Découvrir des informations : le pouvoir des Big Data dans l'industrie minière
Introduction
Les analyses de Big Data sont utilisées par les industries dans le domaine de l'exploitation minière afin de garantir la sécurité, la viabilité et la rentabilité des mines. Les informations provenant de divers systèmes sont utilisées dans l'exploitation minière à ciel ouvert et souterraine, puis synthétisées en connaissances utiles pour la planification en temps réel, la gestion de la productivité de la main-d'œuvre et la réduction des coûts.
Caractéristiques du Big Data
Application des Big Data dans les industries minières
- La possibilité d'exploitation minière grâce à la planification SIG portable et aux machines de filtrage
- Ajustement du cycle de flottation, ce qui pourrait accroître la récupération de métaux riches comme l'or piégé dans les minéraux comme les concentrés de cuivre
- Fournir les données de terrain en cours provenant du site, comme le suivi d'un camion pour améliorer la distance et le kilométrage des pneus du camion
- Déterminer les capacités fonctionnelles pour anticiper les bénéfices du développement minier
Défis et opportunités
- L'examen d'informations considérables peut transformer les mines en mines pointues représentant les choses à venir qui seraient protégées et sans impact sur le climat. Cela peut également aider à maximiser l'efficacité et à améliorer davantage l'exécution.
- Par exemple, l'exploitation de minerai de fer de Pilbara de Rio Tinto produit près de 2,5 téraoctets d'informations chaque jour.
- L'empêchement important pour les organisations minières est la façon de gérer les grands volumes d'informations, car elles peuvent avoir des tailles et des significations différentes. Le problème avec les Big Data est la difficulté de recueillir et d'analyser une telle quantité de données si rapidement pour obtenir des résultats constants.
Dernières tendances
Les chiffres sont organisés par Global Data, qui suit les dépôts et les attributions de brevets des vrais bureaux du monde entier. Utilisant l'enquête imprimée, ainsi que les véritables caractérisations de brevets, ces licences sont recueillies dans des domaines thématiques clés et liées à des organisations clés dans différentes industries.
Honeywell International a été le principal pionnier des Big Data dans le secteur minier et dans le domaine des avancées au cours du dernier trimestre. L'organisation, dont le siège social se trouve aux États-Unis, a déposé 36 brevets importants sur les données en trois mois.
Elle a été suivie par la société suédoise Sandvik avec cinq demandes de brevets importants sur les données, la société américaine Caterpillar (3 demandes) et la société suédoise Chart book Copco (2 demandes).
Conclusion
L'industrie minière prend désormais conscience de l'analyse des Big Data. Selon une enquête récente menée par le Mining Journal auprès de 10 des 20 plus grandes sociétés minières au monde, l'analyse des Big Data permettra de prendre des décisions plus rapides et mieux informées à tous les niveaux, ce qui conduira à la prochaine vague de gains d'efficacité dans l'extraction, l'analyse, le transport et le traitement du minerai.
Tout doit être mis en œuvre pour augmenter les marges en utilisant les informations opérationnelles dans un marché concurrentiel. Pour cette raison, on s'attend à ce que l'analyse soit cruciale pour promouvoir une meilleure utilisation des actifs, accroître la productivité et résoudre les problèmes de retards dans le flux de matériaux.
Les capteurs intégrés aux processus miniers contribuent à la réalisation de cet objectif. Ces capteurs produisent en permanence d'énormes quantités de données opérationnelles, d'état des actifs et géoscientifiques.
Auteur : Neeraj Kumar