Découvrir des perspectives : La puissance du Big Data dans l'industrie minière
Introduction
L'analyse des mégadonnées est utilisée par les industriesMinièrepour assurer la sécurité, la viabilité et la rentabilité des mines. Les informations provenant de divers systèmes sont utilisées dans l'exploitation minière à ciel ouvert et souterraine, puis synthétisées en connaissances utiles pour la planification en temps réel, la gestion de la productivité de la main-d'œuvre et la minimisation des coûts.
Caractéristiques des Big Data
Application deBig Data dans l'industrie minièreIndustries
- La possibilité d'exploitation minière réside dans la planification SIG portable et les machines de filtrage
- Ajustement du cycle de flottabilité qui pourrait étendre la récupération de métaux riches comme l'or piégés dans les minéraux comme les concentrés de cuivre
- Fournir les données de terrain en cours du site comme le suivi d'un camion pour améliorer la distance et le kilométrage des pneus du camion
- Déterminer les capacités fonctionnelles en prévision des bénéfices du développement minier
Défis et opportunités
- L'examen approfondi des informations peut transformer les mines en mines intelligentes représentant les choses à venir qui seraient protégées et sans impact sur l'environnement. Cela peut également aider à maximiser la productivité et à améliorer l'exécution.
- Par exemple, l'exploitation de minerai de fer Pilbara de Rio Tinto produit près de 2,5 téraoctets d'informations de manière cohérente.
- L'obstacle important pour les organisations minières est la façon de traiter les grands volumes d'informations, car ils peuvent avoir des tailles et des implications différentes. Le problème avec les grandes informations est la difficulté de rassembler et d'analyser autant de données si rapidement pour obtenir un résultat constants
Dernières tendances
Les chiffres sont organisés par Global Data, qui suit les dépôts de brevets et les récompenses des vrais lieux de travail partout dans le monde. Utilisant une enquête imprimée, ainsi que de vraies caractérisations de brevets, ces licences sont rassemblées dans des régions thématiques clés et liées à des organisations clés dans diverses industries.
Honeywell International a été le principal pionnier en matière d'énormes informations dans le secteur minier et fait progresser le domaine au cours du dernier trimestre. L'organisation, dont le siège social est aux États-Unis, a déposé 36 brevets de données majeurs en trois mois.
Il a été suivi par Sandvik, basé en Suède, avec cinq demandes de brevet d'informations majeures, Caterpillar, basé aux États-Unis (3 demandes) et Chart book Copco, basé en Suède (2 demandes).
Conclusion
L'industrie minière prend désormais conscience de l'analyse des mégadonnées. Selon une enquête récente menée par le Mining Journal auprès de 10 des 20 plus grandes sociétés minières du monde, l'analyse des mégadonnées permettra de prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées à tous les niveaux, ce qui conduira à la prochaine vague de gains d'efficacité dans l'extraction, l'analyse, le transport et le traitement du minerai.
Tout doit être mis en œuvre pour augmenter les marges en utilisant les informations opérationnelles sur un marché concurrentiel. Pour cette raison, l'analyse devrait jouer un rôle crucial dans la promotion d'une meilleure utilisation des actifs, l'augmentation de la productivité et la résolution des problèmes liés aux retards de flux de matériaux.
Les capteurs intégrés aux processus miniers contribuent à la réalisation de cet objectif. Ces capteurs produisent en continu d'énormes quantités de données opérationnelles, d'état des actifs et géoscientifiques.
Auteur : Neeraj Kumar