Agriculture de précision, agriculture satellitaire ou gestion des cultures par site spécifique
Agriculture de précision, agriculture satellitaire ou gestion des cultures par site spécifique
L'agriculture de précision est basée sur l'observation, la mesure et la réaction à la variabilité intra et inter-parcellaire des cultures pour gérer l'exploitation agricole. L'agriculture de précision est également connue sous le nom d'agriculture satellitaire ou de gestion des cultures par site spécifique. De nos jours, en agriculture, l'amélioration des plantes et la transformation génétique ont pris beaucoup d'importance car elles accélèrent la qualité des cultures, ce qui améliore finalement la productivité globale des terres. Plusieurs entreprises ont commencé à investir dans des start-ups agricoles depuis 2015 dans le but de transformer l'agriculture en une industrie du big data.
Pour estimer la santé des plantes, les entreprises proposent des solutions telles que des capacités d'analyse basées sur le cloud, des véhicules aériens sans pilote et des caméras multispectrales qui aident à une estimation appropriée de la santé des plantes. De plus, ces capteurs sont connectés à Internet à l'aide d'un système de communication sans fil pour l'inclusion des données dans la base de données de la ferme et les systèmes de cartographie pour l'analyse. Cela permet la disponibilité en temps réel des données et des capacités d'analyse.
L'analyse bouleverse l'industrie agricole de plusieurs façons :
- Prédictions précises des cultures: Les agriculteurs, avec l'aide de sociétés d'analyse, utilisent des algorithmes informatiques sophistiqués pour analyser et faire des prédictions précises des données météorologiques et des cultures avant de planter les graines, ce qui leur permet de récolter les cultures au moment optimal pour maximiser le rendement des cultures.
- Ingénierie des semences: Les scientifiques ont analysé les données des plantes pour envisager un plan de développement de cultures qui pourraient pousser dans n'importe quelle condition climatique. Ces semences spéciales sont conçues après avoir utilisé le big data, ce qui peut mettre fin au monde de la faim.
- Automatisation en agriculture: Avec l'aide des récents progrès technologiques tels que les drones, Internet et l'analyse de données volumineuses, l'automatisation a atteint de nouveaux sommets. Les agriculteurs utilisent des capteurs et des drones avancés pour l'arpentage, l'amélioration des cultures et pour la plantation et la récolte des cultures également. Cette approche crée une nouvelle ère de fermes sans agriculteurs.
- Sensibilisation à l'environnement: Le Big Data aide les entreprises à protéger l'environnement sans augmenter les coûts et en réduisant les effets nocifs déjà causés. Bien que les entreprises manufacturières s'efforcent également de minimiser l'impact environnemental, les agriculteurs et les entreprises agricoles s'efforcent d'atténuer les impacts négatifs sur l'environnement.
L'approche la plus récente en matière d'analyse est l'utilisation des technologies du Web sémantique pour la lutte contre les ravageurs et des informations phénotypiques pour la sélection. Le traitement des informations géographiques aide à l'accès sans fil aux informations géographiques des cultures, à la prévision du rendement spécifique à une région et à l'analyse de l'impact environnemental. Le Big Data est de nature multi-modale, offrant de multiples options pour améliorer la collecte de données, ainsi que des techniques statistiques et d'analyse de données efficaces et économes en temps, afin de comprendre diverses filières agricoles.
Étant donné que les premières révolutions ont déjà beaucoup changé l'agri-business viaMécanisation et biotechnologie, l'agriculture numérique (3e révolution) devrait en outre transformer chaque partie de la chaîne de valeur de l'agribusiness. Le potentiel de la technologie devrait avoir un impact sur le comportement d'achat des producteurs, la conception des produits de semences et d'équipements et pourrait permettre des changements de prix dynamiques au niveau de la vente au détail aux consommateurs. L'agriculture numérique et le Big Data changeront la façon dont les semences et l'agriculture sont commercialisées et la façon dont elles produisent et vendent leurs produits. On peut espérer que cette révolution 3.0 sera la plus transformatrice et perturbatrice, non seulement au niveau de la ferme, mais aussi dans toute la chaîne de valeur agricole et alimentaire.