernos y las empresas de la región están dedicando apoyo financiero a las iniciativas de inteligencia artificial porque desean mejorar sus operaciones de análisis de datos a través de sistemas automatizados para clientes bancarios e instalaciones de atención médica, y aplicaciones industriales en los sectores bancario y de atención médica y comercio electrónico y educación. El espíritu empresarial de las nuevas empresas, la expansión y las empresas cooperativas público-privadas trabajan juntas para avanzar en la innovación en tecnología de IA y RAG. La creciente cantidad de datos multilingües, junto con datos no estructurados en los territorios de Asia Pacífico, crea una necesidad urgente de soluciones inteligentes de recuperación de datos, lo que refuerza los requisitos del mercado para los sistemas RAG. La combinación de su enorme base de capital humano y los sistemas de regulación de IA amigables permite que China, junto con la India, emerjan como líderes de la industria de la IA. Las organizaciones de todo el mundo dependerán de la región APAC para impulsar la expansión del mercado RAG mundial porque necesitan soluciones rentables y escalables que gestionen el conocimiento y proporcionen una entrega digital personalizada.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y pronóstico por ingresos | 2025−2033.

Dinámica del mercado: principales tendencias, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por implementación, por aplicación, por usuarios finales, por región/país

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados