Découvrir des informations : La puissance du Big Data dans l'industrie minière
Introduction
L'analyse des Big Data est utilisée par les industries dans la pratique de l'extraction minière pour assurer la sécurité, la viabilité et la rentabilité des mines. Les informations provenant de divers systèmes sont utilisées dans l'exploitation minière à ciel ouvert et souterraine, puis synthétisées en connaissances utiles pour la planification en temps réel, la gestion de la productivité du travail et la minimisation des coûts.
Caractéristiques du Big Data
Application du Big Data dans les industries minières
- La possibilité d'exploitation minière se fait avec la planification SIG portable et les machines de filtrage
- Ajuster le cycle de flottation qui pourrait étendre la récupération de métaux riches comme l'or piégé dans les minéraux comme les concentrés de cuivre
- Fournir les données de terrain en cours provenant du site, comme le suivi d'un camion pour améliorer la distance et le kilométrage des pneus du camion
- Déterminer les capacités fonctionnelles en vue d'anticiper les bénéfices du développement minier
Défis et opportunités
- L'examen approfondi des informations peut transformer les mines en mines pointues représentant les choses à venir qui seraient protégées et sans impact sur le climat. Cela peut également aider à maximiser l'efficacité et à améliorer l'exécution.
- Par exemple, l'opération de minerai de fer Pilbara de Rio Tinto produit près de 2,5 téraoctets d'informations de manière cohérente.
- L'obstacle important pour les entreprises minières est la façon de gérer les grands volumes d'informations, car ils peuvent avoir différentes tailles et implications. Le problème avec le Big Data est la difficulté de rassembler et d'analyser autant de données si rapidement pour obtenir des résultats constants.s
Dernières tendances
Les chiffres sont organisés par Global Data, qui suit les dépôts de brevets et les récompenses des vrais lieux de travail partout dans le monde. Utilisant l'enquête imprimée, ainsi que les vraies caractérisations de brevets, ces licences sont rassemblées dans des domaines thématiques clés et liées à des organisations clés dans diverses industries.
Honeywell International a été le principal pionnier des données énormes dans le secteur minier et le domaine des progrès au cours du dernier trimestre. L'organisation, qui a son siège social aux États-Unis, a déposé 36 brevets de données importants en trois mois.
Il a été suivi par Sandvik, basé en Suède, avec cinq demandes de brevets d'informations majeures, Caterpillar, basé aux États-Unis (3 demandes), et Chart book Copco, basé en Suède (2 demandes).
Conclusion
L'industrie minière prend désormais note de l'analyse des Big Data. Selon une enquête récente menée par le Mining Journal auprès de 10 des 20 plus grandes sociétés minières au monde, l'analyse des Big Data permettra de prendre des décisions plus rapides et mieux informées à tous les niveaux, ce qui mènera à la prochaine vague de gains d'efficacité dans l'extraction, l'analyse, le transport et le traitement du minerai.
Tous les efforts doivent être faits pour augmenter les marges en utilisant les informations opérationnelles dans un marché concurrentiel. Pour cette raison, on s'attend à ce que l'analyse soit cruciale pour promouvoir une meilleure utilisation des actifs, augmenter la productivité et résoudre les problèmes de retards dans le flux de matériaux.
Les capteurs intégrés aux processus miniers contribuent à la réalisation de cet objectif. Ces capteurs produisent en permanence d'énormes quantités de données opérationnelles, d'état des actifs et géoscientifiques.
Auteur : Neeraj Kumar