Le marché de l'IA dans le tourisme devrait connaître une croissance fulgurante d'environ 23,1 % pour atteindre un chiffre d'affaires de USD milliard d'ici 2032, selon les projections d'UnivDatos

Selon un nouveau rapport d'UnivDatos, le marché de l'IA dans le tourisme était évalué à environ 3,1 milliards USD en 2023 et devrait croître à un TCAC substantiel d'environ 23,1 % au cours de la période de prévision (2024-2032). Les technologies d'intelligence artificielle déployées dans les services touristiques privilégient l'optimisation de l'expérience tout en optimisant les ressources opérationnelles afin de générer de meilleurs résultats décisionnels dans l'ensemble du secteur du tourisme. Les entreprises de voyages et de tourisme utilisent des applications basées sur l'IA, notamment des chatbots de service clientèle, ainsi que des moteurs de recommandation d'apprentissage automatique, des programmes de prévision de la demande des clients et du matériel de reconnaissance faciale. Les entreprises de voyages, ainsi que les compagnies aériennes et les offices de tourisme, peuvent maximiser leur efficacité, accroître l'engagement de leurs clients et optimiser les prix de vente au détail grâce au traitement automatisé des données massives grâce à des capacités de langage naturel.

Le 27 février 2024, Huawei a lancé quatre solutions intelligentes pour accélérer l'intelligence dans le transport, à savoir la solution de système de transport intelligent 2.0, la solution de chemin de fer intelligent - Détection de périmètre, la solution d'aéroport intelligent - Solution de réseau de fibre entièrement connecté, la solution d'aéroport intelligent - Sécurité de périmètre avec solution de détection de fibre.

Le 6 novembre 2024, le sommet des ministres du World Travel Market, en collaboration avec UN Tourism et le World Travel & Tourism Council (WTTC), est revenu sur l'importance croissante de l'intelligence artificielle pour le secteur.

Selon le DOCUMENT DE POLITIQUE G7/OCDE sur l'intelligence artificielle et le tourisme, 2024

Renforcer la gouvernance des données afin d'améliorer la qualité, la transparence et la responsabilité

IA et fiabilité des données – La capacité d'un outil d'IA à générer des résultats précis repose sur des données et une supervision de haute qualité afin d'éviter les biais indésirables dans les données. La faisabilité des algorithmes d'IA dans les applications touristiques n'est possible que lorsque la transparence et la responsabilité des algorithmes sont garanties.

Gouvernance et sécurité des données – L'adoption et le respect de politiques de gouvernance des données solides sont essentiels pour protéger l'IA dans le tourisme contre certaines vulnérabilités. L'optimisation de l'acquisition, de la diffusion et de la protection des données peut donc améliorer l'utilisation de l'IA dans les processus décisionnels tout en réduisant les impacts négatifs tels que les cyber-dangers et les abus.

Collaboration et partage des données – En raison de l'imbrication et de l'interdépendance de la chaîne de valeur du tourisme, il y aura des économies potentielles par rapport à l'IA en collaborant sur les biens communs de données et en partageant les données. L'ODD peut encore catalyser les progrès dans d'autres applications de la technologie ainsi que le développement de services basés sur l'IA.

Considérations réglementaires et éthiques – Avec le développement progressif des réglementations sur l'IA dans le monde, les décideurs et les entreprises du secteur du tourisme doivent être pleinement impliqués dans la rationalité juridique. Il est donc important d'aborder chaque question éthique, comme la reconnaissance faciale, et d'autres questions comme les deepfakes, qui doivent être bien traitées à chaque fois que l'IA est mise en œuvre.

Élaboration de politiques et engagement de l'industrie – Les organismes nationaux de tourisme devraient développer leur propre expérience en matière d'IA et coordonner leurs actions avec des États tels que le G7 ainsi qu'avec d'autres partenaires. Le maintien d'un cadre juridique et de ses spécificités compatibles avec les exigences de l'industrie du tourisme sera crucial pour la poursuite d'un développement et d'une innovation responsables.

