Se prevé que el mercado de la IA solar experimente un crecimiento vertiginoso de ~16,8% y alcance los USD millones en 2033, según las proyecciones de UnivDatos

Aspectos destacados clave del informe:

• Reducción de costes en la tecnología solar: Uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado horizontal de IA solar es la continua caída de los precios de la tecnología solar. Una mejor fabricación de células fotovoltaicas (PV), una mayor eficiencia de los paneles solares y materiales de bajo coste han hecho que la energía solar esté disponible y sea asequible para una amplia base de consumidores. Esto reduce aún más los costes cuando su rendimiento energético se mejora mediante soluciones impulsadas por la IA, equipadas con análisis predictivos para fallos de los equipos y programas de mantenimiento oportunos, lo que conduce a un mejor retorno de la inversión. A medida que la tecnología solar se abarata, los clientes industriales y residenciales están adoptando sistemas solares integrados con IA para maximizar su eficiencia energética y, por tanto, reducir los costes operativos a largo plazo. En estas condiciones, especialmente en regiones de alto potencial solar con una creciente demanda de energía, se presentan grandes oportunidades para el desarrollo de aplicaciones de IA solar dentro de los segmentos industrial, comercial y residencial.

• Políticas e incentivos gubernamentales: Varias políticas gubernamentales han apoyado la expansión del mercado de la IA solar. Esta asistencia incluye diversas subvenciones gubernamentales, beneficios fiscales, etc. Los marcos reguladores se han sometido a enmiendas que abarcan la tecnología inteligente y el uso de la IA en sus políticas energéticas nacionales, ya que ha aumentado la fiabilidad de la red y la eficiencia energética. Estas iniciativas reducen las barreras financieras de entrada, al tiempo que fomentan la innovación y la competencia en el sector solar. Además, existen programas de I+D respaldados por el gobierno y asociaciones público-privadas que fomentan el desarrollo de soluciones solares inteligentes y, por lo tanto, facilitan una mayor implantación de sistemas de supervisión, diagnóstico y optimización del rendimiento basados en la IA. A medida que estos entornos políticos sigan madurando, ofrecerán el sustento necesario para el crecimiento acelerado del mercado de la IA solar.

Según un nuevo informe de UnivDatos, se espera que el mercado de la IA solar alcance los millones de dólares en 2033, creciendo a una CAGR del 16,8% durante el periodo de previsión (2025-2033F). Con el mantenimiento predictivo habilitado por la IA surgiendo como un motor potencial de crecimiento, el mercado internacional de la IA solar está experimentando rápidos cambios. Con el creciente número de instalaciones solares, la demanda de soluciones de IA solar está surgiendo rápidamente. Los activos se degradan con el tiempo debido a factores de estrés ambiental y a la fatiga de los componentes. El mantenimiento predictivo habilitado por la IA trata de controlar esto mediante la supervisión continua del estado del sistema y la predicción del modo de fallo justo antes de que se produzca. Durante todo el proceso, los análisis avanzados y los modelos de ML trabajan con los datos obtenidos de los paneles solares, los inversores y los sensores para que el equipo de mantenimiento pueda tomar medidas correctivas incluso antes de que se produzca cualquier fallo real. Esto reduce sus costes de reparación, maximizando el tiempo de actividad y el rendimiento energético.

Con la creciente demanda de energía solar en todo el mundo, las siguientes son algunas de las actualizaciones clave para el mercado de la IA solar:

• Según la Administración de Información de los Estados Unidos, la generación de energía solar aumentará en 26 GW y 22 GW en los años 2025 y 2026, respectivamente. Será una gran oportunidad para las empresas que deseen ampliar sus soluciones de IA en las plantas de energía solar de los Estados Unidos.

• En 2025, Arabia Saudí anunció la construcción de 7 nuevas plantas de energía solar en el marco de su Visión Saudí 2030. Según el gobierno, la capacidad total instalada de energía solar es de 2,1 GW PV, y 5,3 GW PV están en construcción.

Segmentos que transforman la industria

• Basado en la tecnología, el mercado de la IA solar se segmenta en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, visión artificial y otros. El aprendizaje automático se ha considerado la aplicación de mayor crecimiento en el mercado de la IA solar, su desarrollo prolífico respaldado por la capacidad de procesar enormes datos operativos de las instalaciones solares para derivar información útil. Los algoritmos de ML se utilizan en el mantenimiento predictivo, la previsión de la producción de energía, la detección de fallos y la optimización del rendimiento. Cada vez más, con los sensores y los dispositivos IoT que se despliegan en los parques solares, los modelos de ML pueden seguir aprendiendo y evolucionando en precisión con el tiempo; ese tipo de adaptación dinámica sitúa al aprendizaje automático por delante de los sistemas basados en reglas. Además, el ML se está integrando en las plataformas de gestión de la energía y los modelos de gemelos digitales cuyo propósito es simular el comportamiento del sistema en múltiples condiciones para una mejor planificación y utilización de los activos. A medida que la energía solar se amplía a nivel mundial, las soluciones inteligentes y automatizadas crearán demanda, manteniendo así la tecnología de aprendizaje automático en la cima del mercado de la IA solar.

Según el informe, un número creciente de instalaciones solares se han identificado como los principales impulsores del crecimiento del mercado. Algunas de las formas en que se ha sentido este impacto son:

El creciente enfoque en la generación de energía a partir de fuentes renovables ha llevado a una mayor adopción de plantas de energía solar. Los países que reciben una gran cantidad de luz solar durante todo el año se están centrando ampliamente en la instalación de proyectos de energía solar con el fin de reducir la dependencia de las fuentes de energía de combustibles fósiles.

• Según la Agencia Internacional de la Energía (IEA), la cuota total de energía solar en la producción mundial de electricidad fue del 6,0% en el año 2020, que aumentó al 8,2% en el año 2024. Además, según las estimaciones, se prevé que la combinación mundial de energía solar alcance el 16,1% en el año 2030, según la IEA.

• Además, muchos de los proyectos a gran escala se han completado recientemente en diferentes países, lo que sería propicio para la adopción de tecnologías de IA solar. Por ejemplo, en 2024, se completó la construcción del parque solar Hobq, en China. La planta tiene una capacidad total de 4 GW y tiene una expansión de capacidad prevista de hasta 13,5 GW.

Recientemente, muchas empresas también han anunciado sus planes para establecer nuevas plantas de energía solar, lo que sería crucial para la futura adopción de tecnologías basadas en la IA. Teniendo en cuenta estos factores, se prevé que el mercado de la IA solar aumente durante los años previstos, es decir, 2025-2033.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y previsiones por ingresos | 2025−2033.

Dinámica del mercado: principales tendencias, impulsores de crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por tecnología, por aplicación, por uso final, por región/país

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados