Démocratisation de l'IA : Donner aux masses les moyens grâce à l'intelligence artificielle
La distribution de la recherche sur l'intelligence artificielle à une population d'utilisateurs plus large, y compris les personnes ne possédant pas de compétences spécialisées en IA, est connue sous le nom de « démocratisation de l'IA ». Les grandes entreprises ayant des investissements importants dans l'intelligence artificielle, telles qu'IBM, Amazon, Facebook, Microsoft et Google, sont à l'origine de cette tendance visant à faire progresser son développement et son adoption.
La création de l'IA a toujours nécessité un investissement important en temps, en argent et en ressources, telles que des connaissances spécialisées et une capacité de traitement. La démocratisation de l'IA implique de faciliter la création en offrant des outils et des ressources accessibles, comme des algorithmes prêts à l'emploi, des interfaces utilisateur claires et des plateformes d'informatique en nuage à haute performance. La présence de ces supports permet aux développeurs internes sans connaissances spécialisées de produire leurs propres applications d'apprentissage automatique et d'autres technologies d'IA.
Intelligence artificielle – la prochaine frontière numérique
L'intelligence artificielle, qui influence tous les aspects de la culture et de la société mondiale, est communément considérée comme la prochaine frontière numérique. L'IA est une activité en développement rapide qui devrait modifier considérablement le paysage économique et du travail mondial. Nous avons constaté d'énormes développements et réalisations dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des dernières décennies. Le marché mondial de l'IA devrait augmenter de 76,44 milliards de dollars entre 2021 et 2025, progressant à un TCAC de 21 %. Grâce à son potentiel de transformation de notre civilisation, l'intelligence artificielle est aujourd'hui considérée comme une technologie révolutionnaire et un pas vers l'avenir.
Avantages de la démocratisation de l'IA
- Réduction des obstacles à l'entrée : Les barrières à l'entrée pour les personnes et les organisations sont réduites grâce à la démocratisation de l'IA. Tout le monde peut commencer à tester et à créer des modèles d'IA sur une infrastructure en nuage en utilisant des techniques et des données accessibles au public. Plus il y a d'entreprises et d'utilisateurs qui peuvent employer l'IA, plus il y aura d'avantages.
- Amélioration/modernisation globale des activités : En rapprochant encore plus les entreprises et la technologie, la démocratisation de l'IA crée un lien fort entre les deux. Alors que la plupart des gens pensent que l'IA est uniquement une question de technologie, la démocratisation de l'IA concerne davantage les résultats commerciaux.
- Changement sociétal : Grâce à une compréhension et une utilisation croissantes de l'IA, les problèmes sociétaux tels que les soins de santé, l'application de la loi et les défis mondiaux comme le changement climatique seront tous améliorés.
- Automatisation accrue : Selon les prévisions de Gartner, à mesure que l'IA devient plus accessible, la plupart des outils seront automatisés, ce qui permettra un niveau de libre-service plus élevé. L'automatisation libérera donc les possibilités de toute entreprise.
Défis à la mise en œuvre des solutions d'IA
Les entreprises les plus puissantes au monde, dont Google, Microsoft, Amazon, Facebook et autres, disposent d'une grande quantité de données et sont expertes dans l'utilisation de l'IA pour les analyser. Seul un petit nombre d'entreprises, néanmoins, utilisent l'IA pour leurs opérations principales. Selon une étude de MMC Ventures, seulement 60 % des 2 830 start-ups européennes qui ont été examinées utilisaient l'IA dans le cadre de leur offre de valeur. Et ce nombre aurait été bien inférieur si les start-ups et les entreprises établies avaient également été comptabilisées. Bien que cela semble inattendu, c'est réel. Cela est dû au fait qu'un large éventail de compétences complexes sont nécessaires pour exécuter des solutions d'IA.
Pièce à conviction 1
Pièce à conviction 2
Initiatives pour la démocratisation de l'IA
L'invention de la presse à imprimer dans les années 1400, qui a donné à pratiquement tout le monde un accès facile à l'information, a été la première étape vers la démocratisation. Tout le monde a pu commencer à apprendre grâce à l'explosion d'informations qui en a découlé. De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui les technologies de l'IA et apprécient leurs résultats. La démocratisation de l'IA a été adoptée comme objectif principal par les grandes entreprises informatiques, notamment Microsoft, Google et IBM.
- La stratégie de Microsoft pour démocratiser l'IA : Microsoft a un plan ambitieux et complet pour dé-élitiser l'intelligence artificielle (IA) et la rendre accessible à tous. Microsoft poursuit l'objectif de démocratiser l'IA en suivant les quatre points décrits ci-dessous :
- Utiliser l'IA pour transformer la façon dont les gens interagissent avec l'informatique ambiante.
- Incorporer l'intelligence dans chaque programme que nous utilisons régulièrement, sur n'importe quel appareil, à tout moment.
- Rendre les fonctionnalités cognitives incluses dans leurs produits accessibles à tous les développeurs d'applications mondiaux.
