L'intelligence artificielle, l'avenir de la découverte de médicaments aux États-Unis
Introduction
Le riche réseau d'instituts de recherche, d'universités et d'établissements de santé des États-Unis est au cœur de la croissance de la région. De plus, la disponibilité d'ensembles de données variés et de haute qualité permet la création et la validation d'algorithmes d'IA pour les cas d'utilisation de la découverte de médicaments. La prévalence croissante des maladies chroniques et l'augmentation des investissements dans les activités de R&D devraient compléter le marché de l'IA dans l'industrie de la découverte de médicaments. Depuis les débuts de l'intelligence artificielle (IA), les États-Unis sont à l'avant-garde de la technologie. IBM a remporté un jeu de questions-réponses appelé « Jeopardy » en utilisant son supercalculateur « Watson ». Cela a conduit l'entreprise à développer l'idée de l'IA. Depuis lors, l'IA est devenue une partie intégrante des industries technologiques et est souvent utilisée sur plusieurs fronts, comme dans l'industrie pharmaceutique. Les principales entreprises technologiques américaines se sont associées à des instituts de premier plan pour accélérer la découverte, la conception et la réaffectation de médicaments. Elles tirent également parti de l'IA pour étudier les maladies et tirer des conclusions significatives qui amélioreront la gestion des maladies.
La prévalence croissante des maladies chroniques augmente le besoin d'IA dans la découverte de médicaments.
Les maladies chroniques sont en augmentation dans le monde entier. Selon le CDC, six adultes sur 10 aux États-Unis souffrent d'une maladie chronique. Le CDC affirme également que les maladies chroniques, notamment les maladies cardiaques et le diabète, sont la principale cause de décès aux États-Unis. Cela souligne la nécessité de réduire le nombre de décès causés par les maladies chroniques. L'utilisation de plateformes d'IA pour la découverte de médicaments peut être une option viable pour découvrir des médicaments permettant de traiter et de réduire la gravité de différentes maladies chroniques. L'intelligence artificielle (IA) devrait révolutionner la découverte de médicaments en accélérant le processus de recherche et développement (R&D), en réduisant le coût du développement de médicaments et en augmentant la probabilité d'approbation des médicaments. L'IA peut également améliorer l'efficacité de la recherche sur la réaffectation des médicaments. Par exemple, en mai 2022, Benevolent AI, une entreprise de premier plan de découverte de médicaments basée sur l'IA et au stade clinique, a annoncé qu'AstraZeneca avait sélectionné une nouvelle cible supplémentaire pour la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI) pour son portefeuille de développement de médicaments, ce qui a entraîné un paiement d'étape à Benevolent AI. Il s'agit de la troisième nouvelle cible issue de la collaboration qui a été identifiée à l'aide de la plateforme Benevolent dans deux domaines pathologiques, la FPI et la maladie rénale chronique, puis validée et sélectionnée pour l'entrée dans le portefeuille par AstraZeneca. Cela s'appuie sur la récente extension de la collaboration avec AstraZeneca pour inclure deux nouveaux domaines pathologiques, le lupus érythémateux systémique et l'insuffisance cardiaque, signée en janvier 2022. Cela a aidé l'entreprise à renforcer sa collaboration.
Investissement récent et croissance du marché :
Des facteurs tels que les développements clés et le grand nombre d'acteurs sur le marché américain contribuent également à la croissance de l'IA dans la découverte de médicaments. Par exemple :
- La société mère de Google, Alphabet, a lancé sa première entreprise dans le domaine de la découverte de médicaments en novembre 2021.
- Microsoft a signé un accord de collaboration en septembre 2022. L'accord fournit à Microsoft des services d'IA, de calcul et de cloud pour les activités de découverte, de mise au point et de développement de médicaments.
- L'unité de Johnson & Johnson, Janssen, a annoncé une collaboration en août 2022. Janssen utilisera SynFini de SRI, la plateforme d'IA pour découvrir de petites molécules médicamenteuses.
Ces développements en cours devraient stimuler la croissance du marché.
Conclusion En conclusion, la trajectoire de l'intelligence artificielle dans la révolution du paysage de la découverte de médicaments aux États-Unis est indéniablement ascendante. Grâce à la solide infrastructure du pays en matière de recherche et de soins de santé, associée à des investissements importants dans l'IA et la R&D, l'avenir de la découverte de médicaments semble prêt pour une évolution transformatrice. La synergie entre l'IA et la recherche pharmaceutique a déjà démontré son potentiel pour accélérer les processus de découverte, améliorer l'efficacité des médicaments et réaffecter les médicaments existants à de nouvelles utilisations thérapeutiques. Les collaborations notables entre les géants de la technologie et les leaders pharmaceutiques soulignent la confiance de l'industrie dans le rôle de l'IA pour relever les défis posés par les maladies chroniques et rationaliser la voie vers de nouveaux traitements. À mesure que l'IA continue d'évoluer, son intégration dans la découverte de médicaments promet non seulement d'accélérer le développement de médicaments qui sauvent des vies, mais aussi de rendre le processus plus rentable et efficace. Le voyage à venir est prometteur, et l'impact de l'IA dans la transformation de la découverte de médicaments sera sans aucun doute profond, transformant la façon dont nous abordons les défis de santé et améliorant en fin de compte les résultats pour les patients à l'échelle mondiale.