Se prevé que el mercado global de análisis de transmisión se dispare con un crecimiento del 30,04% para alcanzar los USD 261,7 mil millones en 2032, según las proyecciones de Univdatos Market Insights

Según un nuevo informe de Univdatos Market Insights, elmercado de análisis de transmisiónse espera que alcance los USD 261,7 mil millones en 2032, creciendo a una CAGR del 30,04%.Implica el análisis de datos en movimiento, es decir, flujos de datos continuos, para permitir a las empresas obtener inteligencia sin tener que capturar los datos en almacenamiento. A diferencia del procesamiento por lotes tradicional, donde los datos se calculan en conjuntos, el análisis de transmisión se ocupa del flujo de datos en tiempo real. Esto también resulta útil en industrias que requieren toma de decisiones en tiempo real, por ejemplo, las industrias financieras, las industrias de telecomunicaciones, las industrias minoristas, las industrias de la salud y las industrias manufactureras.

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Exploración de la demanda global de análisis de transmisión

A medida que la generación de datos crece a un ritmo más rápido y las organizaciones necesitan información en tiempo real, el mercado global de análisis de transmisión ha estado creciendo rápidamente. El aumento de los dispositivos IoT, el desarrollo de redes 5G y la expansión de los servicios en la nube son factores clave que contribuyen al uso del análisis de transmisión. Con el creciente cambio hacia modelos de negocio basados en datos, el análisis de transmisión ha ido ganando importancia en la empresa para apoyar las operaciones, el análisis y los clientes.

Tendencias del mercado de análisis de transmisión

1. Explosión de datos:Ahora se estima que el 90% de los datos del mundo se han generado solo en los últimos dos años, provenientes de dispositivos IoT, redes sociales, sensores y otras fuentes. El procesamiento de flujo en tiempo real es una solución práctica para abordar grandes flujos de datos en tiempo real.

2. Toma de decisiones en tiempo real:En campos como las finanzas, las telecomunicaciones y el comercio minorista, la información en tiempo real es importante para la toma de decisiones. También permite a las empresas responder en tiempo real a los cambios del mercado, el comportamiento del cliente y los problemas operativos, lo que da a una empresa una ventaja sobre sus competidores.

3. Crecimiento de la computación en la nube:La disponibilidad de soluciones en la nube ha nivelado el campo de juego y permite a las organizaciones pequeñas y grandes utilizar el análisis de transmisión sin incurrir en grandes gastos de capital en hardware e infraestructura. Las plataformas de computación en la nube brindan a la empresa la capacidad de procesar datos en tiempo real con baja latencia mientras se escala.

4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático:La combinación de IA y ML en el análisis de transmisión hace que el sistema sea capaz de predecir resultados y tomar decisiones automáticamente. Esta integración permite el desarrollo de sistemas más complejos y sofisticados que no solo recopilan datos en tiempo real, sino que también analizan patrones y comportamientos futuros.

Aplicaciones del análisis de transmisión

1. Finanzas:En el ámbito financiero de la aplicación, el análisis de transmisión encuentra aplicaciones en la detección de fraudes, la gestión de riesgos y el trading algorítmico mediante el procesamiento de transacciones financieras en tiempo real. Ayuda a las instituciones a detener el fraude y realizar operaciones rápidas en el mercado de valores rápidamente.

2. Telecomunicaciones:Se ha revelado que con la ayuda del análisis de transmisión, las empresas de telecomunicaciones pueden rastrear el rendimiento de la red, encontrar problemas y mejorar la prestación del servicio. A medida que se implementa 5G, el análisis de transmisión también es importante para garantizar la calidad de la experiencia para los usuarios.

3. Venta minorista:Los minoristas están utilizando la computación de flujo para analizar el comportamiento de los clientes en tiempo real, fijar el precio de los productos de manera óptima y controlar su stock. Por lo tanto, los minoristas pueden utilizar los datos de los consumidores tanto en la tienda como en línea para mejorar la participación del cliente e impulsar las ventas.

4. Atención médica:En la industria de la salud, el flujo de datos se utiliza para analizar los datos del paciente para diagnosticar al paciente y tratarlo lo antes posible. La tecnología portátil y los datos de los sensores permiten la generación de flujos de datos que se pueden verificar para encontrar la aparición de enfermedades.

5. Energía y servicios públicos:En el sector energético, el análisis de transmisión se puede aplicar para verificar las redes eléctricas, detectar anomalías y gestionar la distribución de energía. Esto ayuda a evitar el desperdicio de recursos y mejora la fiabilidad de los sistemas energéticos.

Desarrollos recientes/Programas de concienciación: –Varios actores clave y gobiernos están adoptando rápidamente alianzas estratégicas, como asociaciones o programas de concienciación: –

Agosto de 2023: Microsoft declaró la adquisición de Activision Blizzard, Inc. para ofrecer juegos más ingeniosos e inventivos a los artistas de todas partes y en cualquier dispositivo. La adquisición con Activision Blizzard, Inc. se centró en impulsar los esfuerzos para fortalecer aún más la cultura de la empresa y acelerar el crecimiento empresarial.

Agosto de 2023: Confluent, Inc. se asoció con Google Cloud. La asociación ampliada ayudó a más consumidores a transformar sus empresas con datos en tiempo real y modernizar sus plataformas de datos con un puente confiable desde sus arquitecturas de datos locales y de múltiples nubes hasta Google Cloud.

En diciembre de 2021, para datos como servicio (DaaS), IBM incorporó el proceso de análisis de transmisión en su Cloud Park. Este servicio amplía Cloud Pak for Data as a Service agregando una interfaz u otra herramienta que se ejecuta en IBM Cloud y ofrece API que se pueden usar en otros lugares.

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Conclusión

El análisis de transmisión global ha estado revolucionando la forma en que se conducen los negocios al proporcionar información procesable y en tiempo real, mejorando así el rendimiento operativo. Con las tendencias actuales en el mundo, a medida que se generan más datos en tiempo real, se seguirá buscando soluciones de procesamiento de datos en tiempo real. El aumento en el número de dispositivos IoT, el desarrollo de la red 5G y las mejoras realizadas en la computación en la nube se encuentran entre los elementos que han contribuido al crecimiento del mercado de análisis de transmisión. Por lo tanto, el análisis de flujo ofrecerá inmensas oportunidades para las empresas y organizaciones en la actual economía de datos altamente competitiva y en rápida evolución.Según el análisis de UnivDatos Market Insights, la sinergia entre el análisis de transmisión y el aprendizaje automático mejora las capacidades predictivas y la inteligencia operativa. Además, el análisis de transmisión permite la detección y respuesta a amenazas en tiempo real, abordando las crecientes preocupaciones en torno a la ciberseguridad. El mercado fue valorado en miles de millones de USD en 2023, creciendo a una CAGR del 30,04% durante el período de pronóstico de 2024 a 2032 para alcanzar los USD 261,7 mil millones en 2032.