Se brancher sur l'avenir : l'électrification de l'industrie automobile mondiale

Auteur: Univdatos

29 septembre 2021

Se brancher sur l'avenir : Électrification de l'industrie automobile mondiale

Il ne s'agit plus seulement de voitures particulières, de l'Inde à l'Amérique, on peut les trouver dans un autobus électrique silencieux et rapide. Le tout premier véhicule d'incendie électrique du pays sera accueilli par les Angelenos en 2021 et, dans les années à venir, des camions à ordures électriques glisseront silencieusement dans les quartiers pour ramasser les ordures et aider au recyclage, et davantage de camions électriques livreront des colis des usines aux foyers, sans pollution atmosphérique. La vague future de l'industrie des véhicules électriques est là, avec une préoccupation croissante des environnementalistes concernant les technologies telles que l'intelligence artificielle ; une croissance considérable a été estimée dans le domaine dans les années à venir.

La passion européenne pour les moteurs diesel pourrait prendre fin

L'adoption des véhicules électriques s'intensifie en Europe. Dans la région UE-15, la part de marché des véhicules à moteur diesel est passée d'environ 3 % en 2017 à environ 135 % en 2023. Le verdict suivant rendu par le tribunal allemand autorisant les villes à interdire les véhicules diesel et les taxes supplémentaires imposées sur les véhicules diesel dans des pays tels que le Royaume-Uni incitent les acheteurs d'automobiles à y réfléchir à deux fois avant de s'engager dans cette technologie de moteur. De plus, quelques pays, dont la France, la Norvège, le Royaume-Uni et les Pays-Bas, ont déjà déclaré des politiques visant à interdire la vente de véhicules fonctionnant à l'essence et au diesel classiques. Le tableau suivant montre les ventes de véhicules électriques en Europe :

Principales tendances et innovations automobiles

L'ère actuelle est celle de la numérisation et son effet se manifeste dans tous les domaines d'une économie. Dans l'industrie automobile, elle a entraîné des changements remarquables et a contribué à éliminer l'élément manuel de diverses manières. Les technologies telles que l'électrification, l'interface homme-machine, la blockchain, l'intelligence artificielle, l'impression 3D, l'Internet des objets et la mobilité partagée. Le pourcentage d'impact de ces technologies sur l'industrie automobile est illustré dans le tableau ci-dessous :

La blockchain, la technologie de nouvelle génération

La blockchain trouve de multiples applications dans l'industrie automobile. Il s'agit notamment de l'allocation des données des véhicules sur un réseau protégé pour la connectivité et les solutions de mobilité collective telles que le transport urbain, le covoiturage et les livraisons. De plus, elle trouve sa pertinence dans la vérification de la chaîne d'approvisionnement des pièces inutilisées ou en s'assurant que les matières premières et les pièces de rechange proviennent entièrement de sources autorisées et fiables. Les exemples suivants illustrent la mise en œuvre de la blockchain :

  • Cube Intelligence : La startup britannique CubeIntelligence a développé une plateforme de sécurité basée sur la blockchain pour les véhicules autonomes. La technologie de la startup utilise des codes de hachage pour bloquer les attaques malveillantes ou les tentatives de piratage sur les voitures autonomes et les voitures connectées. Le matériel utilisé collecte des informations en temps réel sur la mobilité et les émissions. De plus, Cube Intelligence offre des services de covoiturage et de voiturier pour les AV, ainsi que des systèmes intelligents de gestion du stationnement.
  • DAV : La startup israélienne DAV donne aux véhicules autonomes un espace d'affichage basé sur la technologie blockchain. La plateforme permet aux véhicules autonomes d'établir des AV, des fournisseurs de services ou des clients autour d'eux. Les annonces de véhicule à véhicule (V2V) se font soit via la blockchain, avec des contrats intelligents, soit hors blockchain en utilisant les protocoles de DAV.

Technologies émergentes de mégadonnées et d'analyse de données

À l'ère des mégadonnées, l'analyse de données très développée alerte le consommateur sur une série de décisions tout au long du cycle de vie d'un véhicule. Les données collectées auprès des véhicules permettent une maintenance analytique, informent les gestionnaires de leurs flottes et alertent les autorités compétentes en cas d'accident. De plus, les données automobiles des clients trouvent des applications dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement, la stimulation des ventes et l'amélioration de la conception des produits pour les véhicules les plus récents. Les exemples suivants montrent la mise en œuvre des mégadonnées :

  • Procon Analytics : La startup américaine Procon Analytics tire parti des mégadonnées pour présenter une résolution pour le financement automobile. La résolution capture des millions d'informations en temps réel et les analyse pour permettre aux prêteurs d'évaluer et de réduire immédiatement les risques. Cela permet aux concessionnaires Buy Here Pay Here (BHPH) d'augmenter leurs activités et d'élargir le crédit aux clients à haut risque. De plus, cela offre également des solutions logicielles pour le suivi des actifs ainsi que pour les voitures connectées.
  • Unit8 : La startup suisse Unit8 utilise les mégadonnées et l'analyse pour offrir des solutions numériques à diverses industries. Pour l'automobile, la startup développe des modèles prédictifs qui encouragent les constructeurs automobiles à améliorer le marketing ou les opérations et à augmenter leurs revenus. Ces modèles offrent des informations sur le prix du produit, la construction et le service après-vente.

Perspectives pour les années à venir

La fabrication additive à proximité des sites de production, les inspections informatisées basées sur l'IA, l'utilisation de mégadonnées pour informer la conception et la production, et les interfaces homme-machine réinventent les processus de fabrication pour les acteurs de l'automobile. La demande de voitures électriques et de voitures sans conducteur est renforcée par les développements dans l'apprentissage automatique et l'IoT. Ceux-ci facilitent également les derniers modèles commerciaux de propriété collective des véhicules, les améliorations de la sécurité, la maintenance basée sur l'analyse et l'assurance. De plus, les startups et les entreprises en devenir élargissent les solutions qui permettent aux véhicules de correspondre et de réaliser des transactions sur un réseau.

Auteur : Pawnendra

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