Propulser l'avenir : L'impact de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie
L'intelligence artificielle (IA) a gagné en importance au cours des dernières années dans un large éventail d'industries. Cependant, il peut être difficile de définir la phrase. La capacité de l'intelligence artificielle à créer et à exécuter de manière indépendante des jugements basés sur des faits (connaissances) en référence à des objectifs prédéterminés est au cœur de celle-ci. L'intelligence artificielle (IA) se distingue de l'« intelligence naturelle » attribuée aux personnes et aux autres animaux. Selon des définitions plus spécifiques, l'IA est un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'automatisation du comportement intelligent et de l'apprentissage automatique. Cependant, la notion d'intelligence est encore ambiguë et n'inclut pas d'autres domaines d'étude comme la robotique ou la linguistique.
Intelligence artificielledevient de plus en plus importante dans le secteur de l'énergie et offre d'énormes promesses pour l'architecture du système énergétique à l'avenir. Le négoce de l'électricité, les réseaux intelligents ou l'intégration des secteurs des transports, de l'énergie et de la chaleur sont des exemples de domaines d'application typiques. Le secteur de l'énergie doit être numérisé afin que l'IA soit utilisée plus fréquemment dans le système énergétique, et il doit y avoir une quantité considérable de données évaluables pour aller avec. En analysant et en évaluant les quantités de données, l'IA rend le secteur de l'énergie plus sûr et plus efficace.
Avantages de l'IA dans l'industrie énergétique
Les principaux défis auxquels est confronté le secteur de l'énergie moderne incluent l'IA
Il existe actuellement des problèmes dans les centaines d'entreprises commerciales et publiques qui composent le secteur énergétique mondial. Examinons-en quelques-uns pour découvrir comment l'IA pourrait aider à les résoudre :
- Émission de carbone : L'Agence internationale de l'énergie a rapporté que les émissions mondiales de CO2 ont augmenté de 6 % par an pour atteindre leur plus haut niveau jamais atteint. L'une des principales explications d'une telle augmentation énorme était la hausse de la demande mondiale d'énergie. Même s'il n'existe pas de moyen unique et efficace de réduire les émissions de CO2, l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie peut aider à la création de plans d'atténuation ciblés, à l'amélioration des normes de surveillance et de conformité pour les combustibles fossiles et à des méthodes industrielles plus propres.
- Centralisation extrême : Le réseau énergétique mondial est aujourd'hui plus dépendant que jamais des grands réseaux et des fournisseurs avec un degré élevé de centralisation. Une ampleur de la centralisation comme celle-ci présente de nombreuses difficultés pour une croissance durable. Une solution pour réduire la dépendance aux services publics centralisés est le potentiel de réseaux plus petits et connectés de réseaux énergétiques gérés par l'IA. De cette manière, l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie peut équilibrer les besoins actuels en approvisionnement et garantir la durabilité à long terme des ressources énergétiques.
- Passage en douceur aux énergies renouvelables : Indépendamment des prévisions, d'ici 2050, les énergies renouvelables produiront 80 % de toute l'électricité, contre 44 % très optimistes. Assurer une transition en douceur est essentiel, car les technologies solaires et éoliennes terrestres continuent de progresser et de connaître une adoption généralisée. L'IA dans le secteur de l'énergie aide à la surveillance en temps réel du réseau, à des prévisions plus précises des fluctuations de puissance et à la création de stratégies innovantes liées à l'énergie géothermique.
Utilisation généralisée deL'IA dans l'énergie
L'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie évalue la situation actuelle et aide à prendre les mesures nécessaires pour réaliser le plein potentiel du secteur. Les services publics s'efforcent de faire face à ces nouvelles difficultés à mesure que la demande mondiale augmente. L'intelligence artificielle peut être progressivement intégrée dans les réseaux énergétiques, les sources d'énergie renouvelable et les réseaux décentralisés pour optimiser l'utilisation de l'énergie et accroître la satisfaction des consommateurs. Ainsi, l'IA dans le secteur de l'énergie peut générer des pratiques durables, réduire les prix et promouvoir la transparence.
Choisir le bon fournisseur de services ayant l'expérience pertinente est essentiel, car 50 % des entreprises pétrolières et gazières ont l'intention d'augmenter leurs investissements dans l'IA et le ML. Certains projets de réseaux énergétiques peuvent être obsolètes ou répondre à des exigences technologiques particulières, nécessitant un personnel dédié. Choisir un fournisseur de développement compétent est essentiel pour tout projet, y compris les logiciels pour les réseaux décentralisés, les réseaux intelligents, les systèmes de prédiction des défaillances et les jumeaux numériques.
Conclusion
La transition énergétique bénéficie de l'IA dans de nombreux domaines, ce qui a conduit à des progrès quantifiables dans la gestion de la demande, les opérations et l'optimisation du réseau, les actifs énergétiques distribués, les prévisions d'énergie renouvelable et la découverte et l'innovation de matériaux. L'utilisation, la créativité et la collaboration de l'IA dans les industries de l'énergie ne feront que croître avec le temps.
Auteur : Sachetanand