Démocratisation de l'IA : Autonomiser les masses avec l'intelligence artificielle

Démocratisation de l'IA : Autonomiser les masses avec l'intelligence artificielle

La distribution de la recherche en intelligence artificielle à une population d'utilisateurs plus large, incluant des individus sans compétences spécialisées en IA, est connue sous le nom de «Démocratisation de l'IA». Les grandes entreprises qui ont investi massivement dans l'intelligence artificielle, telles qu'IBM, Amazon, Facebook, Microsoft et Google, sont à l'origine de la tendance visant à faire progresser son développement et son adoption.

La création de l'IA a traditionnellement exigé un investissement important en temps, en argent et en ressources telles que des connaissances spécialisées et une capacité de traitement. La démocratisation de l'IA implique de faciliter la création en offrant des outils et des ressources accessibles, tels que des algorithmes prêts à l'emploi, des interfaces utilisateur claires et des plateformes de cloud computing haute performance. La présence de ces supports permet aux développeurs internes sans connaissances spécialisées de produire leurs propres applications d'apprentissage automatique et autres technologies d'IA.

Intelligence Artificielle – la prochaine frontière numérique

L'intelligence artificielle, qui influence tous les aspects de la culture et de la société mondiales, est communément considérée comme la prochaine frontière numérique. L'IA est une entreprise en développement rapide qui devrait modifier considérablement le paysage mondial du travail et de l'économie. Nous avons assisté à d'énormes développements et réalisations dans le domaine de l'intelligence artificielle au cours des dernières décennies. Le marché mondial de l'IA devrait augmenter de 76,44 milliards de dollars entre 2021 et 2025, avec un TCAC de 21 %. Avec son potentiel de transformer notre civilisation, l'intelligence artificielle est aujourd'hui considérée comme une technologie révolutionnaire et un pas vers l'avenir.

Avantages de la démocratisation de l'IA

• Réduire les obstacles à l'entrée :Les barrières à l'entrée pour les personnes et les organisations sont abaissées viaDémocratisation de l'IA. Tout le monde peut commencer à tester et à construire des modèles d'IA sur l'infrastructure cloud en utilisant des techniques et des données accessibles au public. Plus il y aura d'entreprises et d'utilisateurs capables d'employer l'IA, plus il y aura d'avantages.
• Amélioration/amélioration globale de l'entreprise :En rapprochant encore plus les entreprises et la technologie, la démocratisation de l'IA crée un lien fort entre les deux. Alors que la plupart des gens pensent que l'IA concerne uniquement la technologie, la démocratisation de l'IA concerne davantage les résultats commerciaux.
• Changement sociétal: Avec une compréhension et une utilisation croissantes de l'IA, les problèmes de société tels que les soins de santé, l'application de la loi et les défis mondiaux tels que le changement climatique seront tous améliorés.
• Automatisation accrue :Selon les prévisions de Gartner, à mesure que l'IA devient plus accessible, la plupart des outils seront automatisés, permettant un niveau d'autonomie plus élevé. L'automatisation libérera donc les possibilités de toute entreprise.

Défis de la mise en œuvre des solutions d'IA

Les entreprises les plus puissantes du monde, notamment Google, Microsoft, Amazon, Facebook et d'autres, disposent d'une vaste quantité de données et sont expertes dans l'utilisation de l'IA pour les analyser. Cependant, seul un petit nombre d'entreprises utilisent l'IA pour leurs opérations principales. Selon une étude de MMC Ventures, seuls 60 % des 2 830 start-ups en Europe qui ont été examinées utilisaient l'IA dans le cadre de leur offre de valeur. Et ce nombre aurait chuté beaucoup plus bas si les start-ups et les entreprises établies avaient également été comptabilisées. Bien que cela puisse sembler inattendu, c'est réel. En effet, un large éventail de compétences complexes sont nécessaires pour exécuter des solutions d'IA.

Exemple 1

Exemple 2

Initiatives pour la démocratisation de l'IA

L'invention de la presse à imprimer dans les années 1400, qui a donné à pratiquement tout le monde un accès facile à l'information, a été la première étape vers la démocratisation. Tout le monde a pu commencer à apprendre grâce à l'explosion d'informations qui en a découlé. De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui les technologies d'IA et apprécient leurs résultats. La démocratisation de l'IA a été adoptée comme objectif principal par les grandes entreprises informatiques, notamment Microsoft, Google et IBM.

• Stratégie de Microsoft pour démocratiser l'IA :Microsoft a un plan ambitieux et complet pour désélitiser l'intelligence artificielle (IA) et la rendre accessible à tous. Microsoft poursuit l'objectif de démocratiser l'IA en suivant les quatre points décrits ci-dessous :
• Utiliser l'IA pour transformer la façon dont les gens interagissent avec le calcul ambiant.
• Incorporer l'intelligence dans chaque programme que nous utilisons régulièrement, sur n'importe quel appareil, à tout moment.
• Rendre les fonctionnalités cognitives incluses dans leurs produits accessibles à tous les développeurs d'applications du monde.
• Construire le supercalculateur d'IA, l'ordinateur le plus puissant qui existe, et s'assurer qu'il est accessible à tous sur Terre via le cloud afin qu'ils puissent tous utiliser sa puissance et résoudre les difficultés liées à l'IA.