- Construire le superordinateur d'IA, l'ordinateur le plus puissant qui existe, et s'assurer qu'il est accessible à tous sur Terre via le nuage afin qu'ils puissent tous utiliser sa puissance et résoudre les difficultés de l'IA.
- Projet FAIR-Forward : Le ministère allemand de la Coopération économique et du Développement finance le projet « FAIR-Forward – Intelligence artificielle pour tous » en Allemagne. L'objectif de ce projet est de fournir un accès à la technologie de l'IA à tous les utilisateurs, des données de formation localisées et des documents universitaires ouverts afin de promouvoir une approche plus ouverte, globale et durable de l'IA à l'échelle mondiale. Les co-responsables du projet FAIR Forward, Lea et Balthas, pensent que l'IA peut apporter des améliorations bénéfiques en supprimant les obstacles à l'inclusion sociale et à la croissance humaine. Ils affirment que l'IA a le potentiel de devenir une technologie révolutionnaire qui accélérera la révolution numérique mondiale et accélérera la réalisation des objectifs de développement durable.
- Projet H2O.ai : Le projet H2O.ai est une plateforme d'apprentissage automatique à code source ouvert qui aide à créer des applications intelligentes. Cette plateforme est le moteur des efforts visant à rendre l'IA accessible à tous. En assurant un accès facile à l'IA, H20.ai propose des programmes universitaires qui donnent aux étudiants les moyens d'agir dans le domaine de l'IA, influençant ainsi l'avenir de l'enseignement supérieur.
Le talent est le plus grand obstacle à la mise à l'échelle de l'IA
En raison des facteurs suivants, les entreprises qui utilisent à la fois l'écosystème à code source ouvert et les plateformes d'IA des hyperscaleurs connaissent une pénurie de talents :
- En raison de leur capacité à permettre aux utilisateurs d'utiliser l'apprentissage par transfert, les cadres d'apprentissage automatique à code source ouvert tels que TensorFlow, Scikit-learn et Keras sont très demandés.
- En raison d'un manque d'expertise dans le domaine et de contextualisation de l'industrie, le personnel accrédité sur des plateformes telles que SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning et Microsoft Cognitive Services est mal préparé pour les projets.
La démocratisation pour surmonter le problème des talents
- Démocratisation des données : La première étape de la démocratisation de l'IA consiste à donner aux utilisateurs professionnels de toute l'entreprise un accès aux données. Cela les aidera à se familiariser avec les structures de données, à évaluer les données et à les analyser.
- Culture des données et IA : L'étape suivante consiste à soutenir les programmes qui aident les utilisateurs professionnels à acquérir une compréhension générale de l'IA, à comprendre les conséquences des systèmes d'IA et à interagir avec eux avec succès.
- Outils en libre-service à faible code/sans code : Pour permettre aux utilisateurs professionnels d'installer des modèles ML sans avoir à écrire de code long, les organisations devraient également investir dans des solutions qui offrent des composants et des blocs de construction préfabriqués selon une approche de glisser-déposer.
- Apprentissage automatique automatisé (AutoML) : Devrait être utilisé par les entreprises pour automatiser les flux de travail ML impliquant une partie ou la totalité des composants du processus de formation du modèle, y compris l'ingénierie des caractéristiques, la sélection des caractéristiques, la sélection des algorithmes et l'optimisation des hyperparamètres.
Conclusion
L'IA n'est plus le domaine exclusif des experts en IA, grâce à la démocratisation de l'IA. Au lieu de cela, elle est simple à utiliser pour les personnes ayant un éventail de responsabilités, de compétences et de niveaux de créativité et d'intelligence. Imaginez un monde dans lequel chacun a un accès ouvert à la formation en IA, aux technologies d'IA et aux données d'IA, et où même les petits agriculteurs utilisent des applications basées sur l'IA pour détecter de nombreuses maladies des cultures en temps réel. C'est ce scénario hypothétique qui est prévu en raison de la démocratisation de l'IA. Par conséquent, il est important d'agir maintenant pour empêcher un petit nombre de titans de la technologie de contrôler et d'accéder à l'IA. Au lieu de cela, toutes les entreprises doivent obtenir des résultats importants dans tous les domaines, tant pour elles-mêmes que pour leurs clients.
En conclusion, l'IA est incontestablement la technologie de l'avenir, et à mesure qu'elle deviendra plus largement disponible, elle éliminera tous les obstacles à l'inclusion sociale et à la croissance humaine qui se présentent actuellement. Par conséquent, pour utiliser pleinement l'IA, elle doit être rendue accessible à tous. Il ne fait aucun doute que l'IA doit être démocratisée, car elle donnera plus de pouvoir aux personnes et aux organisations. Pour s'assurer que le monde axé sur l'IA reste stable, un système de contrôle et d'équilibre est nécessaire, tout comme dans la démocratie humaine.
Auteur : Sonu Kumar Sah