Émergence d'une intelligence artificielle globale sur le marché de la découverte de médicaments grâce à l'introduction d'outils d'apprentissage automatique dans la réaffectation du développement de médicaments. L'Amérique du Nord devrait connaître la plus forte croissance.

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait atteindre une valorisation de marché de 6 996,8 millions de dollars américains d'ici 2027, progressant à un TCAC important de 42,2 % au cours de la période de prévision (2021-2027), contre 597 millions de dollars américains en 2020. L'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est l'ensemble des processus et des aspects pratiques qui permettent aux machines d'effectuer des tâches intelligentes avec compétence, sans être explicitement programmées pour ces tâches. Cela simplifiera la procédure de découverte de médicaments avec plus d'efficacité, tout en réduisant le temps et les coûts de mise sur le marché. Cela signifie que le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments augmentera au cours de la période de prévision.

Pour une analyse détaillée de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, consultez https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

Les divers facteurs à l'origine du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments comprennent l'augmentation des cas de maladies rares qui fait émerger la nécessité de médicaments personnalisés, ainsi que la réduction du coût des activités de R&D en diminuant les risques d'échec des essais cliniques. En outre, l'augmentation de l'efficacité et la réduction du travail manuel devraient également stimuler le marché. Les technologies d'intelligence artificielle sont utilisées dans la découverte de médicaments pour extraire des concepts et des relations à partir des données et apprendre de manière autonome à partir de modèles de données, en augmentant les capacités humaines. Elles comprennent la vision artificielle, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le traitement automatique du langage naturel, la robotique, la parole, l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. En utilisant ces outils, les médicaments sont fabriqués en moins de temps, avec efficacité et moins de risques d'échec. Par exemple, en avril 2019, BenevolentAI a entamé une collaboration à long terme avec AstraZeneca, visant à utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour développer de nouveaux traitements contre les maladies rénales chroniques (MRC) et la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). Les collaborations et les partenariats se multiplient pour faire progresser les nouveaux médicaments destinés à traiter les maladies chroniques. On s'attend à ce que ces collaborations entraînent une augmentation de l'intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments au cours de la période de prévision.

Pour une analyse détaillée des moteurs du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, consultez https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

En raison de l'épidémie de Covid-19, le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte et le développement de médicaments a connu une croissance importante. Cela est dû à la forte adoption de l'IA, avec l'augmentation du nombre de partenariats entre les fournisseurs d'IA et les entreprises pharmaceutiques ou biotechnologiques, afin de développer un médicament pour le traitement des patients touchés par un coronavirus. Par exemple, Pepticom, un leader dans la conception et la découverte de médicaments peptidiques basées sur l'intelligence artificielle, a annoncé en mars 2021 qu'il avait levé 2,6 millions de dollars américains pour créer une société axée sur les traitements du virus SRAS-Cov-2, responsable de l'épidémie de COVID-19. La société, PeptiCov, mettra en œuvre la technologie d'IA de Pepticom pour concevoir, découvrir et développer de nouvelles molécules peptidiques pour un traitement efficace du virus SRAS-Cov-2. Cela donne une idée du fait que de nombreux investisseurs sont prêts à investir dans le domaine de l'IA dans la découverte de médicaments en raison de ses avancées technologiques et de la nécessité de développer des médicaments pour les maladies rares.

Pour une analyse détaillée de l'impact de la COVID-19 sur l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, consultez https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

En fonction de la technologie, le marché est divisé en apprentissage automatique et autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique a dominé le marché en 2020, car les progrès de la technologie sans fil, de la miniaturisation et de la puissance de calcul avec l'utilisation d'architectures d'apprentissage automatique alimentent le développement d'outils d'IA plus perfectionnés et plus puissants.

En fonction des composants, le marché est divisé en logiciels et services. Le segment des logiciels a représenté la majeure partie des revenus en 2020. Les entreprises qui utilisent des logiciels ont des coûts moins élevés et mettent moins de temps à commercialiser le médicament, avec des taux d'échec plus faibles.

Pour une analyse détaillée des services dans l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, consultez https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

En fonction de l'application, le marché est divisé en optimisation et réorientation des médicaments, essais précliniques et autres. Le segment de l'optimisation et de la réorientation des médicaments a représenté la majeure partie des revenus en 2020. En effet, les plateformes d'IA aident à identifier des applications alternatives pour les médicaments existants, ce qui peut aider les entreprises pharmaceutiques à élargir leur gamme d'offres et à produire des thérapies alternatives par le biais de la réorientation dans les produits pharmaceutiques.

En fonction du domaine thérapeutique, le marché est divisé en maladies cardiovasculaires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies neurodégénératives, oncologie et autres. Le segment de l'oncologie a représenté la majeure partie des revenus en 2020. En effet, l'IA joue un rôle important dans l'identification précoce du cancer. De plus, les traitements contre le cancer peuvent être différents pour chaque patient, et la médecine personnalisée s'est avérée être une véritable alternative.

Demande d'échantillon du rapport consultez – https://univdatos.com/request_form/form/401

En outre, le rapport fournit des initiatives détaillées qui sont prises dans le domaine de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments. Le marché est classé en différentes régions : Amérique du Nord (États-Unis, Canada et reste de l'Amérique du Nord), Europe (Allemagne, France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et reste de l'Europe), Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Australie et reste de l'Asie-Pacifique), reste du monde. L'Amérique du Nord constitue un marché important pour l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments et a généré le revenu maximal en 2020 en raison de la présence d'entreprises clés et d'une infrastructure de soins de santé avec les dépenses les plus élevées au monde. Cependant, la région Europe connaîtra également une croissance au même rythme au cours de la période de prévision.

Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate, NuMedii, etc. Plusieurs fusions et acquisitions ainsi que des partenariats ont été entrepris par ces acteurs pour développer le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments.

Segmentation du marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Aperçu du marché, par technologie

• Apprentissage automatique
• Autres technologies

Aperçu du marché, par composant

• Logiciel
• Service

Aperçu du marché, par type de médicament

• Petites molécules
• Grandes molécules

Aperçu du marché, par application

• Optimisation et réorientation des médicaments
• Essais précliniques
• Autres

Aperçu du marché, par domaine thérapeutique

• Maladies cardiovasculaires
• Maladies infectieuses
• Maladies métaboliques
• Maladies neurodégénératives
• Oncologie
• Autres

Aperçu du marché, par utilisateur final

• Organisations de recherche sous contrat
• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Centres de recherche et établissements universitaires et gouvernementaux

Aperçu du marché, par région

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
  • Reste de l'Amérique du Nord
• Europe
  • France
  • Allemagne
  • Italie
  • Espagne
  • Royaume-Uni
  • Reste de l'Europe
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Reste du monde

Profils des principales entreprises

• IBM Corporation
• Microsoft
• Google
• NVIDIA Corporation
• Atomwise, Inc.
• Insilico Medicine
• BIOAGE
• BenevolentAI
• Numerate
• NuMedii