Libérer le potentiel : le Big Data et l’IA révolutionnent l’industrie de la pêche
La pêche commerciale est uneindustrie beaucoup plus importante que la plupart d’entre nous ne le pensent. En fait, elle joue un rôle crucial dans les secteurs de l’alimentation, de la médecine et de la beauté. Cependant, avec l’augmentation de la pollution et de la population, la surpêche est désormais un problème dans les océans. La surpêche entraîne plusieurs problèmes, notamment : la dégradation des écosystèmes marins, les conflits territoriaux, la perte de biodiversité marine, la pêche illégale, la sécurité alimentaire menacée, l’extinction de plusieurs espèces. La pêche durable offre une solution à ces problèmes. Par conséquent, la pêche durable consiste à utiliser des méthodes de pêche qui respectent les habitats et les limites, à s’assurer qu’il y a suffisamment de poissons dans l’océan et à assurer la subsistance de ceux qui dépendent de la pêche.
Selon une analyse de McKinsey, « La consommation mondiale de poisson devrait augmenter de 20 % entre 2020 et 2030, en raison de la croissance démographique mondiale, du développement de la classe moyenne et de l’urbanisation accrue. » La technologie est utilisée à l’échelle mondiale pour promouvoir la pêche durable. L’utilisation de technologies telles que l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (AA), les données satellitaires et les ensembles de données géospatiales peut rendre la pisciculture durable et en fournir la preuve.
Les outils basés sur l’apprentissage profond pour la reconnaissance d’objets et d’images deviennent de plus en plus importants dans ce domaine. Par exemple, les caméras embarquées et la reconnaissance d’images fournissent aux pêcheurs des informations essentielles sur leurs prises, notamment leur volume, leur taille, leur environnement, leur distance et de nombreux autres facteurs.
Aujourd’hui, il est beaucoup plus simple pour les pêcheries de transmettre les données des navires de pêche afin qu’elles soient fournies aux algorithmes pour l’analyse grâce aux réseaux mobiles terrestres et satellitaires et aux smartphones. Les pêcheries commerciales bénéficieront de ces développements en étant mieux à même de prendre des décisions pendant les phases de pré-capture, de capture et de post-capture du processus de pêche.
Comment l’IA permet-elle de prendre des décisions en matière d’aquaculture ?
Les pêcheries utilisent l’IA pour collecter des données sur les divers éléments organisés et opérationnels de la pêche. Il s’agit d’un système d’information géographique qui est utilisé pour la création, la maintenance et la mise à jour des cartes de répartition des espèces marines ayant une valeur commerciale importante.
- Collecte de la majorité des données provenant de leurs capteurs.
- L’analyse prédictive sera développée à l’aide de la technologie Sensing Aqua afin d’améliorer la prise de décision fondée sur les données.
- L’intelligence artificielle est utilisée par le poisson robot Shoal pour identifier la pollution dans l’eau.
- Les robots doivent être capables de naviguer dans leur environnement après avoir été lancés en groupe.
L’utilisation de l’analyse vidéo et d’images dans les environnements marins est un exemple d’intelligence artificielle dans les pêcheries. VIAME est un système open source que Kitware a créé en collaboration avec l’initiative stratégique d’analyse automatisée d’images (AIASI) de la NOAA pour l’analyse de vidéos et d’images sous-marines pour l’évaluation des stocks de poissons. VIAME permettra d’intégrer rapidement et à moindre coût de nouveaux modules algorithmiques, ensembles de données et flux de travail.
Améliorations apportées :
Technologies de Big Data pour la surveillance des pêcheries :
Cependant, les autorités sont désormais confrontées à un problème nouveau et plus grave en raison de la surveillance quasi complète des pêcheries : les enregistrements des caméras ne sont utiles que s’ils sont examinés attentivement. La seule méthode fiable pour les ministères d’en apprendre davantage sur lespêchesles pratiques et de signaler les activités illégales est par ce biais. Pour cette raison, certaines autorités de contrôle n’effectuent que des audits peu fréquents des enregistrements avant d’utiliser des comparaisons « basées sur la confiance » pour comparer leurs conclusions avec les journaux de pêche des pêcheurs. Cependant, cela compromet les efforts visant à gérer efficacement les pêcheries et a donné lieu à de nouvelles stratégies pour gérer le problème. Actuellement, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont utilisés pour transformer la grande quantité d’images en « Big Data » plus utiles. Le Big Data comprend les enregistrements des transactions des clients, les bases de données de production, les journaux de trafic Web, l’automatisation, les satellites, les capteurs et l’IoT.
Avantages pour les consommateurs de produits de la mer :
Conclusion :
Bien que les pêcheries contrôlées par ordinateur aient parcouru un long chemin, en grande partie grâce au Big Data et à l’intelligence artificielle, il reste encore beaucoup à faire avant qu’elles ne soient entièrement automatisées. Cependant, investir pleinement dans l’IA et l’automatisation nous permettra de produire beaucoup plus de produits de la mer pour nourrir la population mondiale croissante tout en réduisant notre impact environnemental et nos coûts. L’automatisation complète n’est pas encore possible, malgré le développement de l’IA. Les chercheurs développent une technologie qui peut fonctionner sans aucune intervention humaine. Avec une précision de près de 95 % dans les opérations, les fermes aquacoles dotées d’IA peuvent être gérées et entretenues beaucoup plus facilement. Si l’IA est appliquée correctement, la production de produits aquacoles peut augmenter rapidement.
Auteur : Sakshi Gupta