Segments qui transforment l'industrie

• En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en mode sur site et en mode basé sur le cloud. Le mode basé sur le cloud détenait une part importante du marché en 2023. Les solutions d'IA basées sur le cloud aident au traitement des données en temps réel, à l'évolutivité et à l'interaction complète avec les clients dans le secteur du tourisme. L'IA en nuage est utilisée par les agences de voyages, les hôtels et les compagnies aériennes pour la tarification dynamique, l'analyse prédictive et la gestion intelligente des stocks. Ces plateformes sont également basées sur le cloud, ce qui contribue à améliorer la collaboration avec les parties prenantes en rendant le partage des données efficace pour aider à prendre de meilleures décisions. De même, les solutions cloud basées sur l'IA sécurisent également la cybersécurité des transactions gérées et la sécurité de la base de données des données des clients. En outre, l'IA dans le cloud permet un système de réservation automatisé, car elle donne un coup de pouce à l'efficacité opérationnelle et à l'accessibilité des clients. Par exemple, le 9 avril 2024, IHG Hotels & Resorts, l'une des plus grandes sociétés hôtelières au monde, et Google Cloud ont annoncé un partenariat élargi qui alimentera de nouvelles expériences client au sein de l'application mobile IHG One Rewards. Grâce aux technologies de Google Cloud, IHG lancera une capacité de planification de voyage basée sur l'IA générative qui peut aider les clients à planifier facilement leurs prochaines vacances directement dans l'application mobile IHG One Rewards dans une suite de nouvelles fonctionnalités qui seront lancées au cours du second semestre de 2024, créant ainsi une expérience client numérique plus dynamique.

Selon le rapport, l'impact de l'IA dans le tourisme a été identifié comme étant élevé pour la région Asie-Pacifique tout au long de la période de prévision de 2024 à 2032, la région Asie-Pacifique devrait croître avec un TCAC significatif. L'utilisation croissante de la vitesse de transformation numérique, ainsi que la demande croissante des clients pour des options de voyage personnalisées, attirent la croissance de l'intelligence artificielle. Les technologies d'IA ont trouvé une large adoption dans les agences de voyages, les compagnies aériennes et les établissements hôteliers en raison du marché de consommateurs avertis en matière de technologie bien développé de la région Asie-Pacifique. En outre, les villes intelligentes, ainsi que le succès de la durabilité du tourisme, nécessitent l'IA pour des fonctions de gestion optimisées, ce qui se traduit par une meilleure satisfaction des visiteurs. Outre la prévision de la demande et l'optimisation des itinéraires, les opérateurs de technologie d'IA gèrent efficacement un grand nombre de touristes. De plus, les grandes entreprises asiatiques ont conclu des collaborations, des partenariats et des lancements importants et utilisent également l'IA comme base pour fournir une assistance instantanée par chatbot et adapter les plans de voyage et les processus de réservation intelligents aux clients.

Le 06 décembre 2024, Wipro Limited (NYSE : WIT, BSE : 507685, NSE : WIPRO), une société de conseil et de services technologiques de premier plan, a annoncé une collaboration avec SIAM.AI, membre du programme NVIDIA Cloud Partner en Thaïlande. Les entreprises tireront parti du calcul et des logiciels accélérés de NVIDIA pour développer un assistant numérique alimenté par l'IA pour l'office du tourisme de Thaïlande. Cette collaboration utilisera l'infrastructure, les données et les réseaux du pays, faisant progresser les objectifs souverains de la Thaïlande en matière d'IA.

Principales offres du rapport

Taille du marché, tendances et prévisions par revenus | 2024-2032.

Dynamique du marché – Tendances, moteurs de croissance, contraintes et opportunités d'investissement

Segmentation du marché – Une analyse détaillée par type, par mode de déploiement, par solution, par région/pays

Concurrence – Principaux fournisseurs clés et autres fournisseurs importants