L'avenir de l'énergie : l'impact de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie
L'intelligence artificielle (IA) a pris de l'importance au cours des dernières années dans un large éventail d'industries. Cependant, il peut être difficile de définir l'expression. La capacité de l'intelligence artificielle à créer et à exécuter indépendamment des jugements basés sur des faits (connaissances) en référence à des objectifs prédéterminés est au cœur de son fonctionnement. L'intelligence artificielle (IA) se distingue de "l'intelligence naturelle" attribuée aux personnes et aux autres animaux. Selon des définitions plus spécifiques, l'IA est un domaine de l'informatique qui se concentre sur l'automatisation du comportement intelligent et de l'apprentissage automatique. Cependant, la notion d'intelligence est encore ambiguë et n'inclut pas d'autres domaines d'étude comme la robotique ou la linguistique.
L'intelligence artificielle prend de plus en plus d'importance dans le secteur de l'énergie et est extrêmement prometteuse pour l'architecture du système énergétique du futur. Le commerce de l'électricité, les réseaux intelligents ou l'intégration des secteurs des transports, de l'énergie et du chauffage sont des exemples de domaines d'application typiques. Le secteur de l'énergie doit être numérisé afin que l'IA puisse être utilisée plus fréquemment dans le système énergétique, et il doit y avoir une quantité importante de données évaluables pour l'accompagner. En analysant et en évaluant les quantités de données, l'IA rend le secteur de l'énergie plus sûr et plus efficace.
Avantages de l'IA dans l'industrie de l'énergie
Les principaux défis auxquels le secteur de l'énergie moderne est confronté incluent l'IA
Il existe actuellement des problèmes dans les centaines d'entreprises et d'établissements commerciaux et publics qui composent le secteur mondial de l'énergie. Examinons quelques-uns d'entre eux pour découvrir comment l'IA pourrait aider à leur résolution :
- Émission de carbone : L'Agence internationale de l'énergie a signalé que les émissions mondiales de CO2 ont augmenté de 6 % par an pour atteindre leur niveau le plus élevé jamais enregistré. L'une des principales explications de cette énorme augmentation est la hausse de la demande mondiale d'énergie. Même s'il n'existe pas de moyen unique et efficace de réduire les émissions de CO2, l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie peut aider à la création de plans d'atténuation ciblés, à l'amélioration des normes de surveillance et de conformité pour les combustibles fossiles et à des méthodes industrielles plus propres.
- Centralisation extrême : Le réseau énergétique mondial est aujourd'hui plus dépendant que jamais des grands réseaux et des fournisseurs avec un degré élevé de centralisation. Une telle ampleur de centralisation pose de nombreuses difficultés pour une croissance durable. Une solution pour réduire la dépendance aux services publics centralisés est la possibilité de réseaux plus petits et connectés de réseaux énergétiques gérés par l'IA. De cette manière, l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie peut équilibrer les besoins actuels en approvisionnement et garantir la durabilité à long terme des ressources énergétiques.
- Transition en douceur vers les énergies renouvelables : Indépendamment des prévisions, d'ici 2050, les énergies renouvelables produiront 80 % de toute l'électricité, contre un taux très optimiste de 44 %. Il est essentiel d'assurer une transition en douceur alors que les technologies solaires et éoliennes terrestres continuent de progresser et de connaître une adoption généralisée. L'IA dans le secteur de l'énergie aide à la surveillance en temps réel des réseaux, à la prévision plus précise des fluctuations de puissance et à la création de stratégies innovantes liées à l'énergie géothermique.
Utilisation répandue de l'IA dans l'énergie
L'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie évalue la situation actuelle et aide à prendre les mesures nécessaires pour réaliser pleinement le potentiel du secteur. Les services publics s'efforcent de faire face à ces nouvelles difficultés à mesure que la demande mondiale augmente. L'intelligence artificielle peut être progressivement intégrée aux réseaux énergétiques, aux sources d'énergie renouvelables et aux réseaux décentralisés afin d'optimiser l'utilisation de l'énergie et d'accroître la satisfaction des consommateurs. Ainsi, l'IA dans le secteur de l'énergie peut induire des pratiques durables, réduire les prix et promouvoir la transparence.
Il est essentiel de choisir le prestataire de services approprié possédant l'expérience pertinente, car 50 % des entreprises pétrolières et gazières ont l'intention d'accroître leurs investissements dans l'IA et le ML. Certains projets de réseaux énergétiques peuvent être obsolètes ou se conformer à des exigences technologiques particulières, nécessitant un personnel dévoué. Le choix d'un fournisseur de développement compétent est essentiel pour tout projet, y compris les logiciels pour les réseaux décentralisés, les réseaux intelligents, les systèmes de prédiction des défaillances et les jumeaux numériques.
Conclusion
La transition énergétique bénéficie de l'IA dans de nombreux domaines, ce qui a conduit à des progrès quantifiables dans la gestion de la demande, l'exploitation et l'optimisation des réseaux, les actifs énergétiques distribués, la prévision des énergies renouvelables et la découverte et l'innovation de matériaux. L'utilisation, la créativité et la collaboration de l'IA dans les industries énergétiques ne feront que croître au fil du temps.
Auteur : Sachetanand