Agriculture de précision, agriculture satellitaire ou gestion des cultures spécifique au site
Agriculture de précision, agriculture satellitaire ou gestion des cultures spécifique au site
L'agriculture de précision est basée sur l'observation, la mesure et la réponse à la variabilité intra et inter-parcellaire des cultures pour gérer la culture agricole. L'agriculture de précision est également connue sous le nom d'agriculture satellitaire ou de processus de gestion des cultures spécifique au site. De nos jours, dans l'agriculture, la sélection végétale et la transformation génétique ont pris beaucoup d'importance car elles accélèrent la qualité des cultures, ce qui améliore en fin de compte la productivité globale des terres. Plusieurs entreprises ont commencé à investir dans des start-ups agricoles depuis 2015 dans le but de transformer l'agriculture en une industrie de mégadonnées.
Pour estimer la santé des plantes, les entreprises proposent des solutions telles que des capacités d'analyse basées sur le cloud, des véhicules aériens sans pilote et des caméras multispectrales qui aident à estimer correctement la santé des plantes. De plus, ces capteurs sont connectés à Internet à l'aide d'un système de communication sans fil pour l'inclusion des données dans la base de données de la ferme et les systèmes de cartographie pour l'analyse. Cela permet une disponibilité en temps réel des données et des capacités d'analyse.
L'analyse perturbe l'industrie agricole de plusieurs manières :
- Prédictions précises des récoltes : les agriculteurs, avec l'aide de sociétés d'analyse, utilisent des algorithmes informatiques sophistiqués pour analyser et faire des prédictions précises des données météorologiques et des cultures avant de planter les graines, ce qui leur permet de récolter les cultures au moment optimal pour maximiser le rendement des cultures.
- Ingénierie des semences : les scientifiques ont analysé les données des plantes pour envisager un plan de développement de cultures qui pourraient pousser dans toutes les conditions climatiques. Ces graines spéciales sont conçues après avoir utilisé le Big Data, ce qui peut mettre fin au monde de la faim.
- Automatisation dans l'agriculture : grâce aux récentes avancées technologiques telles que les drones, Internet et l'analyse des Big Data, l'automatisation a atteint de nouveaux sommets. Les agriculteurs utilisent des capteurs et des drones avancés pour l'arpentage, l'amélioration des cultures et pour la plantation et la récolte des cultures également. Cette approche crée une nouvelle ère de fermes sans agriculteur.
- Sensibilisation environnementale : le Big Data aide les entreprises à protéger l'environnement sans augmenter les coûts et à réduire les effets néfastes déjà causés. Bien que les entreprises manufacturières s'efforcent également de minimiser l'impact environnemental, les agriculteurs et les entreprises agricoles s'efforcent d'atténuer les impacts négatifs sur l'environnement.
L'approche la plus récente en matière d'analyse est l'utilisation des technologies du web sémantique pour la lutte antiparasitaire et l'information phénotypique pour la sélection. Le traitement de la géo-information facilite l'accès sans fil aux informations géographiques sur les cultures, la prédiction du rendement spécifique à la région et l'analyse de l'impact environnemental. Le Big Data est de nature multimodale et propose de multiples options pour améliorer la collecte de données ainsi que des techniques statistiques et d'analyse de données efficaces et efficientes en termes de temps pour comprendre diverses verticales agricoles.
Étant donné que les premières révolutions ont déjà beaucoup changé l'agro-industrie via la mécanisation et les biotechnologies, l'agriculture numérique (3e révolution) devrait transformer davantage chaque partie de la chaîne de valeur de l'agro-industrie. On s'attend à ce que le potentiel de la technologie ait un impact sur le comportement d'achat des producteurs, la conception des produits de semences et d'équipements et pourrait permettre des changements de prix dynamiques au niveau du commerce de détail de la consommation. L'agriculture numérique et les Big Data changeraient la façon dont les semences et l'agriculture sont commercialisées et la façon dont elles produisent et vendent leurs produits. On peut espérer que cette révolution 3.0 sera la plus transformatrice et la plus perturbatrice, non seulement au niveau de la ferme, mais dans l'ensemble de la chaîne de valeur de l'agriculture et de l'alimentation.