• Projet FAIR-Forward :Le ministère allemand de la Coopération économique et du Développement finance le projet « FAIR-Forward - Intelligence artificielle pour tous » en Allemagne. L'objectif de ce projet est de fournir l'accessibilité à la technologie de l'IA pour tous les utilisateurs, des données d'entraînement localisées et des supports universitaires ouverts afin de promouvoir une approche plus ouverte, complète et durable de l'IA à l'échelle mondiale. Les co-chefs du projet FAIR Forward, Lea et Balthas, pensent que l'IA peut apporter des améliorations bénéfiques en supprimant les obstacles à l'inclusion sociale et au développement humain. Ils affirment que l'IA a le potentiel de devenir une technologie révolutionnaire qui accélérera la révolution numérique mondiale et accélérera la réalisation des objectifs de développement durable.

• Projet H2O.ai :Le projet H2O.ai est une plateforme d'apprentissage automatique open source qui aide à la création d'applications intelligentes. Cette plateforme est le moteur de l'effort visant à rendre l'IA accessible à tous. En garantissant un accès facile à l'IA, H20.ai propose des programmes universitaires qui autonomisent les étudiants en IA, influençant ainsi l'avenir de l'enseignement supérieur.

Le talent est le plus grand obstacle à la mise à l'échelle de l'IA

En raison des facteurs suivants, les entreprises utilisant à la fois l'écosystème open source et les plateformes d'IA des hyperscalers sont confrontées à une pénurie de talents :

• En raison de leur capacité à permettre aux utilisateurs d'utiliser l'apprentissage par transfert, les frameworks d'apprentissage automatique open source tels que TensorFlow, Scikit-learn et Keras sont très demandés.
• En raison d'un manque d'expertise du domaine et de contextualisation de l'industrie, le personnel agréé sur des plateformes telles que SAP Leonardo, Salesforce Einstein, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning et Microsoft Cognitive Services est mal préparé pour les projets.

Démocratisation pour surmonter le problème des talents

• Démocratisation des données :Donner aux utilisateurs professionnels de l'entreprise un accès aux données est la première étape de la démocratisation de l'IA. Cela les aidera à se familiariser avec les structures de données, à évaluer les données et à les analyser.
• Littératie des données et IA :L'étape suivante consiste à soutenir des programmes qui aident les utilisateurs professionnels à acquérir une compréhension générale de l'IA, à comprendre les conséquences des systèmes d'IA et à interagir avec eux avec succès.
• Outils libre-service low-code/no-code :Pour permettre aux utilisateurs professionnels d'installer des modèles ML sans avoir à écrire de longs codes, les organisations devraient également investir dans des solutions qui offrent des composants préconstruits et des blocs de construction dans une approche glisser-déposer.
• Apprentissage automatique automatisé (AutoML) :Doit être utilisé par les entreprises pour automatiser les flux de travail ML impliquant tout ou partie des composants du processus d'entraînement du modèle, notamment l'ingénierie des caractéristiques, la sélection des caractéristiques, la sélection des algorithmes et l'optimisation des hyperparamètres.

Conclusion

L'IA n'est plus le domaine exclusif des experts en IA, grâce à la démocratisation de l'IA. Au lieu de cela, elle est simple à utiliser pour les personnes ayant diverses responsabilités, capacités et niveaux de créativité et d'intelligence. Imaginez un monde dans lequel chacun a un accès ouvert à la formation en IA, aux technologies d'IA et aux données d'IA, et où même les petits exploitants agricoles utilisent des applications basées sur l'IA pour détecter de nombreuses maladies des cultures en temps réel. Ce scénario hypothétique est anticipé grâce à la démocratisation de l'IA. Il est donc important d'agir maintenant pour empêcher un petit nombre de titans de la technologie de contrôler et d'accéder à l'IA. Au lieu de cela, toutes les entreprises doivent obtenir des résultats majeurs dans tous les domaines, tant pour elles-mêmes que pour leurs clients.

En conclusion, l'IA est incontestablement la technologie du futur, et à mesure qu'elle deviendra plus largement disponible, elle éliminera tous les obstacles à l'inclusion sociale et au développement humain qui existent actuellement. Par conséquent, pour utiliser pleinement l'IA, elle doit être rendue accessible à tous. Il ne fait aucun doute que l'IA doit être démocratisée, car elle donnera plus de pouvoir aux personnes et aux organisations. Pour garantir la stabilité du monde piloté par l'IA, un système de contrôle et d'équilibre est nécessaire, comme c'est le cas dans la démocratie humaine.

Auteur : Sonu Kumar Sah