Agriculture de précision, agriculture satellitaire ou gestion des cultures spécifique au site
Agriculture de précision, agriculture satellitaire ou gestion des cultures spécifique au site
L'agriculture de précision est basée sur l'observation, la mesure et la réponse à la variabilité inter et intra-parcellaire des cultures pour gérer la culture agricole. L'agriculture de précision est également connue sous le nom d'agriculture satellitaire ou de processus de gestion des cultures spécifique au site. De nos jours, dans l'agriculture, la sélection végétale et la transformation génétique ont gagné beaucoup d'importance car elles accélèrent la qualité des cultures, ce qui améliore en fin de compte la productivité globale des terres. Plusieurs entreprises ont commencé à investir dans des start-up agricoles depuis 2015 dans le but de transformer l'agriculture en une industrie de big data.
Pour estimer la santé des plantes, les entreprises fournissent des solutions telles que des capacités analytiques basées sur le cloud, des véhicules aériens sans pilote et des caméras multispectrales qui aident à estimer correctement la santé des plantes. De plus, ces capteurs sont connectés à Internet à l'aide d'un système de communication sans fil pour l'inclusion des données dans la base de données agricoles et les systèmes de cartographie à des fins d'analyse. Cela permet une disponibilité en temps réel des données et des capacités analytiques.
L'analyse perturbe l'industrie agricole de plusieurs manières :
- Prévisions de récolte précises : les agriculteurs, avec l'aide d'entreprises d'analyse, utilisent des algorithmes informatiques sophistiqués pour analyser et faire des prévisions précises des données météorologiques et des cultures avant de planter les graines, ce qui leur permet de récolter les cultures au moment optimal pour maximiser le rendement des cultures.
- Ingénierie des semences : les scientifiques analysent les données des plantes pour envisager un plan de développement de cultures qui pourraient pousser dans toutes les conditions climatiques. Ces graines spéciales sont conçues après avoir utilisé le big data, ce qui peut mettre fin au monde de la faim.
- Automatisation dans l'agriculture : Grâce aux récentes avancées technologiques telles que les drones, Internet et l'analyse du Big Data, l'automatisation a atteint de nouveaux sommets. Les agriculteurs utilisent des capteurs et des drones avancés pour l'arpentage, l'amélioration des cultures et pour la plantation et la récolte des cultures également. Cette approche crée une nouvelle ère de fermes sans agriculteurs.
- Sensibilisation à l'environnement : le Big Data aide les entreprises à protéger l'environnement sans augmenter les coûts et à réduire les effets néfastes déjà causés. Bien que les entreprises manufacturières s'efforcent également de minimiser l'impact environnemental, les agriculteurs et les entreprises agricoles s'efforcent d'atténuer les impacts négatifs sur l'environnement.
L'approche la plus récente en matière d'analyse est l'utilisation de technologies du Web sémantique pour la lutte antiparasitaire et d'informations phénotypiques pour la sélection. Le traitement de la géo-information permet un accès sans fil aux informations géographiques des cultures, à la prédiction du rendement spécifique à la région et à l'analyse de l'impact environnemental. Le Big Data est de nature multimodale et offre de multiples options pour améliorer la collecte de données ainsi que des techniques statistiques et d'analyse de données efficaces et rapides pour comprendre divers secteurs verticaux agricoles.
Étant donné que les premières révolutions ont déjà beaucoup changé l'agro-industrie via la mécanisation et la biotechnologie, l'agriculture numérique (3e révolution) devrait en outre transformer chaque partie de la chaîne de valeur de l'agro-industrie. On s'attend à ce que le potentiel de la technologie ait un impact conséquent sur le comportement d'achat des producteurs, la conception des produits de semences et d'équipement et pourrait permettre des changements de prix dynamiques au niveau de la vente au détail aux consommateurs. L'agriculture numérique et le Big Data modifieraient la façon dont les semences et l'agriculture sont commercialisées et la façon dont elles produisent et vendent leurs produits. On peut espérer que cette révolution 3.0 sera la plus transformatrice et la plus perturbatrice, non seulement au niveau de la ferme, mais dans l'ensemble de la chaîne de valeur de l'agriculture et de l'alimentation.