Découverte d'informations : Le pouvoir du Big Data dans l'industrie minière
Introduction
L'analyse du Big Data est utilisée par les industries Minières pour assurer la sécurité, la viabilité et la rentabilité des mines. Les informations provenant de divers systèmes sont utilisées dans l'exploitation minière à ciel ouvert et souterraine, puis synthétisées en connaissances utiles pour la planification en temps réel, la gestion de la productivité de la main-d'œuvre et la minimisation des coûts.
Caractéristiques du Big Data
Application du Big Data dans les industries minières
- La possibilité d'exploitation minière grâce à la planification GIS portable et aux machines de filtrage
- Ajuster le cycle de flottation qui pourrait étendre la récupération de métaux riches comme l'or piégés dans les minéraux comme les concentrés de cuivre
- Fournir les données de terrain en cours provenant du site, comme le suivi d'un camion, pour améliorer la distance et le kilométrage des pneus du camion
- Déterminer les capacités fonctionnelles pour anticiper les bénéfices du développement minier
Défis et opportunités
- L'examen des informations massives peut transformer les mines en mines intelligentes représentant l'avenir, qui seraient protégées et n'auraient aucun impact sur l'environnement. Cela peut également aider à maximiser la productivité et à améliorer l'exécution.
- Par exemple, l'exploitation de minerai de fer de Pilbara, de Rio Tinto, produit près de 2,5 téraoctets d'informations en permanence.
- L'obstacle important pour les organisations minières est la façon de gérer les grands volumes d'informations, car ils peuvent avoir des tailles et des implications différentes. Le problème avec le Big Data est la difficulté de rassembler et d'analyser une telle quantité de données si rapidement pour obtenir des résultats constants.
Dernières tendances
Les chiffres sont classés par Global Data, qui suit les dépôts et les attributions de brevets des vrais bureaux du monde entier. Utilisant l'enquête imprimée, ainsi que les vraies caractérisations de brevets, ces licences sont rassemblées dans des régions thématiques clés et liées à des organisations clés à travers différentes industries.
Honeywell International a été le premier pionnier de l'énorme information dans le secteur minier et le domaine des avancées au cours du dernier trimestre. L'organisation, dont le siège social se trouve aux États-Unis, a documenté 36 brevets importants de données en trois mois.
Il a été suivi par Sandvik, basé en Suède, avec cinq demandes de brevets d'informations importantes, Caterpillar, basé aux États-Unis (3 demandes), et Chart book Copco, basé en Suède (2 demandes).
Conclusion
L'industrie minière prend désormais conscience de l'analyse du Big Data. Selon une enquête récente menée par le Mining Journal auprès de 10 des 20 plus grandes sociétés minières mondiales, l'analyse du Big Data permettra de prendre des décisions plus rapides et mieux informées à tous les niveaux, ce qui conduira à la prochaine vague de gains d'efficacité dans l'extraction, l'analyse, le transport et le traitement du minerai.
Tout doit être mis en œuvre pour augmenter les marges en utilisant les informations opérationnelles dans un marché concurrentiel. Pour cette raison, l'analyse devrait jouer un rôle crucial dans la promotion d'une meilleure utilisation des actifs, l'augmentation de la productivité et la résolution des problèmes liés aux retards dans le flux de matériaux.
Les capteurs intégrés aux processus miniers contribuent à la réalisation de cet objectif. Ces capteurs produisent en permanence d'énormes quantités de données opérationnelles, d'état des actifs et géoscientifiques.
Auteur : Neeraj Kumar