Révolutionner les mers : le rôle de l’intelligence artificielle dans l’industrie maritime
« La question de savoir si un ordinateur peut penser n’est pas plus intéressante que celle de savoir si un sous-marin peut nager »,dit Edsger W. Dijkstra.Intelligence artificielleest la technologie qui se développe le plus rapidement et qui a un impact sur tous les secteurs de la société. Le rythme est si rapide que les entreprises du monde entier commencent à surveiller l’impact de la technologie et font des progrès à partir d’ici. Les compagnies maritimes ont transformé leurs navires en bureaux à distance, qui peuvent, en mer, avoir accès à Internet, des planificateurs d’itinéraire, des réseaux permettant aux capitaines de se connecter et de communiquer avec les stations de base, etc. Ces entreprises peuvent désormais investir dans l’IA pour réduire les coûts et optimiser les processus d’affaires.
Comment l’IA contribue à stimuler l’économie maritime
Ø L’IA permet aux expéditeurs de modéliser la gestion de flotte, les cas d’utilisation et les modèles prédictifs très précis avec la rapidité, la profondeur et la précision impossibles avec les méthodes traditionnelles. Aucune connaissance préalable de la science des données n’est requise. Les stratégies avancées aident à découvrir les défauts et la dégradation des performances dans les téraoctets de données générées par les capteurs du navire.
Ø En utilisant des technologies avancées telles que l’IA pour automatiser la recherche d’informations opérationnelles pertinentes sur les navires à partir de diverses sources, les propriétaires de compagnies maritimes peuvent se concentrer davantage sur la sécurité et les intérêts axés sur les données.
Ø L’IA peut prédire et réduire les coûts et le temps, et aider le personnel à évaluer si la maintenance doit être effectuée dans un avenir proche ou s’il peut attendre plus longtemps. Il précise également où, quand, comment et quel équipement du navire doit être réparé.
Ø Des facteurs tels que les conditions météorologiques, les courants et d’autres problèmes potentiels sont pris en compte, et les itinéraires les plus efficaces rendus possibles par une technologie d’IA améliorée sont recommandés. Les logiciels d’IA peuvent prédire l’itinéraire le moins cher et le plus efficace en termes de consommation de carburant.
Ø La navigation est un domaine clé pour la réalisation du potentiel del’IA dans l’industrie du transport maritime, avec de nombreux systèmes actuellement en développement. Certains utilisent des éléments de reconnaissance d’image et de logiciel de suivi ainsi que la connectivité IoT. Stena Line a également développé une solution de capitaine d’IA pour la navigation des navires. Dès réception d’informations indiquant qu’il y a un problème avec l’itinéraire actuel, l’itinéraire peut être recalculé pendant la conduite. Les navires autonomes réduiront le coût des biens de consommation et amélioreront la sécurité des traversiers.
Nombre de navires dans la flotte marchande mondiale au 1er janvier 2022, par type
Au 1er janvier 2022, sur les quelque 58 000 navires marchands en exploitation internationale, environ 17 800 sont des navires rouliers/de marchandises diverses. Les navires rouliers/de marchandises diverses représentent près de 31 % de la flotte marchande mondiale.
Avec la pression croissante pour réduire les émissions de gaz à effet de serre dans l’industrie, les fabricants sont invités à réagir. Dans ce contexte, les nouvelles constructions de navires de marchandises diverses doivent réduire leur empreinte carbone de 40 % en moyenne d’ici 2040.
Transport maritime durable
Aux taux de croissance actuels, le commerce maritime mondial devrait croître de 3,4 % par an jusqu’en 2024. Avec cette croissance, il est essentiel que les chefs de file de l’industrie évaluent leurs processus et améliorent leur rendement actuel. La technologie que nous avons intégrée à notre installation extracôtière permet à tous les paramètres possibles d’être constamment vérifiés et analysés par l’IA, ce qui élimine la pression inutile sur l’équipage. Non seulement cela est bénéfique pour l’assurance, la protection et la prévention des risques, mais cela permet également aux équipages et aux entreprises de travailler ensemble pour devenir plus durables.
Cette technologie et l’IA peuvent réduire les émissions, optimiser les déplacements, fournir des analyses en temps réel et créer un niveau de transparence qui crée un consensus autour des événements. Cela nous permet de mieux traiter les réclamations et de brosser un tableau plus clair de l’avenir de notre industrie.
Développements récents
Dans le but de réduire les coûts de carburant et de réduire l’impact environnemental des navires, Hitachi Europe Ltd. s’est associé à Stena Line. Hitachi sera en mesure de cerner les principales causes de la forte consommation de carburant grâce à l’utilisation d’une technologie d’IA de pointe et, plus important encore, de fournir des conseils sur la façon d’améliorer les opérations. Dans le passé, Stena Line a utilisé l’IA pour diminuer la quantité de plastique à bord, améliorer le rendement énergétique, réduire le personnel, réduire les taux d’accidents et pour les centrales électriques, entre autres.
Le géant du transport maritime Orient Overseas Container Lines Limited s’est associé à Microsoft Research Asia pour cerner, gérer et surmonter les défis opérationnels et réaliser des gains d’efficacité.
Tendances du marché des navires autonomes
On estime que le marché des navires autonomes s’élève à 3,9 milliards de dollars US en 2022 et on prévoit qu’il atteindra 8,2 milliards de dollars US d’ici 2030, à un TCAC de 9,6 % de 2022 à 2030.
L’Europe devrait être à l’avant-garde du marché des navires autonomes au cours de la période de prévision.
La Norvège se concentre sur la compétence technologique pour dominer le marché des navires autonomes.
Conclusion
L’IA dans l’industrie maritime montre que des efforts sont déployés pour déployer pleinement les technologies d’IA, mais il reste encore beaucoup de chemin à parcourir pour une application généralisée. Bien que de nombreux projets soient en phase d’essai, il existe déjà des premières solutions économiquement viables dans certains domaines. Les navires entièrement automatisés pourraient être à des décennies, mais des applications de créneau pourraient soudainement émerger.
L’introduction de la technologie d’IA répond à l’augmentation du réseautage au sein de l’industrie. Les données sont collectées et échangées en temps réel à une échelle sans précédent. Compte tenu de la rapidité des processus mondiaux et de la complexité des chaînes d’approvisionnement maritimes, l’IA offre d’énormes avantages, car elle nous aide à rendre les choses plus gérables pour nous, les humains.
Auteur : Bobby Singh