Émergence de l'Intelligence Artificielle Globale dans le Marché de la Découverte de Médicaments par l'Introduction d'Outils d'Apprentissage Automatique dans la Reconversion du Développement de Médicaments. L'Amérique du Nord Devrait Enregistrer la Plus Forte Croissance

MondialMarché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicamentsdevrait atteindre une valorisation de 6 996,8 millions USD d'ici 2027, en expansion à un TCAC significatif de 42,2 % au cours de la période de prévision (2021-2027) par rapport à 597 millions USD en 2020.L'intelligence artificielle dans la Découverte de Médicaments est les processus et les aspects pratiques permettant aux machines d'effectuer habilement des tâches intelligentes, sans être explicitement programmées pour ces tâches. Cela simplifiera la procédure de découverte de médicaments avec plus d'efficacité et réduira également le temps et le coût du marché. Cela signifie que le marché de l'Intelligence Artificielle dans la découverte de médicaments augmentera au cours de la période de prévision.

Pour une analyse détaillée de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments, consultez –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Les divers facteurs qui stimulent le marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments comprennent l'augmentation des cas de maladies rares, l'émergence de la nécessité de médicaments personnalisés et la réduction des coûts des activités de R&D en diminuant les risques d'échec lors des essais cliniques. En outre, une efficacité accrue et une réduction du travail manuel devraient également stimuler le marché. Les technologies d'intelligence artificielle sont utilisées dans la découverte de médicaments pour extraire des concepts et des relations à partir de données et apprendre de manière indépendante à partir de modèles de données, augmentant ainsi ce que les humains peuvent faire. Cela comprend la vision par ordinateur, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la robotique, la parole, l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. En utilisant ces outils, les médicaments sont fabriqués en moins de temps avec efficacité et moins de risques d'échec. Par exemple, en avril 2019, BenevolentAI a entamé une collaboration à long terme avec AstraZeneca, qui visait à utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour développer de nouveaux traitements pour les maladies rénales chroniques (MRC) et la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). Les collaborations et les partenariats se multiplient pour l'avancement de nouveaux médicaments pour traiter les maladies chroniques. On prévoit que ces collaborations entraîneront l'essor du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments au cours de la période de prévision.

Pour une analyse détaillée des moteurs du marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments, consultez –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

En raison de l'épidémie de Covid-19, le marché de la découverte et du développement de médicaments par l'intelligence artificielle a considérablement augmenté. Cela est dû à l'augmentation de l'adoption de l'IA avec l'augmentation du nombre de partenariats entre les fournisseurs d'IA et les sociétés pharmaceutiques ou biotechnologiques pour développer un médicament pour le traitement des patients atteints du coronavirus. Par exemple, Pepticom, un leader de la conception et de la découverte de médicaments peptidiques par intelligence artificielle, a annoncé en mars 2021 qu'il avait levé 2,6 millions de dollars américains pour créer une société axée sur les traitements contre le virus SRAS-Cov-2, responsable de l'épidémie de COVID-19. La société, PeptiCov, mettra en œuvre la technologie d'IA de Pepticom pour concevoir, découvrir et développer de nouvelles molécules peptidiques pour un traitement efficace du virus SRAS-Cov-2. Cela donne une idée que de nombreux investisseurs sont prêts à investir dans le domaine de l'IA dans la découverte de médicaments en raison de ses progrès technologiques et de la nécessité de développer des médicaments pour les maladies rares.

Pour une analyse détaillée de l'impact de la COVID-19 sur l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments, consultez –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Selon la technologie, le marché est divisé en Apprentissage Automatique et autres technologies. Le segment de l'Apprentissage Automatique a dominé le marché en 2020, car les progrès de la technologie sans fil, de la miniaturisation et de la puissance de calcul avec l'utilisation d'architectures d'apprentissage automatique alimentent le développement d'outils d'IA plus raffinés et puissants.

Selon les composants, le marché est divisé en Logiciels et Services. Le segment des Logiciels a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Les sociétés qui utilisent des logiciels ont des coûts faibles et mettent moins de temps à commercialiser le médicament avec de faibles taux d'échec.

Pour une analyse détaillée des Services dans l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments, consultez –https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Selon l'application, le marché est divisé en Optimisation et Reconversion des Médicaments, Tests Précliniques et autres. Le segment de l'Optimisation et de la Reconversion des Médicaments a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Car les plateformes d'IA aident à identifier des applications alternatives pour les médicaments existants, ce qui peut aider les sociétés pharmaceutiques à élargir leur collection d'offres et à aider à la production de traitements alternatifs par la reconversion dans les produits pharmaceutiques.

Selon le domaine thérapeutique, le marché est divisé en Maladies Cardiovasculaires, Maladies Infectieuses, Maladies Métaboliques, Maladies Neurodégénératives, Oncologie et Autres. Le segment de l'Oncologie a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Car l'IA joue un rôle important dans l'identification précoce du cancer. De plus, les traitements contre le cancer peuvent être différents pour chaque patient et la médecine personnalisée s'est avérée être une alternative réelle.

Demande d'échantillon du rapport, consultez –https://univdatos.com/request_form/form/401

En outre, le rapport fournit des initiatives détaillées qui sont prises dans le domaine de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments. Le marché est classé en différentes régions : Amérique du Nord (États-Unis, Canada et le reste de l'Amérique du Nord), Europe (Allemagne, France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et le reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Australie et le reste de l'APAC), le Reste du Monde a été mené. L'Amérique du Nord constitue un marché majeur pour l'industrie de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments et a généré le maximum de revenus en 2020 en raison de la présence d'entreprises clés et d'infrastructures de soins de santé avec les dépenses les plus élevées au monde. Cependant, la région européenne croîtrait également au même rythme au cours de la période de prévision.

Certains des principaux acteurs opérant sur le marché comprennent IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii, etc. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour développer le marché de l'Intelligence Artificielle dans la Découverte de Médicaments.

Intelligence Artificielle Globale dans la Découverte de MédicamentsSegmentation du Marché

Aperçu du Marché, par Technologie

• Apprentissage Automatique
• Autres Technologies

Aperçu du Marché, par Composants

• Logiciel
• Service

Aperçu du Marché, par Type de Médicament

• Petites molécules
• Grosses molécules

Aperçu du Marché, par Application

• Optimisation et reconversion des médicaments
• Tests précliniques
• Autres

Aperçu du Marché, par Domaine Thérapeutique

• Maladies Cardiovasculaires
• Maladies Infectieuses
• Maladies Métaboliques
• Maladies Neurodégénératives
• Oncologie
• Autres

Aperçu du Marché, par Utilisateur Final

• Organisations de recherche sous contrat
• Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
• Centres de recherche et établissements universitaires et gouvernementaux

Aperçu du marché, par région

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Reste de l'Amérique du Nord
• Europe
  • France
  • Allemagne
  • Italie
  • Espagne
  • Royaume-Uni
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Reste du monde

Principaux profils d'entreprises

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii