Se prevé que el mercado global de análisis de streaming se dispare con un crecimiento del 30,04% hasta alcanzar los USD261.7 mil millones en 2032, según proyecciones de UnivDatos

Según un nuevo informe de UnivDatos, se espera que el mercado de análisis de streaming alcance alrededor de USD 261,7 mil millones en 2032, creciendo a una CAGR del 30,04%. Implica el análisis de datos en movimiento, es decir, flujos de datos continuos, para permitir que las empresas obtengan inteligencia sin tener que capturar los datos en el almacenamiento. A diferencia del procesamiento por lotes tradicional, donde los datos se calculan en conjuntos, el análisis de streaming se ocupa del flujo de datos en tiempo real. Esto también es útil en industrias que requieren la toma de decisiones en tiempo real, por ejemplo, las industrias financieras, las industrias de telecomunicaciones, las industrias minoristas, las industrias de la salud y las industrias manufactureras.

Acceda al informe de muestra (que incluye gráficos, tablas y figuras): https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry

Exploración de la demanda global de análisis de streaming

A medida que la generación de datos crece a un ritmo más rápido y las organizaciones necesitan información en tiempo real, el mercado global de análisis de streaming ha crecido rápidamente. El aumento de los dispositivos IoT, el desarrollo de redes 5G y la expansión de los servicios en la nube son factores clave que contribuyen al uso del análisis de streaming. Con el creciente cambio hacia los modelos de negocio basados en datos, el análisis de streaming ha ido ganando importancia en la empresa para apoyar las operaciones, el análisis y los clientes.

Tendencias del mercado de análisis de streaming

1. Explosión de datos: Ahora se estima que el 90% de los datos del mundo se han generado solo en los últimos dos años a partir de dispositivos IoT, redes sociales, sensores y otras fuentes. El procesamiento de flujo en tiempo real es una solución práctica para abordar grandes flujos de datos en tiempo real.

2. Toma de decisiones en tiempo real: En campos como las finanzas, las telecomunicaciones y el comercio minorista, la información en tiempo real es importante para la toma de decisiones. También permite a las empresas tomar respuestas en tiempo real a los cambios del mercado, el comportamiento del cliente y los problemas operativos, lo que le da a una empresa una ventaja sobre sus competidores.

3. Crecimiento de la computación en la nube: La disponibilidad de soluciones en la nube ha nivelado el campo de juego y permite que las organizaciones pequeñas y grandes utilicen el análisis de streaming sin incurrir en grandes gastos de capital en hardware e infraestructura. Las plataformas de computación en la nube brindan a la empresa la capacidad de procesar datos en tiempo real con baja latencia mientras se escalan.

4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático: La combinación de IA y ML en el análisis de streaming hace que el sistema pueda predecir resultados y tomar decisiones automáticamente. Esta integración permite el desarrollo de sistemas más complejos y sofisticados que no solo recopilan datos en tiempo real, sino que también analizan patrones y comportamientos futuros.

Aplicaciones del análisis de streaming

1. Finanzas: En el ámbito financiero de la aplicación, el análisis de streaming encuentra aplicaciones en la detección de fraudes, la gestión de riesgos y el comercio algorítmico mediante el procesamiento de transacciones financieras en tiempo real. Ayuda a las instituciones a detener el fraude y realizar operaciones rápidas en el mercado de valores rápidamente.

2. Telecomunicaciones: Se ha revelado que, con la ayuda del análisis de streaming, las empresas de telecomunicaciones pueden rastrear el rendimiento de la red, encontrar problemas y mejorar la prestación de servicios. A medida que se implementa la tecnología 5G, el análisis de streaming también es importante para garantizar la calidad de la experiencia de los usuarios.

3. Minorista: Los minoristas están utilizando la computación de flujo para analizar el comportamiento de los clientes en tiempo real, fijar el precio de los productos de manera óptima y controlar sus existencias. Por lo tanto, los minoristas pueden utilizar los datos de los consumidores tanto en la tienda como en línea para mejorar la participación del cliente e impulsar las ventas.

4. Atención médica: En la industria de la atención médica, el flujo de datos se utiliza para analizar los datos del paciente para diagnosticar al paciente y tratarlo lo antes posible. La tecnología portátil y los datos de los sensores permiten la generación de flujos de datos que se pueden verificar para encontrar la aparición de enfermedades.

5. Energía y servicios públicos: En el sector energético, el análisis de streaming se puede aplicar para verificar las redes eléctricas, detectar anomalías y administrar la distribución de energía. Esto ayuda a evitar el desperdicio de recursos y mejora la confiabilidad de los sistemas energéticos.

Desarrollos/Programas de sensibilización recientes: – Varios actores clave y gobiernos están adoptando rápidamente alianzas estratégicas, como asociaciones, o programas de sensibilización: –

Agosto de 2023: Microsoft declaró la adquisición de Activision Blizzard, Inc. para llevar juegos más ingeniosos e inventivos a los artistas de todo el mundo y en cualquier dispositivo. La adquisición con Activision Blizzard, Inc. se centró en impulsar los esfuerzos para fortalecer aún más la cultura de la empresa y acelerar el crecimiento del negocio.

Agosto de 2023: Confluent, Inc. entró en una asociación con Google Cloud. La asociación ampliada ayudó a más consumidores a transformar sus empresas con datos en tiempo real y modernizar sus plataformas de datos con un puente confiable desde sus arquitecturas de datos locales y multi-cloud a Google Cloud.

En diciembre de 2021, para los datos como servicio (DaaS), IBM incorporó el proceso de análisis de streaming en su Cloud Park. Este servicio amplía Cloud Pak for Data as a Service agregando una interfaz u otra herramienta que se ejecuta en IBM Cloud y ofrece API que se pueden usar en otros lugares.

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Conclusión

El análisis global de streaming ha revolucionado la forma en que se llevan a cabo los negocios al proporcionar información procesable y en tiempo real, mejorando así el rendimiento operativo. Con las tendencias actuales en el mundo a medida que se generan más datos, se seguirán buscando soluciones de procesamiento de datos en tiempo real. El aumento en el número de dispositivos IoT, el desarrollo de la red 5G y las mejoras realizadas en la computación en la nube se encuentran entre los elementos que han contribuido al crecimiento del mercado de análisis de streaming. Por lo tanto, el análisis de transmisión ofrecerá inmensas oportunidades para las empresas y organizaciones en la actual economía de datos altamente competitiva y en rápida evolución. Según el análisis de UnivDatos, la sinergia entre el análisis de streaming y el aprendizaje automático mejora las capacidades predictivas y la inteligencia operativa. Además, el análisis de streaming permite la detección y respuesta a amenazas en tiempo real, abordando las crecientes preocupaciones en torno a la ciberseguridad. El mercado se valoró en USD mil millones en 2023, creciendo a una CAGR del 30,04% durante el período de pronóstico de 2024 a 2032 para alcanzar los USD 261,7 mil millones en 2032.