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Autor: Jaikishan Verma, Senior Research Analyst
6 de junio de 2025
Reducción de costos en la tecnología solar:Uno de los principales factores que impulsan el crecimiento horizontal del mercado de IA Solar es la caída continua de los precios de la tecnología solar. La mejor fabricación de células fotovoltaicas (FV), la mejor eficiencia de los paneles solares y los materiales de bajo costo hicieron que la energía solar fuera asequible y accesible para una amplia base de consumidores. Esto reduce aún más los costos cuando su rendimiento energético se mejora a través de soluciones impulsadas por IA, equipadas con análisis predictivos para fallas de equipos y programas de mantenimiento oportunos, lo que lleva a un mejor ROI. Con la tecnología solar cada vez más barata, los clientes industriales y residenciales ahora están adoptando sistemas solares integrados con IA para maximizar su eficiencia energética y, por lo tanto, reducir los costos operativos a largo plazo. En estas condiciones, especialmente en regiones con alto potencial solar y una creciente demanda de energía, se presentan grandes oportunidades para desarrollar aplicaciones de IA Solar dentro de los segmentos industrial, comercial y residencial.
Políticas e incentivos gubernamentales:Diversas políticas gubernamentales han apoyado la expansión del mercado de IA Solar. Esta asistencia incluye diversos subsidios gubernamentales, beneficios fiscales, etc. Los marcos regulatorios han sido objeto de enmiendas que incluyen el uso de tecnología inteligente y IA en el ámbito de sus políticas energéticas nacionales, ya que ha aumentado la confiabilidad de la red y la eficiencia energética. Estas iniciativas reducen las barreras financieras de entrada, junto con el fomento de la innovación y la competencia en el sector solar. Además de eso, existen programas de I+D respaldados por el gobierno y asociaciones público-privadas que fomentan el desarrollo de soluciones solares inteligentes y, por lo tanto, facilitan el despliegue más amplio de sistemas de monitoreo, diagnóstico y optimización del rendimiento basados en IA. A medida que estos entornos políticos sigan madurando, ofrecerán el sustento necesario para el crecimiento acelerado del mercado de IA Solar.
Según un nuevo informe de UnivDatos, elMercado de IA Solarse espera que alcance los USD millones en 2033, creciendo a una CAGR del 16,8% durante el período de pronóstico (2025-2033F).Con el mantenimiento predictivo habilitado por IA emergiendo como un motor potencial de crecimiento, el mercado internacional de IA Solar está experimentando cambios rápidos. Con el creciente número de instalaciones solares, la demanda de soluciones de IA Solar está emergiendo rápidamente. Los activos se degradan con el tiempo debido a los factores de estrés ambiental y la fatiga de los componentes. El mantenimiento predictivo habilitado por IA intenta verificar esto monitoreando continuamente el estado del sistema y prediciendo el modo de falla justo antes de la ocurrencia real. Durante todo el proceso, los análisis avanzados y los modelos de ML funcionan con datos obtenidos de paneles solares, inversores y sensores para que el equipo de mantenimiento pueda tomar medidas correctivas incluso antes de que ocurra alguna falla real. Esto reduce sus costos de reparación, maximizando el tiempo de actividad y el rendimiento energético.
Con la creciente demanda de energía solar en todo el mundo, las siguientes son algunas de las actualizaciones clave para el mercado de IA Solar:
Según la Administración de Información de EE. UU., la generación de energía solar aumentará en 26 GW y 22 GW en los años 2025 y 2026, respectivamente. Será una gran oportunidad para las empresas que buscan expandir sus soluciones de IA en las plantas de energía solar en los EE. UU.
En 2025, Arabia Saudita anunció la construcción de 7 nuevas plantas de energía solar en el marco de su Visión Saudí 2030. Según el gobierno, la capacidad total instalada de energía solar es de 2,1 GW FV, y 5,3 GW FV están en construcción.
Según la tecnología, el mercado de IA Solar se segmenta en procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, visión artificial y otros. El aprendizaje automático se ha considerado la aplicación de mayor crecimiento en el mercado de IA Solar, su desarrollo proliferante respaldado por la capacidad de procesar grandes cantidades de datos operativos de las instalaciones solares para obtener información útil. Los algoritmos de ML se utilizan en el mantenimiento predictivo, la previsión de la producción de energía, la detección de fallas y la optimización del rendimiento. Cada vez más, con los sensores y los dispositivos IoT que se implementan en las granjas solares, los modelos de ML pueden continuar aprendiendo y evolucionando en precisión con el tiempo; ese tipo de adaptación dinámica coloca el aprendizaje automático por delante de los sistemas basados en reglas. Además, el ML se está integrando en plataformas de gestión de energía y modelos de gemelos digitales cuyo propósito es simular el comportamiento del sistema en múltiples condiciones para una mejor planificación y utilización de los activos. A medida que la energía solar se escala globalmente, las soluciones inteligentes y automatizadas crearán así demanda, manteniendo la tecnología de aprendizaje automático en la cima del mercado de IA Solar.
Según el informe, un número creciente de instalaciones solares se han identificado como impulsores clave del crecimiento del mercado. Algunas de las formas en que esto se ha sentido incluyen:
El creciente enfoque en la generación de energía a partir de fuentes renovables ha llevado a una mayor adopción de plantas de energía solar. Los países que reciben una gran cantidad de luz solar durante todo el año se están centrando intensamente en la instalación de proyectos de energía solar para reducir la dependencia de las fuentes de energía de combustibles fósiles.
Según la Agencia Internacional de Energía (AIE), la cuota total de energía solar en la producción mundial de electricidad fue del 6,0% en el año 2020, que aumentó al 8,2% en el año 2024. Además, según las estimaciones, se prevé que la combinación global de energía solar alcance el 16,1% para el año 2030, según la AIE.
Además, muchos de los proyectos a gran escala se han completado recientemente en diferentes países, lo que sería propicio para la adopción de tecnologías de IA Solar. Por ejemplo, en 2024, se completó la construcción del Parque Solar Hobq, China. La planta tiene una capacidad total de 4 GW y tiene una expansión de capacidad planificada de hasta 13,5 GW.
Recientemente, muchas empresas también han anunciado sus planes de establecer nuevas plantas de energía solar, lo que sería crucial para la adopción futura de tecnologías basadas en IA. Teniendo en cuenta estos factores, se prevé que el mercado de IA Solar aumente durante los años previstos, es decir, 2025-2033.
Tamaño del mercado, tendencias y pronóstico por ingresos | 2025−2033.
Dinámica del mercado: tendencias líderes, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión
Segmentación del mercado: un análisis detallado por tecnología, por aplicación, por uso final, por región/país
Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores prominentes
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