Les organisations du monde numérique actuel, en constante évolution, sont confrontées à un besoin permanent d'améliorer leur processus décisionnel, d'accélérer leur capacité d'adaptation et de rester compétitives le plus longtemps possible. La transformation numérique n'est plus simplement l'utilisation de nouvelles technologies ; c'est le processus de conversion des données brutes en informations exploitables. C'est là que le conseil en Business Intelligence (BI) peut être très utile à une entreprise. Le conseil en BI relie les données brutes à la prise de décisions stratégiques intelligentes en donnant aux gens l'accès à des informations utiles.
Qu'est-ce que le conseil en Business Intelligence (BI) ?
Le conseil en BI est un service spécialisé qui fournit un soutien dans la collecte, l'intégration, l'analyse et la visualisation des données, de manière à soutenir les décisions commerciales éclairées. Les consultants en Business Intelligence travaillent avec diverses parties prenantes pour déterminer les objectifs commerciaux, identifier les sources de données pertinentes, définir une structure analytique et déployer des outils de BI (tableaux de bord, rapports, modèles prédictifs). L'objectif est de transformer des données complexes en informations utiles qui stimulent la performance, la productivité et la croissance des ventes.
Évaluation de la Business Intelligence (BI) : Poser les bases
La première étape pour utiliser la BI avec succès consiste à examiner la structure des données, la qualité des données, les rapports et les capacités d'analyse des données de l'entreprise. Cela comprend :
Par exemple : Une chaîne de vente au détail constate, grâce à une évaluation, que les données de vente et d'inventaire sont conservées dans des endroits différents, ce qui rend difficile la prise de décisions rapides.
Comprendre la situation commerciale dans le conseil en BI
Après avoir terminé l'évaluation, l'étape suivante consiste à avoir une image complète de l'organisation et de ses objectifs. La phase de compréhension se concentre sur l'alignement des initiatives de BI avec les objectifs commerciaux. Cela implique :
Cela comprend l'identification et la clarification des objectifs de la BI en fonction de ce que l'organisation considère comme important pour son succès.
Par exemple : Un prestataire de soins de santé a identifié, grâce à son analyse commerciale, que les indicateurs de patients et les chiffres d'allocation des ressources seraient très utiles pour déterminer comment améliorer la qualité du service.
Stratégies de mise en œuvre pour une transformation axée sur la BI
Une mise en œuvre réussie du conseil en BI est motivée par une stratégie de mise en œuvre clairement définie. Une stratégie de mise en œuvre comprend :
La mise en œuvre et la combinaison de différents types d'outils de BI avec des sources de données hétérogènes (c'est-à-dire des données provenant de nombreux domaines différents)
La création de tableaux de bord, de rapports et d'analyses en libre-service
L'automatisation du processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données
Ces stratégies garantiront que les solutions d'analyse commerciale soient évolutives, fiables et alignées sur les objectifs d'une organisation.
Par exemple : Les entreprises de télécommunications utilisent des tableaux de bord pour suivre les performances de leur réseau en temps quasi réel, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire pour répondre aux pannes de réseau.
Optimisation de la Business Intelligence : Amélioration continue
Comme la transformation numérique est un processus continu, les solutions de BI doivent rester flexibles aux besoins évolutifs de l'organisation. L'optimisation implique :
La mesure des performances du système et de l'adoption par l'utilisateur final
L'amélioration continue des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance (KPI) et des modèles analytiques afin de les aligner sur les besoins commerciaux en constante évolution
L'utilisation du conseil en analyse prédictive pour fournir des prédictions et effectuer une planification de scénarios
L'amélioration des services de gestion des données en appliquant la qualité et la cohérence
Par exemple : Une entreprise manufacturière utilise l'analyse prédictive pour optimiser son calendrier de production, minimiser les temps d'arrêt et améliorer sa rentabilité.
Rôles clés des consultants en Business Intelligence dans la transformation numérique
Voici les rôles essentiels que les consultants en BI jouent pour mener à bien la transformation numérique :
Conseillers stratégiques – Partenaires avec les organisations pour aligner leur stratégie globale de données sur celle de leurs objectifs commerciaux.
Analyste de données et modeleur de données – Aide les organisations en effectuant une analyse approfondie de leurs données commerciales internes afin de découvrir des informations commerciales exploitables.
Consultant et expert en visualisation de données – Un consultant et expert en visualisation de données fournit à une organisation un moyen simple d'interpréter les données par le biais de graphiques visuels et de tableaux de bord.
Consultant en analyse avancée – Les consultants en analyse avancée effectuent des analyses avancées, soit prédictives, soit prescriptives, sur les données d'une organisation.
Gestion des données – Fournit les outils nécessaires pour gérer les données d'une organisation de manière efficace et efficiente grâce à un cadre de gouvernance des données solide.
Agent de changement – Forme les équipes à adopter le changement ; développe et entretient une culture axée sur les données au sein de l'organisation.
Par exemple : Une chaîne de vente au détail mondiale a profité du conseil en BI pour centraliser tous ses rapports dans un seul endroit, rationaliser la gestion des stocks et créer une analyse prédictive de la demande.
Comment UnivDatos peut être votre partenaire de conseil en Business Intelligence (BI)
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